网络创新社区成员知识共享行为影响因素研究

杨磊?王子润?侯贵生

摘 要 网络创新社区中用户的知识共享行为与其影响因素关系到网络创新社区的创新效率和效果。文章从系统论角度出发，研究网络创新社区知识共享过程，利用系统动力学分析各种因素对知识共享行为的影响，构建知识共享过程模型，并运用Vensim PLE进行系统仿真探讨其影响机理。网络创新社区用户的知识共享行为受到动机、个人特性、认知、外部环境等因素影响的假设得以验证，通过加大社区对用户的激励机制，减少对用户区别对待等行为方式，能够更好促进用户参与知识共享。

关键词 网络创新社区 知识共享 影响因素 系统动力学

分类号 G302

DOI 10.16810/j.cnki.1672-514X.2020.02.009

Research on Influence Factors of Knowledge Sharing Behavior of Online User Innovation Communities

Yang Lei， Wang Zirun， Hou Guisheng

Abstract The users knowledge sharing behavior and its influencing factors in the online user innovation community are related to the innovation efficiency and effectiveness of online user innovation communities. From the point of system theory， the process of knowledge sharing in online user innovation community is studied， the influence of various factors on knowledge sharing behavior is analyzed by system dynamics， and the process model of knowledge sharing is constructed， the influence mechanism of the system is simulated by Vensim PLE. The knowledge sharing behavior of online user innovation community users is verified by the hypothesis of motivation， personal characteristics， cognition， external environment and other factors. By increasing the incentive mechanism of the community to users and reducing the behavior of discrimination to users， the users can be better promoted to participate in the knowledge sharing.

Keywords Online user innovation community. Knowledge sharing. Influence factor. System Dynamics.

0 引言

信息经济时代，知识已成为社会发展的重要资源和核心生产要素。获取、创造、整合、应用知识的能力已成为组织和个体提高创新水平、形成优势竞争力的关键。由于创新活动需要从外界获取大量的知识资源，而信息技术的发展又使得创新主体呈现出从独立向协同的转变趋势，伴随着互联网技术的渗透，一种新的创新模式——開放式创新模式愈加受到社会青睐，网络创新社区（On-line User Innovation Communities，OUIC）也由此应运而生。该社区是一种以信息技术为基础的网络虚拟平台，是在信息技术高速发展的背景下对传统开放式创新模式的升级，是组织和个体为获取内外部资源并用于创新过程，将参与开放式创新的各方成员（企业、消费者和第三方机构）紧密联系，并包含各种知识要素和信息的传递回路的网络系统[1]。

知识共享是网络创新社区的重要活动之一，具有主体多元化、模式多样化和过程网络化等特点[2]。因此，研究网络创新社区的知识共享机理，对于探讨网络创新社区中内外部因素如何作用于知识共享，加强用户的知识共享行为具有重要意义。但是，不同于传统知识共享过程，网络创新社区内的知识共享，其用户参与知识共享的动机和影响因素较为复杂，对此本文拟利用系统动力学方法从个人和环境维度对影响网络创新社区成员知识共享行为的因素进行分析，从而为进一步促进用户参与知识共享提供参考。

1 网络创新社区成员知识共享行为影响因素

1.1 主体影响因素——动机、个人特性和认知

网络创新社区成员在进行知识共享并利用知识进行创新前存在动机驱使这一行为，具体包括创新意愿和个体被认可程度。创新过程中，知识拥有者主动与其他成员共享相关知识，使知识由个人层面转变到网络创新社区层面，从而促进创新活动的开展，因此创新意愿是刺激用户参与社区知识共享活动的重要因素[3]。另外，基于社会资本理论，网络社区用户参与知识共享的因素之一是获得认同感[4]，即个体被认可程度。认同感强调社区成员在自我定义中把自己与社区融合，使社区成员产生归属感。高社区认同感的成员会将自己与社区看成相互交织的共同体，在社区内表现出更加积极主动的态度和行为[5]，因此在网络创新社区中个体的被认可程度是影响用户知识共享行为的重要因素。

网络创新社区中影响个体知识共享的个人特性因素包括创新认知差距、创新知识获取意愿和创新知识提供意愿等。在知识共享过程中，网络创新社区的用户有着不同文化、背景和知识经验，他们对各种创新问题的认知在客观上必然存在差距，这是影响知识共享效率客观存在的因素[6]。出于自身创新的目的，社区成员会去获取和总结其他成员的知识，以更新自身知识体系，获得新的灵感。因此社区成员的创新知识获取意愿决定其是否会积极主动获取知识，从而推动知识共享的顺利进行[7]。创新知识提供意愿会促进社区成员参与社区创新活动的积极性，推动社区内成员的进一步交流，最终影响知识共享效果。

