基于社会资本理论的大学生社交媒体多任务使用效果研究

李 强，高 彦

（1.黄冈师范学院 新闻与传播学院，湖北 黄冈 438000；2.黄冈职业技术学院 商学院，湖北 黄冈 438002）

在多种元素构成的社交媒体中，“社会资本”概念逐渐衍生为“网络社会资本”。威廉姆斯指出，在互联网发展空间，有着与现实社会不同的社会资本，它们依托互联网的强大技术，以计算机为媒介而构建出用户桥接型强关系的巩固和联结型弱关系的提升，这称之为网络社会资本[1]。从社会资本的构成，即个体社会关系、社会网络支持、公民参与程度和信任与合作规范（Katherine Scrivens，2013）中可知，网络社会资本构成亦可从个体网络关系、网络技术支持、网络参与程度和网络信任与规范等层面加以分析。将其引入大学生社交媒体多任务使用研究视域中，探讨使用社交媒体对大学生学业成绩的影响，进而对其网络社会资本有着怎样的关联程度，是本文的研究问题。

一、社交媒体使用与媒体多任务

多任务通常被理解为在给定时间段内参与多个任务。多任务可能采取三种形式：双重任务，快速关注切换和持续的部分关注（Wood＆Zivcakova，2015）。双重任务是指个人同时完成两个任务的情况，快速关注切换是指任务之间的重点变化，持续的注意力必须不断地注意多个任务。媒体多任务涉及同时参与多个活动，其中至少有一个必须是与媒体相关的。威尔瑞德等（2014）发现在德国、英国、荷兰、法国和西班牙，三种最常见的媒体多任务组合是同时使用社交媒体、电子邮件和手机，同时使用电视和新媒体，以及同时使用互联网和新媒体。这意味着年轻人更有可能用新媒体多任务进行信息处理与整合。

关于使用社交媒体，能否轻松简捷地处理社交软件上的信息，以及平衡社交媒体的使用时间和学习工作时间的关系，都是很现实的问题[2]。同时，社交媒体跨越空间与时间的限制，为社会公众提供多元化的交流平台，同时也造成身份的不确定性，并导致自我认知的模糊[3]。然而，一些研究表明社交媒体在学习上的积极作用。例如，使用社交媒体进行学术和协作讨论，对大学生的成绩有积极的影响。使用的学生比没有使用的学生有更高的学习成绩[4]。国外一些学者研究表明，采用Facebook作为教学网络，即专门为在课外讨论数学课程内容而设立的Facebook小组，可以显著提高本科生参与度和满意度，通过Twitter组织自我学习优于传统的课堂活动，对增加大学生的网络社会资本无疑有着积极的助推作用。

因此，这里列出如下假设：

H1.使用社交媒体用于非学术目的的学生在学业成绩上表现不佳。

H2.使用社交媒体用于学术目的的学生在学业成绩上表现得更为出色。

H3.使用社交媒体用于学术目的对大学生网络社会资本产生积极影响。

二、媒体多任务和学业表现

有限的信息处理能力假设提出，随着多个任务同时执行，认知瓶颈由于认知的限制而阻碍学生智力发展，这导致了信息决策过程中明显的中断。多媒体学习环境中的多任务性能通常用认知负荷理论或多媒体学习的认知理论来解释。认知负荷是指任何特定情况下对工作记忆所需的心理力量的总量以及需要注意的元素数量构成影响认知负荷的主要因素。认知负荷有三种类型：内在的、无关的和亲密的。内在的认知负荷是由被学习的材料所固有的复杂性和难度引起的。外在认知负荷是由教学材料的设计和呈现方式引起的。该理论预测当学生接受多任务时，内在或无关的负载会增加，阻碍学习。

