复杂科学思维下第三方物流企业智慧绿色低碳化评价指标体系构建

刘喜梅，许媛媛

（华北电力大学 经济与管理学院，北京 102206）

一、智慧绿色低碳物流发展背景

国家邮政局数据显示，2018年全行业业务总量首次突破万亿元大关，业务收入达7904.7亿元，快递业务量突破500亿件。我国物流业快速发展的同时，给环境带来的影响也不容小觑。无论是每天上千万的卡车行驶在路上排放的尾气，还是不计其数的各种快递包装材料涌进大中小城市，这些数字都是惊人的。数据显示，2018年我国快递业务单使用量超过500亿个，编织袋用量约53亿条，包装箱约143亿个，国内包装使用的胶带可绕地球1077圈[1]……面对这样庞大的数据，环保问题的严峻性已经不可忽视，智慧绿色低碳物流（Smart， green and low-carbon logistics，下文简称SGL物流）势在必行。

2009年IBM提出建立一个具有先进、互联和智能三大特征的“智慧供应链”，智慧物流由此延伸而出。2009年12月，智慧物流的概念由中国物流技术协会信息中心、华夏物联网与《物流技术与应用》编辑部联合提出，指的是采用集成智能化技术，使物流具有人的“智慧”，能够对事件进行学习、感知并做出判断，从而自主解决物流过程中的某些问题的能力。

“智慧物流”与“绿色物流”相辅相成，智慧物流追求的“降本增效”也是绿色物流的基本需求，物流业在变得更加“智慧”的同时，也必将更加绿色环保。本文认为，智慧绿色物流是指运用互联网、物联网、大数据和云计算等先进科技，使物流链各个部分能够实现自动化、智能化工作，从而减少人工投入和原材料消耗，实现物流业的绿色可持续发展。

国内外学者对智慧绿色物流做了一些研究。孙正萍[2]分析了大数据下智慧物流的特点，阐述了智慧物流未来的发展趋势。张近东[3]提出制定绿色循环包装回收体系制度的建议。徐翔[4]分析了目前物流给环境带来的问题，并指出电商平台、货运平台和物流企业对环境改善做出的努力，提出解决环保问题需要借助科技手段。Mariusz Jedliński[5]分析了绿色物流在智慧绿色城市可持续发展的地位和作用。Ioannis Karakikes和Eftihia Nathanail[6]提出城市货运智能物流运输仿真建模，主要为了减轻运输给城市带来的不利影响。Biswajit Sarkar和BiswajitSarkar等[7]构建了智能生产系统，并验证了该系统在减少碳排放方面的作用。

智慧绿色物流理念在我国形成的时间不长，无论是物流企业主体还是消费者都没有完全形成发展智慧绿色物流的意识。尽管近几年政府政策不断支持，智慧物流的基础设施还十分不完善，想要在短时间内实现智慧物流的快速发展需要借助具备专业物流设施的企业—第三方物流（Third Party Logistics，3PL）企业。相较于其他企业，物流服务是第三方物流企业的核心业务，如何将物流业务做大做好是第三方物流企业着重解决的问题。

二、3PL服务内容及企业选择3PL企业原因

（一） 3PL服务内容

20世纪80年代中期，欧美学者率先提出3PL的概念，它是外包（out-sourcing）概念渗入到物流领域形成的，是指以合同的形式在一定期限内向企业提供专业物流服务的一种形态。随着经济全球化的高速发展，企业之间的竞争也日趋激烈，把资源用在核心业务，将运输和仓储等边缘业务交由专业的物流服务企业成为企业提高自身竞争力的必要选择。

所谓第三方物流，是指生产经营企业将资金、技术等资源用于企业最具竞争力的主业，把企业所需的物流业务以合同的形式外包给专业的3PL企业，并通过信息系统实现对物流过程的监督与管理。

（二） 企业选择3PL企业原因

3PL是经济全球化和专业分工的必然产物，企业通过物流外协，可以有效降低物流成本，提高生产经营效率。具体来说，企业选择3PL企业主要有微观和宏观两方面原因[8]：

1.微观上，3PL可以降低外包企业成本，提高企业效率。企业将物流业务外包，一方面可以减少外包企业物流固定资产投资，降低仓储成本和运输成本，节省企业人力资源；另一方面，3PL企业可以为外包企业提供专业的物流设计方案，减少物流费用，提高订单完成率和准确率，降低货损率。

2.宏观上，3PL能够促进物流行业服务水平升级。一方面，在政府政策支持下，3PL企业想在众多物流企业中脱颖而出，需要提高自身竞争力，降低物流成本，提高物流效率，为客户提供更优质的物流服务。另一方面，全社会物流业务集中在3PL企业，有利于促进物流产业集聚，共用物流基础设施，提高信息联通程度，促进整个物流行业的更新升级[9]。

