面向商务应用的《多元统计分析》课程教学改革实践研究

李朝阳 付晓改

摘  要：《多元统计分析》是经管类专业重要的数据分析课程，也是为经济管理活动提供决策支持的重要方法。但目前面向商务应用的教学资源还不多，学生对商务数据分析的理解层次相对简单，学习存在一定困难。本课程改革以学生“学”为中心，以学习成果为导向，设计以学生为中心的课程教学方法、构建以学生为中心的课程学习资源和案例教学策略，通过学生参与式的教学策略和多维度教学活动，促进学生深层次学习。

关键词：《多元统计分析》;以学为中心;多维度教学活动;深层次学习

Abstract： "Multivariate statistical analysis" is an important data analysis course for economic management majors， which provides data law support for social practice and economic management activities. But at present， there are not many teaching resources for business application. Students' understanding level of business data analysis is relatively simple， and there are some difficulties in learning. This course reform takes students' learning as the center and learning achievements as the guide. We design teaching methods which are student-cantered. We also construct student-centered course learning resources and case teaching strategies， and promotes students' deep learning through students' participatory teaching strategies and multi-dimensional teaching activities.

一、课程教学改革背景

（一）课程介绍

河南工业大学《多元统计分析》是管理类专业的一门重要课程，其主要内容是对管理实践过程中形成的数据进行收集、整理、分析，实现可预测、可指导的数据化运营与管理方法。该课程需要学生先修概率论与数理统计、高等数学、线性代数、管理学、市场营销等相关课程。通过本课程的学习，使学生系统把握商务数据分析的过程、规律及方法，能够学会选择适合的数据分析工具或软件、对数据进行科学分析与解读并能结合数据分析结果为实际商务活动提供决策支持[1]。

随着大数据时代的到来，数据分析不仅渗透到各个学科，而且成为各学科中解决实际问题重要的研究方法，而多元统计分析是其中核心技术之一，也是目前数据分析中重要的核心课程。尽管《多元统计分析》是经管类的传统课程，但结合互联网数据、面向商务应用的教学资源还不多，学生学习还存在一定困难，在授课过程中需要进行教学改革，让学生掌握商务决策的数据分析方法，也为社会经济建设提供商务数据分析人才[2]。

（二）教學现状分析

河南工业大学为区域型普通高等本科院校，本课程所面向的经管类学生为全国文理兼收，学生生源质量高，学习热情高，本课程的教学改革首先针对电子商务专业学生进行实践，教学实践前，教师教学与学生课程学习主要存在三方面情况：

第一，学生学习基础差异较大，数学基础差异更大，而这一课程需要较深数学基础的课程，如课程知识涵盖矩阵运算、微积分、贝叶斯准则等知识。尽管学生有着较好的学习热情，但一些学生学习存在较多数学方面的困难。

第二，需要学生较强的实践动手能力，学生需要将数据搜集整理、在SPSS等统计软件上操作具体命令、软件运行结果解读等。就数据搜集整理这一问题而言，涉及到如何选择合适的调研对象、选择有效的指标、测度这些指标、有效获取数据，存在数据缺失情况下如何处理等一系列问题，需要学生有着较强的理论和实践层面的综合分析能力。

第三，还需要学生有较强的经济管理类知识，对现实的管理实践问题有深刻的认识，能够将具体的管理问题转化为数据问题，在从数据分析问题转化为具体的管理问题，如何在数据分析的基础上运用数据分析结果。但学生涉世不深，对管理实践认知还相对不够深入，对商务数据分析的理解层次相对简单。

二、面向商务应用的《多元统计分析》课程教学改革实践目标

（一）促进学生进行深层次学习

本课程树立以学生为中心的教育理念，重点突出以学生“学”为中心，突出学生的主体作用，在教学目标、教学内容、教学过程等方面围绕以学生“学”为中心的理念，实现课堂教学由“以教为中心”向“以学为中心”的转变[3]。具体到课程教学目标时，在保证学生掌握理论知识的前提下，提高学生数据分析、解决实际问题的能力，同时培养学生的科研能力，激发学习兴趣，培养学生自主学习的能力;对具体的教学方法、教学资源进行优化，让学生更深刻了解面向商务应用的多元统计分析的基本理论、方法、典型商务应用等，也在一定程度上回答了学生时常提出的“大学数学习有什么用”、“编程语言有什么用”、“管理理论有什么用”等问题[4]。

（二）构建适合区域性院校学情的教学资源

目前《多元统计分析》教材主要强调理论知识推导和演绎，集中在理论归纳的完整性和系统性层面，针对实践应用尤其是新产生的管理问题较弱，传统教学讲解理论知识偏多，学生学习较为困难[5]。为此需要构建以学生为中心，打造以学习成果为导向的教学资源，解决传统的教学内容以不能很好地满足差异化教学的需求等问题，解决学生不能将理论知识联系商务管理实践问题。课程改革实践针对传统教学问题，构建理论分析相关的微视频、商务应用案例库、实验操作数据、考试题等内容，为学生提供更多易于理解的教学内容，进而建设出适合地方类高等院校教学特点的学习资源。

