国内知识检索研究综述

张 澜 张 蓉

(华中师范大学 信息管理学院，湖北 武汉 430079)

0 引言

我国知识检索研究始于1990年，最早开展的有关研究是关于知识检索的方法研究。而目前知识检索研究正逐渐走向成熟，知识检索融合传统知识组织模式与检索方法，结合先进的网络信息理论、技术和人工智能技术，且知识检索研究跨越多个领域、多个角度。

本文以中国知网为文献来源，输入知识检索为关键词进行文献查找，并对检索结果进行汇总，去除无关文献，梳理后发现，近十年国内知识检索研究领域的成果主要体现在知识检索理论研究、知识检索技术与方法研究、知识检索发展趋势研究、知识检索系统研究4个方面。

1 研究方法与内容

1.1 研究方法

本文主要调查和分析知识检索研究的现状、特点，并预示其发展趋势。研究对象为知识检索研究领域，研究方法选择高频关键词，高频关键词反映了知识检索领域当前或一个时间段内的研究热点，研究运用文献计量法、文献调查法、分类法等方法。同时，利用网络广泛收集有关知识检索以及相关领域的研究文献，并分析相关领域研究的新动态，尽量全面准确地把握这一领域的发展态势和进展。

1.2 知识检索研究内容

(1)知识检索研究的领域。通过中国知网，以“知识检索”为精确检索词进行检索，时间区间设置为2009-2019年，然后对结果进行统计，如表1所示。

表1 知识检索研究领域及其文献量

(2)检索“知识检索”及相关的关键词。对有关领域的高频关键词进行检索，在知网平台通过专业检索键入检索式“KY=知识检索”，年限为2009-2019。这里的关键词是参考知网中的“关键词”栏，由于关键词与该研究主题的联系比较紧密，因此不需从上位类概念中来筛选。选取关键词与知识检索进行关联检索，统计高频词和高被引文献得出结果，如表2、3所示。

表2 知网有关高频关键词

表3 知网有关高被引文献

2 知识检索研究内容分析

2.1 知识检索理论的研究

对于一个新的概念，必须首先了解其基本理论，从理论环境出发，逐步发散，研究其它有关知识点，促进信息间的交流。对于知识检索研究而言，通过了解基础理论，可以更好地了解本学科的原理与方法，分析出知识检索的学科地位、学科性质以及相关其它学科内容，从而发现其产生与发展过程、发展规律以及发展趋势。

2.2 知识检索技术与方法研究

关于知识检索的研究，存在大量检索技术相关论文。针对知识检索检索速度慢、效率低等问题,学者提出了一种基于自然语言处理的知识检索方式,利用半监督算法进行自然语言描述,针对全部知识检索对象构建无向图,在该无向图中,设计一种标签传递方法,将有标记的数据样本传递到其余没有标记的数据样本中,完成无向图中所有数据标记。

2.3 知识检索发展及趋势研究

知识检索是在信息检索的基础上发展而来的，为求得更好地准确性，知识检索对信息检索进行进一步完善与发展，而且知识检索的发展将可能成为又一个新的发展领域。以中国知网和Web of Science中有关知识检索文献为研究对象,利用可视化软件CiteSpace,从发文量、核心期刊、重要作者、重要文献、研究热点以及研究前沿等角度对知识检索领域的研究现状与趋势进行分析。

2.4 知识检索系统研究

在进行知识检索研究时，不可避免涉及知识检索系统开发、检索模型构建以及知识库的构架与实现问题。学者针对知识管理系统存在的本体进化、知识推送精确度低与效率差等问题，将知识管理的社会性融入到应用技术中，描绘一种新的知识管理概念模型，给出基于知识本体进化和信息检索联动发展的分布式知识管理系统。