主要危害樱桃叶片。发病初形成针头大的紫色小斑点，以后扩大，相互结合，成为圆形褐色病斑，上生黑色小点粒，即分生孢子块及子囊壳，最后病斑干缩穿孔脱落。子囊壳在被害叶片上越冬，翌年孢子飞散侵染。一般5-6月发病，8-9月最盛。发病严重时，可造成早期落叶削弱树势，影响产量，病原为细菌。

多媒体学习的认知理论基于三个认知科学的研究原则：1.学习者有两个单独的渠道来处理口头和图形信息；2.只能处理每个通道中有限数量的元素时间；3.必须选择、组织和整合来自教学材料的适当信息与现有知识，以便长期记忆来进行有意义的学习（Mayer，2010）。

本研究根据相关研究结果和理论，在SMM的背景下制定了以下假设：

H4.更多参与SMM的学生在学术上表现不佳。

（一）数据来源与变量操作

1.变量操作化

表1 样本结构分析

本调查通过在线调查和发送电子邮件，采用参与者匿名方式对数据做出收集整理。参与者完成对社交媒体使用情况，SMM和学业成绩的问卷调查。根据样本量的计算公式 N=Z2σ2/d2为置信区间Z统计量，取置信度95.0%，对应Z值为1.96，总差为0.5；d为抽样误差范围，取2.0%，则样本总量为 N= Z2σ2/d2=350。参与者为来自武汉大学、华中科技大学、华中师范大学、武汉理工大学、湖北大学、湖北师范大学、武汉体育学院、武汉传媒学院八所大学的350名大学生，其中，110名男性，240名女性，年龄在 17—30岁（平均20.252，SD=1.565）。本次调查发放问卷350份，收回有效问卷327份，占比93.4%。

2.自变量

（1）社交媒体学习多任务

社交媒体学习多任务是从博瑞恩研究的三个项目进行测量的[5]，这些研究是“我在学习期间与我的社交媒体帐户进行多任务使用”，“在做作业时，我在社交媒体网站上在线”，“如果我正在学习或写作业时，不检查我的社交媒体帐户。”采用5分李克特量表从1（强烈不同意）到5（强烈同意）进行反向编码。研究显示，社交媒体学习多任务项目测量模型的验证性因子分析支持其有效性。

（2）学业成绩

3.网络社会资本

根据互联网使用对社会资本的影响程度和社会信誉累积程度，本文所用的一整套衡量社会资本的五度李克特量表具有较高的拟合度和信度，适用于本研究的概念化操作和测量大学生使用社交媒体的社会资本[7]。

表2 网络社会资本主成分因子分析（旋转后）

4.控制变量

（二）主要因子与研究模型

1.主要因子结构

如表 3所示，七个因子的α系数在 0.605-0.867之间，其信度可以接受。SMUL结构被证实是一个七项一维尺度，Cronbach的α系数为0.812。SMM构造也被发现是一维的，可接受的可靠性为0.749。所有因子在其各自的构造上具有大于 0.5的因子负荷。

表3 各变量的探索性因子分析

2.主要变量的描述性统计

如表3所示，参与者平均每周多次从事网络搜索信息（SD=1.82），MS几乎每周一次（SD=2.422），IS每天一次（SD=1.599），VG每周一次（SD=2.295）。他们倾向于对SMUL保持中立的态度。换句话说，他们对SMUL的观点看法是矛盾的。他们一方面赞同在进行学习的同时使用多媒体社交媒体帐户，另一方面，他们又对社交媒体促进其学业成绩持怀疑态度。从表4可知，SA和IS、VG，NS和SMM、SA、SMUL之间都存在显著负相关。这说明，互联网使用和电子游戏对大学生学业成绩有负面影响，社交媒体多任务使用同样对大学生学业成绩有消极影响，从而表现出变量之间的相互关系在统计学上有显著意义。

