浅谈大数据时代管理会计的机遇与挑战

张彦

[摘 要]大数据时代对管理会计的发展具有重要的意义，管理会计如何应对各类挑战，運用大数据技术为企业实现更高的价值创造这一问题值得关注和研究。大数据时代背景下管理会计面临国家政策和各项职能方面的机遇以及理论体系、企业认识、信息存储处理技术、复合型人才缺乏的四大挑战，提出了建立中国特色管理会计理论体系，强化大数据运用认识，提高信息分析处理技术水平及培养全面中国特色管理会计人才的有利于推动大数据时代管理会计发展的四点建议。

[关键词]大数据;管理会计;机遇;挑战及应对

[中图分类号] F234.3          [文章标识] A          [文章编号] 2095-3823（2020）06-0115-04

On the Opportunities and Challenges of Management Accounting in the Big Data Age

Zhang Yan

（Northwest University of Political Science and Law， Xi`an Shannxi 710122）

Abstract： The era of big data is of great significance to the development of management accounting. How to deal with all kinds of challenges and how to use big data technology to create higher value for enterprises deserves attention and research. This paper mainly points out the national policy and the opportunity of each function of management accounting under the background of big data era， as well as the four challenges of theoretical system， enterprise cognition， information storage and processing technology， and the lack of compound talents.

Key Words： Big Data; Management Accounting; Opportunities; Challenges and Responses

一、引言

2016年10月，财政部制定并颁布《会计改革与发展“十三五”规划纲要》，明确部署了推进管理会计广泛应用这一主要任务，提出了“建立健全与社会主义市场经济相适应的会计体系，深入推进会计工作法制化、信息化、现代化”这一会计改革与发展的总体目标。重大政策表明国家高度重视管理会计发展，管理会计已经上升到国家战略的高度。梁毕明、吴卓琪（2018）指出我国已经开始从政府层面重视管理会计，并将全面构建符合中国国情的中国特色管理体系。随着数字信息技术的迅猛发展，大数据时代已然来临。在这个海量数据纵横的时代，企业获取信息的途径和存储、分析信息的方式发生了巨大的转变，在感受到大数据带来更方便更快捷的优势的同时，也需要对大数据时代存在的各种挑战做出相应的积极应对措施。在全新的起点上，如何利用大数据提供的便利推动管理会计迈上新的台阶，实现更大的价值创造，是当前乃至今后很长一段时间各大企业管理会计人员需要给予关注的问题。

二、大数据的含义及特征

（一）大数据的含义

大数据是指无法在确切的时间范围内利用常规软件工具进行收集、管理和处理的数据集合，是一类需要采用新型处理方法才能具备更强的调配资源决策力、洞悉力和流程优化能力的大规模、丰富多样性的、保持高速增长态势的信息资产。伴随着“互联网+”时代的到来和云计算技术的普及，信息数据开始呈现类似爆炸形态的猛烈增长趋势，进而促使一个崭新的时代——大数据时代的诞生。大数据时代如同一把双刃剑，为管理会计领域同时带来了发展契机和不可小觑的挑战。笔者认为，大数据是多样化的、能够快速流动的海量信息资源，能够为企业日常经营管理提供客观真实的依据，有助于企业获取最有价值的信息并加以运用，从而取得更加理想的经济效益，向更深层次的价值创造目标迈进。

（二）大数据的特征

关于大数据，业界普遍认可IBM提出的“4V”理论：Volume（大量）、Variety（多样）、Velocity（高速）、Value（价值）。大数据的大量化体现在规模的巨大化，包括提取、存储和计算处理的量都是极大的;大数据的多样性表现为数据种类和来源的多样化，数据类型涵盖图片、音频和视频、网络日志、地理位置信息、网页邮件等种类，来源更是不局限于结构化数据，还拓展到包括半结构化数据乃至非结构化数据这一更广阔的范围，并以非结构化数据为主导;大数据的高速性意味着数据采集、存储、计算处理的速度更快，云计算和物联网等技术加快了数据处理的速度，数据增长的速度也随之加快;从大数据的价值密度来看，大数据具有相对较低的价值密度，但蕴含着深层次的潜在价值有待发掘。基于大数据的四大特征，企业应有针对性加以利用分析，为管理会计提供实际支持，有助于企业的发展和商业价值创造。

