非小细胞肺癌患者发病危险因素的logistic回归分析

三亚市人民医院(572000) 张美娟

【提 要】 目的 通过对本院非小细胞肺癌患者的发病危险因素进行分析，以期为非小细胞肺癌的预防和治疗提供依据。方法 选取本院2015年1月至2017年1月收治的268例非小细胞肺癌患者作为观察组，选取同期收治的良性肺部疾病患者268例作为对照组，收集两组患者的年龄、性别、民族、吸烟、被动吸烟、家族恶性肿瘤史、呼吸系统疾病史、精神创伤史、职业暴露史、BMI等一般临床资料和相关资料，采用病例对照研究、单因素分析、多因素logistic分析等方法对其进行统计分析，探讨影响非小细胞肺癌患者发病的危险因素。结果 单因素分析结果显示，非小细胞肺癌发病的危险因素有年龄、BMI、吸烟、被动吸烟、家族恶性肿瘤史、呼吸系统疾病史、职业暴露史等；多因素分析结果显示，非小细胞肺癌发病的主要危险因素为吸烟(OR=4.361，P=0.005)、被动吸烟(OR=2.229，P=0.009)、家族恶性肿瘤史(OR=1.413，P=0.01)和职业暴露史(OR=2.883，P=0.009)。结论 针对非小细胞肺癌的发病危险因素，采取相应的改善措施，预防非小细胞肺癌的发生。

肺癌是近年全球发病率最高的恶性肿瘤，根据世卫组织(WHO)公布的资料显示，肺癌无论是发病率还是死亡率，均居全球癌症首位[1]。非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer，NSCLC)约占肺癌的80%，与小细胞肺癌相比，非小细胞肺癌的恶性程度往往更高，预后更差，5年生存率更低[2-3]。近年来，随着医疗产业发展和生物学技术的进步，胃癌、肝癌等多种常见癌症疾病的临床治疗均取得了较好的疗效，远期生存率得到大幅度提升，而肺癌一直没有很好的解决方案，死亡率居高不下[4]。目前，大多数学者认为非小细胞肺癌的发病因素主要有环境因素和遗传因素两大类[5]，本文主要通过收集非小细胞肺癌患者的相关资料来分析影响其发生的相关因素，具体报道如下。

由于油墨清洗废水色度较高，色度由油墨等难生化降解物质构成，因此，必须对该废水进行预处理，防止废水难降解污染物含量过高影响生物反应，因此，需采用混凝沉淀装置进行脱色预处理。

资料与方法

1.研究对象

采用分层随机抽样的方法，随机选取本院2015年1月至2017年1月收治的268例非小细胞肺癌患者作为观察组。同样采用分层随机抽样的方法，选取同期收治的良性肺部疾病患者268例作为对照组，通过病案管理系统收集其一般资料。

观察组中，男160例，女108例；年龄22～82岁，平均年龄(62.5±5.5)岁。对照组中，男146例，女122例；年龄22～82岁，平均年龄(62.3±5.4)岁。两组性别、年龄等一般资料差异无统计学意义(P>0.05)。

3.统计学分析

1.2.1 理论及操作授课。 对两组进修医生进行中心静脉穿刺置管术（中间径路）理论授课，包括颈部解剖结构知识、中心静脉穿刺操作基础理论、中心静脉穿刺注意事项以及并发症防治等。

将单因素分析中，P<0.05的变量设为自变量(X)，将发生非小细胞肺癌设为因变量(Y)，纳入logistic回归模型。最终筛选出吸烟、被动吸烟、家族恶性肿瘤史、职业暴露史为非小细胞肺癌发病的独立危险因素。见表4。

1.一般情况

收集两组研究对象的年龄、性别、民族分布、吸烟、被动吸烟、家族恶性肿瘤史、呼吸系统疾病史、精神创伤史、职业暴露史、BMI等一般临床资料和其余相关资料，采用病例对照研究方法，先对两组研究对象的一般资料和文献报道的相关危险因素进行单因素分析，最后对从单因素分析中筛选出的危险因素进行logistic多因素回归分析。

2.方法

生物图是生物科学的第二语言，包括高中生物学教材中的结构模式图、生理功能图、数据例析表格、坐标曲线统计图、遗传图解系谱图等，其最大的特点是既直观又能承载大量信息，能把复杂的内容简明扼要地表述出来，变复杂为简单，变抽象为形象，是表达、概括、拓展和深化生物学概念的重要形式[1]。

除了“日月阴阳互藏其宅”的说法外，也有从日、月的“阴阳交感”来解释太阳在东，但“酉鸡”在西，月亮在西，但“卯兔”在东的现象。如明人郎瑛在《七修类稿》中有一段关于十二生肖的解释：

采用SPSS 22.0统计学软件进行数据分析。正态计量数据用“Mean±SD”表示，非正态数据采用Median(IQR)表示，计数资料采用例数或百分比表示，两组独立、正态、方差齐资料组间比较采用t检验；样本率的比较采用卡方检验或Fisher确切概率法；单因素分析有统计学意义的则纳入多因素分析，多因素分析采用logistic回归模型。P<0.05为差异有统计学意义。