我国3PL行业竞争激烈，无论是政府、企业还是消费者，对绿色智慧物流的呼声也越来越高，3PL企业智慧绿色低碳企业形象必将赢得公众的信赖与支持。本文提出构建3PL企业的SGL物流指标体系，物流外包企业在选择3PL企业时可以从这些指标分析结果来判断其智慧绿色程度。

三、复杂性科学思维概述

（一） 复杂性科学概述

复杂性科学兴起于20世纪80年代，是系统科学发展的新阶段，即打破传统线性思维，用非线性眼光处理复杂系统问题，揭示复杂系统规律。英文著作《从混沌到有序》是最早提出复杂性科学，并对其做出系统论述[10]。圣塔菲研究所①美国圣塔菲研究所，1984年5月成立，被视为世界复杂性问题研究中枢。学术领头人盖尔曼认为，复杂性科学研究的关键是主体本身复杂的应变能力，而不是客体或客观环境复杂性。复杂性科学具有以下特征，如表1所示。

表 1 复杂性科学特征

（二） 复杂科学管理思维概述

复杂性科学带来方法论和思维方式的变革，将复杂科学引入管理学领域，复杂科学管理应运而生。以武汉大学徐绪松教授为代表的中国管理学者结合东西方文化，创造性地提出了复杂科学管理(Complexity Science Management， CSM)理论和方法，即把组织看作具有思维能力的人介入其中的复杂系统，用系统思维思考问题，以循环发展的眼光观察复杂系统，运用结构化、模块化思维分析问题，通过探索图、循环图和结构图将复杂的逻辑思维呈现视觉化效果[11]。

复杂科学管理的思维模式有系统思维和结构化、模块化思维和循环看因果思维。系统思维即从系统的观点出发解决问题。系统思维注重目标，即系统是为了实现哪种目的而存在。结构化、模块化思维是将系统分为若干模块，便于系统管理人员对系统内部结构有更好的认知，摸清关键部分，理解各模块之间的相互影响关系。循环看因果思维主要是指用发展的眼光看待问题，而不只是单向的看待因果关系。复杂系统中的问题不是一成不变的，而是处于动态变化之中，因此要用循环动态的眼光看问题。

四、复杂科学思维下3PL企业智慧绿色低碳指标体系构建

（一） 指标选取说明

3PL物流系统是一个复杂系统，本身具有层次性、开放性、非线性等特征，在选取指标时不仅要考虑到系统本身属性，例如指标的可衡量性，指标覆盖全面性，指标选取的科学性等等；还要结合不断变化的外部环境，例如降本增效的大背景，物流业亟需专业人才的背景等等。

（二） 3PL企业智慧绿色低碳指标体系构建

首先，本文从系统思维出发，将3PL企业智慧绿色物流评价指标体系看作系统整体，系统目标是为了衡量3PL企业智慧绿色程度。其次，物流系统具有运输、仓储、包装、装卸搬运、流通加工、配送和信息服务七大功能，基于结构化、模块化思维，本文也将从7个模块来构建指标体系，由于装卸搬运、流通加工与仓储、配送环节的部分功能重叠，因此本文选取指标时剔除了装卸搬运和流通加工指标，加入了绿色回收和人才与科研投入指标，即绿色运输A1、绿色仓储A2、绿色包装A3、绿色配送A4、绿色信息服务A5、绿色回收A6[12]和人才与科研投入A7[13]。第三，考虑到指标覆盖全面性和可衡量性，七个一级指标下的二级指标又分为基础性指标和复杂性指标[14]，基础性指标是可以通过3PL数据进行量化的指标，复杂性指标是衡量企业绿色低碳程度，但由于难以量化，需要借助赋予权重的方法来衡量的指标，如表2所示。

表 2 3PL企业智慧绿色指标体系

运输是物流活动给环境带来负面影响的重要组成部分，3PL企业在运输环节绿色低碳的重要体现即是使用新能源车辆，降低单位油耗，避免无效运输，降低运输过程中的货损量。因此在A1指标中，C1指标是指企业新能源车的投入量与企业总运输车辆之比，比值越大越好；C2指标是企业车辆在运输过程中单位里程耗油率，通过与国家公布的标准数据做比来判断企业耗油率是否达标；C3-C6指标是将企业无效运输量同总运输量作比较，比值越低越好；多式联运和协同运输是物流业降本增效的有效途径，C7和C8指标来衡量二者在企业的发展程度。

仓储是3PL企业智能化水平的重要体现，主要通过智能仓储设备投入量来衡量，例如自动化立体仓库数量、智能分拣设备、智能称重设备等等，尤其是自动化立体仓库，可以大大降低人工成本，提高仓储效率。因此在A2指标中，C9指标是将企业自动化立体库与仓库总数做比，比值越高越好；C10-C12指标是将分拣、称重和智能车、智能托盘等自动化设备完成的作业量同企业总体作业量作比较，比值越高越好；C13指标是衡量企业智能仓储的研发投入，研发投入越高，说明企业对智能化仓储重视度越高。