三、大数据时代管理会计面临的机遇

（一）政策方面

从2014年3月大数据首次写入中国政府工作报告开始，到2015年8月国务院常务会议通过《促进大数据发展行动纲要》，2015年10月党的十八届五中全会正式提出“实施国家大数据战略，推进数据资源开放共享”，再到2016年国家《十三五规划纲要》正式列入“实施国家大数据战略”。这些一系列的宏观政策均表明政府深刻认识到大数据时代的到来给国家建设所带来的机遇，已将大数据视为国家重要战略资源。于此同时，2016年10月财政部印发的《会计改革与发展“十三五”纲要》中明确提出要将会计改革形势下推进管理会计广泛应用作为主要任务，旨在为经济社会发展提供更优质的服务。国家有关大数据战略的制定和对管理会计的重视为大数据管理会计的发展提供了理论基础和行动指南，政策上的推动和支持为大数据管理会计发展提供了便利和机遇。

（二）预测决策方面

大数据时代的到来推进了网络的普及，近三年我国网民规模不断扩充，互联网普及率逐年递增。截至2019年6月，我国网民规模达到8.54亿，互联网普及率再创新高至61.2%。其中8.47亿均为手机网民，网民中使用手机上网的比例由2018年底的98.6%提升至2019年6月的99.1%，足以表明手机对于人们不仅仅是通讯工具，更是获取信息的最主要途径。企业可以通过开发官方网站、开通官方微博、微信公众号和网络直播间等方便快捷的形式发布新产品信息，消费者也可以通过朋友圈、微博等途径对所使用产品和服务进行评价，这种双向沟通打破了传统时空上的限制，让短时间内快速获取信息成为可能。企业在结合经营策略、充分考虑经济条件的基础上，选择合理的量化模型对信息进行分析处理，合理判断市场行情，预测市场未来发展趋势，从而能够把握先机，占据主动。大数据时代让企业更准确地探求到消费者的真正需求，根据具体情况分析来调整制定出最优的生产经营和服务策略，使企业在市场上具备更强的竞争力。

（三）规划控制方面

大数据时代的管理会计人员将对通过周密的市场调研所收集到的大量数据信息进行专业的分析处理，从而编制合理并且迎合企业发展计划的生产销售以及运营管理计划，协调好供、产、销及人、财、物之间的关系，避免不必要的支出，降低企业生产成本至合理可控的范围。良好的规划能够为控制和责任考核创造有利条件，提高企业运营管理效率。与此同时，充足的数据信息有助于管理会计控制经济过程这一职能的发挥，从关注事后核算监督到逐渐实现事前控制和事中控制的有机结合，起到防患于未然的作用。这一过渡便于管理人员及时发现营运过程与计划的差异，在更短的时间内找出原因并采取调整，改进工作方案，确保经济活动的正常进行。

（四）绩效考核方面

现代管理犹为注重充分调动员工的积极性，因此将责任制贯彻落实到位对企业管理来说是至关重要的。企业在建立健全责任会计制度、明确每个部门到每一名员工的具体责任的前提下，定期检查各项任务指标的完成情况，对部门和员工的工作行为以及业绩进行逐级考核评估，从而为奖惩制度的实施和未来工作改进措施的形成提供必要合理的数据支撑。有效且合理的绩效考评制度能够激励员工，充分调动其工作积极性，提高工作热情;而不公平、不客观的绩效考评制度可能致使员工丧失工作上的主动性和积极性，不利于企业未来发展。大数据时代的到来让企业能够快速搜集到关于绩效考评的合理、公正的三类数据：交易数据、交互数据和感知数据。其中，交易数据来源于企业的ERP（企业资源计划）、CRM（客户关系管理）和Web交易系统，交互数据和感知数据分别来源于各种社交媒体（微博、微信等）和物联网。企业通过对这三类数据的分析处理，更加科学、公正地考核员工绩效，同时可对比同行业其他企业员工绩效，避免因信息不对称、不完善甚至考核人员的主观臆断对员工和制度带来的消极影响。

