利用定量评估模型分析“健康深圳行动计划”影响力

刘仲阳 王 茜 马孟涵

一、问题分析

（一）问题的重述

1、利用深圳市相关数据，从影响其生活的卫生、医疗等因素入手，定量分析深圳居民健康水平的现状发展趋势，评估“健康深圳行动计划”的内容对深圳居民健康水平发展趋势的作用。从中感受“健康深圳行动计划”出台前后对于深圳居民的影响

2、利用大健康学科前沿成果分析“失配性”现象的形成机理，从饮食习惯、生活压力等方面入手，建立社会公共卫生与环境评估模型和居民个体评估模型并从政策环境和居民自身角度提出解决非传染性疾病的可行方案，从而让我们更好地理解这些因素对居民健康水平的影响程度。

3、对之前建立的健康水平评估模型设计具有动态检测功能的干预方案，并在充分考虑投入与产出的条件下，结合“健康深圳行动计划”制定实施方案，分析模型的适用性和方案的可行性。

4、由于居民心理应激因素也在日益增加，但公众对心里和精神疾病认识率低，所以需要在原有健康水平测控模型中增加心理健康评估内容，并对社会公共心理应激因素、居民个体心理应激因素给出综合干预建议方案，进而能够明显地看出心理因素对于健康水平发展的影响。

5、为了通过“健康深圳”计划的实施，让“健康深圳”成为“健康中国”的城市范例，结合模型分析成果和设计方案，对比其他城市工作，为“健康深圳”的建设尤其是信息化建设提供更好的建议。

（二）具体问题分析

1、对问题一的分析：问题要求根据深圳市的相关数据，分别从生活，环境，医疗，卫生，文体方面因素入手，定量分析深圳市居民的健康水平的发展状况，并定量评估“健康深圳”对深圳居民健康的影响。因此，首先应对生活，环境，医疗，卫生，健康，文体几个因素数据化，为了定量说明“健康深圳”对深圳市居民健康的影响，消除量纲因素，我们引入贡献率的概念。

定义1： 我们用生活水平代替生活指标，用空气污染代替环境指标，用医疗保障代替医疗指标，用垃圾围城代替卫生指标。

定义2 贡献率也称权重，指一个地区内单位时间某因素增值对居民健康水平总产值增量的影响大小。

2、对问题二的分析：问题要求从深圳市居民饮食习惯、生活方式、工作压力和医疗保障等因素入手，建立能够支持健康水平动态测控需求的社会公共卫生与环境评估模型和居民个体评估模型。为此我们利用恩格尔系数将居民生活方式定量化，同时利用问题一所具有的工作压力、医疗保障的数据，将饮食习惯与生活方式分为一组，建立居民个体评估模型；工作压力与医疗保障分为一组，建立社会公共卫生与环境评估模型。其中饮食习惯系数我们采用居民对于自己饮食习惯的主观评分来进行量化。先利用问题一中的公式，将每个因素的贡献度计算出来，再定义两个量：社会公共卫生评估值、居民个体评估值，表达式分别为：

这样能够很好地将不同的因素结合在一起，较为清晰地反映出社会公共卫生、居民个体两因素对于健康水平的不同影响程度，并且能够在接下来的两问中提供模型支持。

3、对问题三的分析：问题要求我们基于前面构建的健康水平评估模型，设计具有动态测控功能的干预方案。为此我们将医疗保障、空气污染作为投入方面的指标，将健康水平作为产出指标，建立相应的干预方案。

4、对问题四的分析：问题四要求在问题一、问题二、问题三建立的健康水平测控模型中增加心理健康评估内容，并建立新的模型。在问题二中建立了社会公共卫生与环境评估模型和居民个体评估模型，为了寻找二者与心理健康评估内容之间的联系，我们引入综合影响度的概念：

定义：综合影响度是由社会公共卫生环境与居民个体与心理健康三者共同影响的效益指标，它的变化能够更好地反映这些因素对于健康水平的影响程度。我们综合考虑居民的各种生活因素，将数据以一定的方式综合处理，得到一组居民心理健康评估值。我们定义综合影响度是心理健康评估值表达式与社会公共卫生评估值表达式与居民个体评估值表达式的乘积,这样的定义能够将三者因素结合在一起，并且都能得到很好的数值体现，且充分反映了三者对于健康水平的影响程度。我们基于以上模型，建立了综合的健康水平测控模型，在全面分析的基础上，将三种不同的因素有效地结合在了一起，建立了新的健康水平测控模型。

