水稻高脂肪含量资源筛选
2020-06-01陈庭木邢运高孙志广方兆伟王宝祥刘艳徐大勇
陈庭木 邢运高 孙志广 方兆伟 王宝祥 刘艳 徐大勇
摘要:水稻是中国的主要口粮作物,随着人民生活水平提高,对口粮的适口性要求提高;目前水稻食味品质研究重点在直链淀粉、总蛋白质含量测定与改良上,而对脂肪含量的研究甚少。对120份水稻资源以索氏抽提法测定糙米粗脂肪含量,分析籼粳、粘软糯、米色间差异,同时分析脂肪含量与蛋白质、赖氨酸、直链淀粉、黄酮含量间相关性,另以WARD法系统聚类将脂肪含量分为5类,以方差分析法分析不同脂肪含量间其他营养品质差异。结果表明脂肪含量在籼粳分化间有明显差别,不同脂肪含量类别间仅直链淀粉含量有显著差别,通过脂肪含量的选择不会对其他品质指标造成显著影响;从理论上表明脂肪含量选择基本独立于其他指标,对水稻食味品质改良有重要意义。
关键词:水稻;脂肪含量;索氏抽提法;食味;品种资源;筛选
中图分类号: S511.024文献标志码: A
文章编号:1002-1302(2020)08-0074-04
收稿日期:2019-04-08
基金项目:现代农业产业技术体系建设专项资金;江苏省科技计划重点项目(编号:BE2017323);国家七大育种专项(编号:2017YFD0100400)。
作者简介:陈庭木(1977—),男,安徽芜湖人,副研究员,从事水稻品质遗传育种与生物统计研究。E-mail:chentingmu@139.com。
通信作者:徐大勇,博士,研究员,主要從事水稻遗传育种研究。E-mail:xudayong3030@sina.com。
水稻是中国人的主要口粮作物,随着人民生活水平的提高,对大米食味的要求日益提高。水稻营养成分对食味的影响已经较清晰,表观直链淀粉含量有适合区间,过高(>20%)、过低(<10%)均造成食味下降。蛋白质含量一般为8%~10%,高蛋白质含量在蒸煮过程中阻碍淀粉对水的吸收,造成糊化温度过高,口感变硬,一般强调较低的蛋白质含量,日本学者提倡水稻蛋白质含量在7%以下较合适。普遍认为脂肪含量对稻米口感影响大[1-3],高脂肪含量稻米口感好,且有香味[1-2],如日本的品种越光与一见爱。由于脂肪在水稻中含量甚微,且测定困难,故水稻中脂肪含量改良鲜有报道。脂肪含量对食味影响直接,且效应大,但随着脂肪含量的提高,脂肪酸败产生的脂肪酸会对食味和种子活力产生不利影响[4]。脂肪在水稻籽粒中分为淀粉脂与非淀粉脂2类,后者明显多于前者,且主要存在于种皮与胚部[5]。脂肪的遗传也较为复杂,目前研究较少[6-10]。鉴于脂肪含量化学测定与直接测定难度大,近红外光谱技术在脂肪含量的间接测定中已有广泛应用[11-16],但在水稻中鲜有报道。本研究分析了水稻脂肪含量的影响因素,为高脂肪含量品种选育提供参考。
1 材料与方法
1.1 材料
120份水稻资源见表1。
1.2 主要仪器和试剂
1.2.1 主要仪器
索氏脂肪抽提器、干燥器、RADWAG AS 220.R2万分之一天平、称量瓶、HH-4数显恒温水浴锅、9240A电热鼓风干燥箱、DA7200型近红外品质分析仪、PALL cascadabio 3.1超纯水机、UV-3100 MAPADA分光光度计、GT-SONIC P9超声清洗器、WH-3微型漩涡混合仪、FS-2实验室旋风式粉碎磨、FC2K糙米机、VP-32T试验用精米机、centrifuge 5804R eppendorf高速冷冻离心机、MRS-9600TFV2L万深种子大米外观品质检测分析仪软件、成像装置。
1.2.2 试剂
无水乙醚与低沸点石油醚(A.R)、碘(A.R)、碘化钾(A.R)、NaOH(A.R)、H3PO4(A.R)、NaNO2(A.R)、Al(NO3)3.9H2O(A.R)、甲醇(A.R)、乙醇(A.R)、乙酸(A.R)、草酸(A.R)、冰乙酸(A.R)、丙酸(A.R)、丙酸酐(A.R)、乙酸钠(A.R)、牛血清蛋白标准品(纯度98%)、考马斯亮蓝G250、酸性橙12、直链淀粉标准品(Sigma公司)、支链淀粉标准品(Sigma公司)、芸香苷标准品(纯度≥98%,合肥博美生物科技有限责任公司)。
1.3 脂肪含量测定
本试验采用索氏抽提法中的残余法[17]。
1.4 蛋白质、赖氨酸、淀粉、黄酮含量测定
1.4.1 蛋白质含量测定
以前人报道的方法测定蛋白质含量[17]。
