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两个非线性发展方程的精确解

2020-07-04冯立婷孙轶男徐晓明

科学技术创新 2020年18期
关键词:行波阶数修正

冯立婷 孙轶男 徐晓明

(东北大学,辽宁 沈阳110004)

近年来,非线性科学飞速发展,许多非数学领域的现象可通过非线性方程的模型进行描述。因此,国内外众多学者对于求解非线性方程进行了深入的研究[1-2]。随着计算机科学的发展,求解非线性方程的精确周期解变得更加简便。本文对于mKdV 方程[3-4]、KP 方程[5-6]通过修正映射法、拓展Jacobi 椭圆函数展开法进行研究,证明了两种方法的有效性。

1 mKdV 方程的修正映射法

修正的Korteweg-de Vries 方程(以下简称mKdV 方程)

其中α 为自由参数。此方程在描述等离子的孤立子模型中具有重要作用。

假设mKdV 方程的行波解具有形式

经过行波变换,对φ(ξ)积分一次并取积分常数为0,可得

设方程具有以下形式的孤立波解

根据其次平衡原则,平衡方程(16)中线性最高阶导数项与最高阶非线性项,即m+3=3m+1,可确定孤立波解的阶数m=1,于是方程(16)具有以下形式的解析近似解:

其中A0,A1,B1待定。根据修正的映射法,假设f 满足下列方程:

也即

结合(19)、(20)式,可得

带入(16)式,整理各次幂系数并令其为零,可以得到以下非线性代数方程组:

通过Maple 或Mathematica 软件,可解得

将以上解带入式(18),可得

当m→1 时,得到解:

③当f(ξ)=cn(ξ)时,p=2m2-1,q=-2m2,r=1-m2

当m→1时,得到解:

本章根据修正的映射法,对mKdV 方程为例,基于齐次平衡原则,求得了经典的孤立波解,对分析此类非线程方程描述的物理现象有积极作用。经过计算,修改的映射法还可以用于其他形式的非线性方程的求解。

2 Kadomtsev-Petviashvili 方程的拓展Jacobi 椭圆函数展开法

Kadomtsev-Petviashvili 方程(以下简称KP 方程)

其中α,γ,ε 为自由参数。此方程可以视为KdV 方程在高维情况下的推广。

假设KP 方程的行波解具有形式

经过行波变换,对φ(ξ)积分两次并取积分常数为0,可得

设方程具有以下形式的孤立波解

其中f(ξ)=sn(ξ),g(ξ)=cn(ξ)。根据其次平衡原则,平衡方程(15) 中线性最高阶导数项与最高阶非线性项,即m+2=2m,可确定孤立波解的阶数m=2,于是方程(15)具有以下形式的解析近似解:

其中a0,a1,a2,b1为待定系数。根据Jacobi 椭圆函数的性质,求得:

将上式带入(15),根据Jacobi 椭圆函数的关系,将(18)中gj(j=2,3…n)转化为fi(i=1,2,…,n)的多项式,并令figi,(i=1,2,…,n;j=0,1)的系数为零,可得到方程组

当m→1 时,通过Maple 解以上方程组,可得以下情况:

下面分析各解的具体情况:

拓展的Jacobi 椭圆函数展开法借助Maple 软件得到了如(21)-(22)的系列解析近似解,与参考文献中已知使用混合指数方法得到KP 方程的解一致。相比较可知,拓展的Jacobi 椭圆函数展开法更为简便,并可用于其他形式的非线性方程的求解。

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