我国旅游扶贫研究的科学知识图谱分析——基于CNKI核心期刊和CSSCI数据

吕 璇

(广西工商职业技术学院 经管系，广西 南宁 530008)

一、引言

旅游与反贫困是世界性的研究话题[1]，一直受到国际社会的关注。对于世界上多数贫困国家和地区的经济发展而言，旅游做出了重要的贡献。与依靠国家财政扶持、物资捐助等“输血”式的扶贫方式不同，旅游扶贫依靠当地得天独厚的生态条件、文化遗迹等自然与人文资源，发展观光娱乐、休闲度假、康体养生等与旅游相关联的产业，既增加农民收入，实现困难群众脱贫致富，又带动当地经济发展，是一种效率高、成本低、返贫率低的“造血”式扶贫开发方式[2]。20世纪80年代以来旅游扶贫发挥的重要作用，引起国内外学者的重视。因旅游扶贫具有明显的辐射作用，我国也在20世纪80年代中期开展旅游扶贫实践，掀起高潮迭起的扶贫开发浪潮，扶贫成效显著。我国有关旅游扶贫的研究起步较晚，约在20世纪90年代末期。随着政府逐渐加大对旅游扶贫的支持力度，中国作为世界上旅游发展最快的国家之一，越来越多的学者聚焦旅游扶贫研究，旅游业俨然已成为新一轮扶贫开发的中坚力量。贫困问题在《“十三五”旅游业发展规划》中被提及38次之多，而我国在2020年要实现全面建成小康社会的目标，扶贫脱贫成为最大的难点。旅游业也以其强大的带动效应，被视为“打赢脱贫攻坚战的重要生力军”[3]。学者们主要在旅游扶贫的内涵、扶贫效应、开发模式、受益、路径、对策等方面进行了大量研究，也取得较为丰硕的成果。但多以定性研究为主，缺乏在研究内容、热点、趋势等方面基于文献统计的定量研究。因此，本文运用文献定量分析工具Citespace软件进行可视化分析，以中国知网(CNKI)总库中文核心期刊与中文社会科学引文数据库(CSSCI)为基础(其中，“CNKI核心期刊”是指在文章发表的所属年份中，文章所在的期刊被北京大学出版社出版的《中文核心期刊要目总览》收录，下同)，梳理我国1997-2019年旅游扶贫研究的成果，绘制科学知识图谱，厘清我国旅游扶贫研究热点，把握其研究前沿，展示演进历程，探测研究趋势，为未来我国旅游扶贫研究提供参考价值和研究思路。

二、数据来源与研究方法

(一)数据来源

数据分析的信度和效度取决于数据来源。作为全球最大的中文数据库，中国知网被我国高校、科研机构等广泛使用，具有很高的认可度。使用中国知网数据库的高级检索功能，进行期刊检索，具体检索条件设置如下：关键词是“旅游扶贫”，数据采集时间选取为“不限”至2019年，期刊来源类别是中国知网数据库中的核心期刊和CSSCI期刊，通过剔除无关文献，最终筛选出从1997-2019年的291篇有效的文献，以此作为数据研究对象，并以Refworks格式导出。

(二)研究方法

由美国德雷塞尔大学计算机与情报学教授陈超美博士开发的Citation Space，简称Citespace，是信息分析领域影响力较大的可视化软件。Citespace是基于Java的应用程序，通过对科学文献进行信息识别和计量分析，把一个知识领域的新趋势与新动态可视化。科学知识图谱是以知识域作为对象，能较好地展示知识发展进程与结构关系的图像。它兼具“图”和“谱”的双重特征：既是可视化的知识图形，又是序列化的知识谱系[4]。运用Citespace软件进行文献定量分析研究，从期刊产出、发文作者、发文机构分析我国旅游扶贫领域的研究力量，由关键词的共现分析、聚类分析，突显词分析来探寻该领域的研究热点和研究前沿，以关键词时区展现研究历程。通过绘制直观全面的科学知识图谱，对我国旅游扶贫领域进行探究和解读。具体操作步骤如下：利用Citespace软件最经典的5.0R1版本，选择CNKI的数据分析模块，把已导出的Refworks格式的文献进行数据转化，时间切片分区设置为1年，时间跨度为“不限”至2019年，其他阈值是系统默认值，选择每一时间分区中出现频次最高的前50个数据(top=50)，通过文献可视化方法对我国旅游扶贫领域的研究力量、研究热点、研究前沿、研究历程开展探索。