1.4.2 赖氨酸含量测定 依据文献[18-19]的方法测定。
1.4.3 淀粉含量测定 依据国标GB/T 15683—2008《大米 直链淀粉含量的测定》进行。
1.4.4 黄酮含量测定 方法参照文献[20]。
1.5 脂肪含量分类统计方法
依据系统聚类中的WARD法,对脂肪含量数据作聚类分析,每种分类方案均作方差分析,依实践需要作5类划分,再依分类方案作蛋白质含量、赖氨酸含量、淀粉含量、黄酮含量方差分析。
1.6 数据处理
采用Excel 2010作基本统计与分析平台,采用单因素重复观察模型作方差分析。相关分析、偏相关分析及通径分析采用文献[21]的方法,系统聚类方法采用WARD方法,方差分析与聚类分析均采用笔者所在单位编写的C++类库(软件著作权《连农统计类库软件V1.0》编号:2016SR266205)。数据接口采用 C++ 程序(软件著作权《连农DSML文件读写程序软件V1.0》编号:2017SR562716)处理。
2 结果与分析
2.1 样本脂肪含量分布
120个样本平均脂肪含量2.45%,最小值056%,最大值4.67%,主要分布于2.0%~3.0%之间,分布见图1。籼粳间差异明显,籼型、粳型平均含量分别为2.67%、2.30%。糯、软、粘3种类型无明显差异,不同米色间也无明显差异。脂肪含量最高品种为一見爱与恢28,分别为4.67%、4.33%。
2.2 脂肪含量与其他营养指标间关系
依据系统聚类法中的WARD法,将120份质资源分类,对每一分类方案作方差分析,从12类到2类,均作方差分析,类间差异均极显著,选择分为5类的方案,见表2。按分类方案对各类指标作方差分析,结果显示蛋白质(F=1.241 1,P=0.297 5)、直链淀粉含量(F=2.504 1,P=0.046 0)、黄酮含量(F=0.160 4<1),仅有直链淀粉含量在不同脂肪含量间有显著差异。表3表明,在中等脂肪含量(包括)以上提高脂肪含量,直链淀粉含量有下降的趋势,但较高脂肪含量类直链淀粉含量变异幅度较大,有较大可能选择到高脂肪含量与低直链淀粉含量的种质。相关分析表明,脂肪含量与总蛋白质含量、赖氨酸含量、直链淀粉含量、黄酮含量间相关系数分别为0.080 4、0.009 4、-0.115 7、-0.014 8,无显著关系,说明直链淀粉含量与脂肪含量间无显著线性关系。
采用五类法分类,各类间脂肪含量均有极显著差异,高脂肪与低脂肪含量的材料数均较少,中等脂肪含量样本数最多(表3)。
3 讨论
3.1 改进脂肪含量的必要性与可行性
脂肪含量一直因检测难度过大, 在水稻营养品质分析中没有作为主要指标,但优质食味品种存在脂肪含量显著高于非优质食味品种的事实[1-2],表明脂肪含量在优质品种选育中不可忽视。本试验中日本品种一见爱脂肪含量较高,是国际公认优良食味品种。脂肪含量过高与过低对水稻的食味均有不利影响,脂肪含量过低,很难达到优良食味标准;脂肪含量过高,因脂肪易酸败,对水稻的耐储藏特性有显著不良影响,同时对食味也不利。所以脂肪含量宜较高,如本研究中糙米脂肪含量3%左右较为合适。现有品种脂肪含量很多不高,提高水稻脂肪含量对进一步提高稻米适口性十分必要。
本研究结论表明,水稻脂肪含量与其他营养指标多数相关性不显著,仅与直链淀粉含量有一定的相关性。当脂肪含量由中等水平提高到较高水平,直链淀粉含量有所降低,也间接说明直链淀粉含量与脂肪含量可以同步改良,以提高稻米适口性。基于营养指标测定难度差别,优良食味水稻育种应以直链淀粉含量为首要改进指标(适当降低),其次改进蛋白质含量与脂肪含量。
3.2 脂肪含量检测方法的改进
水稻脂肪含量低,给其测定增加了难度,但又不可忽视,只能从脂肪测定方法上改进,提高测定精度,同时提高测定效率,降低测定成本。脂肪含量现有测定方法主要为国标方法,均使用索氏抽提仪进行,因提取效率低严重限制了测定效率。在GB 5009.6—2016《食品安全国家标准 食品中脂肪的测定》中方法三为碱水解法,先将淀粉酶解,将固形物中主要成分溶解,再用碱水解脂肪与蛋白质,然后再用索氏提取法测定脂肪含量,如果改用酸化,置换出脂肪酸,再用萃取的方法提取脂肪酸,并定容用铜皂法测定,则操作效率可以提高。此改良方法还有待进一步验证。
参考文献:
[1]江谷驰弘,雷小波,兰 艳,等. 粳稻脂肪含量对稻米品质的影响[J]. 华南农业大学学报,2016,37(6):98-104.
