大数据视角下地方政府治理能力提升的路径研究

[摘要]大数据海量信息蕴藏着巨大的价值。大数据能为政府治理提供新的理念与手段，使政府治理朝着现代化目标不断前进。有效提升政府治理的现代化水平，应从以下几个方面着手：通过培育大数据决策思维、完善社会公众参与决策机制以及构建决策信息反馈机制来提升政府公共决策能力;通过建立协同执行网络平台、构建政策执行监督反馈机制以及培养大数据技术应用人才来提升政府政策执行能力;通过数据资源分析群众、市场，有效需求提升政府公共服务能力。

[关键词]大数据;政府治理能力;提升路径

[中图分类号]D63       [文献标识码]A          [文章编号]1009—0274（2020）02—0105—03

[作者简介]司芳芳 ，女， 新疆大学政治与公共管理学院 2018级研究生，研究方向：行政管理。

习近平总书记强调：“要建立健全大数据辅助科学决策和社会治理的机制，推进政府管理和社会治理模式创新”[1]。因此，我们必须擅用大数据技术，为政府治理变革赋能，助力治理现代化，推动数字中国的建设，更好的服务人民群众。

一、大数据视野下的政府治理

（一）大数据的本质及特点

“大数据”是一种信息时代的资产，通过人工与智能机器的处理与操控，依托数据分析工具，将信息整合为拥有以下特征的信息集合体。第一，具有海量、多样性、高速性、易变性、价值性、真实性和强关联性特征[2]。第二，具有技术性，这是用大数据来快速便捷地处理与分析时所使用的工具。第三，具有快速响应性，市场变化快，对数据的分析要快且准，快速应对市场变化。

（二）政府治理概念及内容

最早提出政府治理的学者英瓦尔·卡尔松和什里达特·兰法尔一致认为，政府治理是一个持续不断发展的过程，在这个过程中，政府官员，企事业单位，社会民间组织，公益组织、公众共同为社会管理中的公共产品与服务的供给贡献自己的力量，并在实现自己利益的同时促进社会长久发展。同时有研究者预测在未来的政府治理中管理主体将采用三种治理方式：（1）宽松的治理。减少制度对于工作人员的制约，更大程度上发挥他们的自主工作性，但在治理的过程中，集体行动还是依托制度为基础。（2）灵活且有弹性的治理方式。将企业管理方式借鉴到政府的治理中，重视经济效益，关注市场可能为政府治理带来的种种环境。（3）治理主体的多元化。

政府治理涵盖的内容主要为以下方面：政治、经济、文化、科技、教育、公共卫生、抢灾救险、能源使用、环境保护等。政府治理所涉及到的具体事务有：公共危机管理、政府决策、社会管理中公共物品的供给需求预测、网络政务信息管理等。总之，在大数据背景下，政府治理正朝着海量信息、上下互动、多维度的动态网络治理格局方向发展。

（三）政府治理能力之要素

从政府治理过程来看，大数据决策能力、技术执行能力、政策评估和调整能力是政府大数据治理能力构成的最基本要素，直接体现了政府大数据治理能力的高低;且政府治理中大数据的学习能力、资源整合能力与业务流程的改造能力也是提升政府治理质量的要素。因此，政府治理能力包括：公共决策能力、公共执行能力（效率与实效）、公共服务能力。

二、大数据时代政府治理要解决的问题

（一）多主体治理问题

大数据时代政府治理融入了多方力量，但政府部门在决策过程中，不同主体之间联系紧密疏离不同，部门间相对闭塞，数据僵化、不流通，信息的利用率远远低于理想状态，再加之治理部门之间职能交叉、重叠容易造成资源的浪费。数据来源的多样与重复源于各分散主体沟通联系不畅，因此务必使各治理主体有效沟通与协作，打开沟通之窗，保证政府、企业及其他组织之间的信息交流得以畅通，使信息及时在相关主体之间互换与补充，进而甄选优质有效信息，建立数据汇总平台。