三、研究力量

(一)期刊产出情况分析

为确保文献更具代表性，从中国知网数据库中，将1997-2019年有关我国旅游扶贫研究的核心期刊以及CSSCI期刊，作为文献来源期刊进行分析。从时间上看，我国旅游扶贫研究呈现出明显的阶段性特征(见图1)。1997—2014年是缓慢增长期，2015-2019年是迅猛增长期。主要原因是我国在2015年召开了党的十八届五中全会，决定“十三五”时期大力实施精准扶贫战略，国家扶贫办联合当时的国家旅游局，根据中央精神，以560个已通过精准识别建档立卡的贫困村屯作为扶助对象，有针对性地开展旅游扶贫试点工作[5]，使旅游扶贫的研究成果急剧增加。

图1 我国旅游扶贫研究的文献数量年度变化图

从期刊的载文数量上，可看出文献分布特征[6]。表1列出了有关我国旅游扶贫研究方面载文量在5篇以上的期刊，《贵州民族研究》发文量最高，达17篇；《旅游学刊》《社会科学家》《资源开发与市场》《生态经济》《中国农业资源与区划》《农业经济》载文量较高，均在10篇及以上。

表1 我国旅游扶贫研究的文献期刊载文量(≧5篇)统计表

从文献被引数量可看出期刊的影响力和贡献度。被引期刊主要是旅游、经济、地理、农业农村、民族等类别的核心期刊。《旅游学刊》作为旅游类研究最权威的期刊，在我国旅游扶贫研究的相关文献中，其被引量最高，达1 763次，远远高于其他期刊。表2列出我国旅游扶贫研究的文献被引量排名前10的期刊。

表2 我国旅游扶贫研究的文献被引量排名前10期刊统计表

从质量上看，在我国旅游扶贫研究的发文期刊中，综合影响因子高于2.0的有《地理研究》等8个期刊，且《地理研究》是旅游扶贫研究中发文质量最高的期刊(见表3)。

表3 我国旅游扶贫研究的期刊综合影响因子>2.0的排名统计表

综上所述，近年来，在我国关于旅游扶贫的研究文献日益增多，文献影响力也不断增强，但从总体上来看，涉及旅游扶贫的发文质量还不够高，关注的领域还比较单一，探索的内容也缺乏深度。

(二)发文作者分析

利用Citespace软件，类型选择“author”，可进行发文作者情况及合作网络分析，可直观地看出我国旅游扶贫研究中作者合作发文情况和贡献大小。

核心作者一般是在相关领域有着深入研究和突出贡献的科研人员，这类人对该学科领域发展的

表4 1997-2019年我国旅游扶贫研究的核心作者

对1997-2019年我国旅游扶贫研究的发文作者合作情况进行可视化成图，见图2。字体越大表示发文量越多，有线条的连接说明存在合作发文关系，圆圈形节点大小和线条粗细、数量则展示合作关系的强弱。从图2左上角窗口信息可看到：共有节点378个(N=378)，表示特定参数设置下作者的数量；连线268条(E=268)展现出我国旅游扶贫研究领域作者合作的紧密程度；网络密度0.003 8(Destiny=0.003 8)。一般而言，不同的作者和学术团队之间的合作关系越密切，则学术成果可能会越多，对该领域产生的贡献就越大，越有利于该学科领域的长远发展；反之，亦然。从作者个人和团队角度来看，合作关系不够紧密。不同的作者或学术团队之间学术联系松散，开展合作研究力度不足。合作关系较紧密、发文量较多的作者团队有曾亮、邓小海、罗明义等组成的团队，罗盛锋、黄燕玲等组成的团队，曹务坤、辛纪元等组成的团队。发文量最高的作者是李燕琴，但与其他作者或团队鲜有合作。