[2]于永红,周 鹏,段彬伍,等. 水稻脂肪含量分布及与食味品质的相关性分析[J]. 浙江农业科学,2007(6):669-671.
[3]许光利. 稻米脂类对品质的影响及脂类代谢对高温弱光的响应[D]. 雅安:四川农业大学,2017.
[4]张 晓. 杂交水稻种子淀粉、蛋白质、脂肪含量对其活力影响的初步研究[D]. 杭州:浙江农林大学,2014.
[5]刘保国,成 萍,卢季昌,等. 水稻籽粒脂肪及脂肪酸组分的分析[J]. 西南农业大学学报,1992(3):275-277.
[6]祁祖白,李宝健,杨文广,等. 水稻籽粒外观品质及脂肪的遗传研究[J]. 遗传学报,1983(6):452-458.
[7]李修平,苗百更,马文东,等. 水稻蛋白质含量与脂肪含量QTL图谱整合[J]. 分子植物育种,2017,15(7):2662-2670.
[8]刘文俊. 稻米粗脂肪含量QTL定位及遗传基础研究[D]. 武汉:华中农业大学,2006.
[9]陈晓玲,邝碧玉,张芳英,等. 水稻脂肪含量近红外模型的创建及在航天育种上的应用[J]. 广东农业科学,2011,38(11):30-32,38.
[10]沈颖越. 稻米脂肪性状QTL稳定性分析及两个稻米品质突变体的基因定位[D]. 南京:南京农业大学,2010.
[11]王 魏,何鸿举,王 慧,等. 基于近红外技术的生鲜猪肉质量检测最新研究进展[J/OL]. 食品工业科技:1-16[2019-02-27]. http://kns.cnki.net/kcms/detail/11.1759.TS.20181220.1331.011.html.
[12]仇逊超. 红松仁脂肪的近红外光谱定量检测[J]. 江苏农业学报,2018,34(3):692-698.
[13]洛 曲. 基于傅里叶变换近红外光谱的西藏酥油品质快速检测分析[D]. 杨凌:西北农林科技大学,2018.
[14]洛 曲,于修烛,张建新,等. 基于近红外光谱的藏区酥油脂肪和蛋白质含量快速检测分析[J]. 中国油脂,2018,43(3):136-140.
[15]花 锦,赵悠悠,高媛惠,等. 基于近红外技术快速测定不同鲜肉中脂肪含量[J]. 光谱学与光谱分析,2017,37(11):3424-3429.
[16]鲍士旦. 土壤农化分析[M]. 北京:中国农业出版社,2000:333-335.
[17]房列涛,兰 雪,沈秀军,等. 双波长600 nm/460 nm分光光度法测定蛋白质含量研究[J]. 生物学杂志,2015,32(4):94-97.
[18]王红梅,刘巧泉,Joyce W M,等. 改良DBL法测定稻米中的赖氨酸含量[J]. 扬州大学学报(农业与生命科学版),2002,23(4):70-70.
[19]陈 岩,宋丽雅,周志强,等. opaque-2玉米近等基因系的构建与赖氨酸含量快速检测[J]. 作物学报,2013,39(9):1530-1537.
[20]庄向平,虞杏英,杨更生,等. 银杏叶中黄酮含量的测定和提取方法[J]. 中草药,1992,23(3):21.
[21]陈庭木,徐大勇,秦德荣,等. 偏相关与通径分析的Excel VBA程序设计[J]. 农业网络信息,2007(3):101-103.