睡眠持续时间和高血压关系的Meta分析

李强　孙倩　李超然　闫征　傅佳鑫　崇英之　冯福民

摘要 目的 通过Meta分析探究睡眠持续时间和高血压发病风险之间的关系，为高血压的一级预防提供依据。方法 计算机全面检索2019年12月之前国内外相关文献，根据纳入排除标准筛选文献，评价质量，提取风险比值HR及95%CI作为效应指标，数据统计分析采用Stata12.0软件。结果 过短的睡眠持续时间会增加高血压的发病风险，且睡眠持续时间越短，高血压发病风险越高。结论 睡眠时间越短，高血压发病风险越高;睡眠时间与高血压发病风险之间可能存在线性关系。

关键词 睡眠时间;高血压;Meta分析

中图分类号  R544.1    文献标识码  A    文章编号  1671-0223（2020）10-072-06

META ANALYSIS OF THE RELATIONSHIP BETWEEN SLEEP DURATION AND HYPERTENSION Li Qiang，Sun Qian，Li Chaoran，et al. School of Public Health， North China University of Science and Technology， Tangshan 063210， China

Abstract  Objective Through Meta analysis to explore the relationship between sleep duration and the risk of hypertension， and provide a basis for primary prevention of hypertension. Methods A comprehensive computer search of relevant literature at home and abroad before December 2019， filter the literature according to the exclusion criteria，evaluate the quality，extract the risk ratio HR and 95% CI as the effect index.Statistical analysis of data was performed using Stata12.0. Results Short sleep duration increases the risk of hypertension， and the shorter the sleep duration， the higher the risk of hypertension. Conclusion The shorter the sleeping duration，the higher the risk of hypertension.There may be a linear relationship between the sleeping duration and the risk of hypertension.

Key words  Sleep duration; Hypertension; Meta analysis

高血壓是一种常见的慢性病，全球高血压患者估计有l0亿，全世界每年约有1700万人死于心血管疾病，每年由高血压并发症引起的死亡人数高达940万人[1]，而1959-2013年在我国进行的大规模高血压流行病学调查显示，我国高血压患病率呈迅猛增长但控制率并未改变[2]。因此有必要研究高血压的危险因素来制定其防控策略。原发性高血压已知的可控制危险因素有肥胖、吸烟、饮酒、高钠盐饮食、缺少锻炼等。睡眠时间是否为高血压的危险因素也逐渐引起研究者的关注，前期报道成人睡眠时间与高血压之间可能存在U形曲线关系[3]。而目前为止关于睡眠时间和高血压之间相关性的Meta分析较少，且大多局限在横断面或病例对照研究[3-5]，无法判定两者因果关系，有必要进行前瞻性队列研究的Meta分析，来进一步确定睡眠时间与高血压发病风险的关系。

1资料与方法

1.1 文献检索策略

通过计算机检索多个电子数据库：PubMed、中国知网（CNKI）、维普中文期刊数据库、万方数据库，中国生物医学文献数据库（CBM），全面检索 2019年12月之前发表的有关睡眠时间与高血压关系的前瞻性队列研究。同时手工检索所选文献的参考文献。中文检索词为：睡眠、高血压。英文检索词为：sleep、hypertension、blood pressure，自由词及主题词相结合检索。

1.2 文献的纳入排除标准

1.2.1 纳入标准

①前瞻性队列研究;②暴露因素为含有3组及以上的睡眠时间;③标准睡眠时间参考值在6～8小时之间;④随访时间大于1年;⑤样本量大于500;⑥语言为中英文。

1.2.2 排除标准

①综述、病例报道、病例对照研究及横断面研究;②婴幼儿及孕妇的研究;③标准睡眠时间参考值小于6小时或大于8小时;④统计分析调整变量较少。

1.3 资料提取

由两名研究者独立进行，严格按照纳入、排除标准筛选文献，提取数据并交叉核对，如有不一致则进行讨论并征求第三方意见。从确定的文献中提取第一作者、发表年份、国家、随访时间（年）、样本量、男性比例、年龄、睡眠时间获得方式、标准睡眠时间参考值、高血压定义、统计分析调整变量，并提取出各个睡眠时间段经过调整最多混杂因素后的效应指标HR值及95%CI。

1.4 文献质量评价

由两名研究者使用纽卡斯尔-渥太华量表对前瞻性队列研究进行了Meta的质量评估，在研究人群选择、组间可比性、结果测量3个领域进行评估，使用0～9分的评分系统对各项研究进行评估，获得6～9分的研究被认为是高质量的研究。