图2 我国旅游扶贫研究作者合作知识图谱

(三)发文机构分析

使用Citespace中的Institution选项对291篇文献进行发文机构共现分析，生成我国旅游扶贫研究的机构合作知识图谱(见图3)，并以发文频次≥4统计出发文数量较高的机构(见表5)，直观地展现我国旅游扶贫研究的机构分布及合作情况。其中，根据字体和圆圈节点的大小可看出机构发文数量的多少，连线表示机构间开展过共同研究，进行合作发文的关系。通过对研究机构的可视化分析，显而易见，高校和科研院所是我国扶贫旅游研究的主体力量。中国科学院地理科学与资源研究所的发文量最高，其次是西南民族大学西南民族研究院、四川大学旅游学院、中央民族大学管理学院等。可看到，开展旅游扶贫研究的机构主要是地理类、民族类、旅游类院校及研究机构。研究机构集中分布在川渝云贵桂等西南地区，京津冀等华北地区，这些地区也是我国开展旅游扶贫实践的主战场。整体而言，有专业的机构对我国旅游扶贫的研究，但研究力量单薄，学术交流与融合还有待加强，大多是独立研究，彼此之间的合作研究与互动较少，这将会成为我国旅游扶贫研究的快速进步和长远发展的重要制约因素。

图3 我国旅游扶贫研究机构合作知识图谱

表5 我国旅游扶贫研究发文量较高的机构

三、研究热点与研究前沿

(一)关键词共现分析

关键词是一篇文章中出现频率较高，反映文章主题和中心的词或词组。文章的关键词虽短小精炼，却高度概括和集中体现文章的核心内容和精髓，因此关键词检索成为文献检索常用的方式[8]。通过对相关主题的研究文献进行关键词分析，可以直观地反映这一学科领域的研究热点与发展方向[9]。关键词共现分析的原理是基于词频分析法、共词分析法。根据关键词、题词等核心词汇在文献中出现的频率高低，来判断学科研究热点和发展趋势的文献计量方法[10],即词频分析法。能表达某一学科领域的研究主题或方向的一些专业术语，共同出现在一篇文献之中，据此来推断这些主题存在的关联，展现出该领域的研究结构[11],即共词分析法。在同一篇文章中共同出现的关键词必定存在某种关联，这种关联可用共现的频次来表示。频次越大，则代表这两个主题关系越紧密。通过统计在同一篇文章中主题词两两之间出现的频次，把这些词汇用一线条两两之间连接起来，构成一个关联词对组合而成的共词网络。在该网络中远近不同的节点，可反映出主题内容的亲疏关系。

运用Citespace软件制作1997-2019年我国旅游扶贫研究的关键词共现知识图谱中，由图4左上角窗口可知共有节点数是395个(N=395)，线条数750(E=750)，网络密度0.009 6(D=0.009 6)。每个节点都有对应的关键词，节点的大小说明该关键词出现频次的高低，这反映出受到关注度的高低。连接各节点的线条代表关键词之间的共现关系，线条越粗说明共现关系越强，线条颜色代表关键词共现首次出现的年份。图4中线条数量E远远大于节点数N说明关键词之间的联系较紧密。如果一个词在很多关键词的中间，起着连接两个或多个关键词的枢纽作用，则其中介中心性就较大，在该网络中就比较重要。节点的重要程度由中介中心性体现而出，也就是说，如果一个关键词的中介中心性越大，则说明该词所在的节点越重要。因此，通过统计关键词出现的频次及其中介中心性的数值，能很好地展现特定领域学者研究的焦点，成为分析文献研究热点和研究重点的主要依据。

