基于多媒体词边注释的中职英语阅读微信小程序满意度及影响因素研究

连惠燕

引言

多媒体技术的蓬勃发展让学习者不再满足仅限于文本材料的二语阅读。许多研究证明，多媒体注释能有效促进阅读理解。李红（2007）认为，受试更多地被带有图片的注释吸引。陈毅萍（2013）提出，在促进英语阅读理解和词汇习得方面，紧随被注释词进行注释的效果更佳。邹皎（2014）经过研究得出，与单一注释相比，“文本—图片”双重注释更能促进阅读理解。

基于多媒体注释研究开发的阅读材料屡见不鲜，但目前还未研发出以微信小程序为平台的多媒体注释阅读材料。依托用户量极大的即时社交软件，微信小程序免安装、免卸载和方便、快捷的特点愈受大家关注。市场上出现大量的学习类微信小程序，但尚无辅助中职英语阅读的小程序。针对中职生英语阅读能力低、水平参差不齐的现象，基于多媒体注释已有研究，下面通过开发含有多媒体词边注释的中职英语阅读微信小程序（以下简称“词边注释小程序”），研究该小程序对中职生英语阅读的作用及他们对该小程序的满意度，并进一步探讨相关影响因素。

一、研究设计

（一）研究假设

弗雷德·戴维斯（Fred D.Davis）于1986年首次建立了技术接受模型，并提出使用态度、感知有用性和感知易用性是影响用户对信息系统的采纳程度的主要因素。期望确认理论认为，购买产品后的感受与购买前的期望之间的差异是影响消费者满意度的两大因素（赵雪芹、王少春 2019）。基于技术接受模型和期望确认理论，提出以下假设：

1.词边注释小程序对中职生的英语阅读有促进作用。

2.男、女生在对词边注释小程序感知易用性的评价上存在显著差异。

3.词边注释小程序的感知易用性、感知有用性和期望确认程度对满意度有显著正向影响。

（二）研究工具与调查对象

1.词边注释小程序的开发

词边注释小程序开发的前期素材收集由课题组成员合作完成，首先从《英语基础模块》第一、二、三册配套练习册中挑选阅读文章和目标词，接着为目标词提供配套的图片和中文解释。对于目标词，首先由学生从阅读文章中画出不懂的单词，再由教师进行词频统计，选出频率最高的词作为注释词汇。最后由课题组的信息技术人员负责词边注释小程序的开发。

2.问卷的设计

首先参考赵雪芹编制的《微信小程序用户持续使用意愿问卷量表》，根据中职生的特点和研究问题改编量表，减少题项的数量和简化表述，最后编制了《多媒体词边注释中职英语阅读微信小程序满意度问卷量表》。问卷采用李克特五点量表的形式，从“非常同意”到“非常不同意”依次计为5—1分，量表总分越高，代表对词边注释小程序的评价越高。问卷编制完成后，请10名学生试填问卷，检验他们对问卷的表述是否已理解。剔除或修改不合适的题项，形成正式问卷。教师先让学生在词边注释小程序上阅读4篇短文，接着组织他们填写问卷。问卷通过问卷星平台发布，共收回62份，剔除填写不完整和漏缺的问卷后，共收回有效问卷57份。最后采用SPSS 23.0软件对数据进行统计和分析。

二、数据统计与分析

（一）描述性统计

表1：描述性统计

由表1可以看出，受试的性别分布差异较大，男、女比例分别为29.8%和70.2%，且来自3个班级。《多媒体词边注释中职英语阅读微信小程序满意度问卷量表》10个题项的均值为3.71，表明受试对开发的词边注释小程序持较正面的评价，其中题项3得分最高，表明词边注释小程序的感知易用性受到了最大认可。

（二）因子分析

对《多媒体词边注释中职英语阅读微信小程序满意度问卷量表》所涉及的变量进行因子分析。因子分析是基于不同项目的彼此相关程度并形成因子或聚类的技术（尼尔.J.萨尔金德 2011），其主要功能是从量表的全部变量中提取几个较少的、有实际意义的因子，反映出原来数据的基本结构（杨晓明2012）。

首先，通过KMO检验和Bartlett球形度检验确定待分析的原有变量是否适合进行因子分析，结果如表2所示。KMO取值为0.848，大于0.6，Bartlett球形度检验给出的显著性为0.000，小于显著性水平0.05，说明适合进行因子分析。

表2：KMO和Bartlett球形度检验

接着，采用最大方差法对因子进行旋转，公因子数设为4个，结合碎石图，并根据因子的可解释性，最后确定可以提取的公共因子。由表3数据可以看出，该量表获取了4个因子，含10个题项，4个因子共解释了总方差的89.994%，大于75%，符合要求。

