基于分类回归树模型对护士焦虑结局的预测研究

韩 颖，韩 雪，李育玲，张建霞

（山西医科大学第一医院，山西030001）

护士是病人在诊疗过程中接触时间最长、提供服务最多的医务人员，护士在病人看病就医过程中扮演着治疗者、照顾者、心理疏导者等多重角色，要求护士不仅要有熟练的专业技术，还要有良好的心理素质。有研究表示，焦虑在成年人中的发病率为13%[1]，在医务人员的发病率更高。焦虑不仅会影响医务人员的正常工作[2]，也是导致护士离职率较高的原因之一[3]。国内外学者对影响护士焦虑的相关因素做过研究，Mu‐rakawa 等[4]认为年龄、受教育程度等是影响护士焦虑的主要因素；Li 等[5]认为家庭情况、护士教育制度是影响新入职护士焦虑的主要因素；有学者认为职称是影响护士焦虑的主要因素[6]；还有研究认为年龄、受教育程度、婚姻状况是影响女性工作者焦虑的主要因素[7‐8]。以往关于护士焦虑影响因素的研究都是基于总体人群，分析暴露在某个因素下护士的焦虑情况[9]。但实际情况是影响护士焦虑往往是多种暴露因素组合作用[10]。因此，分析不同暴露因素组合下护士的焦虑情况对预防护士焦虑有至关重要的作用。分类回归树（classification and regression trees，CART）是根据对因变量影响的因素将人群按照同质性分为两组，再在亚组人群中进行分析，最终将人群划分为具有不同特征的组合[11]。本研究以护士为例，通过分类回归树方法对护士焦虑的影响因素进行分析，发现具有不同个体特征组合护士的焦虑情况，为预防护士焦虑、降低护士离职率提供依据。

1 对象与方法

1.1 研究对象 根据粗糙Kendall 样本含量计算方法，被调查人数为调查问卷条目的5～10 倍[12]。本研究采用的焦虑自评量表（SAS）共包含20 个条目，样本量应该在200 以上，因此本研究将样本量确定为600 名护理人员。于2016 年2 月—2016 年10 月整群抽取山西省9 所三级综合医院的600 名护士进行问卷调查。

1.2 调查工具 采用SAS 评估护士焦虑情况，该量表共有20 个条目，各条目采用4 级评分法（1～4 分），将20 个条目的各个得分相加，乘以1.25 以后取得整数部分，得到标准分，分数越高，表示这方面的症状越严重。SAS 标准分的分界值为50分，标准分＜50 分为正常，≥50 分为阳性。

1.3 调查方法 本次调查由10 名调查员组成，在调查前对调查员进行统一培训。调查时，由护士长召集全科护士，由10 名调查员与护士进行一对一半结构式访谈。

1.4 统计学方法 采用Epidata 3.1 录入数据。采用SPSS19.0 进行统计分析。正态分布的定量资料采用均数±标准差（±s）表示，非正态分布采用中位数、四分位数间距表示。计数资料采用例数、构成比表示。涉及的统计学方法有秩和检验、方差分析、聚类分析。P＜0.05 为差异统计学有意义。在分类回归树分析中，设置“父节点”和“子节点”的最小个案数分别为100 和50，最大树深度为5 层，验证选择交叉验证法（K=10）。

2 结果

2.1 调查对象的一般资料 600 名护士中，男113 名，女487 名，年 龄（35.338±5.451）岁，每 周 工 作 时 间（47.950±4.071）h。

2.2 护士的焦虑情况 护士SAS 得分20.03～69.90（51.303±14.295）分，其中正常者484 名，阳性者116名，阳性率为19.3%。

2.3 影响护士SAS 得分的单因素分析 采用Mann‐WhitneyU检验比较不同性别、婚姻状况、户籍护士的SAS 得分，采用Kruskal‐WallisH检验比较不同受教育程度、职称、月收入护士的SAS 得分情况。结果显示，不同婚姻状况、收入、户籍护士的SAS 得分差异有统计学意义（P＜0.05）。见表1。