1.5 统计学处理

本研究采用风险比HR值作为评价睡眠时间与高血压结局关系的效应指标。数据统计分析采用Stata12.0软件进行，采用Q值统计量检验法和I2统计量检测统计学异质性。当I2≥50%时，则存在异质性，采用随机效应模型;当I2<50%时，则无异质性，采用固定效应模型。同时采用Begg's检验分析发表偏倚。

2 结果

2.1 入选文献基本情况

初步检索，英文文献9726篇，中文文献2788篇，共计12514篇文献。经过初期筛选，21篇符合研究主题的前瞻性队列研究文献被纳入，再次筛选，7篇文献由于标准睡眠时间参考值未在6～8小时而被剔除，一篇文献由于调整混杂因素较少（仅性别和种族）而剔除，最终13篇[6-18]符合标准纳入Meta分析，样本量共计374482人，文献发表时间为2006-2019年。具体各项基本特征见表1。

2.2 文献质量评价

文献质量评价主要包含纳入研究的方法学质量评分，并提供了可接受的结果范围。在目前的分析中，得分从7～9分不等，因此所有纳入研究均为高质量的研究，见表2。

2.3 睡眠时间与高血压发病风险Meta分析结果

短时间睡眠及长时间睡眠I2分别为37.2%和5.1%，均无异质性，采用固定效应模型。短时间睡眠与高血压发病风险关系合并效应量HR为1.07，差异具有统计学意义（HR95%CI 1.04-1.11），见图1。长时间睡眠与高血压发病风险关系合并后的HR值为1.00，差异无统计学意义（HR95%CI 0.97-1.03），见图2。

2.4 发表偏倚评估

对纳入文章进行Begg's检验，结果提示没有明显发表偏倚（过短睡眠时间Begg's：P=0.190;过长睡眠时间Begg's：P=0.663），入选的研究具有较好的代表性。（漏斗图见图3、图4）。

2.5 亚组分析

本研究按照研究国家、性别、随访时间、不同睡眠参照时间、不同睡眠時间进行亚组分析见表3。

在不同睡眠时间亚组中，当睡眠时间逐渐减少时，高血压发病风险会增加：当睡眠持续时间低于5、6、7小时和大于9、10小时，高血压发病的风险比HR分别为1.15（95%CI：1.05-1.25）、1.08（95%CI：1.04-1.13）、1.07（95%CI：1.01-1.11），HR=1.01（95%CI：0.95-1.07）、HR=0.84（95%CI：0.59-1.21）。

3 讨论

高血压作为目前常见的慢性心脑血管病，有着极高的发病率和致死率。高血压的患病率也逐年上升，且呈年轻化趋势[19-20]。因此重视高血压的一级预防，适当调整生活方式，对于高血压的防治及预后尤为重要。

对于睡眠时间与高血压发病风险的机制尚不明确。有些睡眠剥夺研究发现，血压和交感神经系统活性在睡眠时间减少后显著上升，睡眠时间减少可以导致肾素—血管紧张素—醛固酮系统激活、炎症反应、内皮功能障碍、肾功能损害等[21-23]，这些都可能是高血压的发病原因。睡眠减少也被证明可以降低胰岛素敏感性并通过降低瘦素和增加生长素释放肽来增加食欲，这最终可能诱发2型糖尿病和肥胖，而这两者也都是高血压的常见危险因素[24]。

本研究通过对13项睡眠时间与高血压发病风险的前瞻性队列研究进行Meta分析，发现过短的睡眠时间会增加高血压的发病风险，而过长的睡眠时间与高血压发病风险无关，并且在不同国家的亚组分析中，无论是短时间睡眠还是长时间睡眠与高血压发病风险的关联性均与上述结论一致。而在性别的亚组分析中，仅在女性中发现短时间睡眠可以增加高血压的发病风险，这一结论与Xue Lin等人的研究结果一致[11]。对不同睡眠时间做亚组分析结果显示，随着睡眠时间的降低，高血压发病风险也在逐渐升高，提示睡眠时间与高血压发病风险之间可能存在线性的剂量反应关系，并非U型，但这一结论仍需要进一步的验证。

本研究还存在一定的局限性。纳入研究的睡眠时间大多是通过问卷调查形式获得，这与客观的睡眠测量方法如腕动计相比，缺乏准确性;各研究统计分析调整的因素不一致，也可能对Meta分析的结果造成一定影响。

4 参考文献

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