认知是指个体获取知识，应用知识的过程，或者是接受、编码、贮存、提取和使用信息的过程。知识提供者必须拥有相应的知识提供能力，才能将知识以合适的形式和方式传递给知识接受者，因此创新知识提供能力是影响知识共享能否顺利进行的关键因素之一。同时，个体的创新知识获取能力越强，知识越容易被个体理解、吸收、转化和应用，个体知识共享的效率越高，因此个体的创新知识获取能力是知识共享有效进行的保证[8]。蔡小筱学者的研究成果[9]表明：在参与社区活动的过程中，成员逐渐了解社区规定，而有效的社区管理可以规范社区成员的信息和互动行为，有效防止成员投机取巧行为，增强成员对社区信任度，从而显著增强用户的知识共享意愿。另外，用户在网络创新社区内进行的知识共享行为并不是单一行为，而是一种群体行为，个体在与社区其他成员的互动过程中，若提供的知识被其他用户所认可，则会增强其与其他用户沟通的意愿，促使该社区朝着更好的方向发展[10]，因此知识被认可度不仅会进一步激发个体知识共享意愿，同时有助于社区形成良好的知识共享氛围。

1.2 外部影响因素——激励

在共享知识过程中社区用户要付出一定的精力和财力成本，对于知识提供者而言更意味着丧失了自身独有的知识权利和创新优势，因此必须对知识共享主体进行激励[11]。网络创新社区中的激励是指通过创建社区环境，满足社区成员交流所需，激发成员之间交流意愿，增强成员之间互动行为的过程，是影响成员之间知识共享的重要因素[12]。网络创新社区中高品质的创新知识提供者往往拥有虚拟财富和虚拟地位，这也意味着其获得有更多的特权，如在共享知识方面有着极大的自主权。社区给予用户不同的自主权是一种区别对待用户的行为，而在OUIC中能获取自我支配、自我表达的自主权是用户愿意参与网络创新社区的动因之一，因此网络创新社区对知识提供者的区别对待会通过影响用户的共享意愿进而影响知识共享行为[13-14]。另外，物质方面的激励也是促使主体参与创新和知识共享的重要因素之一[15]，主导网络创新社区的外部组织可以通过提供报酬等物质激励方式吸引更多用户参与知识共享。

2 网络创新社区知识共享过程和因果关系

2.1 网络创新社区知识共享过程

知识共享是指个体之间相互交流知识的过程，这个过程包含知识、知识的提供者、媒介和知识获取者四个要素。這个过程中，知识提供者通过媒介将以一定形式表达出来的知识分享给知识获取者[16]。而网络创新社区中的知识共享是指社区用户在网络创新社区平台上将自身所拥有的知识（包括隐性知识和显性知识）分享给其他用户。网络创新社区中知识共享者会提出观点、意见或者解答等，其他用户会以关注、评论、收藏、转发等交互机制与共享者进行互动，如在问答类网络创新社区中，用户可以将自身的经验、知识在问答中予以分享，社区内的其他用户可以通过回帖等方式与其交流，从而使知识共享得以顺利进行。

2.2 网络创新社区中知识共享的因果关系

本文使用系统动力学研究网络创新社区内影响知识共享过程的各个影响因素之间的相互作用。系统动力学是基于系统论、信息论、控制论、协同论和结构论的思想，结合经济学，以数字计算机仿真技术为手段，能使人清晰地认识并深入处理产生于现代社会的非线性和时变现象[17]。系统动力学的模型参数是可以人为假定与设定的，研究者可以通过对参数的调整，分析不同因素的变化所引起的动态结果，具有灵活、可操作性强的特点[18]。通过以上分析，在网络创新社区内知识共享过程中各个影响因素的基础之上，笔者使用Vensim  PLE构建该过程中的各因素之间的因果关系，如图1所示。

由图1可知，外部组织物质奖励，网络创新社区对知识提供者的区别对待，以及网创新络社区对知识提供者的激励机制主要通过影响成员的创新知识提供意愿，进而影响知识共享行为。网络创新社区对知识提供者区别对待行为的减少表明成员获得了更多的自主权，用户就能更积极参与到创新活动之中，同时增强成员对社区的归属感和信任度，进一步增强其知识共享意愿。社区成员在积极参与社区的创新活动过程中，可以获得更多的知识和信息，其创新知识获取意愿也会随之增强。当成员获得社区更多的激励时，表明其得到了社区及其他用户进一步认可，其共享意愿会得到增强，进而影响其知识共享行为。

随着知识共享过程的不断进行，创新知识获取能力等因素决定了主体是否获取到了自己所需的创新知识，这些知识最终会影响主体的认知。主体知识、经验越丰富，对创新问题的认知差距越小，丰富的知识、经验等会增强知识共享主体的创新知识提供能力。此外，通过提供高质量信息和知识会进一步提高用户提供知识的被认可度。同时，高质量知识能使个体得到其他成员的认可，个体创新知识提供意愿也会得到加强。