图4 我国旅游扶贫研究关键词共现知识图谱

表6是我国扶贫旅游研究领域有中介中心性的32个关键词，利用词频分析法，按照频次高低排序，并统计该关键词首次出现的年份。从图4和表6中可以看到，“旅游扶贫”处于图谱的中心位置，其频次和中介中心性都是最高的。其次，从频次上看，乡村旅游、精准扶贫、民族地区、旅游资源、旅游精准扶贫、社区参与、民族村寨、乡村振兴、旅游开发、旅游业等关键词出现的频次较高。从中介中心性看，乡村旅游、精准扶贫、社区参与、民族地区、旅游精准扶贫、旅游开发、武陵山地区、扶贫绩效等关键词中介中心性较高。根据关键词出现的频次和中介中心性这两个指标，并对照图谱中的重要节点，结合梳理相应的文献，发现我国旅游扶贫研究以旅游扶贫为主体，从乡村旅游、旅游精准扶贫、旅游资源、社区参与等方面开展多角度的研究，关注民族地区、贫困地区、西部地区贫困人群，研究热点集中于乡村旅游扶贫策略、旅游精准扶贫的模式和效果、旅游资源开发与人口受益、民族地区社区居民参与旅游扶贫机制和扶贫效应等。

表6 我国旅游扶贫研究关键词共现频次和中介中心性

表6(续)

(二)关键词聚类分析

聚类分析是一种常用的统计分析技术，即根据相似性原则，把特征明显的词或短语归类到同质的群组，能判定分类层次中每个研究对象之间关系的紧密程度[12]。通过聚类分析，能从不同视角展现研究领域的主题分布情况，以迅速获知研究前沿。

CiteSpace通过算法将相互间关联度高的关键词进行聚类，并赋予每个关键词一个值，同一聚类中的最大值当选为该类别的代表，以标签形式呈现。为从多角度展现我国旅游扶贫研究的分布情况，更好地把握我国旅游扶贫研究前沿。运用CiteSpace的LLR(Log-likelihood ratio，对数似然比)算法对研究对象进行聚类。通常可通过Q值(聚类模块性指数)和S值(聚类轮廓性指数)来评价图谱绘制的有效性。Q值的取值范围是(0,1),一般认为，若Q>0.3，表示聚类结构显著，当S>0.5说明聚类合理，而S>0.7时，意味着该聚类令人信服。由图5可知Q=0.670 5，远大于0.3，说明图谱聚类网络结构显著；S=0.895 9，大于0.7说明该聚类是高效可信的。总体而言，我国旅游扶贫研究的关键词聚类结构明显且具有高度说服力，因此，该关键词聚类图谱的绘制效果很好。由图5可知，我国旅游扶贫研究主要有9个关键词聚类标签，分别是旅游扶贫、乡村旅游、社区参与、旅游业、精准扶贫、开发模式、旅游精准扶贫、旅游资源、全域旅游，这些代表我国旅游扶贫研究的主题。各聚类的颜色越趋于深色，说明该类主题研究距离现在的时间越近。旅游扶贫、旅游业、旅游资源较早开始研究，乡村旅游、全域旅游、精准扶贫、社区参与出现的时间相对较晚，更成为现今研究的主题。

图5 我国旅游扶贫研究关键词聚类知识图谱

Citespace提供了3种聚类标签提取的算法，不同的算法展示出有区别的标签。

为更全面充分地展现关键词聚类情况，同时运用了tf*idf和LLR这两种算法，获取高频关键词、聚类轮廓值、关键词出现的年份等数据(见表7)。

表7 我国旅游扶贫研究文献高频关键词聚类部分参数表

表7(续)