（二）有效信息甄别难问题

在海量的数据面前，怎样辨别数据的真实性？无论电商企业在市场中激烈竞争，亦或智慧城市建设，或者数字政府的建设都离不开精确、真实的大数据支撑。对于真实数据的重要性，无疑印证了“蝴蝶效应”，即当存在一个数据信息失误，那么整个大数据系统将会失真，被放大的错误使得数据的生命力得以损坏。因此，我们要清楚地认识到，政府决策需要的是精准信息、有效信息，基于此原则，简单的传统数据统计已经不再适用。我们要在数据统计的基础上，建立一整套数据分析、数据思考、多方位联系的模型，用大数据理论分析各种技术问题，预测各种结果，以提高政府治理的水平。

（三）大数据安全问题

政府各部门运用大数据、云计算，不断升级线上政务服务，让数据多跑腿，最大限度使人们少跑腿，使社会生活不断便利与发展，这背后都离不开数据共享的有力支撑。但是，我们感受到数据为我们带来的便利之时，个人隐私信息也随时会在这个网络发达的信息社会中产生泄露。

政府部门汇集大量的数据，并保存于各个数据库中，这些信息包括政府重要文件、个人工作、生活甚至是财务等敏感信息等，政府工作人员应该明确了解数据的安全性问题，数据泄露的后果。现实中，部分地方政府部门自行研发的电子政務平台，在开发业务板块时，采取接龙式项目化运作方式，造成研发用时长，数据运行系统更加脆弱的缺陷。碎片化的操作造成共享意愿不强烈、技术标准不统一，导致互联互通难、业务协同难、数据共享难。因此，首先，必须建立数据安全观念，统一数据使用规则与制度：对于数据接触者的权限问题要明确控制，界定数据的公开使用和安全隐私范围，以便于数据的监管和使用，确保数据共享的安全性。其次，建立健全确保数据安全的相关法律、法规，将大数据治理纳入法治化轨道，有效缩减危害国家安全、社会财产的风险。最后，针对安防技术不过硬现象，加强安防技术升级更新，健全网络信息基础设施并及时换代更新。

三、政府治理能力的提升路径分析

（一）提升政府公共决策能力，朝着智慧化、硬核化方向发展

首先，要从治理主体入手，培育大数据决策思维，从根本上转变原有的思维惯式。大数据时代已经在我们身边，技术创新和多领域发展，促进政府更好地为人民群众服务。管理领导层观念必须发生转变，要参考借鉴过去社会治理经验，认识到数据给决策科学带来的重要作用，发挥治理主体主观能动性。要多渠道数据采集，进行有效的数据整理，构建数据模型，以数据信息模拟、精准分析预测未来结果。其次，要注重治理主体的多元化建设，完善公众参与的决策机制，加强与互联网企业合作，建设与维护大数据平台。同时，政府及时公开更新数据，以营造共同参与的气氛与环境，集民智，聚人心，并通过数据平台实现官民互动[3]，加强交流的频度与深度，以人为本，重视公众的心理感受与利益诉求，通过信息的反馈机制，使政府公共决策更让广大百姓信服，使得政府决策“硬核”显现“智慧”光芒。

（二）提升政府公共执行能力，朝着效率化、实效化方向发展

任何政策在制定出来后，只有通过高效的执行才能将理论、战略层面的规划落实。公共政策的执行首先需要的是，数据技术人才为政府数字化治理提供技术支撑。在数据人才使用方面应建立聘用高精尖数据人才政策，在工作中形成重视数据思维意识，培养数据分析的习惯，进而推动普通公务人员在工作中持续不断地学习数据的使用，从而超越自我。其次，在执行过程中，持续的监督是保证指令执行必不缺少的行动。建立执行监督反馈系统，是政府的政策具有严肃性，每项政策下达后按照规定的流程、时间严格实施的保障。行政问责，就是针对在政策执行过程中，为有效避免信息泄露等，明确数据泄露谁负责，提供方还是使用方，或者是数据共享平台的建设方，必须对不文明行为、徇私枉法行为、随意性行为进行打击。