结 果

对照组纳入标准：无肿瘤病史；无严重的全身性疾病或重要脏器疾病；无精神类疾病，可配合研究。对照组排除标准：临床资料不完整；不能很好配合研究。

选取本院非小细胞肺癌患者268例作为观察组，同时选取同期收治的良性肺部疾病患者268例作为对照组，对两组患者一般情况进行比较分析，统计结果显示，两组患者在年龄、BMI、吸烟、被动吸烟、家族恶性肿瘤史、呼吸系统疾病史、精神创伤史、职业暴露史方面差异均具有统计学意义(P<0.05)。见表1。

按照表2赋值方案，进行非小细胞肺癌发病危险因素logistic单因素分析，统计结果显示，吸烟、被动吸烟、家族恶性肿瘤史、职业暴露史是非小细胞肺癌发病的危险因素。见表3。

2.非小细胞肺癌发病危险因素logistic单因素分析

表2 各研究变量及赋值

表3 非小细胞肺癌发病危险因素logistic单因素分析

3.非小细胞肺癌发病多因素logistic回归分析

两组研究对象均自愿参与本研究，并签署知情同意书。观察组患者纳入标准：经活检或手术组织病理诊断确诊为非小细胞肺癌患者；入组前未接受过任何可能影响临床疗效的治疗(如细胞治疗、免疫治疗等)；无严重的全身性疾病或重要脏器疾病；④无精神类疾病，可配合研究。观察组患者排除标准：合并有其他恶性肿瘤，如胃癌、肝癌等；参与正在进行或重复发表的研究；临床资料不完整；不能很好配合研究。

表4 非小细胞肺癌发病多因素logistic回归分析

讨 论

目前，国内外很多学者对非小细胞肺癌发生的危险因素进行了研究，学界目前的基本观点是：非小细胞肺癌的发生发展是一个涉及到多基因表达并受表观遗传学调控的复杂过程，而在这个过程中，对非小细胞肺癌发生发展可能产生影响的因素无非是与基因相关的遗传因素和表观遗传学相关的环境因素[6]。

遗传因素主要是基因层面的影响，对有家族恶性肿瘤遗传史的群众来说，很有可能遗传了肺癌易感基因，成为肺癌易感基因携带者。而由于基因多态性的存在，携带肺癌易感基因的群体很容易在较少暴露的情况下发生癌变。对非小细胞肺癌患者来说，大部分都是P53基因和P16基因发生突变，从而导致肺癌的产生[7]。

经过以上说明,求解标定矩阵的方法无法解决My和Mz方向产生的维间耦合问题,而传统的BP神经网络方法可以有效降低维间耦合,但训练得到的模型无法应用于多维力同时加载的复合工况。

同理,r2的期望频数分别为e+(r2)=2×(80/180)=0.89和e_(r2)=2×(100/180)=1.11,则r2的似然比为

环境因素则主要有吸烟、被动吸烟、BMI指数低、空气污染、厨房油烟大等。吸烟是肺癌发生发展最大的一个影响因素，相关研究发现，每天吸烟超过40支的男性肺癌发病的风险是正常男性的20.4倍，而吸烟量越大、烟龄越长，肺癌发病风险也就越高[8]。被动吸烟是一个非常重要的公共安全问题，近年来，随着公共场合禁烟的力度越来越大，群众被动吸烟的状况有所好转。BMI指数低于20的人群，非小细胞肺癌的发病风险会大大提高，主要是由于饮食不规律或其他原因导致机体营养缺乏，从而使免疫力下降[9]。空气污染严重同样会使非小细胞肺癌的发病风险增加，但可以通过戴防雾霾口罩等措施来预防。厨房油烟大是女性肺癌除抽烟外最大的发病风险因素，因此，在做饭时应打开抽油烟机并戴口罩。

本文的研究结果中，单因素分析结果显示，年龄、BMI、家族恶性肿瘤史、精神创伤史、职业暴露史等都是非小细胞肺癌发生的危险因素，而多因素分析结果则显示，只有吸烟、被动吸烟、家族恶性肿瘤史、职业暴露史对非小细胞肺癌的发生产生较大影响，与其他研究结果基本一致[10]。从研究结果中发现，家族恶性肿瘤史主要是遗传因素，为不可干预因素，而吸烟、被动吸烟、职业暴露史都是环境因素，为可干预因素。应加强对可干预因素的积极预防，对不可干预的影响因素也可能通过某种途径转变为可干预的因素，从而达到预防的目的。但具体的转变方式，以及其中某些因素的具体影响机制还需要进一步深入探讨。

目前，非小细胞肺癌患者的治疗主要采用手术、放疗、化疗相结合的综合治疗方法，治疗后5年生存率依然很低，患者术后多数都会发生局部复发和远处转移，对患者的生命安全造成严重的威胁。由此可见，非小细胞肺癌患者的预后效果极差，因此，在今后的研究中除了要对非小细胞肺癌的发病危险因素进行分析总结之外，也要对非小细胞肺癌患者治疗后的预后效果影响因素进行分析总结。