三、面向商务应用的《多元统计分析》课程教学目标设计

根据学情特点和教学实际，合理設置教学目标，在后续教学过程中，将教学目标逐步分解，合理设置教学内容。在设计教学目标是重视具体商业应用场景导入。重视后续教学过程中突出学生主体地位，基础知识，学生提前学习，在老师充分讲解重难点内容的基础上，适当增加提问学生互动次数、学生操作演示环节。具体而言教学目标有五个层面。

（一）构建基于商务应用层面的多元分析知识体系

学生能够完整地描述商务数据分析的基本知识，陈述多元分析相关概念内涵，概括与比较多元数据分析的具体方法，叙述或书写商务数据描述、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析等基本知识;操作SPSS对具体分析方法进行检验与分析，能够做到总结数据背后蕴含的商务知识，进而给出管理建议，形成基于商务应用层面的多元分析知识体系。

（二）具备面向商务数据应用的综合分析能力

学生在商务数据分析知识体系的基础上，可采集具体网络上数据或者针对具体经营的企业进行调研，从数据分析层面具备发现、分析、预测典型企业商业运营层面问题的能力。基于商务数据分析的观点对企业经营状况进行评价，不仅为后续管理类课程提供支撑，也为相关企业提供商务数据参考。

（三）树立具有社会责任感的人文价值观

学生能够树立正确的商业数据分析价值观，通过典型的数据分析方法，可辨识在国民经济和企业运营中违反社会责任的企业行为，批判现有商务应用中的不道德行为，可衡量企业商务活动是否具备对消费者、环境、社会、国家负责任的商业行为，逐步树立对社会贡献的意识、为国家发展建设的服务精神。

（四）提升创新思维与合作意识

学生在掌握具体商务数据分析知识和能力的基础上，达到可以利用具体的数据分析方法，能够为企业的运营提供有创新性的建议;能够与他人分享自己在数据分析层面的观点、见解，进一步地通过团队练习，为后续课程及社会实践中提供科学精神、合作意识、自主创新精神以及职业道德等素养层面的支撑。在此基础上，学生的数学思维能力、商务分析能力、语言沟通、逻辑思维能力得到优化与提升，能够持续学习关注商务数据应用及发展规律，有兴趣致力于数据科学的现实实践及科学规律的探寻。

四、教学设计

（一）设计以学生为中心的课程教学方法

教学改革实践中，本课程注重教学过程设计，具体而言分为四部分。第一，提前布置课前任务，有针对性地提前为学生提供知识准备，设计学生的具体学习目标、学习策略、学习资源等。课前任务主要要求学生提前了解即将学习知识的背景、预习课堂教学内容以及复习上次课内容。如在讲解多元统计分析的应用价值时，要求学生课前用淘宝账号登录阿里指数，查看商品搜索指数，思考数据分析的商业应用价值，为学生的学习明确方面;第二，适当使用翻转课堂，设置课前任务布置的问题，研究如何进行小组讨论等;第三，课堂教学中，设计启发诱导教学策略，探索具体学习内容;最后进行课后总结，学生结合教学内容、互联网资源等，形成对本知识点的总结。

（二）设计以学生为中心的课程学习资源

在教学设计中，通过制作动画示意图、视频、案例库等形式，协助学生理解《多元统计分析》中较难的理论基础，并充分利用现有网络慕课等教学资源，为学生提供多渠道的学习资源。这些教学设计主要根据学生的专业情况和学科特点，开发学生易于理解的学习内容，如用示意图等形式展示K均值聚类、系统聚类等学习内容，进而提升教学效果;同时将主成分分析、因子分析等具体的算法操作过程制作为视频，方便学生课前课后学习，让学习环节不再局限在课堂内。

（三）设计合宜的考试内容及模式

在考试改革设计中，主要学生课堂表现、平时测试、期末考试、期末课程实验设计等形式的考试内容，通过开发适合学情的考试内容课内及模式，合理测试教学过程中的理论知识、具体软件操作知识，促进学生提升学习动力和学习效果，解决平时学习松懈、考前突击等不良学风。

五、教学实施

（一）基于典型商务应用的案例教学策略

结合典型的商务数据分析应用场景，在教学过程中根据聚类分析、判别分析、主成分分析等内容，结合社会调研、网络案例研究等形式，构建相关数据分析过程，完成数据分析案例，让学生学习商务数据分析更有针对性，提升学生实践能力。教师结合典型数据分析的现实需求案例，如对典型客户分类、对不同地区的消费群体进行归类等典型的商务分析需求，进行问题导入，激发学生的学习热情。在分析具体企业案例数据的基础上，引导学生总结企业运营的规律，提升主观分析问题的能力，进而通过主动学习、主动思考，达到知识与素养以及创新精神的培养。

