大数据在互联网经济发展中的运用浅析

摘要：目前互联网得到迅速发展，促使在线购物、发微博、网页查看等已变成现代人生活工作中比较常见的行为。而在互联网与信息等平台交互阶段，人们也创造了大量的信息，使人们正处在互联网经济社会。由此，本文以大数据为基础，经过介绍大数据的特征以及概念，阐述了互联网经济的特征，详细介绍了互联网经济建设中大数据的应用。

关键词：大数据;互联网经济;应用分析

中图分类号：F49  文献识别码：A  文章编号：

2096-3157（2020）08-0132-02

大数据时代，数据、网络、数字化等技术表现出一种跨时代的发展趋势，各行各业也在这一背景下找到自身的发展之路。大数据时代的出现，让人类社会文明的进步也遇到了较大的发展机遇及挑战。就大数据自身而言，其在持续发展与丰富阶段已经是推动互联网经济建设的重要引擎，其大容量的信息存储与应用功能，还为人民创造了新的商业发展契机。新时代，人们唯有学会使用大数据，才可以精准细分市场和用户的基本数据，深度挖掘自身所需的内容，掌握新的机遇，促使自身得到稳定发展。

一、大数据技术的商业价值分析

首先，细分用户群体，按照细分结果对于各个群体采用相应的商业行为。

其次，采用大数据技术，挖掘用户新的需求方向，提升投资活动的目的性与预见性，提升投资回报。

再次，提升大数据分析结果的产业化，推动整个产业进展。

最后，创新商业模式产品服务。传统商业就如同通过后视镜观察出现的状况;而大数据技术就如同利用望远镜观察，可以预见今后可能会出现的状况[1]。由此发现，大数据相较于传统商业更为高效，大数据在信息分析上的预见性是以往商业不能实现的。

另外，一方面，大数据可以明显提高企业获得信息的精准性与及时性，减少公司的交易费用。另一方面，大数据可以帮助公司分析大量信息，按照分析结果把控公司的投资方向以及生产行为，减少公司运营风险。

二、互联网经济的特征

针对互联网经济来说，因为其全部的经济活动均依靠信息网络，促使其普遍存在如下特征：第一，互联网经济的效率很高。简单而言，即在互联网社会供求主体的交易模式出现了明显的变化，其无需面对面展开交易，利用网络平台就能够迅速实现相关交易活动。而且，在交易环节能够实现双方同步交易，如此一来，其交易效率将在很大程度上得到提高。第二，互联网经济费用比较低廉，在以往的经济模式中，卖方在获得经济效益的基础上，通常也会承受很大的成本负担，而买方就要消耗许多时间及精力来实现相关的经济活动，如此买卖双方均会承担较高的交易成本与时间成本。但基于互联网经济，买卖双方重点依靠网络平台展开交易，如此就能够在很大程度上减少买卖双方的交易成本。第三，互联网经济风险很大[2]。简单地说，在互联网经济行为阶段，交易双方大都是在网络上展开交易的，因为双方没有见面，所以极易造成各种很难预测与预防的不良事件出现。如此也就在一定程度上加大了交易风险。第四，互联网经济涵盖面很广。针对互联网经济来说，其大都出现在网络上，有互联网涵盖的地方就是其能够完成互联网交易的区域。伴随目前互联网涵盖面积的加大，互联网经济的涵盖面也将非常普遍。

三、大数据的特征

1信息总量很大

大数据上的大集中表现了它的这个特征，其实也能够经过自我感知掌握到如今互联网背景下数据资料的庞大程度。

2信息种类较多

该特征很容易理解。当前，信息种类即是文本方式，有照片、音频、视频、地理位置数据等多种形式的信息。

3信息时效性高

大数据需要迅速处理，由于许多信息有时效性。例如电商信息，假设今天信息的分析结果要待明日才可以获得，则会导致电商很难做出相似补货这种决策，进而造成这些信息丧失了分析的作用。

4信息分析比较繁琐

互联网背景下，公司的业务需要更新的比较频繁，则大数据分析与处理模型需要灵活满足新的业务要求，这也就造成了其比较繁琐。

四、互联网经济建设的基本状况

互联网经济主要指人们在网络中的经济活动的统称。互联网经济是伴随数据网络化的发展而慢慢出现的一种经济情况，在互联网经济背景下，制造、交换、配置、消费等经济过程，主体的经济现象，获得经济数据，展开预测、决策以及包含交易环节均严重依靠互联网。互联网经济的显著特征，具体表现在如下几点：

1效率高

互联网经济背景下的交易大多凭借互联网来开展，买卖主体不用见面，业务办理速度较快。而且几笔交易能够同步进行，无需根据顺序排队，著名的商业模式像阿里小贷、依托信用信息库、用户从申请贷款至下发有时仅需几秒钟，提升了办事效率。

2成本少

互联网经济背景下，买卖主体通过相关的网络平台独自实现产品的定价与交易，买方能够在开放、公开的系统上找到自己所需的产品，卖方就能够防止设立运营场所的经费投入，减少运行成本，不仅带来了方便，還减少了交易成本。

3风险大

一方面，信用风险高，尤其是P2P网贷平台，因为准入门槛低与缺少监管，这是不法人员从事非法集资与诈骗等犯罪行为的机会。淘金贷、优益网以及安泰卓越等P2P网贷系统曾先后报录诈骗行为。另一方面，网络安全风险高[3]。如果受到黑客攻击，互联网的稳定运营将受到干扰，从而危及顾客的资金安全以及个人资料安全。