表3：总方差解释

表4：旋转后的成分矩阵a

表4呈现的是因子旋转后的成分矩阵，各个项目的载荷都在0.5以上。因子F1主要成分为题项7、8、9、10，代表词边注释小程序的感知有用性，称为“有用因子”；因子 F2 主要成分为题项 4、5、6，代表词边注释小程序的满意度，称为“满意因子”；因子F3主要成分为题项1、2，代表对词边注释小程序的期望确认程度，称为“期望确认因子”；因子F4主要成分为题项3，代表词边注释小程序的感知易用性，称为“易用因子”。

（三）独立样本T检验

题项3代表易用因子，利用独立样本T检验可统计出男、女生两个组在该题项上的均分是否存在显著差异。

表5：易用因子组统计

表6：易用因子独立样本T检验

由表5、表6数据可知，男、女生在对词边注释小程序感知易用性的评价上存在显著差异，说明在设计词边注释小程序时要兼顾不同性别在使用习惯和对感知易用性的要求方面的差异。

（四）回归分析

为验证研究假设3，对影响词边注释小程序满意度的因素进行回归分析。

1.引入变量

在回归分析中，采用“进入”回归法，将自变量列入方程中，如表7所示，进入模型的自变量为期望确认因子均分、易用因子均分和有用因子均分。需要说明的是，各因子得分取自各因子内题项的均值。

表7：描述统计a

2.模型摘要

表8显示的是回归模型的拟合优度检验结果，相关系数R为0.995a，修正后的校正判定系数为0.989，说明因变量变化中有98.9%的信息可以由自变量解释。

表 8：模型摘要 c，d

3.方差分析

表9显示的是方差显著性检验结果。该模型的显著性概率sig.为0.000c，小于0.05，说明自变量与因变量之间的线性关系显著。

表 9：方差分析 a，b

表10显示的是回归系数的相关统计量。回归方程中期望确认因子的系数为0.428，有用因子的系数为0.550，期望确认因子均分和有用因子均分的显著性概率均小于0.05，而易用因子均分的显著性概率大于0.05，说明在这三个自变量中，只有期望确认因子和有用因子可以较好地解释因变量满意度因子。由此，可以得出回归方程为：Y＝0.428x1＋0.550x2。其中，x1表示期望确认因子，x2表示有用因子。当期望确认因子增加1个单位时，满意度将增加0.428个单位；当有用因子增加1个单位时，满意度将增加0.550个单位。即词边注释小程序的期望确认程度和感知有用性对满意度有显著正向影响。

表 10：系数 a，b

（五）对访谈结果的分析

通过对10名学生的访谈，收集他们对词边注释小程序的看法。学生从多个方面认可了词边注释小程序，如降低了英语阅读的难度，提高了英语阅读的自信心；图文并茂的多媒体注释促进了阅读理解，提高了阅读效率；操作方便、快捷，弥补了英语阅读能力差、害怕英语阅读、缺乏教师指导等问题。

而学生在词边注释小程序使用过程中遇到的问题主要有四个：一是长时间使用词边注释小程序阅读英语文章会导致身体遭受手机辐射的伤害、影响视力健康；二是词边注释小程序虽然方便、快捷，但是功能不够全面，希望能增加英语阅读的全文翻译、讲解带读功能；三是版面设计要更加体现娱乐性，使内容丰富、有趣；四是词边注释小程序的使用依赖于应用和网络的流畅性，应用的崩溃、出错及网络不通畅将导致学习的中断。

三、结论

词边注释小程序对英语阅读有促进作用。在当前的互联网教育热潮中，几乎所有的中职生都拥有一部可上网的智能手机，他们对手机和网络的依赖日渐加重，课堂上严禁使用手机和网络是行不通的，如何让手机和网络服务于英语教学才是关键。在英语阅读方面，通过词边注释小程序提供图片和中文注释，降低了阅读难度，提高了阅读信心，受到了中职生的欢迎；加深了他们对于所阅读文章的理解，提高了其阅读兴趣；促使他们很好地利用了碎片时间，形成了阅读习惯。

词边注释小程序的期望确认程度和感知有用性对满意度有显著正向影响。一方面，要确保词边注释小程序的感知有用性。例如采纳受试的建议，完善词边注释小程序的功能，包括在短文中提供全文翻译、讲解和带读；增加护眼功能，提醒阅读达到一定时长的学习者休息。另一方面，要满足用户的期望。目前最受欢迎的小程序主要与衣、食、住、行相关，这说明用户对小程序的期望不仅在于有用性，还在于娱乐性。因此应让词边注释小程序的页面设计更加生动有趣。例如可通过在英语阅读中引进闯关式小游戏、阅读打卡、点赞等方式提升词边注释小程序的娱乐性。

总之，词边注释小程序符合当下的信息化教育趋向。教师应保持理性态度，加强研究，充分利用词边注释小程序为提高中职生的英语阅读能力服务。