大数据时代下企业作业链成本管理及应用实践

徐峰华

摘 要：大数据时代下给企业的成本管理提供了便利， 在信息获取和数据处理方面有着强大的优势，企业的成本计算更加全面更加准确。本文介绍了作业链成本管理的思路， 结合本企业禾欣控股对作业链成本管理的应用实践，并兼顾企业内外部资源成本，从供应商、生产企业和客户三方面对企业成本管理进行分析。以期能够更加科学全面地控制企业的成本，为企业带来更大的经济利益流入。

关键词：大数据时代;成本管理;作业链;内外部资源成本

大数据时代下，企业的成本管理不再只是使用传统的成本核算方法，而是更倾向于使用了作业成本法，作业成本法计算比较复杂，但随着时代的发展，大数据背景下的企业成本法实施起来更简单了。企业的作业成本管理不再只是限定在原有的单一的企业内部管理，而开始转向结合外部资源进行协同管理。作业成本法对比传统的成本核算方法而言，企业成本计算以作业活动为核算对象，并进行作业追踪和作业成本分析，指导企业进行作业成本控制，精简甚至消除不必要的作业，优化作业链，提高企业经营效率为目的。大数据的应用和分析，以作业链为依据，将供产销三方面成本分为企业内部和外部成本，利用作业链成本管理的思路和方法对企业成本相关数据进行收集和整理，通过分析、核算，以期能够更加科学全面地控制企业的成本。

一、大数据时代下企业作业链成本管理的机遇和条件。

1.大数据给企业作业成本带来了机遇。

随着互联网的飞速发展，大数据时代下每个企业都面临着新的机遇和挑战，在信息和数据的获取和使用方面带来了非常大的便捷，促使企业进行作业成本管理和改革。传统的成本核算方法往往采用产品的入库产量或消耗的人工工时对制造费用进行简单的分配，这样计算出的产品单位成本与实际的成本是有很大偏差的，特别是产品多样化、生产工艺复杂的产品而言计算的结果差异会更大。而今在大数据环境下，作业成本法核算更是被越来越多的企业所采用，因为作业成本法是根据作业对企业的间接费用进行分配，对产品按作业流程划分多个作业，并对作业建立相应的成本库数据。

2.企业进行作业成本核算的目标是如何有效的降低作业链成本。

大数据环境下，数据信息的大量公开及网络各种平台的搭建，企业可以快速便捷的获取到作业链的上下游包括供应商和客户的大量数据信息。企业通过对作业链相关的信息进行分析，对产品方案的设计，产品的生产和营销按作业流程进行改进和并加强作业管理，可以对其作业链进行不断的优化。

二、结合本企业禾欣控股公司进行作业链成本管理的应用实践和探究

1. 禾欣控股企业是一家集生产经营PU合成革、超细纤维合成革、基布、树脂、色料、助剂、化工机械等为一体的产业链配套完整的企业。基于大数据环境下禾欣控股的作业成本管理面临着大数据时代带来的巨大挑战，传统的成本管理思维方式正被逐步改变，作业链成本法成为禾欣控股目前成本计算方法有待考虑的合适选择，并结合企业的内外部资源成本，发挥禾欣控股企业垂直产业链布局的优势，实现化布革一条龙和产销研一体化，强化市场营销能力。禾欣控股企业的作业成本管理可以分为内部作业成本管理和外部作业成本管理，内部作业成本管理主要是生产作业成本管理，包括产品研发、产品制造、检验、产品储存和销售作业成本。外部作业成本管理又分为供应商和顾客作业成本管理，其中供应商作业成本管理包括价格协商、谈判，签订合同，采购信息管理作业等。顾客作业成本管理包括顾客选择、服务、售后作业成本等。

