居民农产品消费价格影响因素分析——以云南省水果为例

文/张林 邱家玉 （云南农业大学经济管理学院）

水果已成为继粮食作物和蔬菜以后的第三大类农产品。云南省正处在经济转型的重要时期，经济发展相对缓慢，水果产业发展迅速，是云南农村经济快速发展的支柱产业。但是近年来，云南省水果产业在生产、批发和销售中的价格出现波动，不合理的价格波动极大地影响了居民的正常消费生活与果农的利益，对云南省水果产业中经营主体的利益分配造成了影响。

一、云南省居民水果消费价格影响因素分析

（一）分析方法与变量选取

多元线性回归分析。影响水果价格波动的因素很多，为了明确水果价格的影响因素，构建了一个简单多元线性回归模型：

β0为截距项，β 为偏回归系数，ε 为随机误差。其中，被解释变量Y 为居民水果消费价格指数，解释变量X1用水果生产价格指数表示；X2用旱灾受灾面积表示；X3用水果产量来表示；X4城镇居民人均可支配收入表示，X5用农村居民人均纯收入表示；X6用水果种植面积表示，如表1 所示。

（二）数据来源与处理

研究采用的数据年限为2008-2017 年，居民水果消费价格指数、水果生产价格指数、受灾面积、水果种植面积总面积、水果产量、城镇居民人均可支配收入以及农村居民人均纯收入等数据来源于《中国统计年鉴》《云南省统计年鉴》和云南省统计局的统计公报。

二、分析过程

表2 显示了包括自变量和因变量在内的7 个变量的Pearson 相关系数以及单尾显著性概率。从表1 中可以看出因变量和自变量的相关系数分别为0.864、0.657、-0.590，、-0.598、-0.595、-0.659，单尾显著性的概率也比较小，这说明这几个自变量与因变量的关系均比较密切。

从表3 中可以看出，模型的拟合优度匹配度较高，回归的平方和为268.257，残差平方和为91.127。对于模型1：F 值等于23.550，显著性概率P 值为0.001，在显著性水平为5%的的情形下，可以认为Y 与X1 之间具有线性关系。影响因素全部在5%水平上，具有显著性。水果生产价格指数（X1)对云南省水果产业价格波动呈正相关。根据表中数值可知，建立的模型如下：y=66.607+0.383x1。

三、结果分析

据以上实证分析结果，影响云南省居民水果消费价格波动因素的主要结论如下：在其它影响因素不变的情况下，水果价格指数的上升必然会导致水果生产成本的上升，进而导致水果价格的上升，居民水果消费价格也会上升。

因此，水果生产资料价格指数每增加1 个百分点，居民水果消费价格指数就会上涨0.383 个百分点；并且受灾面积、水果种植面积总面积、水果产量、城镇居民人均可支配收入以及农村居民人均纯收入的变动也会引起居民水果消费价格指数的变动。

四、对策建议

（一）发展农民专业合作经济组织，保障市场供给

在政府文件中指出要积极培育新型农业经营主体，形成农民专业经济合作组织。农民专业合作经济组织是连接农民与市场的桥梁，不仅有助于提供农民的水果的销售渠道，而且有助于为市场水果销售保障供给。农村专业合作经济组织是新型农村经济主体，有助于农村社会的管理。

（二）建立自然灾害预警机制，降低其对水果价格的影响

水果受自然灾害的影响很大，由于其自身的生长规律，自然灾害的发生会直接影响到水果的产量和水果市场的供应，从而影响到水果的价格。自然灾害具有不确定性、突发性和不可避免性的特点。然而，通过对农业自然灾害的预测，农户以及市场可以根据自然灾害预警机制发布的预警消息，可以提前采取各种预防措施，制定价格策略，减少自然灾害造成的经济损失。

表1 云南省居民水果消费价格影响因素

表2 相关性

表3 汇总表

（三）提高居民的收入水平，保障水果需求稳定増长

根据凯恩斯的理论，居民收入是影响消费是否能够实现的经济因素；而费里德曼认为消费是由持续收入决定的。可以看出，费里德曼和凯恩斯都认为收入是影响消费的主要因素。因此，提高居民的收入尤其是低收入群体的收入保障居民，即使在水果价格波动起伏较大时对于水果的购买力逐步提高可以保障水果需求的稳定增长。