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高速隧道监控系统的故障诊断设计分析与改进

2020-06-06陶聪凌牛建超邝志礼

计算机测量与控制 2020年5期
关键词:层级故障诊断隧道

陶聪凌,牛建超 ,邝志礼 ,吴 栋 ,赵 靖

(1.工业和信息化部电子第五研究所, 广州 510610;2.广东省电子信息产品可靠性技术重点实验室,广州 510610;3.广东省电子信息产品可靠性与环境工程技术研究开发中心,广州 510610;4.电子信息产品可靠性分析与测试技术国家地方联合工程中心,广州 510610)

0 引言

高速隧道监控系统结构复杂,故障频发且安装在偏远地区,检测与维修定位较为困难,因此行业内对提高其故障诊断能力有着迫切的需求。良好的故障诊断能力有助于使用方及时掌握设备的状态,方便进行维修活动,从而降低寿命周期费用。

目前国内也有一些学者对高速隧道监控系统的设计优化进行了研究。文献[1]设计优化监控系统的软件,实现在上位机中对隧道系统进行监控;文献[2]采用全新组网方式并通过数据筛选器筛选有效数据将分布式光纤感温火灾报警系统集成到隧道监控系统中;文献[3]采用“互联网+高速公路”方式,优化隧道控制系统,构建隧道智能管控平台;以上文章为监控系统的故障诊断软件改进提供了参考。但是,国内对监控系统的故障诊断分析方法和设计优化方面的研究尚属空白。在设备故障诊断分析方法和设计优化这方面,军用产品开展了大量的研究与应用。文献[4]通过军用产品飞行采集器开展测试性分析,得出故障诊断信息分析表,为高速隧道监控系统故障诊断方法提供了借鉴思路。文献[5]通过介绍军用产品雷达的测试性设计优化,为高速隧道监控系统故障诊断设计优化提供了借鉴思路。本文结合军用产品测试性分析流程提出一套针对高速隧道监控系统的故障诊断分析方法,并通过分析后的结果对其进行故障诊断设计改进,为高速隧道监控系统的故障诊断研究提供参考。

1 故障诊断分析及改进工作流程

测试性是指系统或设备能够及时、准确地确定其状态(可工作,不可工作或性能下降)并隔离其内部故障的一种设计特性[6]。测试性的概念最先应用于军用产品之中,美国最先将测试性分析及设计应用于空军的一代综合航电系统中,实现了对整个航电系统的状态监测、故障诊断和故障隔离,极大提高了整个系统的测试性能力。近年来国内军工领域掀起了测试性技术应用的热潮,很多装备在设计过程中应用测试性分析、仿真、试验等手段,大大提高了装备的故障诊断能力,从而减少对维修保障资源的依赖,降低全寿命周期费用。

本文结合军用产品的测试性工作流程方法[7],针对高速隧道监控系统,提出了故障诊断设计分析及改进的流程如图1所示。整个流程是:

1)明确系统的物理结构和功能,为系统任务可靠性分析奠定基础;

2)完成系统任务可靠性分析,为系统按照故障诊断层次划分提供条件;

3)划分清晰明确的系统故障诊断层次,为各层级进行故障模式分析及故障严酷度划分提供条件;

4)进行故障模式及影响分析、故障严酷度划分,为设计改进提供指导和帮助;

5)依据故障诊断分析结果对系统进行设计改进,提升系统故障诊断能力。

图1 高速隧道监控系统故障诊断设计分析及改进流程图

2 高速隧道监控系统故障诊断设计分析

2.1 高速隧道监控系统的结构和功能

高速隧道监控系统主要由信息收集模块(摄像头、车检器、声音传感器)、控制模块(控制电路、屏显器、PC机)、执行模块(灯具、报警器)和电缆等部分组成。整个高速隧道监控系统中核心的部分为控制模块,该模块主要由收集信息电路、电源电路、控制电路组成。其中,收集信息电路通过信息收集部件采集各类高速公路上的车辆状态信息,电源电路为系统内各个模块供电,控制电路通过收集模块传递的相关信息对执行部件进行管理。整个监控系统功能是通过信息收集模块接收到车辆驶入隧道信息后,发送至控制模块,控制模块收集电路接收到相关信息,传送至PC机、屏显器,控制模块控制电路根据PC机下发的指令或内部编制好的指令控制执行模块完成一系列开关灯、火灾报警等操作。

2.2 高速隧道监控系统的任务可靠性框图

对监控系统的结构及功能分析后,下一步故障诊断分析是把监控系统划分为具有独立功能的模块并做出整个系统及各个模块的任务可靠性框图。由于任何一个模块失效都将引起整个监控系统的失效,所以监控系统的任务可靠性框图为串联关系。以控制模块为例,整个任务可靠性框图流程依次是电源电路板(201)→收集电路板(202)→控制电路板(203)→PC机(204)→屏显器组件(205)。监控系统任务可靠性框图如图2所示。控制模块任务可靠性框图如图3所示。