3  网络创新社区知识共享系统动力学模型构建

3.1 模型边界

本模型研究的是网络创新社区中主体的知识共享过程，网络创新社区的知识共享主体和知识共享行为是本模型边界，包括这一边界内所有影响知识共享过程的因素和影响本模型运行的外部环境。

3.2 模型假设

假设1：知识共享主体在知识共享之前存在一定的创新问题认知差距，并且主体具有创新知识提供意愿。

假设2：知识共享主体希望能不断获取信息。

假设3：网络创新社区随着共享个体提供创新知识的质量提升，会给与其更大的自主权。

3.3 系统动力学模型构建

3.3.1 系统流图

根据上述网络创新社区内社区用户在知识共享过程中的因果分析及模型假设，构建网络创新社区知识共享系统动力学模型，如图2所示。

3.3.2 模型公式设计

为了定量研究各个变量的相互作用关系，此处设计各变量公式。模型主要的变量公式设计如下。

（1） 创新知识认知差距=200-RAMP（0.05*创新知识获取能力，0，12）。

假设共享主体初期有一定的创新问题认知差距，随着共享主体的创新知识获取能力提升，共享主体的认知差距将会逐渐减小。

（2） 创新知识获取意愿=知识被认可度+个体的被认可程度+创新意愿+创新知识获取能力+创新知识认知差距+信任。

（3） 创新知识提供意愿=INTEGER（100+外部组织的物质激励+个体的被认可程度+网络创新社区对知识提供者的激励机制+知识被认可度-网络创新社区对知识提供者的区别对待+创新知识提供能力+信任）

假设主体在参与知识共享的初期，有参与知识共享的意愿，将初值设置为100，共享意愿在知识共享的过程中受到其他因素的影响会不断改变。

（4） 创新知识获取能力=200+RAMP（10，0，12）。

使用斜坡函数。随着知识共享的进行，主体会不断获取新的知识，创新问题认知差距不断减小，其获取所需知识的能力会逐渐加强。

（5） 创新知识提供能力=200-RAMP（ 0.05*创新知识认知差距，0，12）。

共享主体的创新知识认知差距会随着知识共享的不断进行而减小，表明其更加理解创新知识，其创新知识提供能力会随之增强。

（6） 知识的被认可度=创新知识提供能力-创新知识认知差距。

（7） 个体的被认可度=网络创新社区对知识提供者的激励机制-网络创新社区对知识提供者的区别对待+知识被认可度。

（8）网络创新社区对知识提供者的激励机制=50+RAMP（0.01*创新知识提供能力，0，12）。

设定初值为50。随着主体提供知识的能力进一步增强，社区会通过加强对主体的激励，使其进一步参与知识共享活动，以此来带动社区内其他用户的积极性。

（9）网络创新社区对知识提供者的区别对待=50-RAMP（0.01*创新知识提供能力，0，12）。

设定初值为50。随着主体提供知识的能力进一步增强，社区会进一步解除对主体的一系列限制措施，给与用户更大自主权等。

（10） 外部组织的物质激励=100。

（11） 创新意愿=网络创新社区对知识提供者的激励机制-网络创新社区对知识提供者的区别对待。

（12） 信任=RAMP（0.15*网络创新社区对知识提供者的区别对待，0，12）。

但是，需要注意的是，如果社区对知识提供者的区别对待一直存在，那么主体对社区的信任度会随之下降。

4 仿真模型与调控

4.1 模型参数设置与初值

本文借助Vensim PLE软件完成模型仿真过程，设定12个月的模型仿真时间，系统仿真结果如图3所示。

4.2 有效性检验

本文选取理论检验方法作为模型有效性检验，其目的在于检验模型结构和变量选取的合理性，并选取最能体现主体的知识共享效果的创新知识提供意愿、创新知识获取意愿和创新知识认知差距这三个变量进行检验分析。

结合图3的仿真数据可知：（1）主体的认知差距不断减小;（2）随着主体的认知差距减小，主体在网络创新社区中进行知识共享的意愿不断增强。这一现象符合模型的设计需要。也就是说，当主体在社区进行知识共享之后，在各种因素的影响下，主体的认知差距会不断减小，面对各种新颖的创新问题会有自己的看法，更愿意在社区内与其他用户互动，进一步增加知识共享行为。

综上分析，该模型的仿真结果与模型结构设计和变量选取相符合，说明该模型能够反应网络创新社区内影响知识共享过程各个因素之间的相互作用关系，可以用于研究网络创新社区内的知识共享行为。

4.3 灵敏度检验

为了考察模型结构，分析参数对模型运行结果的影响程度，需要对模型进行灵敏度检验。本文选择参数分析法，通过调整网络创新社区对用户的激励机制及网络创新社区对用户的区别对待等相关因素的参数，分析其对创新知识提供意愿的影响程度。