（三）提升政府公共服务能力，朝着精准化、精细化方向发展

政府公共服务的提供，涉及多领域，特别智慧城市建设，这些领域是大数据在智慧政务、公共医疗卫生、公共交通、社区治理、生态保护、应急管理等多方面应用，正是因为其范围之广，数据共享平台既要建起来，更要用起来，以满足不同公众多元化、差异化需求，提高公共服务效率、降低服务成本、增强公众满意感。第一，提供新的公共服务与产品前，政府大数据决策相关部门，对公共产品的使用率、公共资源的占有及公众满意度情况进行数据分析，加强数据归集清洗，推进各地数据上云，提升数据归集质量，增强数据可用率，从而更好地优化服务资源、丰富服务内容、改进服务方式，为公众提供人性化、精准化、多样化、公平普惠、优质高效的公共服务。第二，运用大数据手段，精准分析治理过程，智能高效提供服务;以数据共享为契机，加大电子政务平台的整合力度，着力打造务实管用便民的统一服务平台。要充分利用互联网信息技术，实现数据信息跨部门的共享，建立政府信息数据录入、保存的规范化程序共储和有效备份[4]，從而促进各领域、部门之间的信息流动与交流，形成以大数据为支撑的“大联动、微治理”信息平台。第三，政府各联系机制单位要按照各自工作职责，咬定工作目标，压实工作责任，进一步将发展政务大数据应用作为推动大数据产业发展的重要方向之一，充分调动政府各级各部门、科研院校和企业的积极性，形成支持、参与大数据产业发展的强大动力与合力，实现大数据产业的高质量发展。第四，加强公务人员、信息平台技术人员在内的全体员工大数据道德素养的培养、培训，因为数据的获取、管理及安全需要全体人员参与，关乎民众的切身利益。第五，数据共享与制度建设应同步开展。实践中常常困扰我们的可能不是技术，而是法律、标准规范、安全保障以及政策等因素。比如，法律滞后，就会给政务信息化的应用设置很多障碍;标准规范滞后，就可能对系统整合带来困难;安全机制不健全，就会带来极大的隐患。这就亟须进一步加强顶层设计，修改完善法律法规，强化监督管理和安全保障，推动各地各部门转变思想观念，充分认识到数据共享是一项应尽的责任义务。

四、 结语

大数据建设是一项系统工程，推进数据开发研究，细化深挖应用场景，提升政务服务整体水平，让企业和群众真正感受到“大数据”发展实实在在的成效，让群众、企业办事更便捷。着眼于数字经济，打造新产业、新业态。必须要加强对大数据建设工作的统筹协调，进一步完善顶层设计，建立清晰明确、运行顺畅的大数据管理构架。要明确大数据局、大数据中心的职能定位，要建立完善统一的互联网与政务服务的入口和标准，加强数据归集清洗，推进各地数据上云，提升数据归集质量，增强数据可用率。要完善公共数据立法工作，制定相关政府规章，有效解决信息数据安全、数字产权等问题。要加强专业技术力量建设，聚焦发展平台、薪酬待遇等关键点，吸引高水平技术人才，借助专家队伍力量，提升大数据管理和应用水平，这是大数据时代政府决策、公共执行与服务能力提升的路径所在之处。

参考文献：

[1]陈国威 . 大数据时代的个人信息安全研究 [J]. 网络安全技术与应用，2018（7）：56-58.

[2]窦正斌.大数据时代政府治理的挑战：机遇与创新路径[J].领导科学， 2016（29）：13-15.

[3]高玲、赵杨波.大数据时代的“云治理”--吴江区运用大数据创新社会治理的观察[J].群众，2018（7）：32-35.

[4] 黄新华 .整合与创新：大数据时代的政府治理变革[J] . 中共福建省委党校学报， 2015（6）：4-10.

责任编辑：杨建平