大数据时代人工智能的法律风险及其防范
2020-06-04冯静
关键词 大数据时代 人工智能 法律风险
作者简介：冯静，上海人民出版社法律中心编辑，博士。
中图分类号：D920.4 文献标识码：A DOI：10.19387/j.cnki.1009-0592.2020.05.103
人工智能的應用在一定程度上满足了人们对信息化技术高端应用的需求，根据人工智能的性质和特点，可以代替人们承担相应的工作，解决了人们生活和工作中众多的难题，并且加快了社会智能化发展的步伐，促进人工智能的应用，将会对社会的发展具有跨越性的意义。但是人工智能的应用也具有一定的挑战性，由于其在社会中应用的时间较短，仍处于发展的阶段，所以在应用的过程中需要不断地完善，促进其更好的发展。其主要的应用问题有，其在大数据时代中的法律风险性，由于其自身特殊性的特点，所以在法律中并未健全人工智能的相关法律体系，致使人工智能在大数据时代存在着一定的应用弊端，具有触碰法律的危险性，出现对社会不利的影响，影响人工智能的正常推广和应用。
一、 大数据时代人工智能发展的现状
人工智能又被称为AI，其主要诞生于20世纪中期，属于计算机科学的分支，是高端科技的领域。人工智能主要是指，借助当前技术的优势，以信息化技术为前提，研究和开发可以代替人的思维以及行为模式，并且进行相关工作，比人的能力更加强大的一类新型技术。人工智能主要的研究内容为语言识别、图像识别和专家系统，其中专家系统是指具有专家水平的相关经验和知识储备，可以实现相关问题的有效解决。人工智能可以模拟人的决策水平，是人类智慧的容器，有效地弥补了人脑中存在的局限性。其涉及的领域广泛，被应用于各个行业，代表着科技的高端水平。当前智能化的应用，主要体现人脸识别指纹识别、智能控制以及机器人等。虽然人工智能的应用为社会的生活带来了更多的可能性，对社会和国家的发展皆具有创造性的意义，但是其存在的安全问题仍不容小觑，由于人工智能自身的特点，其具备超高的智商，具有反抗人类的隐患。例如，在亚马逊机器人Alexa事件中，当主人询问心脏病治疗方法中，其提出“心跳是人体最糟糕的事情”有劝导自杀的倾向性。此外，机器人在不断发展的过程中仍具有较多的安全隐患问题，所以需要加强对人工智能的法律管控，避免人工智能出现侵犯人利益的现象[1]。
在大数据时代的高速发展下，通过其先进的信息技术，对海量的数据进行整合和处理，实现数据处理的高效化，是自然信息转变为人工编码信息的体现。根据大数据时代数据处理种类多、速度快、容量大、复杂性的特点，构建了点到面的网格化管理模式，所以促进了信息化模式的高速发展，使得信息的交流和发展不受时间和空间的限制。其资源共享性和互动性的特点，在加快了信息传播速度，和扩展信息传播范围的同时，还促进了社会管理的透明化。所以在大数据时代的基础上，将有利于对人工智能安全问题的控制，及时地发现人工智能中存在的安全隐患，促进对人工智能动态的掌握，增强对人工智能存在的法律风险的了解，并且能够及时的采取相关的防范措施，对人工智能所带来的负面影响进行有效地防控。人工智能是在数据化的基础上产生的，需要借助大量的数据分析来构建人工智能体系，所以，数据化在一定程度上促进了人工智能的形成，但是数据化的一系列缺点也助涨了人工智能的风险性，并且人工智能具有不可控的部分，需要加强相关的法律意识，对其存在的法律风险采取必要的防范措施。
二、 基于大数据驱动的人工智能可能带来的法律风险
人工智能的介入是有正反两面的，在带来发展的新的机遇的同时，也为社会带来了挑战，在大数据时代的高速发展下，其带来的挑战不断加大。需要在促进人工智能发展和研发的同时，结合大数据时代的发展背景，正视人工智能可能带来的法律风险。
（一）基于大数据的人工智能与个人信息保护难题
在大数据的驱动下，人工智能会对个人的信息保护具有一定的影响，侵犯个人的信息隐私。虽然伴随着法律的不断完善，加强了对个人隐私权的保护，但是在个人隐私保护的现状中仍存在着较多的问题。尤其是在大数据时代的高速发展下，网络软件的大量应用以及在社交平台中所采用的实名制度，导致个人信息的大量输入，增加了信息泄露的风险性，所以加大了对个人信息保护的难度，关于隐私权的问题不断出现。而在人工智能设备的应用中，由于其黑客以及病毒的侵入，导致不良者对其系统进行操控，盗取用户的信息数据，将会极大程度的个人信息保护的难题，无法保障个人信息的安全性。
（二） 基于大数据的人工智能与法律伦理困境
由于大数据环境的复杂性以及信息内容的多样性，所以在大数据时代中，存在着多的不良信息，具有违背法律和伦理的一些现象。在大数据时代应用的背景下，将会影响人工智能对不良信息的获取，影响人工智能的内部程序运行，导致人工智能具有违背伦理和法律的现象，成为人们的安全隐患。人工智能具有人脑思维的模式，而且随着时代的发展，对人工智能的研究更加先进化，所以在未来的人工智能产品中，将会具有更加贴近于人的情感和思维的趋势，所以不良的数据信息将会影响人工智能的判断能力，导致人工智能出现法律伦理的困境，如美国所推出的一项机器人中便具有性别歧视和种族歧视的问题[2]。
（三） 基于大数据的人工智能与侵权风险