图2 高速隧道监控系统任务可靠性框图

图3 控制模块任务可靠性框图

2.3 高速隧道监控系统的故障诊断层次划分

对高速隧道监控系统进行功能结构及任务可靠性分析后,其工作原理和影响任务完成的因素得以提炼出来。在此基础上,对其进行故障诊断层次划分。整个系统的故障诊断层次划分是确保故障诊断分析的正确性和有效性的关键,直接影响到高速隧道监控系统的故障诊断和隔离。

故障诊断层次的划分遵循一定的原则。这些原则[8]是:

1)采用自顶向下的原则,依次进行划分;

2)适应故障诊断分析的要求;

3)各层级根据功能和结构特性分别定义故障模式;

4)符合系统各部分功能结构之间逻辑关系。

依照故障诊断层次划分原则,将高速隧道监控系统划分为5个层次。即初始约定层次(系统层级):高速隧道监控系统;约定层次3(模块层级):信息收集模块、控制模块、执行模块;约定层次2(电路板层级):控制电路板等;约定层次1(功能电路层级):电源滤波、转换电路等;最低约定层次(元器件层级):电阻、电容等。高速隧道监控系统故障诊断层次划分如图4所示。故障诊断层次划分的技术难点和关键点就在于对整个系统的故障发生层级的定位和对各层级影响的归类,只有明确划分清楚才能为各层级故障模式及影响分析提供良好的支撑。

图4 高速隧道监控系统故障诊断层次划分

2.4 高速隧道监控系统故障模式及影响分析

高速隧道监控系统完成故障诊断层次的划分之后,下一步就是要得出元器件层、功能电路层、电路板层、模块层以及系统层的故障模式及影响分析并对故障模式进行严酷度划分。系统故障模式及影响分析可参照GJB/Z 1391-2006《故障模式、影响及危害性分析指南》[9],结合实际情况开展。

2.4.1 故障模式故障率计算及传递

对各个层级故障模式故障率具体计算原则如下:

1)根据系统划分框图,依据从下至上的原则进行各层级产品的故障率计算;

2)元器件级各个故障模式故障率计算参照GJB/Z 299C-2006《电子设备可靠性预计手册》[10]进行。

3)若选用的供应商提供了元器件故障模式信息,可不参照GJB/Z 299C-2006《电子设备可靠性预计手册》进行故障率计算;

4)根据GJB/Z 299C-2006《电子设备可靠性预计手册》对各个元器件进行元器件失效模式及其频数比分析;

5)完成元器件级各个故障模式分析后,依据故障模式的分类,分析对上一层功能电路级的影响,形成故障模式的收敛与传递,得出功能电路级的故障模式。后续电路板级、模块级以及系统层级的故障模式依据这一方法逐步得到。以电源电路功能层级为例,如表1所示。

6)完善整个层级链路的功能输入输出关系表,从而得出整个高速隧道监控系统更加具体清晰的输入输出分析。以模块层级功能输入输出为例,如表2所示。

2.4.2 故障模式严酷度分类

完成故障模式及影响分析后,需要对故障模式严酷度进行划分。故障模式严酷度分类具体的定义如下:

表1 控制模块电源电路故障模式表

表2 模块级功能输入输出关系表

1)Ⅰ类(灾难的):引起系统的主要或关键功能全部丧失,或对空间环境、工作环境或工作人员造成危害的故障模式;

2)Ⅱ类(致命的):丧失系统部分主要功能或部分关键功能;

3)Ⅲ类(临界的):引起系统部分功能丧失,但不影响主要功能的执行;

4)Ⅳ类(轻度的):引起系统的性能降低及设备的非计划性维护或维修。

按照上面严酷度划分准则,结合系统层级故障模式,将整个单元的故障严酷度等级统计如表3所示。

表3 故障严酷度分类表

通过上述的故障诊断设计分析,得出清晰明确的系统层次、各层次的故障模式故障率、影响以及严酷度等级。为系统故障诊断设计改进提供了依据,具有重大意义。在高速隧道监控系统中,考虑到工程的成本以及难易程度等问题,并不是所有的故障都需要进行故障诊断的设计,因此其故障诊断设计改进应综合权衡故障模式故障率、影响和严酷度来进行。

3 高速隧道监控系统故障诊断改进

通过对高速隧道监控系统故障诊断分析,得知控制模块中控制电路的电源故障、采集数据故障和控制执行部件故障的故障率较高且对系统的影响巨大,涵盖了所有的Ⅰ、Ⅱ类严酷度的故障模式。因此,针对这三方面的故障进行故障诊断的设计改进。