表4 各变量的相关性分析

3.分层回归分析

本研究通过检查显示标准化残差与标准化预测值之间关系的残差图来测试线性和同态性假设。以代表标准化残差等于零的水平线为随机方式分散，表明本研究假设是可行的。

表5 对控制变量和自变量的分层回归分析c

从表5可以看出，对于第一个控制变量，年龄和性别统计为CGPA方差的2.8%。回归模型由控制变量和自变量进行了显著性预测。CGPA的显著性预测因子是性别（β=0.191，p ＜0.05），VG（β=-0.167**，p＜0.01）和 SMM（b=-0.139，p＜0.05）。因此，H1和H3是支持的，而H2不被支持。

4.模型设置

本研究包含个体水平的人口学变量和社交媒体多任务使用的多种变量。因此，本研究的模型设置如下：

该模型中的χmj代表个体层面的变量，如年龄、性别、教育程度、每日使用社交媒体次数、每日上网时长等。βmj为各变量的回归系数，rij为方程残差。在二层次分析上，Wkj代表社交媒体不同任务类型频率，如搜索信息、聊天互动、娱乐身心等频率。γ0k为二层次变量回归系数，μ0j为二层次方程残差。

5.模型检验

（1）初始模型

本研究选择结构方程模型（SEM）方法用于分析其间关系。基于对相关变量的分析，这里给出了适用于本研究的SEM基本模型。

从下面数据显示可知，模型拟合度未达到预期效果，CFI，NFI，IFI均未达到 0.90，RMSEA值偏大。从另一角度看，在控制了9个观测变量之间的相关关系后，社交媒体多任务学习对于社会资本的正向影响有所减弱，反而在负面影响方面有所增加。在标准化处理后，社交媒体多任务使用对桥接型社会资本的路径系数为 0.41，对联结型社会资本的路径系数为 0.41，对凝聚型社会资本的路径系数为0.35，在0.01的水平上显著。

表6 初始模型的拟合优度

（2）修正模型

在初始模型中控制变量，如年龄、性别、教育程度等人口学变量对三种社会资本的影响很小，因此删除这三个控制变量。在分析残差时发现，e4、e5、e6、e7、e8、e9这 6个残差都属于同一个潜变量内相关，因此减少其卡方值。同时，大学生在使用社交媒体搜索学习信息、下载学习资料和电子游戏属于不同潜变量，但是它们在相同的问项中，具有高度相关性，同样可以减少其卡方值。

表7 修正模型的拟合优度

数据结果支持H1、H3、H4，不支持H2，说明社交媒体多任务使用不仅对大学生学业成绩有负面影响，对其社会资本的积累也有消极作用。

三、研究发现与不足

本研究表明，社交媒体多任务使用不利于学生的学习，这点反映在CGPA较为明显。这一发现与许多研究结果一致，证明媒体多任务对一系列学习态度、行为和结果的负面影响。分析表明，大学生在学习期间通常用社交媒体帐户进行多任务处理。本调查显示，虽然大学生使用社交媒体分享、讨论和搜索学习资料，但却很容易被社交媒体提供的娱乐和社交功能所分心。为了减少这种对学习的不利影响，有必要更加详细地分析社交媒体多任务处理和认知学习过程的不同表现。这项任务要求在选定的时间内进行更深入的纵向观察和记录学生学习活动。

由分析可知，出于非学术目的使用社交媒体有利于增加大学生网络社会资本，扩充虚拟人际沟通路径，延伸网络人际关系链条；而出于学术目的使用社交媒体则不利于增加大学生线下社会资本，使用频次增多与线下社会资本增加成反比关系，从而降低大学生学业成绩，弱化现实社会资本的积累扩充。同时，线上强关系并不代表线下关系有着同样强度。研究表明，线上强关系反而会削减线下关系，使其变为弱关系，无益于大学生在现实社会中塑造人际关系网络和社会声誉信誉。线下强关系可使大学生社会资本构成因素连接更为紧密，增加自我管理和矛盾调节力度，对线上关系的正确辨识、心理调试以及情感疏导都有积极的促进作用。