2.4 护士SAS 得分的分类回归树分析 从分类回归树分析中SAS 得分的相关因素的相对重要性，可以看出工作时间对分类回归树最重要，依次是年龄、婚姻状况、户籍、收入、受教育程度、职称、性别。见表2。

护士SAS 得分分类回归树分析中，有4 个自变量（每周工作时间、月收入、婚姻状况、户籍）进入模型，最终生成7个节点，同时具备周工作时间＞49.92 h，月收入＜3 000元的护士SAS 得分最高，为（65.4±3.0）分。见表3。分类回归树模型见图1。

表2 SAS 得分相关因素的相对重要性 单位：%

表3 护士SAS 得分回归树分析各终结点

图1 SAS 得分分类回归树模型

3 讨论

单因素分析结果显示，婚姻状况、月收入、户籍、年龄、每周工作时间是影响护士焦虑的因素，这与张斌等[12‐14]的研究结果一致。将所有的因素进行分类回归树模型分析，只有每周工作时间、婚姻状况、月收入、户籍进入模型，每周工作时间是影响护士焦虑的最大因素。每周工作时间＞49.92 h 及月收入＜3 000 元得分最高，表示这类人群的焦虑最严重，这类人群是典型的“高付出，低回报”。这可能原因是：我国医疗资源配置呈现“倒三角”，大量的优质资源集中在城市三级医院，导致越来越多的人进入城市大医院就医，增加了三级医院医务人员的工作量，但是医务人员薪酬制度没有与工作量同等级增加，导致护士低自尊产生焦虑情绪。张伟玲[1]对大学生焦虑与自尊的关系进行调查发现，低自尊是产生抑郁、焦虑等不良情绪的主要原因，与本研究结果一致。

焦虑还会导致自信心下降[15]，自信心下降会导致工作中错误率增加[16]。因为医疗的特殊性要求护士在日常工作中零失误，护士自信心下降容易导致日常操作的失误。在治疗心血管疾病的药品中，形似、音似的高危药品占药品的98%左右[17]，自信心的下降会导致药品错误使用率增高，威胁病人生命安全，激化医患矛盾。

每周工作时间＞45.92 h 且≤49.92 h、未婚、户籍为农村护士的SAS 得分排名第二。在同样工作时间和未婚的情况下农村户籍护士的焦虑水平高于城镇户籍，这与于西贝[18]的研究结果一致。可能是因为：随着社会的发展，人们对物质的要求越来越高，户籍为农村的人群在大城市生活后对物质的渴望程度要大于城镇人群。而且医学的投入要大于其他专业，经过医学学习后，都期望更高的回报，但是目前国内护士收入普遍较低，大城市生活压力较大，再加上工作量大，导致护士的焦虑情况比较严重，护士离职率逐年增高[19]。

每周工作时间≤45.92 h、已婚护士的SAS 得分最低，焦虑程度最轻，这与陈参参等[17]的研究结果不一致。有研究者认为，已婚妇女受到传统观念的影响，除了要完成自身的岗位职责外，还需要承担更多的家庭责任，加重了护士的精神压力和焦虑情绪[20]。本研究结果与其不一致的原因可能是：因为随着社会的进步，不良的传统文化对现代人生活的影响逐渐减小，在已婚家庭中家庭任务由原来的“女性负责”已转变为“男女共同承担”，男性会主动负责洗衣、做饭等家庭事务，分担了女性的压力，而且能够在心理上相互疏导，合理减少了不良情绪的积累。

4 小结

本研究结果提示医院应合理安排护理人员的工作时间，尽量将每周工作时间降低至45.92 h 以下，如果需要护理人员延长工作时间时应建立与护士付出相匹配的费用补贴制度。另外，应针对农村户籍护理人员，引导其建立职业生涯规划方案，使其能够清晰地看到自身的成长轨迹和方向，使护理人员减少焦虑，从而提高整体护理队伍的心理素质，提高医院的工作效率和保 障 医 疗 质 量[21‐22]。