浙江省各市居民生活水平综合评价的因子分析研究

徐晓娟

摘 要：  随着社会经济发展的进展和城市居民收入的增加，生活的消费也随之增加。然而，迅速的经济和社会发展以及居民生活水平的显著提高并没有伴随着各区域的平衡发展和居民生活水平的显著差异。本次报告利用spss软件工具，根据浙江省统计年鉴数据，基于因子分析法对浙江省各地级市居民生活水平进行分析。研究城市居民生活水平综合评估的问题，将有助于政府更好地对居民的收入水平、消费结构、社会福利等相关问题做出相对的措施。

关键词：  城镇居民;生活水平;因子分析

【中图分类号】F124.7     【文献标识码】A     【文章编号】1674-3733（2020）06-0268-02

1 引言

随着我国居民生活水平的不断提高，采用合适的评价指标对居民生活水平的变化进行综合评价显得日益重要。本文旨在对浙江省居民的生活水平做出综合评价方法作一些探讨。因子分析法就是这样一种方法，单一评价居民生活水平的指标之间往往存在相关性，因此利用少数几个综合指标代替原始指标，减少变量个数，克服多指标综合评价所存在的问题，可以对评价目标做出科学的评价，从而方便问题的分析。

2 浙江省各市居民生活水平因子分析

2.1 相关指标选取

本次评价相关因子包括：人均生活消费支出、人均可支配收入、各市GDP、居民基本参保数、城乡居民储蓄存款年末余额、人均GDP、人均固定资产投资这7个指标。

以上各区区域居民生活水平发展的相关指标数据如表1所示，数据来源于浙江各市2018年的统计年鉴及相关政府工作报告。

2.2 评价过程

①对原始数据进行处理;

②计算出相关指标矩阵;

③特征值及特征向量的计算分析;

④提取主成分;

⑤计算综合得分并进行相关评价;

将所得数据写成矩阵，并进行标准化处理，利用spss软件分析得到7项指标的相关系数矩阵及特征根的贡献率。综合评价根据K个主成分的加权值作为综合评价值，权数取各主成分贡献率bj，即综合评价值Z=∑ n j=1 bj·zj。

2.3 SPSS统计软件因子分析及结果

做因子分析前，我们首先要检验一下原始数据是否适合做因子分析通过对数据进行Bartlett球形检验发现数据适合进行因子分析。标准适宜性检验，sig值以及变量共同度等相关检验表示，该组数据因子分析效果较好。

特征值大于1的作为选取的主成分。总方差结果表明只有两个主成分特征值大于1，称之为主成分1和主成分2，其特征值分别为5.499和1.030。两成分累积贡献率达到总方差的93.268%，故只提取2个公因子就可以包含大部分信息。

通过对因子载荷矩阵进行分析，可以得到因子变量和原有变量之间的关系，从而对新的因子变量进行命名。

输出结果表明公因子1與7个经济变量都成正相关，我们可以将其看作是“综合经济水平因子”。公因子2与各变量之间并没有呈现统一相关性，其所代表的意义需要通过因子旋转做进一步的深究。

对表4进行分析，发现因子旋转后，两个公因子上的载荷分配较之前略为清晰了，使得因子易于解释，将旋转后的的因子可以进行重新分类为两大公因子“经济实力”和“居民消费水平”来对浙江省各地市居民生活水平进行分析。

2.4 综合因子得分

由因子得分系数矩阵可计算浙江省11个地级市在各因子上的得分和排名。以提取的各公共因子的方差贡献率占提取公共因子的总方差贡献率的比重作为权重，将各公共因子得分进行加权汇总，作为样本的综合得分：F= λ1 λ1+λ2 F1+ λ2 λ1+λ2 F2本文的综合得分公式为：F= 0.842F1+ 0.157F2.通过因子分析法得到浙江省11个地级市居民生活水平综合得分、各个公因子得分以及排名。

3 结论

综合因子得分排在前三的城市分别是杭州市、舟山市、宁波市，它们是浙江地区居民生活水平较高的地区，而衢州市和金华市则处于相对较低水平。杭州市和宁波处于较高水平是正常情况。杭州作为省会城市，地理位置优越，经济发展的政策条件也得天独厚。宁波得益于优越的港口区位，它的渔业和水上运输业优势明显，金融业也因此蓬勃发展。杭州市和宁波市除了优越的经济条件，社会保障制度也存在着明显的优势。舟山市尽管人均消费水平处于较高行列，但是人均固定资产和储蓄率低，说明舟山市在发展过程中更应该注重社会保障。其他城市总体而言需要全面发展，不仅需要提高投资，扩大经济总量，还应提高居民收入水平。

通过因子分析对浙江省11个地级市的居民生活水平进行排名评估，从最终的得分其排名上可以看出，浙江省内各市的经济发展并不平衡带来了居民生活水平的差异。省政府应做好统筹发展，兼顾各方利益。针对目前浙江省的经济发展状况，建议各市继续保持优势，提升短板，进一步提升城市的综合竞争力。各市应因地制宜，发挥自身的优势，不断提高居民生活水平。

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