“媒体大脑”下媒体新闻生产智能化分析

文国友

摘  要  “媒体大脑”集合了大数据与人工智能技术于一体，促使媒体行业正式翻开全新的发展篇章。然而，“媒体大脑”下的媒体新闻生产智能化的定位还不够清晰，多数媒体机构及个人仍将其认定为一个未来发展概念，甚至对智能化发展的方向和内容产生一定争议。为此，文章基于“媒体大脑”背景，针对媒体新闻生产智能化进行准确定位，并由此提出相应智能化路径以供参考。

关键词  “媒体大脑”;新闻生产;智能化;媒体融合

1  “媒体大脑”及其功能

2017年12月，新华社于中國新兴媒体产业融合发展大会上发布“媒体大脑”，并在会上详细说明“媒体大脑”主要基于大数据与人工智能技术而成，并且在媒体行业当中定义为新闻生产的基础设施，其集大数据、人工智能、物联网、云计算等多项前沿技术于一体，促使媒体新闻生产趋于智能化转变。在大会上，新华社还演示了借助“媒体大脑”自动生成首条MGC（机器生产内容）新闻视频，该视频时长虽然只有2分多钟，但却预示着媒体行业当中人工智能技术的重大突破[1]。“媒体大脑”只是新闻媒体行业创新发展的第一步，其在实际应用及推广中还需不断深入探索。

“媒体大脑”在产品及功能上较为丰富：1）智能媒体生产平台。可实时监测获取最新新闻线索，实现多项新闻编辑工作于一体，并且该平台还达成了智能、生产、审核、发稿等流程的自动化，促使媒体生产效率大幅度攀升[2]。2）“采蜜”应用功能。“媒体大脑”的采蜜功能可实现为记者编辑工作赋能的效果，在原理上主要融入了业内先进性语音识别技术，以此可将录制内容实现文字转换，并自动上传，简化了操作流程，提升了记者编辑工作效率。3）新闻分发。借助大数据技术能够将新闻的定向内容精准推送至用户，同时也促使内容生产者更加了解用户。4）监测内容版权。通过“媒体大脑”原创内容能够迅速实现版权登记，并且可在此基础上实施全网版权监测，从而建立起有效的版权监控体系，有效遏制抄袭、洗稿的情况。5）人脸识别。人脸识别技术是“媒体大脑”当中的主要功能模块，借助先进的人脸识别，能够极大的提升了新闻线索的发现效率。6）智能会话功能。主要是“媒体大脑”通过新闻大数据的学习，可由此找出最新深度学习语义的理解技术，自动积累丰富的新闻知识图谱，因此可实现对受众的实施对话及互动。7）语音合成功能。借助自带的语音合成系统，可直接将相应的文字实现音频的转换，以此促使文字新闻直达用户，因此开拓了全新的新闻信息传播路径。

2  “媒体大脑”下媒体新闻生产智能化的准确定位

2.1  数据与业务互为联结

数据业务化转变是人工智能发展的重要突破口，“媒体大脑”就是这一原理，还有一些相类似的人工智能转化案例，如AlphaGo围棋对弈、“城市大脑”摄像头数据等。这些成功的案例都是将数据的使用与反馈达成一个闭环效果，因此在媒体新闻行业与人工智能的融合过程，也是数据业务化的必然体现。新闻本身是历史的记录，其沉淀下来便是数据，因此“媒体大脑”的工作主要在于搭建一个全球性质的新闻媒体库，其中包含一系列媒介形式，相应主流媒体、自媒体及用户内容等所有信息来源。而信息的搜集只是开端，如何实现信息标签化、结构化才是数据业务化的成功。最后汇集了庞大数据的“媒体大脑”，其一方面反馈至各大媒体受益，另一方面则为人工智能的持续发展提供数据支撑，真正实现了媒体新闻生产智能化的价值。

2.2  人工智能的完美赋能

众所周知，“媒体大脑”是人工智能与新闻媒体的结合，从一系列发展至今的成功案例分析可知，人工智能本身并不是独立的状态，其通常都是依托于某项事务而成立。因为我们可以反向思考一下，人工智能也即是给各种事物赋能，使其具备感知世界的能力，进而成为人类能力的分支。紧随人工智能的不断发展，其赋能价值必将获得不断开发与利用，像“媒体大脑”也是受人工智能赋能的产物，新华社为此提出“MGC新闻”的概念，其感知设备可复制，所覆盖的范围不是人类所能比拟的，所收集的材料也更加的真实、全面，数据信息的整理更为结构化。往后人工智能的赋能范围只会越来越广泛，像如今可知的就处于不断成熟的阶段，如无人机、智能音箱、电视、行车记录仪等。