综合文献梳理和表7，深入挖掘各类群所包含的具体内容，可把我国旅游扶贫的研究归纳为8类。第一，围绕生态农业、对策措施、乡村旅游等旅游扶贫内涵与对策措施的研究(表7 “0”聚类，包含126个关键词)。但旅游扶贫的定义至今仍未有统一的说法。李燕琴指出旅游扶贫的本质是通过旅游业的涉入把贫困人口从受限于自然的生产、生活方式中解放出来，建立新型人地关系，摆脱贫困陷阱[13]。丁焕峰认为所谓旅游扶贫，是通过开发贫困地区丰富的旅游资源 ,兴办旅游经济实体 ,使旅游业形成区域支柱产业,实现贫困地区居民和地方财政双脱贫致富[14]。而发展生态农业，开展乡村旅游是旅游扶贫的重要内容，解决贫困的实践策略也成为关注的重点。第二，围绕可持续发展、扶贫绩效、乡村旅游等的可持续发展的扶贫研究(表7“1”聚类，包含37个关键词)。旅游资源开发过程中，必须处理好保护与开发的关系，才能实现可持续发展，获得较好的扶贫效果。乡村旅游是依托当地自然和人文资源，满足游客观光、度假、学习、健身等需求的旅游方式。它能激发强大的经济活力，成为实现经济、社会、生态效益可持续发展的主要方式。第三，围绕社区参与、民族村寨等的民族地区扶贫研究(表7“2”聚类，包含36个关键词)。民族地区往往较落后，是脱贫攻坚的主战场。社区居民的参与和支持，是旅游扶贫的核心。他们提供旅游服务，营造旅游氛围，尤其在旅游开发潜力较大的民族地区，增强社区居民的参与能力，极大地帮助加快脱贫致富进程[15]。第四，旅游产业扶贫研究(表7“3”聚类，包含29个关键词)。通过扶持具有旅游资源的贫困地区发展旅游业，发挥旅游产业联动效应，用扶贫带旅游，以旅游促扶贫，带动区域经济发展[16]。第五，围绕乡村振兴、少数民族文化、旅游精准扶贫、社区参与旅游等的精准扶贫研究(表7“4”“7”聚类，包含41个关键词)。脱贫攻坚必须强调因地制宜和因村施策，要根据不同贫困地区发展特点，不同贫困农户致贫原因，采取合理程序对需帮扶的贫困对象实现在识别、帮扶、管理上的精确化，切实做到有的放矢。精准扶贫方略和乡村振兴战略的正式提出分别是2015年、2017年。二者不仅存在机理上的联系，且在实施战略上一脉相承。精准扶贫不仅有助于服务好乡村振兴战略，夯实乡村经济发展基础，而且也利于挖掘少数民族文化的潜力，促进乡村文化繁荣。而文化繁荣又能助力乡村振兴，从而巩固了精准扶贫的成就。第六，围绕生态保护、民族乡等的开发模式研究(表7“5”聚类，包含21关键词)。在旅游开发中，由于民族乡村的特殊性，需做好生态资源的保护性开发。不同适应性的扶贫开发模式，可产生巨大的规模效应。第七，围绕发展思路、扶贫模式、贫困地区等的旅游资源研究(表7 “6”聚类，包含17个关键词)。尤其在贫困地区，更需充分发挥旅游资源优势，探索最佳的扶贫模式和有效的发展思路，以实现旅游企业和当地居民共赢。第八，围绕扶贫对象、扶贫开发、提升路径、生态效率等的全域旅游研究(表7 “8”聚类，包含12个关键词)。全域旅游能整合全产业资源，加大全要素投入，促使各部门联动，成为旅游扶贫开发的重要途径，提升贫困人口自我造血能力。

