AI“明眸”

文 | 苏凤梧

通过大数据的收集和建模，AI帮助品牌更好地匹配人、货、场。

“科技”是服装行业未来发展的热搜词之一，在我国迈向纺织强国的进程中尤为重要，而AI技术在时尚设计场景下的落地已经成为当下强有力的发展助力。

面对当前的发展态势，本刊专访了北京深尚科技创始人、国际著名人工智能科学家、前百度大数据实验室主任浣军，分享了其创办的深尚科技公司在促进时尚数字化、智能化技术特性的经验，以及在人工智能技术方面独到的见解。

Q：请您介绍一下深尚科技以及公司主力产品。

浣军：深尚科技是一家人工智能公司，主要是为服装企业提供数字化和智能化的解决方案，我们主要的核心竞争力是拥有自主研发的人工智能技术在时尚设计领域的解决方案，包括行业大数据、计算机视觉、自然语言处理。我们的主要产品是智能设计中台—深尚“明眸”，它包含两个组件，一个组件是时尚大数据，另一个是一组便捷的设计工具。

深尚从全球跨平台收集时尚数据源，经过数据清洗整合，然后以各种形式向不同的用户呈现出来。收集数据就包括国内外秀场、品牌、电商、线下门店及社交网络发布的信息，例如Instagram上的图片和评论等等。我们将这些数据用AI的技术结构化，识别图像中的关键特性，来支撑千人千面的服务场景。

智能设计中台的另一个重要组件是一套便捷的设计工具，它涵盖了服装设计的各个环节，从企划到选样衣都有支持。在企划环节中为设计师提供选款服务，提供以图搜图、以文搜图，直接推荐等解决方案，以及经过不同渠道进行筛选等功能，使设计师能够很快从海量的图片信息中找到他所感兴趣的灵感。我们的设计工具是以计算机视觉为基础，对一件衣服做自动分割，分割以后能够实现快速设计预览的功能，比如：一键换颜色、一键换面料，或者改款式、换图案等。

北京深尚科技创始人、国际著名人工智能科学家浣军博士

Q：作为人工智能方面的技术专家，您选择服装这个创业赛道的初衷是什么？

浣军：我做人工智能技术的时间超过20年。从一开始的数据挖掘、机器学习，然后到深度学习，又到现在的人工智能，做了很多不同的工作。创业之前我在百度主管大数据，主要是在云端提供自动化建模的算法和实现，用深度学习来设计深度学习算法，它的目标是让深度学习的算法更容易被中小企业使用，提升他们使用AI的能力。在这个过程中我们发现AI在技术层面进展非常快，但是AI技术的真正落地还存在几个核心的问题。一个问题就是很多企业想利用AI的能力，但是他们自己因为缺乏数据或者缺乏这方面人才，又或者缺乏对应算法的技术能力，也不能顺利地使用AI。另一个问题是AI需要与具体行业相结合，需要整合进具体行业的现有流程中去，才能发挥它最大的作用。所以，我自己有了一个判断：AI的下一阶段一定是跟一个具体行业结合，才能够把技术真正落地成产品，让产品在行业中产生影响力，推动这个行业向数字化、智能化转型和发展，通过AI的关口前移实现AI技术的落地。

选择服装行业我们也考量了很久。我国是服装大国，服装是基础性产业，从业人口众多，行业生态丰富且完整，内需很强烈，同时也是出口的重要方向，适合AI落地。

Q：像现在的特殊时期，AI技术推动时尚产业运营与发展的具体途径有哪些？

浣军：关于具体途径我想从下面几个方面出发。

一个是怎么更精准地做线上运营。这段时期很多品牌加大了线下转线上的投入，线上的数据到底意味着什么，应该把资源投入到哪些SKU和活动上，每个货品的深度和返单时间怎么安排，线上运营跟线下的习惯差异还是很大的。AI通过大量数据的收集和建模，可以帮助这些品牌更好地去做线上人、货、场的匹配。

另一个方面，KOL带货是现在服装行业快速兴起的新模式。这里面AI对达人和商家都能提供有效的帮助。对达人，我们观察到一个成功的KOL需要庞大的运营团队支持，从选品到合作到内容有些还会涉及到生产，AI借助市场数据的监控分析能为达人选择适合自己受众的货品，同时AI对设计的理解也可以快速提炼每件衣服的宣传点。在供应链的匹配方面，也使他们能够找到更优质的货源。对品牌商家，AI可以根据粉丝画像和达人历史数据，帮助商家匹配最合适的达人并分析带货转化效果。

Q：深尚科技有哪些具体的解决方案可以帮助企业更好的配置资源？

浣军：我们一方面是提供全网大数据的收集和分析平台，使得企业能够对时尚趋势有充分的理解，然后在此基础上进行决策。另一方面，我们提供了一整套AI设计工具，核心理念是“AI设计师”。“AI设计师”的出现并不是取代设计师，而是助手，省去设计师重复性劳动的时间，提高设计效率。

Q：消费者在数字化服务中会有哪些受益？

浣军：首先，从企业层面看，数字化、智能化的技术降低了企业的运营成本，提高了效率，企业就可以提供更多优质、实惠的产品供消费者选择。其次，从服装设计角度看，传统的服装设计要提前6至18个月进行企划、备货、设计，再到生产，随着智能化和信息化的进一步加深，“小单快返”的能力应该会越来越强，消费者会更快地得到更适合的产品。从终极的目标来说，通过智能技术服务，每个人都可以成为设计师，为自己进行形象设计。

Q：对于未来服饰行业的数字化变革，您还有哪些期望和计划？

浣军：未来智能化在面料设计和生产环节会有很大作用。订单生产过程中有时候会遇到错峰填谷的问题，这就关系到生产能力的调配。通过人工智能对面料生产线改造，利用视觉的方法自动化实现质量控制等等，这都是非常有意义的工作。此外，在生产环节中，利用计算机视觉的方法，把工人动作分解成标准动作，更好的实现质量控制。归根结底，我认为包括AI、大数据、IOT在内，作为一项新技术只有深入与行业结合，深入到行业现有工业流程和商业决策中去，才能发挥它最大的作用。