基于大数据视角的电子商务产业发展研究

候春俊

摘要：大数据技术的出现和发展为电子商务企业发掘消费者需求、改善对客服务提供了可能。因此，大数据对电子商务产业的影响是巨大的。本文分析了大数据对我国电子商务产业的影响和电子商务产业应用大数据面临的挑战，提出了改进的对策，希望能够为行业发展提供參考。

Abstract： The emergence and development of big data technology provides the possibility for e-commerce enterprises to explore consumer demand and improve customer service. Therefore， the impact of big data on e-commerce industry is huge. This paper analyzes the impact of big data on China's e-commerce industry and the challenges faced by the application of big data in e-commerce industry， and puts forward countermeasures for improvement， hoping to provide reference for the development of the industry.

关键词：大数据;电子商务;产业;发展

Key words： big data;e-commerce;industry;development

中图分类号：F724.6                                      文献标识码：A                                  文章编号：1006-4311（2020）11-0231-02

0  引言

伴随着互联网技术的发展，我国居民的生活习惯和消费方式都受到了较大影响。移动互联网络的普及让消费者随时随地上网成为了可能。而电子商务的发展，让消费者购物方式发生了深刻改变。再加上物流业、运输业和移动支付等产业的发展，互联网对我国经济的发展正在产生着深刻影响。在电子商务发展的过程中，人们不断适应网络环境，不断改变消费方式，不断接受着前所未有的新事物，甚至可以说，中国的电子商务消费正在改变着国家的经济发展方式，影响着世界经济的发展。我国电子商务在经过了一个发展阶段之后，消费者已经形成了一定的购物喜好，购物观念也变得越来越成熟，从最初的新奇、刺激、期待的心理转向了更加理性、追求购物体验和服务质量的新需求。因此，在面对消费者新的消费需求背景下，如何运用大数据把握消费者消费趋势，提高消费者的满意度，是当前电商企业必须面对的问题。

1  电子商务与大数据技术概述

电子商务是我国网络技术发展的产物，是信息化技术发展改变人们生活的重要体现。从近年来发展趋势看，互联网+经济已经上升到国家战略，并渗透到人们生活的各行各业。同时，电子商务还具有高效率、低成本和更直观的特点，是传统零售业无法比拟的。

由于大数据是近年来发展起来的新技术，目前世界上还没有比较权威、公认的定义。据《理解大数据》一书，将大数据定义为无法使用传统流程或工具处理或分析的信息。世界领先的图书出版企业奥莱利媒体认为大数据由三个要素组成，即数据量足够多，系统性能足够强大，决策依据数据分析结果做出。从大数据对电子商务的影响角度出发，本文认为大数据的数量首先要足够多，其次是传统的方法和技术很难进行有效的分析，再者通过大数据的分析，可以得出在小数据情况下无法得到的结论。大数据在信息处理过程的流程如图1。

2  大数据对我国电子商务产业的影响

2.1 大数据技术的发展提高了产业的进入壁垒  随着消费者网络浏览、购物次数的增加，大数据技术会记录下消费者的浏览和购物经历，经过多年的积累，这些数据是一项看不见的财富。特别是企业利用大数据对顾客消费喜好、购物习惯等都有数据积累，这些数据在企业进行产品改进和服务提升中明显要优于没有数据的企业。因此，大数据进一步强化了规模经济效应，无形当中提高了产业的进入壁垒。比如淘宝、京东等企业经过数据积累和分析，要明显比产业外的企业有更多的机会了解顾客，通过精准营销能够准确把握消费者需求，提高消费者忠诚度。

2.2 替代品威胁降低  在电子商务发展过程中，一些企业为了获得更多的销售机会，在同质化市场严重情况下，纷纷打起了价格战。这是一种短时期的营销策略，是不长久的，也是不利于企业发展的。在大数据时代，企业可以通过数据分析，提前了解消费者的需求，为消费者提供不同的产品和服务，减少了替代品的威胁。

2.3 影响买卖双方的话语权  在电子商务发展初期，由于企业缺少特色产品，市场同质化严重，消费者可以通过各类途径进行比价，消费者的价格话语权变得空前强大。而在大数据时代，企业通过对消费者以往购物习惯、日常行为的数据分析，及时提供用户需要的商品，将能够为消费者提供独一无二的个性化服务，甚至能够引导消费者的购物习惯，这个过程中，消费者的话语权逐渐被降低。而与此相对应的，卖方价格的话语权得到提高。

3  电子商务产业应用大数据面临的挑战

3.1 要防止马歇尔冲突  根据经济学家马歇尔的研究表明，自由竞争会造成优胜劣汰，优秀的企业会在竞争中战胜其他企业，并通过发展收购兼并同行企业，最终会做大做强，垄断市场，造成资源的不合理配置。电商企业也存在这样的情况，通过掌握大数据信息，在竞争中占据先机，战胜其他企业，提高了产业的进入壁垒，将造成市场的垄断，结果将导致资源的不合理配置。