(三)突显词分析

突显关键词，简称突显词，是在一定时期内突然爆发出的高频关键词。新兴领域的出现可以预示主题发展方向，突显词分析是运用突增算法进行的分析方法，体现出研究的前沿。在Citespace 中选择Burstness，Minimum Duration(最小区间值)设置为1，进行突显词分析。关键词的Strength(突显度)越高的，研究前沿也就越明显。从图6可知，乡村振兴是突显度最高的词，在2018-2019年突然引起很多学者的关注和研究。因此，乡村振兴是目前的研究前沿。原因在于2017年底十九大报告提出乡村振兴战略后，相关研究文献如雨后春笋，受政策影响，掀起乡村振兴研究的热潮。乡村旅游作为乡村振兴的重要途径，也在2017-2019年激发学者极大的研究兴趣。以2019年为时间截点来看，精准扶贫和民族地区突显度也较高，也成为研究前沿。2013年11月习近平总书记考察湖南湘西时，首次提出“精准扶贫”概念；2014年8月国务院出台的《关于促进旅游产业改革的若干意见》中第一次完整地提出“旅游精准扶贫”理念[17]；2015年1月，在云南调研的习近平总书记强调要打好扶贫开发攻坚战，加快贫困地区和民族地区经济发展[18]，国务院和旅游局也出台推进旅游扶贫的政策和文件。为配合国家发展战略和开展扶贫实践，精准扶贫研究从2016年至今一度受到热捧，而民族地区作为一个特殊的区域，从2017年至今也引发学者们的高度关注。由图6还可看到，贫困地区、旅游业、旅游产业、旅游资源的突显度也很高，且突显持续较长时间，这说明它们曾经是研究的前沿。

图6 我国旅游扶贫研究的突显词知识图谱

四、发展进程

为进一步分析我国扶贫旅游研究的演进路径和发展历程，运用Citespace 中的TimeZone View功能，Slice Length(切片长度)=2，绘制出1997-2019年我国扶贫旅游研究关键词时区知识图谱，如图7所示。旅游扶贫最早在1991年全国旅游局长工作会议上作为口号提出[19]，1997年国内学者开始着眼于旅游扶贫的研究,1997-1998年关注旅游资源开发与旅游产业扶贫。随着我国旅游势头日益兴旺，贫穷落后却拥有优质旅游资源的地区在获取国家和地方的资金扶持后，旅游扶贫开发初见成效。2000年8月8日宁夏六盘山旅游扶贫试验区正式挂牌，开启我国“三区”建设的序幕[20]。1999-2000年研究热点转向具备旅游开发基本条件的贫困地区。21世纪我国旅游扶贫步入新高潮。西部大开发战略的提出促进了各地开展多种方式的扶贫实践。旅游快速发展的同时，旅游资源也遭到破坏。2001-2002年可持续发展、发展战略逐渐变成研究重点。2003-2005年，社区参与首次出现在我国旅游扶贫研究中，西部地区备受关注。社区参与、农村旅游是实现扶贫目标和改变农村经济结构的重要途径，也成为关注的焦点。2006-2007年乡村旅游在全国各地掀起热潮，变成研究热点。以贫困人口为核心的旅游扶贫机制和受益探索也进入研究视野。2008-2010年民族地区受到学者们特别关注。他们集中研究民族地区旅游扶贫的成效、机制、问题与对策。2011-2013年旅游扶贫开发模式是学者们所热衷于研究的。他们加强对连片特困地区的重视，并将其与生态保护、可持续旅游等主题开展交叉研究。2014-2015年国家启动贫困村的旅游扶贫试点工作后，民族村寨、精准扶贫成为新的热点，并进行旅游扶贫绩效评价研究。2016-2017年我国旅游扶贫研究热点聚集在旅游精准扶贫。习近平总书记在2017年10月18日党的十九大报告中首次提出乡村振兴战略。此后，2018-2019年乡村振兴一直是近几年的热点。综上推断，旅游精准扶贫模式的创新，及其推动贫困地区乡村建设，促进乡村振兴的路径、策略、成效等将会是学者们现在和未来一段时间内关注的重点。

