探讨大数据在环境执法与监测中的应用

姚海燕　田文

摘要：本研究对环境执法、监测中应用大数据的意义实行刍议，对大数据应用于环境执法、监测中相关注意事项加以分析，对大数据在环境执法、监测中应用进行探讨，主要目的：合理运用大数据为更好的落实环境执法工作、环境监测工作提供支持，加强对环境的保护。

关键词：大数据;环境执法;监测;应用

中图分类号：X830;D922.68             文献标识码：A

收稿日期：2020-04-18

作者简介：姚海燕（1970-），女，工程师，研究方向：环境监测;田文（1969-），男，工程师，研究方向：计算机。

当前，大数据得到了较好的发展前景，在环境执法及监测工作中应用大数据，在数据统计、数据计算、数据分析、数据处理等方面优势突出，便于从根源明确环境问题，然后作以相应的处理。与此同时，使用大数据处理利于进行环境管理，通过应用、推广大数据利于提高环境执法效果、环境监测水平，为管理人员及时进行科学分析打下良好的基础，从根本上做好环境污染治理、管理方面的工作。

1 环境执法、监测中应用大数据的意义刍议

随着社会经济的快速发展下环境问题比较显著，特别为全球变暖问题、空气质量下降问题，所以需要加强环境保护、环境治理。环境治理力度较大，可获得科学技术的支持，进行环境执法技术创新、环境监测技术创新，使用大数据技术能获得数据共享的效果，将数据资源、政府数据资源整合，为环境执法、监测奠定良好的基础[1]。趋于大数据背景下构建环境治理系统，能有效调动社会各界、企业参与到环境治理工作中，确保环境执法效果、环境监测效果。需要注意的是，环境执法、环境监测工作为综合性较强的工作，工作的内容比较复杂，除了需实行环境监测、数据分析，同时需结合环境质量变化在第一时间明确环境污染的源头，编制相应的环境污染解决对策。对于工业发达区域来讲，应该严格控制污染源对于环境构成的不良影响，认真执行环境执法工作、监测工作。当前，我国较多地区发展状况比较存在一定差异，因而需要监测部门合理配置设施及工作人员，以此使得环境监测及执法工作更具针对性，借助大数据技术的作用调动企业、社会各界参与到环境执法、监测工作中，收集相关数据信息后加以分析，以便在环境变化、自然灾害时发出预警。环境管理问题凸显，故此应不断创新技术，以此更好的适应时代的发展需求，大数据背景下环境执法、监测可朝着现代化和自动化的方向发展，建立相应的环境治理系统，因此利于环境管理部门在第一时间掌握环境相关问题后编制并处理环境问题。需要注意的是，环境管理部门业务多且复杂，会遇到不同的环境污染问题而工作人员及设备比较有限，所以会对环境治理工作构成不同程度影响[2]。而使用大数据可增加环境监测主体，严格控制人力资源的花销，对环境加以全面的监测。

2 大数据应用于环境执法、监测中相关注意事项分析

2.1 信息保护需要注意事项

环境执法、监测工作中使用大数据技术，有助于加强对环境的保护，有效调动社会各界参与到这项工作中，降低对环境造成的不利影响。环境保护信息公开时，加强对隐私信息的保护可防止该类信息被公开，可应用大数据技术做好隐私信息的保护工作，如果必要建议通过法律法规对相关信息作以保护，环境监测应联系具体状况构建完善的环境信息公开机制，整理信息并对公开信息、私密信息的鉴别工作，从而防止发生私密信息泄露情况。除此之外，构建隐私专家机制对个人信息加强保护同样非常关键，以此保证环境保护信息数据的安全问题。

2.2 环境数据管理需要注意事项

大数据应用于环境执法、监测中，不但能降低工作人员工作强度及工作量，而且能做好环境数据管理工作，使得环境数据管理工作更加科学、可行。因科学技术得以持续改进，所以人工智能被广泛应用于环境执法和监测工作中，需中国式基础设施监测，定期引进先进设备和技术，并且优化数据网络机制。与此同时，应该构建大数据模型联合相关部门经数据平台整合数据信息，然后对当前环境问题加以分析、评估，定期公布信息旨在为环境执法、监测工作打下良好的基础[3]。

3 大数据在环境执法、监测中应用探讨

3.1 构建完善的环境监测系统

经对大数据分析、研究发现大数据涵盖较多技术，比如：卫星遥感技术、物联网技术、互联网技术等，环境执法、监测的过程可配合使用数据融合、数据分析挖掘等相关技术，以便更好的監测大气、土壤。通过使用大数据能构建环境监测系统，能有效弥补以往传统技术的不足，不会受到时间、地点因素所影响，加强对空气质量的监测，如此一来能及时获得监测空气技术指标，及时传输于系统中，然后联系大数据技术整理数据、分析数据，为编制相应的治理方案打下基础。此外，利用大数据发挥分析功能利于找到污染根源确定治理的目标，考虑到区域污染规律、污染特点对可能会发生的环境污染问题加以研究，进而提高环境治理的整体水平[4]。