包装是物流活动产生废弃物的主要环节，从包装设计到包装材料使用都需要绿色低碳理念指导，因此在A3指标中，C14指标是指绿色包装材料使用量占企业总包装使用量的比值，比值越高越好；C15-C17指标主要是从包装的制度、使用材料和包装设计来衡量企业的绿色包装情况。

配送是物流活动的最后一个环节，也是关键环节，配送水平的高低对城市环境和客户满意度产生重要影响。配送对环境和客户的影响主要体现在，新能源车辆的使用量，订单处理反应速度，顾客配送时间要求满足程度等。在A4指标中，C18和C19指标是衡量配送中心效率的重要指标，是将准时完成配送的订单和及时处理的订单同总的订单量作比较，比值越高越好；C20指标是新能源配送车辆在企业总配送车辆占比；C21指标是指同行业标准水平作比较，配送中心智能设备投入使用率，其中配送中心智能设备包括自动分拣设备、RFID设备、GPS、GIS等等；协同配送是提高区域配送水平的有效途径，C22指标是衡量企业协同配送程度的重要指标。

信息服务是基于企业整体角度，一方面衡量企业内部信息流通程度，主要看企业信息管理系统的覆盖范围和信息处理及时率；另一方面衡量企业与外部企业的沟通程度，主要通过开放平台衡量。在A5指标中，C23指标是信息系统在企业部门的覆盖率，比值越高越好；C24是及时处理的业务量同总业务量做比，比值越高越好；C25是企业信息开放程度的重要标志，开放平台也是物流企业间通力合作的技术支持。

绿色回收主要从企业回收再利用率和固定回收站点覆盖范围衡量，产品标注绿色可回收标志、组建逆向物流部门可以考察企业对逆向物流的重视程度，提高公众对企业的认可度。在A6指标中，C26指标是指企业设立的回收站点服务范围在城市总范围的占比，覆盖范围越大越好；C27指标是企业回收再利用材料与生产所需的总材料量做比，比值越高越好；C28和C29指标是衡量企业绿色物流意识的重要指标。

人才是企业的创新源泉，人才比率和人才流失率可以衡量企业的创新实力。对人才和科研的投入可以看出企业对现代化科技的重视程度。在A7指标中，C30指标是指高学历员工在企业总员工占比；C31指标用来衡量企业员工的忠诚度；C32指标是同期离职的高学历职工在总高学历职工占比，主要用来衡量企业人才流失率；C33和C34指标可以衡量企业对智慧绿色物流发展的重视程度。

五、指标评价方法—模糊综合评价方法

模糊综合评价方法是建立在模糊数学基础之上的一种综合评价方法，即对受到多种因素制约的主体做出一个总的评价。考虑到3PL企业绿色智慧指标包括定量指标和定性指标，因此可以采用模糊综合评价方法进行评价。模糊综合评价方法的优点在于，它能够较好的解决某些难以量化的、比较模糊的问题，把定性评价转变为定量评价，适合对非确定性问题做出分析。在对目标评价时，需要对指标的权重进行量化，可以用到的方法有德尔菲法（专家调查法）和层次分析法（AHP法）等。其基本步骤可以归纳如下：

（1）构建模糊综合评价指标集合： C ={c1,c2,c3···cn}，即有n个评价指标，表示从哪些方面对指标进行评价；

（2）确定评价等级： V ={v1,v2,v3···vi}，具体评价等级可以根据评价对象确定，比如评价产竞争力可以用V={强，中，弱}，评价区(域经济发展)水平可以用V={优，良，中，差}等。

（3）建立权重集合： M =mjj=1,2,3···n，即从单个因素出发，确定评价对象对评价集合C的隶属程度，也称为单因素模糊综合评价。

（4）建立模糊关系矩阵：

（5）计算模糊综合评价结果向量，并分析结果向量：

在具体的操作过程中，权重的设置会受到专家个人的知识水平、经验以及个人偏好选择等影响，因此在结果向量分析中要考虑到这一点。

在实际运用中，模糊综合评价遵循最大隶属度原则、最小代价原则和置信度原则，三种处理方法各有利弊，因而评判的过程中不仅要看分数的高低，还要根据企业不同的产品、期望实现的物流目标等实际需要，选择最佳的3PL企业。

六、结束语

SGL物流是我国物流业可持续发展的动力和源泉。近年来政府相继出台对物流产业的扶持政策，强调发展智慧绿色物流产业，完善物流网络基础设施，推动物流业的转型升级。第三方物流企业要抓住物流产业技术升级的机遇，积极推动第三方物流产业整合升级，提高自身服务功能，促进第三方物流产业服务链延伸，培养高素质企业物流人才，实现第三方物流产业智慧、绿色、低碳发展。