2.3  实现人机协同效果

目前针对人工智能发展及运用的主要争议在于是否会被人工智能所取代，这种争议随着学者们的讨论越来越深入，在此不做赘述。笔者认为，仅从“媒体大脑”的发展角度出发，如今人们对于新闻媒体的要求不断攀升，针对新闻报道的评论也主要集中在“有温度、有态度、有深度”三个层面。而这三个层面的体现，对于人工智能来说，是无论如何也不可能实现的，这不仅仅是人们对新闻媒体的要求，这更是新闻媒体体现“人”的重要特性。因此，人工智能与媒体新闻的结合，只是为当代媒体人开拓了一条全新的发展路径，即是将繁杂、多余的事交给机器来做，实现媒体人生产力的解放，其只需紧密围绕上述三个层面展开工作即可[3]。

3  “媒体大脑”下媒体新闻生产智能化路径

3.1  构建有效链接，注重用户价值创造

“媒体大脑”下的智能化新闻生产，需从选定题目之初，就能够实时发布最新的新闻动态，在整个采访、编辑与用户传递间的时差几乎为零，整个新闻产品传播的全程也即是新闻本身价值生产的过程。而用户本身作为接受群体，其是媒体得以持续发展的重要基础，因此要想实现媒体新闻生产的智能化转变，就必须首先从用户角度出发。比如社群就可以有效的聚合大量的用户群体，此类用户群体对某个主题或者是文化富有共同的兴趣，在聚集起来后又随之产生的多样化现象及产品等，将吸引更多群体参与其中。与此同时，还需把握好用户的重构法则，也即是用户本身实现价值创造的行为，通过借力用户来达成价值共创的目标。

3.2  以价值共生理念展开实践推广

智能化技术的运用无法全面推广，除了主流媒体之外，其他新闻媒体机构所具备的实力无法完成人工智能与新闻媒体的融合，更何况通过两者融合推出新产品。这就需要从另一个角度来分析，如今媒体融合发展之路的探索，并不是一家或某家新闻媒体机构的重任，而是需要整个行业来通力合作完成。因此，研究提出智能化共享体系，像新华社就在研发媒体融合发展之路上，广邀同行及其他非专业媒体入住内部智能化新闻生产系统当中，其将所拥有的资源与技术与同行间共享，并对其实践操作进行指导，由此在媒体与媒体间、媒体与用户间、媒体与第三方利益相关者间搭建了一条资源共享链，在这种共享共生理念下资源利用的价值将随之不断增加。

3.3  质量保障多方聚合用户价值

不管是新华社还是其他地方性媒体，其可持续发展的关键在于内容质量及自身专业素养，新华社在新闻媒体智能化领域的成功，必将倒逼其他新闻媒体机构工作人员的职业潜力，促使去不断熟悉和掌握移动传媒的能力，不断提升媒体新闻传播的质量，借此来获取其心目中的职业荣誉与获得感。而从用户体验的角度来分析，用户在新闻媒体智能化当中，属于一种横向的社交关系链条，其在此关系链条中，用户通过分享传播的方式来获取充分的体验感，其越分享，则信用程度就越高，当分享的新闻信息内容具备一定价值时，则必将促使更多的用户群体参与其中，由此促使该新闻媒体获取长期的信用增值，甚至通过妥善的自我塑造，可在用户心中树立起良好的公信力。然后就可以将这份信任链关系，代入到新闻生产当中，通过多方聚合用户来实现新闻媒体机构的增值。

4  结语

综上所述，“媒体大脑”的提出，开创了全新的媒体融合时代，但在持续的探索式发展当中，不可避免存在一定争议，因此需要进行准确定位，并由此提出构建有效链接，注重用户价值创造、以价值共生理念展开实践推广、质量保障多方聚合用户价值等新闻生产智能化的路径。希望在全新的新闻媒体智能化时代下，媒体机构能够从广告售卖逻辑中脱离而出，面向用户价值展开信息数据的发掘与经营。

参考文献

[1]张洪伟.智能化：传统媒体转型的一把钥匙[J].中国传媒科技，2019（5）：18-21.

[2]蔡筱牧.新华社媒体大脑：技术驱动新闻生产方式变革[J].传媒，2018（20）：54-56.

[3]李怡然.人工智能時代新闻生产创新模式建构研究[D].广州：暨南大学，2018.