目前故障诊断设计的测试方式分为自动测试设备(ATE)和机内测试(BIT)。自动测试设备是指通过外部测试仪器、工具或设备对被测对象进行检测和隔离的测试;机内测试又叫嵌入式测试,是指系统或设备能够自己完成对系统、组件或功能模块的状态检测、故障诊断以及性能测试。对高速隧道监控系统故障诊断的改进主要通过对系统增加BIT功能来完成。BIT按照测试时机,一般分为上电BIT、周期BIT和维护BIT。上电BIT为系统接通电源后自动按规定的测试内容,进行检测不需要外部提供信号;周期BIT为系统周期或持续地检测关键功能特性;维护BIT为维护人员通过按钮启动系统进行的检测。

3.1 控制模块BIT电路改进

由故障诊断分析得知:电源故障模式有无输出,输出超差;采集数据的故障模式有数据无输出,输出错误;执行部件的故障模式有执行部件不受控制。控制模块在之前的设计中并没有对这些故障进行检测,监控系统也没有相应的措施处理。下面对这些故障检测进行BIT电路设计,提高系统故障诊断能力。

针对电源故障模式的BIT电路设计如图5所示。控制模块中的电源是12 V的直流电源,通过利用LM393比较器搭建一个信号电压比较电路,主控STM32F4实时检测LM393输出信号Vo,判断控制模块的电源电压是否正常。

图5 电源BIT电路改进设计图

针对采集数据故障模式BIT电路设计如图6所示。采集数据进入控制电路后,使同样的数据分成两路处理。一路数据通过光耦和阻容网络隔离滤波电路处理,另一路数据采用开关去抖电路处理。主控STM32F4先检测滤波电路数据信息输出信号Vo,然后检测去抖电路数据信息输出信号Vo,进行一致性对比,判断是否发生数据故障。

图6 采集数据BIT电路改进设计图

针对执行部件故障模式BIT电路设计如图7所示。主控STM32F4对执行部件的电流回采电路输出信号Vo进行实时监控,通过电路电流回采值与设定的阈值偏差,判断执行部件是否受控。

图7 电流回采BIT电路改进设计图

图8 故障诊断BIT逻辑设计改进流程图

表4 系统故障诊断能力对比

故障模式对系统影响严酷度类别原系统是否可检改进后系统是否可检12V电源无输出系统停止工作Ⅰ否上电BIT/周期BIT/维护BIT可检12V电源输出超差±10%系统停止工作Ⅰ否上电BIT/周期BIT/维护BIT可检采集数据无输出系统采集信息数据功能完全丧失Ⅱ否上电BIT/周期BIT/维护BIT可检采集数据错误系统采集信息数据功能完全丧失Ⅱ否上电BIT/周期BIT/维护BIT可检执行部件不受控系统丧失控制执行部件能力Ⅱ否上电BIT/周期BIT/维护BIT可检

3.2 控制模块BIT逻辑改进

在BIT电路设计完成的基础上,对其进行上电BIT、周期BIT和维护BIT逻辑设计。上电BIT(周期BIT或维护BIT)流程是:系统上电稳定后(系统每运行1小时或PC机下发巡检指令),主控STM32F4巡检电压,并将收集到的电压与设计好的门限值进行比对,如发现电压超出设定门限的10%,则判定为电压发生超差故障。如发现电压超出设定门限的50%,则判定电压发生无输出故障。主控STM32F4巡检数据,将两路数据进行对比,如发现两路数据不一致,则判定采集数据故障。主控STM32F4巡检回采电流,并将收集到的电流与设计好的门限值进行比对,如发现超出20%,则判定发生执行部件不受控故障。各项数值状态存入指定状态寄存器,供上级PC机查询,同时向PC机报送巡检结果。PC机设计故障状态和故障发生点报警机制,若巡检发现异常状态,PC机迅速得知发生故障的状态和故障发生点。PC机还设计有查调主控模块信息机制,随时可以巡视主控模块中的状态寄存器,为后续维修保障工作开展提供支撑。

整个上电BIT、周期BIT和维护BIT逻辑设计的流程图如图8所示。

4 高速隧道监控系统故障诊断改进结果分析

通过上述的设计改进,故障诊断BIT设计覆盖了故障率较高且严酷度为Ⅰ、Ⅱ类的故障模式,提高了整个系统的故障诊断能力。系统故障诊断能力对比如表4所示,设计改进后系统对故障率较高且严酷度为Ⅰ、Ⅱ类的故障模式超过了80%,满足了现阶段对监控系统的故障定位和维修的主要需求。

5 结束语

本文对高速隧道监控系统进行了故障诊断设计分析,提出一套针对高速隧道监控系统故障诊断设计分析方法,理清了高速隧道监控系统的功能结构、任务可靠性框图、故障诊断层次、故障模式、影响以及故障严酷度,并以此开展相应故障诊断设计改进,提高了整个系统的故障检测和隔离能力,满足高速隧道监控系统故障定位和维修的主要需求,可为类似产品开展故障诊断设计研究提供参考。

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