5、对问题五的分析：结合对以上四个问题的求解及模型建立，基于“健康中国”及“健康深圳”的相关计划，利用互联网进行相关文献的查询与学习，共同探讨最优化方案的建设。

二、基本假设

（一）模型假设：

1、假设所有数据真实有效；

2、各影响因素在短时期内不会出现太剧烈的变化；

3、假设用每年入院人数的余集代表当年的居民健康水平；

（二）符号说明：

为了便于问题的求解，给出以下相关的符号说明：

符号 说明1x 细化影响指标——空气污染2x 细化影响指标——垃圾围城3x 细化影响指标——生活水平4x 细化影响指标——工作压力5x 细化影响指标——医疗保障居民健康水平α y 第i个指标的贡献率L健康影响度社会公共卫生评估值M居民个体评估值S t 时间

三、模型的建立、求解及分析

（一）问题一的分析和求解

1、数据的预处理——因子分析法对各影响方面进行综合评估

因子分析是将多个影响问题的自变量因子精简为少数几个因子,以体现原始变量与各因子之间的相应关系，从而使这些因子能够较精确的反映出原有众多变量的主要信息。最终形成新的综合分析评价指标。

2、每个变量因子的贡献率对各因子得分进行加权,即可得出各年的加权综合评分,计算

3、依据上述细化指标建立评价模型，采用主成分分析方法进行综合评价。

主成分分析方法有降维处理作用，使综合因子变量能够反映原始指标的绝大部分信息，能较好地解决多指标评价要求及问题。通过主成分分析、选择多个主分量，以每个主分量的贡献率α作为权数,其数值越接近1，则影响因素与居民健康水平的相关性越高。

（二）问题二的分析和求解

1、“失配性”慢性非遗传疾病的形成机理：《人体的故事：进化、健康与疾病》书中提出，慢病的根源是人类生物学的进化极为缓慢，需经过数十数百代的漫长进程，而人类的文化进化带来的生活方式的变化却极为快速。作者丹尼尔•利伯曼指出，尽管众多改革为人类带来了诸多好处，但也改变了人们的基因，诱发了许多健康问题。最为突出的就是“失配性疾病”——我们现有的与旧石器时代相比在生物学变化不大的身体，根本不足以或不能适应快速改变的现代环境和行为导致的疾病。现代人所处的环境以及生活方式、饮食结构等均发生了巨大变化，致使现代人群的疾病发展规律也与过去大不相同。即人体生理的变化不能适应现代生活、环境、思维等的变化。而失配性疾病就是一种长时间的精神心理压力导致的疾病。因此，所谓失配性疾病也可理解为生活方式病，随着社会的快速发展，污染，生活压力不断增多，人们的机体无法适应社会的发展速度，因此失配性疾病越来越多。

2、模型的准备

（1）问题思路：针对问题分析，将建模思路以流程图的形式展现出来

（2）饮食习惯与时间的关系

搜集整理到的居民自身对饮食习惯评分标准的数据见下表

年份 饮食习惯2001 95.2 2002 96 2003 96.2 2004 95.9 2005 96 2006 96.2 2007 96 2008 95.4 2009 95.7 2010 96.1 2011 96.8 2012 96.5 2013 96.5 2014 95.5 2015 95.2 2016 94.9 2017 96

3、模型的建立

社会公共卫生评估值用S表示，居民个体评估值用M表示。社会公共卫生由工作压力、医疗保障影响，居民个体由饮食习惯、生活方式水平影响。由问题一知，不同因素都存在一定的贡献率，故我们可定义公式

4、“失配性”慢性非传染疾病解决方法：

对于如何解决失配性疾病，对于居民个体而言，应保持良好的心态，做到内心平静，如果自己调节不了，及时与朋友，医生沟通，调节内心压力。平时多加锻炼，增强机体的抵抗能力，培养自己规律的生活习惯，给自己营造良好的环境，让身体适应快速变化的社会环境。

（三）问题三的分析和求解

1、由前面的问题分析，我们有趋势图

2、方案：应更加增强社会医疗保障，完善医疗建设。同时加大力度治理空气污染，有效回收资源，为可持续发展战略做出一份贡献。

（四）问题四的分析和求解

1、模型的准备

2、建议：对于社会公共性因素：在学校积极接受与心理健康有关的课程，掌握更多的人际交往技巧，提高人际交往能力，并且学习如何处理工作、学习带来的压力。

四、模型评价

（一）模型的优点

1、本文巧妙地运用了流程图，将建模思路清晰地显示出来。

2、创新性的定义了健康水平影响度，使得众多因素数据化，更加直观。

3、利用Excel软件对数据进行处理，做出图表，简洁直观。

（二）模型缺点

1、对于一些因素，我们仅用因素中的一部分代替整个因素，会带来误差。

2、为计算主要影响因素的影响力，忽略了一些次要影响因素。

（三）模型改进

1、考虑因素对整体的影响时，可以将因素细化，从更多的角度考虑影响因素。

2、在对因素数据化时应将因素中的各个部分按权重进行加和，提高精确度。