四、大数据时代管理会计面临的挑战

（一）我国现阶段缺乏系统的管理会计理论研究体系

在20世纪70年代后期到80年代初期这一阶段，我国开始和借鉴发达国家相关管理会计理论，由于我国的中国特色社会主义市场经济体制与西方的资本主义市场经济体制存在较大差异，仅仅局限于借鉴西方欧美国家的管理会计理论已经难以满足企业实际发展需求，更应该结合具体国情和实际情况，早日填补研究上的空白，增强在国际市场上的竞争力。

（二）企业对大数据在管理会计中的应用认识不充分

尽管大数据已经遍布我们生活中的各个领域，但企业丰富对大数据的认识是一个缓慢的进程。部分企业对大数据的认识依旧是碎片化、片面的，缺乏全面、正确的理解和运用意识，认为构建数据库存储设备或是深度加工挖掘数据需要消耗大量人力、时间和金钱，背离了成本效益原则，从而未能发挥出大数据的优势。部分管理会计人员甚至管理高层也对大数据缺乏精确的认识，不能在实际应用中利用大数据的便捷性来解决问题，狭隘地认为只有联想、苹果这样的大公司或是涉及计算机领域的企业需要掌握并运用大数据技术。种种滞后的认识不利于大数据背景下管理会计的发展，严重影响大数据时代管理会计的推广和具体应用。

（三）信息储存空间不足，信息管理、分析技术落后

在大数据时代企业实际运营状态下，信息更新频率更高，时效性极强。2019年“双十一”当天阿里巴巴每秒处理25.5亿条消息（包括买卖消息和快递请求），峰值流量处理为3.68TB每秒，并且企业还可能会储存大量的历史数据，足以可见数据量之巨大。然而现有的大部分企业的数据库基本不具备存储和处理TB级别的数据的能力，更不具有更高级的数据存储空间。企业有限的信息储存空间有可能导致有重要意义的历史数据流失，管理会计的参考过程受限。

网络空间现已经成为除四大空间之外的第五空间，大数据时代下网络的开放性在为企业带来机遇的同时也隐藏着风险。大多数企业的信息管理系统都存在或大或小的漏洞，不够完善的信息安全保障机制可能使企业数据网站受到不法分子的袭击，可能导致客户个人隐私和商业机密泄露，造成不可估量的损失。

在面对数据库中的大量数据信息，部分企业管理人员往往会感到无所适从，落伍的分析技术让大规模的信息得不到有效的运用，数据中蕴藏的深层价值也无法被发掘，丧失了本质意义。传统数据分析技术局限于對结构化数据的统计分析，而大数据背景下只有将非结构化数据转换成结构化数据才能被继续利用，但这种方式不能保证原始数据的时效性和完整性，难以满足企业的现实需求，改进并加强信息分析技术已成为企业的迫切任务。

（四）缺乏复合型专业化人才，难以满足时代需求

习近平总书记曾指出，人才是第一资源。大数据时代的到来凸显出管理会计人才匮乏这一短板：现阶段是传统财务会计向管理会计过渡的重要阶段，绝大多数会计人员仍停留在对财务知识和理论的应用阶段，缺乏对经营管理过程预测、分析和决策的学习和认知能力。我国财务领域人才储备充分，但专业技术能力强的管理会计人才严重不足，充分掌握财会、管理、法律方面知识技能并同时集熟练应用计算机技术、统计软件分析技术、框架设计技术于一体的复合型专业化人才长期处于空缺阶段。企业因此往往在面向未来更加专业化、科学化的发展面临着极大的挑战。