（二）以学习成果为导向的教学策略

制定具体的教学策略时进行有效的课堂教学内容设计，具体教学内容严格依据《课程教学执行大纲》、《课程教学大纲》、《专业培养方案》。在课程教学中，强调学生的预期学习成果的确定、达成方式以及达成度的评价，学生在规定的课程结束时预期达到的课程规定的学习目标;教学活动环节中教师给定学生学习任务，让学生完成课程任务;在评估环节，使用多种真实性的评估任务来进行评价，并且鼓励学生进行自我反思以培养探究与创新等能力。

（三）学生参与式的教学策略

将学生由被动接受知识转化为主动学习的模式，教师在充分讲解知识体系、案例分析方法、计算机操作的基础上，学生积极学习讲授内容，并基于具体操作软件，进行实际演练。通过引导学生在学习中处于主动位置，在一定程度上增加学生投入学习的时间，提高自主学习时间比例，进而引导学生多读书、深思考、善提问、勤实践。为了提升学生的参与式学习的主动性与积极性，具体教学过程中通过示意图、案例库、微视频等形式，让理论教学更生动形象，为学生学习提供坚实的教学资源支持，进而激发学生学习主动性;同时教师讲解时，尽量将涉及到的数学过程、数学理论等知识用相对容易理解的语言表达出，并提前告知学生需要复习的数学基础。教师还尽量将现实管理实践的数据分析需求和学生生活相结合，让学生理解数据分析的意义。

（四）实施多维度教学活动

除了上述传统教学模式外，还构建了学生合作学习、课堂测试、思维导图、课程设计、学生案例示范、设置课后任务等多维度的教学活动，通过这些教学活动，为课程的知识体系目标、综合分析能力目标、创新思维与合作意识目标等层面的培养提供支持。如在思维导图测试中，要求学生对知识体系进行归类总结，做出知识图谱，进而提升学生的知识融合能力，为培养学生知识体系目标和综合分析能力目标提供支持，其他教学活动参加表1。

六、教学考核设计

本课程的考核主要包括“理论课程考核”与“实验设计考核”两大部分每部分单独设置100分。其中“理论课程考核”又分为试卷考试与平时测试等。

（一）理论课程考核

“理論考核”采用闭卷考试与平时作业相结合，主要考察学生对商务数据分析基本知识、基本原理、基本操作流程的理解和掌握程度;平时作业主要包括课后习题、思考练习等内容，提升学生对课堂教学内容的理解。课程总成绩100分，其中试卷成绩占总成绩70%、平时测试占30%。主要依据学生对商务数据分析的知识要点、基本规律、操作步骤进行评价。

（二）实验设计考核

实验设计是理论教学课程之后的重要的集中实践环节，要求学生根据数据分析的具体理论、方法基础上，结合相关统计软件进行数据分析的一项重要的实验活动，是对学生知识运用能力和独立思考能力提升的重要课程。考核要求学生结合教材、PPT复习相关理论，认真研读实验“数据及背景”、“实验任务”和“实验要求”，按照聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析中的具体方法和SPSS操作步骤，完成具体的案例分析实验任务，详细写出实验步骤，并用SPSS具体步骤截图佐证。

七、结束语

实施教学改革之后，从考试情况来看，整体来看学生对教学大纲规定的知识掌握良好，在概念描述和基本理论的回答上基本能够正确完成，在典型算法的回答上能够熟练掌握基本的运算法则和计算过程，良好掌握了商务数据分析的基本思想和计算过程，学生获得了基于商务应用层面的多元分析知识体系和综合分析能力;从学生的平时作业、课堂讨论以及实验设计等内容来看，学生逐步树立具有社会责任感的人文价值观，能够持续学习关注管理问题中的商务数据应用。

在教学过程中还存在一些改进空间，如经常担心学生自学能力弱，存在自己讲授比例偏大，教的内容过多后续教学过程中，需要加大学生自学、主动学的环节，进一步要突出成果导向，突出学生的学习结果。在后续的教学改革实践中，进一步将科研项目、社会研究等问题融入课程建设、教学方法中，为学生科研活动提供指导，以高水平科学研究和教学活动来提高学生创新和实践能力。

参考文献：

[1]赵蕊菡，黄如花.国内外数据分析类MOOC调查与分析[J].图书情报工作，2016，60（21）：52-60.

[2]胡建华.基于学生课堂行为的教学质量影响因素[J].大学教育科学，2019（02）：7-9+122.

[3]吴立保.论本科教育从“教学范式”向“学习范式”的整体性变革——以知识范式转换为视角[J].中国高教研究，2019（06）：65-71.

[4]张男星，黄海军，孙继红，等.大学师生双重视角下的本科教育多维评价——基于全国高等教育满意度调查的实证分析[J].中国高教研究，2019（07）：70-77+103.

[5]洪艺敏.“以学生为中心”的本科教学质量“四维”评价[J].大学教育科学，2019（02）：14-15+122.