MR动态增强及DWI对腮腺肿瘤鉴别诊断的价值

姚正信，陈任政（通讯作者），曾雅静，司徒敏婷，黄大办，刘红宣

（阳江市人民医院放射科 广东 阳江 529500）

腮腺肿瘤有多种组织学表现，研究显示[1-2]良性肿瘤占比较高。对于腮腺肿瘤患者而言，需在早期鉴别良恶性，为诊疗提供依据。病理诊断为金标准，然该检查会对机体造成损伤。在临床上腮腺部位出现病灶多采用影像学检查，如彩色超声检查、MRI、DCE-MRI和DWI技术，前两种检查方法难以区分良性、恶性肿瘤（尤其是低度者），后两者为新的检查技术，可有效的进行鉴别。现选择我院收治的107例腮腺肿瘤患者作为研究对象，报道如下。

1 资料和方法

1.1 一般资料

选择我院自2016年7月—2019年7月收治的107例（136个病灶）经手术病理诊断的腮腺肿瘤患者，所有患者中有30例（28.04%）为多形性腺瘤，男10例，女20例，年龄为17～76岁，平均年龄为（40.29±19.37）岁；50例（46.73%）为腺淋巴瘤，男48例，女2例，年龄为19～79岁，平均年龄为（59.38±18.46）岁，有16例为多发，共82个肿瘤；恶性肿瘤19例（17.76%），男9例，女10例，年龄为23～69岁，平均年龄为（53.86±17.98）岁；8例（7.48%）为其他良性肿瘤，男2例，女6例，年龄为41～71岁，平均年龄为（50.86±16.08）岁。

1.2 仪器与方法

采用3.0T TX超导MR扫描仪，头颈线圈。MR扫描TIWI，TR 545ms，层厚3.5mm，TE最小值，NEX 2；T2WI，TR 3050ms，层厚3.5mm，TE 85ms，NEX 3；FOV 155mm×210mm，矩阵246×265。DWI采用EPI序列，TR 3050ms，TE 55ms，FOV 215mm×215mm，矩阵 150×122，层厚3.5mm，间距0.5，NEX 2；扩散敏感梯度顺序施加3个方向，x方向，b值为0s/mm2；y方向，b值为450s/mm2；z方向，b值为1050s/mm2。DCE-MRI，扫描冠状位T2WI，采用的序列为GRE，TR 1450ms，TE 12ms，间距0.25，层数6层，矩阵 275×190，NEX1；将Gd-DTPA 对比剂（剂量为0.1mmol/kg）以静脉注射的方式注入，以每秒2.0ml的速率进行，采集注射前、后数据。动脉增强扫描结束后，行脂肪抑制T1WI扫描。所有图像传至GE AW4.5工作站，采用处理软件进行处理。对个病灶时间-信号强化曲线，ADC值，DCE-MRI定量参数值定量参数值进行计算。

1.3 统计学分析

应用SPSS17.0软件进行分析，以（%）表示计数资料，以χ2检验，以（x-±s）表示计量资料，以t检验，以P＜0.05表示差异具有统计学意义。

2 结果

2.1 DCE-MRI 时间-信号强度曲线分析结果

多形性肿瘤中有25例呈A型曲线，占比为83.33%（25/30）；有5例（16.67%）呈C型曲线。腺淋巴瘤中有39例呈B型曲线，占比为78.00%（39/50），有11例为呈C型曲线，占比为22.00%（11/50）。恶性肿瘤中，有17例为呈C型曲线，占比为89.47%（17/19），2例呈B型曲线，占比为10.53%（2/19）。良恶性曲线类型对比，有明显差异，P＜0.05。恶性肿瘤的诊断标准为C型曲线，其腮腺肿瘤鉴别诊断特异性为89.57%，AUC（曲线下面积）为0.765。

2.2 DWI-MRI ADC值结果

恶性肿瘤的DWI-ADC值为（0.901±0.138）×10-3mm2/s，多形性腺瘤值为（1.509±0.176）×10-3mm2/s，腺淋巴瘤值为（0.775±0.169）×10-3mm2/s，其他良性肿瘤的值为（1.128±0.249）×10-3mm2/s。由此可知，恶性肿瘤ADC值与多形性腺瘤、其他良性肿瘤对比，有明显差异，P＜0.05。恶性肿瘤ADC值与腺淋巴瘤对比，差异不明显，P＞0.05。

2.3 DCE-MRI定量参数测量结果

由表1知，腮腺各类肿瘤Kep、Ve值对比，有明显差异，P＜0.05。

表1 腮腺肿瘤DCE-MRI定量分析参数对比（Mean±SD）

3 讨论

DCE-MRI是指在周围静脉注射对比剂，采用高压注射器，利于快速成像技术对不同时间点图像采集，并对肿瘤血流动力学进行动脉显示[3-4]。恶性肿瘤行动态增强扫描，TIC的曲线多为C型曲线，是由于恶性肿瘤细胞外间隙小，有丰富的新生血管。多形性腺瘤行 DCE-MRI检查，TIC曲线多呈A型，是由于此类肿瘤，细胞外有较多的黏液样间质，亦有较多的软骨基质；部分肿瘤表现为TIC C型曲线，是由于此类肿瘤以细胞成分为主。腺淋巴瘤行动态增强扫描以B型曲线为主，部分为C型曲线，由于其主要构成成分为上皮、淋巴样组织，细胞外间隙小，细胞密度较高。判断腮腺肿瘤良性、恶性，可采用DCE-MRI获取时间-信号曲线。由本次研究可知，DCE-MEI结合TIC半定量分析，可较好的对腮腺肿瘤的良恶性进行鉴别。

DCE-MRI定量分析可研究肿瘤组织的血流灌注、微血管密度。血管通透性等，采用的是血流动力学模型；肿瘤内新生血管形成程度可以用Ktrans、Kep作参数，包含的是血管渗透性、组织灌注，单位体积组织内血管外细胞外间隙的体积以Ve作参数。由本次研究结果可知，腺淋巴瘤Ve值与多形性腺瘤、恶性肿瘤对比，前者较低；Kep值对比，腺淋巴瘤最高，余均较低。由此可知，DCE-MRI定量参数可较好的鉴别腮腺不同类型肿瘤。

DWI可评估各肿瘤组织的细胞密度，以水分子扩散程度差异为依据。细胞分化程度、血浆粘稠度、细胞浆核比例会对ADC值产生影响[5-6]。上皮多形型腺瘤ADC值与腮腺恶性肿瘤相比，后者较低；是由于后者细胞密集度较高，细胞间质较小。由此可知，DWI可有效将腮腺良恶性进行鉴别。

综上所述，MR动态增强及DWI对腮腺肿瘤的良恶性进行鉴别，值得在临床上借鉴。