五、大数据时代管理会计发展的应对措施

（一）建立健全中国特色管理会计理论研究体系

建立中国特色管理会计理论研究体系是大数据时代管理会计发展的首要任务。应该依托高校为研究单位，结合我国国情和实际情况，结合大数据技术，走具有中国特色的管理会计发展路线。该理论体系需要包含目标、基础、内容、工具和报告五方面基本要素，围绕实现企业价值最大化这个总目标，以管理、数据和技术为基础，涵盖战略管理、绩效考核管理、经营预算管理、经营决策管理、成本规划管理五大基本内容，借助本量利分析法、作业成本法、战略地图与全面预算管理法、绩效三棱柱评价指标体系等工具，最终整合出具一份完整全面的管理会计报告。

（二）推动大数据普及，强化大数据运用意识

大数据是无价的资源财富，只有企业深入感知大数据，转变旧式思维，增强大数据的实际运用意识，才能利用好大数据资源。企业高层管理人员可以通过网页、微博等媒介学习大数据知识，并定期召开内部会议，强化员工运用大数据的意识。同时激励员工参加有关大数据的讲座和论坛，通過与其他公司员工尤其大型IT公司的员工交流，更全面认识到大数据带来的机遇，从而能够主动学习主动创新，让企业尽可能享受到大数据带来的便利。为了充分调动员工的积极性，企业可以建立内部专享的大数据网络学习平台，设立积分形式的考核制度，不定期进行评比奖励，促进员工和企业共同成长。

（三）大力提高信息分析、处理技术，保障信息安全性

企业要解决信息存储问题，扩充数据库空间成为首要的选择，应利用好云计算平台，开发云计算技术，将部分数据存储于云端。同时要借助Hadoop等大数据平台对大量数据进行筛选和储存，提高企业数据筛选和储存的能力，让有价值的数据能够长期被保存应用。针对多数企业广泛存在的信息安全问题，应加快建立和完善会计信息管理系统，明确会计信息处理、管理制度。具体表现在可以在信息传输和处理过程中采用加密、设置验证等技术，防范黑客等不法分子对信息的窃取和破坏。企业还应建立会计信息等级授权制度，即根据数据实用性价值的高低分配不同级别的管理人员，彼此相互独立，互不干涉，这样能够保证不出现内部勾结窃取破坏信息的可能，还能降低重要信息泄露的可能性。

（四）培养全面专业的中国特色管理会计人才

对于企业来说，人力资源是最重要的资源，优质管理会计人力资源的缺乏预示着培养全方位精细化中国特色管理会计人才成为企业重要的战略目标。大数据形势下，仅仅具备财务会计能力已经不能满足需求，复合型管理会计人才更为企业所青睐。所谓复合型人才，是指企业向精益化、精细化、集约化管理方向转变所需要的，具备财务知识、管理会计知识和互联网知识储备的人才类型。笔者认为，我国更需要培养中国特色复合型管理会计人才，即集核算监督能力、预测决策能力、战略规划能力以及最重要的理论联系实际能力于一体，同时还能够掌握大数据、云计算、物联网等技术的中国特色管理会计人才。基于现实需求，企业应当组织管理会计人员开展定期统一的学习和培训，加大继续教育力度，着重培养员工的计算机技术和理论联系实际的能力。培养中国特色管理会计人才并不意味着闭关自守，更应促进国际间交流，学习借鉴外企管理会计人员分析技术的方法等优势，建设好我们的人才培养体系。

六、结语

综合以上所述，面对大数据时代背景下的种种机遇和挑战，政府、高校和企业应从理论体系建设、大数据知识普及、信息分析处理技术提高、复合型人才培养四方面采取措施，促进大数据时代管理会计全面转型升级，为企业带来更大的经济效益。大数据时代的到来为管理会计的未来提供了无限可能，尽管发展之路上有很多挑战，但只要管理会计具有完备的中国特色理论体系，计算机技术不断得以加强完善，人才后备力量充足，就能够实现质的飞跃，为国家经济发展作出贡献。

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（责任编辑：郭丽春 曹晓东）