炒股大学生群体的投资意愿以及原因分析

2020-07-23杨澜吴倩胡国良嘉兴学院南湖学院

新商务周刊 2020年6期

文 / 杨澜，吴倩，胡国良，嘉兴学院南湖学院

1 引言

随着互联网金融水平的提高和思想观念的进步，金融问题成为了热点问题，大学生的投资状况相对于过去有了很大的变化，在投资方面的行为，意识，心态也均有所改变。许多大学生纷纷涌入股市，成为了投资中一股重要的力量。本文将嘉兴学院的大学生作为调查对象，通过问卷调查以及实证分析方法对炒股大学生群体的投资意愿以及原因进行深入分析。

2 问卷设计与调查情况

2.1 问卷与样本

本次调查主要面向嘉兴学院学生，涉及各个专业（经济类居多），共回收122份问卷，有效率100%。问卷分为两部分，分别是基本信息和证券投资行为信息，分别从投资频率影响因素、证券投资状况、证券选择的影响因素、对证券的客观态度等因素展开，全方面对大学生的证券投资行为进行分析。

2.2 大学生对证券的了解及投资情况

调查显示，65%的同学对证券投资较为了解，并且在日常生活中会进行理财投资，而在有理财活动的同学中，只有35%的同学参与了证券投资。多数有进行理财的同学表示，对股市没有足够的了解，也没有足够的时间去学习证券知识，最重要的是受到投资资金的限制，因此不敢贸然进入股市。

2.3 大学生证券投资情况

根据调查情况我们发现，在进行投资理财的同学中只有23.7%的同学是真正在进行股票投资的，剩下76.3%的同学都是选择保守的基金、理财产品或者是存放银行。值得关注的是，这23.7%的大学生对于证券市场的了解程度都比较高，但由于各种条件的限制，57.1%的大学生证券投资者都是处于亏损状态。

3 数据分析

3.1 模型设定

在数据分析模型上，主要利用Logistic模型对影响大学生股票投资的因素进行分析。Logistic模型不要求变量满足正态分布，变量的选择范围更广，且具有概率意义，较符合本文的数据特点和研究目的。

3.2 数据选择

在数据的分析上，重点对有闲余资金时的理财方式、对中国证券市场的态度、股票投资发生风险时的选择等问题进行具体分析。

3.3 实证分析

采用多分类Logistic回归，将投资原因X1、面对股市损失时的心态X2、长期投资证券意愿X3、盈利满意度X4这四个变量作为自变量，将有闲余资金时的理财方式Y1、对中国证券市场的态度Y2、股票投资发生风险时的选择Y3作为应变量，建立Y=β+β1 X1+β2X2+β3X3+β4X4方程，分析自变量对应变量的影响关系。

（1）有闲余资金时大学生的理财方式有存放银行，证券投资和基金投资。在进行这三种理财方式的基础上，自变量对应变量的结果如下，其P值0.015小于0.05，故模型有效。因此可以得知，资金的充足度影响着大学生的理财方式。

（2）对证券市场态度的影响因素结果，其P值0.023小于0.05，故模型有效。

由于大学生进行证券投资的原因是为了获利，所以股市从慢牛行情变成熊市行情时，大学生对中国证券市场的态度就会由乐观转为悲观。因此投资原因影响着大学生对中国证券市场的态度。

（3）股票投资发生风险时的选择结果，其P值0.025小于0.05，故模型有效。面对股市损失时大学生的心态是不同的，假设是心态较好的同学，在遇到损失时选择会由不确定变成耐心持有，假设是心态较差的同学，遇到损失时会选择由不确定变成立即抛掉。因此在面对股票投资发生风险时，大学生的投资心态影响着他们的投资行为。

OR值95%CI(UL)X1 0.687 0.454 1.511 0.131 1.987 0.816 4.841 X2 1.366 0.941 1.452 0.146 3.920 0.620 24.772 X3 -0.482 0.859 -0.562 0.574 0.617 0.115 3.323 X4 -0.106 0.617 -0.172 0.863 0.899 0.268 3.014截距 -4.714 1.982 -2.378 0.017 0.009 0.000 0.437耐心持有回归系数标准误 Z值 P值 OR值OR值95%CI(LL)

OR值95%CI(UL)X1 -0.017 0.256 -0.065 0.949 0.984 0.596 1.624 X2 -0.578 0.865 -0.668 0.504 0.561 0.103 3.059 X3 0.970 0.396 2.449 0.014 2.638 1.214 5.733 X4 0.797 0.324 2.458 0.014 2.219 1.175 4.191截距 -3.248 1.271 -2.556 0.011 0.039 0.003 0.469不确定回归系数标准误 Z值 P值 OR值OR值95%CI(LL)