重症肌无力患者危象前状态的临床特征及影响因素分析
2020-07-09李万春单志愿
李万春 单志愿 康 霞
(河南省驻马店市中心医院神经内科 驻马店 463000)
重症肌无力危象(MC)是重症肌无力(MG)患者最危重临床表现,其中2/3患者在发病1年内严重程度可达到高峰,20%患者在发病1年内会出现MG危象,从而加速病情发展。而危象前状态的发展是MC的重要表现,通过前期控制症状及监测,可有效控制病情,减低MC的发生[1]。但临床医生多注重对无力危象的处理,常忽视危象前状态。基于此,本研究旨在分析MG患者危象前状态的临床特征及影响因素,现将研究结果报道如下。
1 资料与方法
1.1 一般资料
本研究经我院医学伦理委员会批准,选择2018年11月~2019年11月我院收治的102例MG患者,均符合MG相关诊断标准[2];新斯的明试验呈阳性。排除伴有自身免疫性疾病、胸腺恶性肿瘤者。根据MG危象前状态发展结果分为恢复组(n=32)和危象组(n=70)。恢复组男5例,女27例;年龄5~68岁,平均(50.12±2.03)岁;危象组男12例,女58例;年龄6~57岁,平均(50.14±2.01)岁。两组患者一般资料比较,差异无统计学意义(P>0.05),具有可对比性。患者及其家属均自愿签署知情同意书。
1.2 方法
收集患者临床资料,如性别、年龄、分型等;记录患者危象前状态的临床特征,采用丹麦雷度ABL80血气分析仪检测患者血氧分压(PO2)、二氧化碳分压(PCO2),根据患者的临床症状及血气分析分为恢复组和危象组。转归:呼吸困难症状消失,血气分析恢复正常;发展为危象:气管插管或非侵入性呼吸支持。
1.3 评价指标
记录患者的危象前状态的临床特征,并分析其影响因素。
1.4 统计学方法
采用SPSS23.0软件进行数据处理,计数资料用百分比表示,采用χ2检验;多因素分析采用Logistic回归方法。P<0.05为差异具有统计学意义。
2 结果
2.1 MG患者危象前状态的临床资料
两组一般资料比较,差异无统计学意义(P>0.05),见表1。
表1 两组患者危象前状态的临床资料[n(%)]
项目恢复组(n=32)危象组(n=70)χ2P分型Ⅱb18(56.25)31(44.29)Ⅲ9(28.13)25(35.71)Ⅳ5(15.62)14(20.00)1.2590.533胸腺情况胸腺增生17(53.12)41(58.57)胸腺瘤15(46.88)28(40.00)不详0(0.00)1(4.43)1.1110.574手术是17(53.13)30(42.86)否15(46.87)40(57.14)0.9320.334
2.2 MG患者危象前状态的临床特征
两组均表现出呼吸困难、感染、球部肌肉无力、咳嗽无力、PCO2升高;危象组PO2水平低于恢复组,PCO2水平高于恢复组,差异有统计学意义(P<0.05),见表2。
表2 两组患者危象前状态的临床特征单因素[n(%)]
项目恢复组(n=32)危象组(n=70)χ2P呼吸困难(次)<325(81.25)41(58.57)≥37(21.88)29(41.43)3.6770.055感染有21(65.63)56(80.00)无11(34.38)14(20.00)2.4530.117球部肌肉无力有27(84.38)63(90.00)无5(15.62)7(10.00)0.6690.413咳嗽无力有25(78.12)55(78.57)无7(21.88)15(21.43)0.0030.959PO2(mmHg)≤80.0012(37.50)42(60.00)>80.0020(62.50)28(40.00)4.4620.035PCO2(mmHg)≤50.5011(34.38)10(14.29)>50.5021(65.62)60(85.71)5.4210.020
2.3 多因素
经多因素Logistic 回归分析,PO2、PCO2可能是诱发MG患者危象的危险因素(OR>1,P<0.05),见表3。
表3 影响MG患者危象前状态的临床特征的多因素Logistic 回归分析
项目B标准误差WaldPOR95%置信区间PO20.9160.4394.3530.0372.5001.057~5.912PCO21.1450.5055.1390.0233.1431.168~8.459
3 讨论
MC是导致MG患者病死的常见原因,由于导致疾病急骤进展,迅速出现呼吸麻痹、以致不能维持换气功能而出现严重呼吸困难状态,可出现四肢瘫痪现象,由于病情急、变化大、病死率高,因而是神经内科疾病治疗的急危重症之一[3]。通过观察危象前状态的临床特征可掌握MG危象的前期表现,从而给予有效的治疗,降低病死率,提高患者的生存质量[4]。
本研究通过对102例MG患者进行分析发现,呼吸困难、感染、球部肌肉无力、咳嗽无力、PCO2升高是MG患者危象前状态的主要临床特征,由此可见在危险前状态中患者的临床症状表现较明显,具有典型的症状表现。因此通过患者的临床表现可判断患者是否处于危象前状态,从而给予有效的控制。本研究中危象组PO2水平低于恢复组,PCO2水平高于恢复组,多因素Logistic 回归分析发现,PO2、PCO2可能是诱发MG患者危象的危险因素,由此可见监测MG患者的血气分析,不仅可以判断MG患者的是否处于危象前状态,且可评估患者预后。缺氧或二氧化碳潴留,可加重患者呼吸衰竭,且MG患者本身脑组织对缺氧的耐受性差,加速疾病的进展,因而改善患者的血气分析(如给予氧疗),利于改善患者预后[5]。
综上所述,呼吸困难、感染、球部肌肉无力、咳嗽无力、PCO2升高是MG患者危象前状态的主要临床特征,而PO2、PCO2可能是诱发MG患者危象的危险因素,因而了解MG患者危象前状态特征,控制血气分析有利于患者转归。