4覆盖面大

互联网经济背景下，顾客可以克服时间与地区的制约，在网络上寻找所需的产品，用户基础更普遍。据调研表明，我国35岁之下的城市青年，包括60%的人应用过网络银行来付款。

五、互联网经济建设中大数据的具体使用分析

1大数据减少了交易成本

基于互联网经济背景，交易主体均是基于多种电子商务平台展开活动。卖方仅需在电子商务平台中申请网络商店，加强网络宣传，分配合适的人负责在线咨询答疑任务，就能够开始商品销售。相对实体运营而言，网络商铺手续比较简单，创建周期短并且见效快，卖方省略了開实体店的房租成本、装修成本、水电成本以及人工成本，运营成本明显下降。而交易的另一方买方，则能够借助电子商务平台与大数据技术查找自身所需的商品或是服务，全面掌握商品详细资料、商品销售状况与消费者的评估。借助大数据，可以比较全面地把握一个商品的真实状况，买家不用出门就可以利用电子商务平台获得自身满意的商品。采取该种模式，针对消费者而言，其购物成本明显下降。

2大数据提升了交易效率

就以往的商业模式来说，陌生的交易主体要完成一笔交易，需通过比较复杂过程，买方需考察商品质量，商品售后服务以及商家能力信誉，卖方需考察买家支付能力与诚信状况，二者之间数据不公开，有许多风险[4]。因此，在交易利润类似的状态下，很多交易通常都出现在熟悉双方当中，以尽量防止陌生交易问题。互联网经济建设中，许多交易均是出现在两个陌生对象当中。

交易对象不见面的现象，不仅节省了交易时间，还大幅度提升了交易主体的效率。一方面，卖方借助大数据来研究市场，研究行业发展方向，有目的性的制造适销对路的商品，降低盲目投入引起的风险。而且，卖方还能够经过大数据分析，精准把握客户的产品喜好，有目的性的进行宣传与营销，节省了广告成本，提升了广告效果。另外，大数据还能够提供买方在网络上的购物经历，研究买方的购买实力以及信誉状况。另一方面，买方能够利用大数据迅速搜索到自己所需的商品，了解商品状况，把握其他客户的评估，评估卖方的信用以及售后服务水平。这些内容的把握可以打消陌生交易主体的顾虑，促使交易迅速达成，提升了交易效率。

3大数据扩展了交易空间

在以往的商业模式下，交易通常均是出现在当事人生活工作地方附近，因为受信息不灵通与地区限制等影响，客户对很多商品也无太多选择，仅仅是被动地接受本地产品。互联网的推广，电子商务的进步及其互联网经济方面大数据的使用，就彻底打破了这个时空制约，大幅度扩展了买卖主体的交易空间。使用大数据，商家能够实时研究市场行情，把握市场动态，掌握经济规律，把握各种商机，依靠电子商务平台，能够将自己的产品销往世界任何需要的地区，大幅度扩展了营销区域。而且，电子商务平台设立商铺的要求很低，国家当前也大力支持大众创业，因此只要有优质的商品与服务均能够设立网络商铺，这些均极大增多了商户与商品数量。针对客户而言，大数据的使用给顾客带来了许多产品及服务，海淘网的进步还使顾客足不出户就可以购买国外商品，促使交易空间也不断拓展。

4大数据优化了交易体验

互联网经济迅速发展的现今，营销迈向了大数据微时代社会，互联网与大数据系统可以让公司直接监测单一客户的行为，在单一客户方面传播数据，营销已迈向个体层面。依靠大数据，企业能够采集客户的偏好与行为习惯并进行分析，从而有针对性地向客户终端推送相关营销内容。采取该种模式推送的内容均是客户常常关注的较为感兴趣的信息，不会像原来群发的垃圾广告以及广告电话使人反感[5]。依靠大数据系统，公司挖掘潜藏客户展开个性化营销。基于这种模式，客户收到自身有兴趣的营销内容，感觉就像自身的私人定制，极易对营销商品感兴趣，从而出现交易行为。全过程大数据明显优化了客户的交易体验，推动了互联网经济的建设。

六、结语

总之，互联网经济背景下，产生了很多新的商业模式及商业行为。网络的迅速发展推动了个人的浏览模式、搜索模式、网络交易社交沟通等的迅速发展，海量信息存储在网络中，创造了新的商业机会。针对公司在互联网经济社会的发展来说，怎样合理使用大数据来精确分析与深度挖掘用户需求，是当前公司在互联网经济社会遇到的新机遇及挑战。今后，大数据遇到的技术难题将逐渐得到处理，届时，大数据会变成推动互联网经济飞速发展的一个关键引擎。

参考文献：

[1]王素云互联网与我国对外贸易发展：动因、机制与效应研究[D].上海社会科学院，2019

[2]孙会想大数据在互联网经济发展中的作用[J].中国商论，2018，（36）：22～23

[3]白博然大数据技术在互联网金融中的运用[J].现代经济信息，2018，（22）：295～295

[4]杨金金大数据在互联网经济发展中的应用研究[J].全国流通经济，2018，（31）：9～10

[5]张民旺互联网经济与大数据分析[J].全国流通经济，2018，（11）：66～67

作者简介：

毕文静，供职于城发投资集团有限公司。