3 知识检索研究不足及未来发展趋势

3.1 国内知识检索研究不足

(1)相关领域研究深度和广度不够。从我国知识检索研究的相关领域和年度可以看出，知识检索研究领域深度有待提高、广度有待扩展。一方面，研究发现，计算机软件与计算机应用、图书情报与数字图书馆相关文献占据了检索结果的大半。现阶段我国的知识检索的理论研究与实践发展是相分离的，理论研究以论文文献发布的数量为参考，而实践发展则与社会经济发展有关。事实上，我国信息组织研究领域与各大领域均有结合，如自动化技术上的知识检索、互联网技术上的知识检索、经济学中的知识检索、医学的知识检索等。另一方面，研究领域深度不够问题与领域的限制有很大关系。从检索到的相关文献可以看出，我国知识检索领域深度不够，且研究领域集中且单一，许多领域的文献数量少，且有逐年减少的趋势。

(2)知识检索研究内容不够丰富。我国知识检索仍处于理论探索阶段，学者们提出的知识检索算法、策略、技术、模型等理论体系会加快知识检索的发展，但是，现阶段，我国知识检索研究的热点主要集中在技术上，而对于知识检索的具体概念和检索效率相关研究比较少，但基本上能达成共识，学界普遍认为，知识检索是信息检索的更高层次，其查准率比信息检索高，知识检索=信息检索+语义本体技术。

从已有研究成果来看，知识检索领域比较分散，理论尚未形成系统化的知识体系，缺乏整体性和完整性。而且，研究成果大部分以知识检索的系统模型为主，有关知识检索模型的结构层次五花八门，缺乏构建知识检索模型的一般化模式，模型设计还只停留在构想上，缺乏实际操作研究，这些足以说明我国知识检索正处于探索阶段，实证研究较为缺乏。此外，已有研究主要围绕理论和系统两个方面，关于其它内容如知识检索资源的采集、用户需求等研究比较少。因此，知识检索研究在内容上较为单一，不够丰富。

(3)知识检索学科之间关联度不高。由表1可知，现阶段我国知识检索研究主要集中于计算机领域和图书情报领域，在其它学科的相关研究还不够全面和系统，且知识检索领域研究学科之间是独立存在的，研究领域的相关度不高。从调查中可以发现，计算机领域的技术化趋势明显，而其它领域的该特征则不太明显。加强相关学科领域交叉研究，无疑将产生更全面的研究成果，促进新的研究需求，以此推动检索领域的完善。

3.2 知识检索未来发展趋势

(1)知识检索研究范围的扩大。我国知识检索相关研究主要集中在系统和技术方面，这相对于整个领域研究上来说，范围比较狭隘。知识检索主要是用于获得更多有用的信息，现有相关研究范围上不足以支撑其更长远的发展。因此，要不断扩大研究范围，探究知识检索的方方面面，既要有理论上的研究，又要有技术以及系统构建等方面的研究，不仅仅局限在知识管理、知识库、知识资源的采集与利用、用户等领域，还要注重多个学科之间的交叉与融合，不断深入到各个研究领域。

(2)知识检索研究内容的深化。当前我国知识检索研究在内容上关于知识信息的收集、用户需求等方面的研究较少，因此要进一步深化其研究内容。要加强知识检索与用户之间的联系，主动了解用户需求，积极收集知识信息，挖掘用户的潜在需求。知识检索发展的最终目的是适应用户需求，提高用户满意度，只有满足用户需求，才会进一步支撑知识检索研究的发展。因此，以满足用户需求为目的，推动知识检索研究的发展。

4 结语

近年来，知识检索研究范围有所扩大，但在领域方面依然存在局限。本文研究发现，我国知识检索研究的深度正处于瓶颈阶段，如要有所突破，还是从领域上着手。坚持理论与技术相适应，企业与学术相结合将会是提高领域的有效途径。

通过对研究文献的分析来看，知识管理、知识研究和知识检索是未来的发展趋势。因此，我国在知识检索研究上，应更注重构建知识库，系统化、理论化的管理知识。在未来知识检索的发展中，应更加注重用户需求，通过构建知识检索系统，帮助用户查找所需信息，满足其多样化需求。在强化技术化趋势的同时，知识检索发展的深度和广度也会得到拓展，知识检索的内容研究也将不断深化与发展。