3.2 加强基础建设

应用大数据技术可在了解环境执法需求、环境监测需求的基础上，将网络技术、通信技术及人工智能技术等联系起来，建立环境监测网络、数据存储平台、数据管理平台等。加强基础设施建设能将数据信息整合、做好信息筛选工作，对环境治理工作提供支持，基础设施建设重点工作为通讯系统、地理信息资源，便于获得地理信息与数据信息交互的效果，实时共享数据信息。

3.3 做好隐私信息保护工作

和以往人工手动工作模式进行比较，使用大数据技术能获得数据信息共享效果，广大人民群众、企业作为环境执法、监督的主体，需要深入了解四周环境状况，对环境管理部门工作加以监督。这个阶段涉及的个人隐私及国家安全信息等应加强保护，通过大数据技术监测环境信息、采集并处理环境信息，便于为编制相关法律法规提供支持，充分发挥出大数据技术的最大作用，所以需制定相关法律法规对环境信息公开、管理，进而使得隐私信息安全问题得到保障。

3.4 建立环境大数据产业

环境执法、监测期间使用大数据可促进产业的良好发展，加强对环境的保护，对环境的保护及治理过程，需对企业环境治理加以监督、管理，从而深入分析并处理这个过程存在的环境污染问题，使环境得到有效的保护。除此之外，应构建相应的环保产业链，加强环保项目建设、培养环保型人才，促进大数据环境执法、监测工作。与此同时，环境保护部门、政府部门应该充分发挥出自身职能，按照法律法规对环境施行保护。

3.5 制定相关环境治理对策

环境保护时合理运用大数据技术，利于及时将环境执法信息、环境监测信息联系起来，借助网络的作用整理相关信息，目的为确保相关部门顺利实行环境管理工作，为其提供相关数据信息[5]。通过研究发现，使用大数据利于筛选网络/工作中的相关信息，由于环境执法、监测工作非常复杂，因而获取的信息资源较多，信息来源和时间有所差异，因而要求工作人员通过大数据做好相应筛选工作。不仅如此，在筛选后应整合信息为环境执法、监测工作奠定基础，建立信息數据模型、进行量化管理，制定相应的环境治理对策，进而切实提高环境治理的整体效果。

3.6 数据管理要点

环境信息复杂且数量较多，使用大数据技术能做好计算工作、统计工作，确保数据处理的整体效果，这就要求工作人员转变以往的工作理念，合理使用数据处理技术，明确环境信息的价值。在此之后，该建立网络通讯系统有效采集数据、传输数据，构建大数据模型并加强与各部门的联系，比如：交通部门、气象部门、环保部门等，通过对信息实行分析使监测数据信息更加精准[6]。环境治理阶段对采取大数据评估，便于为人们更好的展示相关评估信息，进行积极的舆论导向，有效调动社会各界人士参与到该项工作中。

4 结语

环境执法、监测中应用大数据技术，可实现实时监测的效果，然后联系监测结果制定针对性处理对策，通过不同的路径发挥出大数据的最大作用，比如：构建环境监测机系统、做好隐私信息保护工作、制定环境治理对策等，进而不断提高环境执法及监测的整体效果。

参考文献：

[1]杜国智.大数据在环境执法与监测中的应用创新[J].电子技术与软件工程，2019（09）：176.

[2]陆新元，秦虎，杨君.大数据在环境执法与守法中的应用研究[J].环境与可持续发展，2019（02）：62-65.

[3]章坛.如何建设信息化环境执法系统并实现环境大数据应用[J].大科技，2018（24）：298-299.

[4]徐铁刚.大数据技术在环境监测中的应用探讨[J].中国房地产业，2018（35）：250.

[5]涂江重.探讨大气环境监测中大数据解析技术的运用[J].低碳世界，2019（08）：1-2.

[6]屈蕾，王娇，高振峰.基于物联网的广电环境监测大数据平台的研究[J].中国有线电视，2018（09）：10-12.

[7]贾俊乾，张帅.大数据技术在环境监测中的应用探讨[J].资源节约与环保，2018（03）：86+88.

Abstract： This study discusses the significance of applying big data in environmental law enforcement and monitoring， analyzes the relevant precautions of applying big data in environmental law enforcement and monitoring， and probes into the application of big data in environmental law enforcement and monitoring. The main purpose of this study is to provide support for the better implementation of environmental law enforcement and monitoring and strengthen environmental protection Protection.

Key words： Big data; Environmental Law enforcement; Monitoring; Application