作业成本管理中的每个作业涉及的数据，企业需要及时准确合理的进行收集和存储，把发生的各项成本费用按作业进行合理分配，通过对每项作业的成本数据进行处理分析，提高企业产品生产进度，产品检验水平，产品入库及发货配送效率，加速存货周转，包括降低原材料、自制半成品、在制品和产成品，以及周转材料的存货积压，从而有效降低企业生产成本。

2. 禾欣控股企业作业成本管理模式的构建，拟结合内外部大数据平台进行作业链成本管理，对每个环节进行作业划分，并建立相应的作业数据库，从数据收集、数据存储和数据挖掘三方面来考虑作业成本管理模式的构建。

第一方面进行企业数据收集，包括企业内部和外部进行数据收集，企业内部数据收集即通过企业现有的ERP系统和财务软件;企业外部数据收集，通过供应商采购系统和顾客营销系统。第二方面进行数据存储，包括日志数据存储、网络数据筛选、图像数据存储，并通过转换技术转换为结构化数据存储在数据仓库中。第三方面进行数据挖掘，通过数据仓库中的结构化数据对作业进行整合和作业处理，从而实现作业的优化。

禾欣控股旗下一家子公司生产经营PU合成革，生产PU合成革的原材料主要是基布、化工料和离型纸，还有一些辅料以及周转材料，另外能耗包括电、水和蒸汽等。该子公司内部数据库包括ERP系统和财务系统，PU合成革的生产主要的工艺流程是：技术中心研发出的新产品，经过实验室进行小样机试生产，顾客对样品的经过认可后，产品就投入到生产车间正式成批按订单量进行生产，常规的PU革产品先经过湿法车间进行基布涂层，然后经过干法车间贴膜，后整理车间印刷、压纹、揉纹等处理后，进行成品检验包装入库，最后成品出库销售。这是最常规产品的生产工艺流程，还会有更复杂需要多道工艺处理的产品。面对成百上千种产品，禾欣控股建立了强大的IT平台，从原材料投入到产成品出库使用了ERP系统进行生产流程的管控。成本计算方法上根据产品生产工艺的特点分为多个作业，对每个作业进行成本数据归集，最终计算出每个产品的实际生产成本。这只是对内部数据库的分析，另外还需对外部数据库进行作业数据分析。

1） 首先进行作业数据分析。根据企业建立的作业成本数据库，进行资源动因分析，对作业判定是否有增值性和有效性。比如供应商选择所涉及到的作业，与供应商谈判的时间和成功与否，采购作业成本，订货作业成本等作业具体消耗了哪些资源，计算花费的作业成本是多少，这些作业能否为企业带来价值和判定是否是必要的。比如对顾客的选择所涉及到的作业，这些作业所需要消耗的资源，企业价值的提升等，进行数据分析，对判定不具有增值性和有效性的作业进行删减或进行改进。成本动因分析是找出作业和企业产品之间的联系，进行因果关系分析，寻找降低成本的途径，以达到控制成本的目的。

2） 作业链数据分析和对作业链进行优化。经过对作业数据分析和成本动因分析之后，需要对这些作业链进行优化，禾欣控股企业不仅对各家子公司作业数据需要进行分析和作业优化，而且还应在各子公司各部门之间能够实现信息互通，对无效作业进行消除，并对有效作业链不断的改进和优化。企业可以对全产业链的所有作业链环节进行成本管控，有效的降低企业的生产经营成本。有利于禾欣控股企业的可持续发展。

三、結语

在信息化时代，尤其是当今的大数据环境下，经济环境变化多端，企业应及时作出适应现代企业经营的管理需求，而基于大数据环境下的作业链成本管理方法对企业的经营活动和成本控制提供了非常好的借鉴模式，能够为企业更加科学全面地统筹思考企业的战略决策，为企业做出正确有利的成本控制管理方法带来的更大的利益流入。

参考文献：

[1]容缇.基于大数据的企业成本管理及监督机制的应用分析[J]. 会计师，2015（13）.

[2]杜永红.大数据时代互联网金融发展对策研究[J].价格理论与实践，2015（7）.