3.2 大数据人才紧缺  大数据技术的发展需要更多专业方面的人才。而这些人才需要具备数学、统计、计算机、数据库等方面的知识，而且还要掌握数据分析、商业分析和自然语言处理等方面的技术。而具备这些专业知识的人才现阶段比较缺乏。

3.3 数据安全问题突出  消费者日常在网络上的购物习惯、浏览记录等信息都会被网络捕捉、收集、分类保存和利用，当前网络运行和购物环境还存在着诸多安全隐患，各类网络诈骗行为层出不穷，不断翻新，让消费者防不胜防。网络上个人看似无关紧要的碎片信息，综合在一起分析就能精准定位到具体个人，一旦这些信息被不法分子利用，后果将非常严重。

4  基于大数据视角的电子商务产业发展对策

4.1 要发挥政府的主导作用，推进产业健康发展  互联网经济的发展已经在我国经济发展中占据着重要地位。由于电子商务企业的经营与管理属于市场行为，会存在诸如马歇尔冲突等情况。因此，要通过政府行为引导企业健康发展。比如，要强化集群效应，促进产业协调发展。产业集群化是电子商务发展的重要趋势。特别是在当前的互联网时代，企业之间的联系更加紧密，要保证市场健康有序发展，促进相关产业协同发展。由于大数据应用对我国电子商务企业来说尚不成熟，未来发展需要加强对大数据产业集群的培育，强化大数据技术对整个产业的提升促进作用，建立集基础服务设施、数据中心、数据分析、结果应用等一系列要素于一体的产业园区，打造较为完整的产业链条，推动数据共享，以大数据推动电子商务产业规模效应充分释放，切实解决马歇尔冲突。

4.2 加快大数据专业人才培养  人才是企业发展的支撑与保障。特別是大数据需要的综合型人才，是当前市场紧缺的人才。从目前市场大数据人才现状来看，无论是人员数量还是综合素质，都不能满足电子商务和大数据产业发展的要求。由于大数据属于新兴产业，所需要的专业素质属于多学科交叉，还没有专门培育这类综合人才的专业。因此，政府要在专业人才培育上下工夫。要整合现有教育资源，鼓励有条件的高校积极开展专业调研和学科建设，瞄准当前市场发展需求，加快培育所需要的专业人才。要加强行业内部、行业与高校的交流，多提供实践机会。要逐步建立与电子商务产业所需大数据处理岗位相适应的岗位培训机制，设立研发设计、数据分析、机器学习等相关专业，建立电子商务企业与高校联合的产学研一体的人才培训基地。鼓励引进海外高层次的大数据管理人才，鼓励人才的国际交流，对电子商务厂商的人才引进规划给予适当的鼓励。

4.3 转变思维方式  传统的商业经营无非从改进产品、改变营销模式等方面入手，不断提高竞争力。而在大数据时代，虽然技术很重要，但更重要的是数据背后隐藏的价值，比如如何从现有海量数据中挖掘出企业所需要的信息并加以应用。所以说大数据时代企业的思维方式更重要。当前大数据技术已经获得了数据，技术手段也得到了应用，接下来就是要从非传统的角度去分析、挖掘、利用数据的价值。面对不断发展变化的消费者需求，如何利用数据把握消费者的消费趋向，采取精准化的营销对策才是最重要的。

4.4 创新商业发展模式  在传统零售业经营过程中，也有利用数据开展针对性营销的例子。比如零售业巨头沃尔玛在大数据广泛应用之前，就通过对顾客的购买记录、购物清单、消费金额、具体购物时间、结账方式等数据进行分析，以此来了解顾客的消费习惯，并基于此开展针对性的促销活动，以提高服务的针对性。在大数据时代，商家的经营活动依然需要关注消费者的消费习惯和需求。通过对大数据的海量信息进行分类和分析，商家能够更加精准的识别不同消费者的需求，进而提供针对性的产品推销和服务，甚至可以预测消费者的消费趋势，为产品研发、推广和改进提供参考。

4.5 推动企业差异化竞争  和传统的零售业销售一样，电子商务经过发展，也存在着竞争的问题。比如随着信息越来越透明，竞争越来越激烈，价格战导致两败俱伤，而且产品竞争同质化严重。因此，在大数据背景下，企业需要认真研究市场现状，把握企业竞争的核心，在激烈的市场中占据主导地位。比如阿里巴巴集团就利用大数据对生产、流通、销售、支付等全流程信息进行整合，打造了数据平台战略，从而推动产业发展，形成差异化竞争。

参考文献：

[1]乔静.基于电商的大数据关键技术与模型探讨[J].中国商论，2018（11）.

[2]祁兆辉.大数据时代的电子商务服务模式革新探讨[J].现代经济信息，2018（08）.

[3]何鑫.大数据时代背景下电子商务的发展趋势[J].现代商贸工业，2018（21）.

[4]谢海英，赵娇洁.大数据背景下我国跨境电商发展创新路径研究[J].价值工程，2019，38（32）：145-146.