为研究网络创新社区对用户的奖励机制，创新知识认知差距对创新知识提供意愿的影响程度，调整这两个变量参数检验模型的灵敏度。各方案的参数设置见表1，灵敏度检验见图4。

由图4可知，三种方案的图线变化趋势较为一致，可知模型具有较好的灵敏度。从方案1和方案3对比可知，通过加强对社区成员的激励机制，社区成员创新知识提供意愿的增长趋势更加明显，这说明通过强化网络创新社区对创新知识提供者的激励机制，能够正向影响社区成员的共享意愿。因此可以通过强化网络创新社区对创新知识提供者的激励机制，减少对社区成员的区别对待，进一步影响社区成员的知识共享行为。

5 结语

针对网络创新社区这一特定情境，本文运用系统动力学构建了其知识共享过程模型，研究影响社区知识共享效果的因素。通过研究表明，网络创新社区对知识提供者的区别对待，对知识提供者的奖励机制，创新知识获取能力，创新知识获取意愿，创新知识提供能力，创新知识提供意愿，知识的被认可度等因素对知识共享效果存在影响。在以往的研究中，学者一般都是研究共享主体本身的认同感对知識共享过程的影响，但是在网络创新社区这一特定情境下，绝大部分成员并不会面对面交流，社区成员之间只是信息交流，所以究其根本，社区成员的认同感是通过其提供的知识被认可程度而获得，因此本文将知识被认可度作为单独变量来研究其对知识共享过程的影响，并证明了其对成员知识共享意愿有正向影响。同时，通过模型的有效性检验，以及参数调整和方案设计的灵敏度检验，说明网络创新社区对知识提供者的激励机制与网络创新社区对社区成员的区别对待相比，前者能够明显增强社区社员的知识共享意愿，从而明确网络创新社区对知识提供者的奖励机制对知识共享过程的影响路径。研究表明网络创新社区的激励机制对知识共享行为具有较好的激励作用，平台运营者可以通过提供更公平更具吸引力的激励机制来吸引新的用户，并激励老用户参与社区内的知识共享行为，这对于平台和支持平台运营的组织都有一定的参考价值。

参考文献：

夏恩君，朱怀佳，张明，等.开放式创新社区网络的关键变量测度研究[J].北京理工大学学报（社会科学版），2014（3）：43-50.

钟炜，蒲岳，杜泽超.开放式创新社区网络平台知识共享系统动力学模型构建[J].价值工程，2017（1）：239-242.

董洁林，陈娟.无缝开放式创新：基于小米案例探讨互联网生态中的产品创新模式[J].科研管理，2014，35（12）：

76-84.

CHANG H H， CHUANG S S. Social capital and individual motivations on knowledge sharing：participant involvement as a moderator[J].Information Management，2011，48（1）：9-18.

李小聪，赵敏，王惠.职场排斥与员工知识共享意愿的关系研究：组织认同感和依赖型自我构念的作用[J].图书馆学研究，2014（19）：97-100.

胡平波.网络组织中知识共享效率评价指标体系的建设[J].情报杂志，2009，28（1）：68-71.

刘长义，谢荣见.基于技术员工流动的知识转移影响因素实证研究[J].科技进步与对策，2011，28（11）：144-145.

宋燕，胡飞.基于系统动力学的顾客知识转移研究[J].情报科学，2017，（2）：39.

蔡小筱，张敏，郑伟伟.虚拟学术社区知识共享影响因素研究综述[J].图书馆，2016（6）：44-49.

王傲，刘宝瑞.虚拟社区知识共享过程中的知识信任度研究[J].情报科学，2012，（9）：56-61.

张大为，汪克夷.知识转移研究述评与展望[J].科技进步与对策，2009，26（19）：196-200.

成全.基于社会资本理论的网络社区知识共享影响因素研究[J].图书馆论坛，2012，32（3）：4-5.

胡昌平，周知.网络社区中知识转移影响因素分析[J].图书馆学研究，2014（23）：28-29.

MA Y， ZHANG Q， YIN Q. The influence of top managers on environmental information disclosure： the moderating effect of companys environmental performance[J]. International Journal of Environmental Research and Public Health， 2019，16（7）：1167.

L?THJE C. Characteristics of innovation user in a consumer goods fields： an empirical study of sport-related product consumer[J].Technovation，2004，24（9）： 683-695.

黃维，赵鹏.虚拟社区用户知识共享行为影响因素研究[J].情报科学，2016，34（4）：70-71.

陈国卫，金家善，耿俊豹.系统动力学应用研究综述[J].控制工程，2012，19（6）：5-12.

刘勇，曾康佳.基于系统动力学的学习型组织知识存量研究[J].科技管理研究，2018，（13）：182-191.