图7 我国旅游扶贫研究关键词时区知识图谱

五、结论与展望

(一)结论与讨论

本文使用Citespace这一文献计量软件，从科学知识图谱的视角，对1997-2019年中国知网总库的中文核心期刊与中文社会科学引文数据库(CSSCI)所收录的291篇旅游扶贫的有效文献，从研究力量、研究热点、研究前沿、发展进程的角度，进行可视化分析，绘制科学知识图谱，以探测我国旅游扶贫研究热点、研究前沿，展示该领域的研究现状，并预测未来趋势，把握发展进程，为学者们今后更深入全面地开展旅游扶贫研究提供参考价值。研究结果表明：

第一，在研究力量方面，从发文数量看，呈现出明显的阶段性特征。1997-2014年是缓慢增长期，2015-2019年是迅猛增长期。发文期刊中，《贵州民族研究》发文量最高，《旅游学刊》中旅游扶贫研究的文献被引量最高，而《地理研究》是旅游扶贫研究中发文质量最高的期刊。我国旅游扶贫研究的期刊载文量呈不断增多趋势，文献影响力逐渐扩大，但发文质量还有待提高，关注的领域和探索的内容还需拓展和加深。从发文作者来看，我国在旅游扶贫研究方面的作者数量较少，不同作者或研究团队联系较弱，合作研究力度不足，尚未形成高效优质的研究团队。从研究机构来看，以独立研究为主，共同研究较少，这会制约我国旅游扶贫领域的深入研究和长足发展。

第二，我国学者对旅游扶贫开展大量的研究，从关键词共现的来看，主要从乡村旅游、精准扶贫、旅游资源、社区参与等多角度开展研究，民族地区和贫困地区受到关注。结合文献梳理出研究热点集中于旅游扶贫的内涵和举措、可持续发展、民族地区、旅游产业扶贫、精准扶贫、开发模式、旅游资源、全域旅游。根据关键词聚类和突显词分析，我国旅游扶贫研究能结合国家战略、政策，与时俱进，旅游扶贫与乡村振兴、乡村旅游、精准扶贫、民族地区的旅游扶贫,成为我国旅游扶贫研究的新兴领域和发展方向。但我国旅游扶贫领域对深层次的研究较少，未能根据现实问题导向对旅游扶贫的实际价值进行深入挖掘。

第三，国内旅游扶贫研究时区图揭示了我国旅游扶贫研究的演进路径和发展趋势，指出了旅游扶贫视角下的乡村振兴将在今后较长时间内是我国旅游扶贫研究的热点话题，尤其是旅游精准扶贫模式的创新，及其推动贫困地区的乡村建设，促进乡村振兴的路径、策略、成效等将是未来我国旅游扶贫研究的发展方向。

(二)不足与展望

为获取较高质量的文献，仅在中国知网总库的核心期刊和中文社会科学引文数据库中获取文献，但也出现一定的局限性，中国学术期刊有6 000余种，核心期刊和CSSCI期刊仅占小部分，有可能排除了其他有价值的相关文献；以“关键词”“旅游扶贫”为检索内容，未包含“主题”或“篇名”检索到的部分文献，都有可能会造成获取的数据不全面，致使研究结果不够完整。因此，今后更应注重文献检索的全面性，内容分析的完整性，结论推断的严谨性。其次，国外对旅游扶贫的研究成果丰富而显著，今后可采用国际知名的英文数据库Web of Science，开展国内外旅游扶贫的对比分析，为我国旅游扶贫研究提供研究方法和发展方向。因受限于中国知网数据库的文献格式，未能进行共被引分析。未来可以使用更完善的文献数据，进行我国旅游扶贫研究的参考文献、作者、期刊方面的共被引分析，以全面把握我国旅游扶贫研究的关键节点，展现该领域的发展脉络和演进动态。

总而言之，今后国内旅游扶贫的研究更需站在旅游扶贫的全局视角出发，从纵向进行深入挖掘，在横向开展全面探究，共同拓宽研究的深度和广度。