大数据时代政府经济统计的抽样调查探究

徐杨

摘 要：随着政府对经济活动认识的不断深入，统计调查的方式也由全面普查到抽样调查，再发展到大数据时代的全面调查。大数据拥有的智能化、高效率的优势，在与传统调查方式的对比中逐渐凸显出来。本文对大数据时代下抽样调查存在的意义和方式进行探讨，比较分析大数据在政府统计中的应用和抽样调查的优缺点，探索大数据和抽样调查有效衔接的可行性，达到两者融合发展的目的。

关键词：大数据  抽樣调查  政府统计

中图分类号：F270.7 文献标识码：A 文章编号：2096-0298（2020）03（b）--02

1 数据获取方式的发展过程

1.1 抽样调查技术发展回顾

抽样调查是19世纪从概率论中发展而来的一门调查技术，抽样调查方法在我国经历了曲折的发展，具体来说，新中国成立以来抽样调查技术的发展变化主要有以下几个阶段：

抽样调查技术的运用首先是在农业领域。20世纪60年代初期，成立了全国各级农产量调查队，运用抽样调查的方式进行农作物产量调查，标志着我国运用抽样技术完成统计调查的开始。

然而随后的20世纪60年代时期，抽样调查技术的发展一度陷入停滞，20世纪70年代，人们重新开始重视抽样调查的科学性和重要性。1980年4月，国务院恢复职工家庭生活抽样调查。这一时期，存在着以全面统计为主，抽样调查为辅的两种统计方法。

从1994 年开始，政府统计系统对统计调查制度进行修订，提出采用抽样调查和全面调查相结合的方法。改革开放使经济、科学技术飞速发展，也对统计调查范围提出新的要求。1996年国务院开始对全国第二、三产业中各种经济类型、各种经济规模的企业进行抽样调查。与此同时，抽样调查在更多的领域得到广泛应用。1993—2000年，我国建立了人口、工业、农业、第三产业、基本单位和对外经济等普查制度，基本单位名录库更新维护制度，建立了个体私营企业名录库定期更新维护制度，为开展各种抽样调查提供了全面准确的点名库和抽样框，为拓展抽样调查奠定了坚实基础。

1.2 大数据时代来临

大数据，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产 。

大数据的特征有以下四点：（1）数据量巨大。（2）类型繁多。（3）价值密度低。（4）速度快、时效高。随着大数据的发展速度不断加快，政府统计工作的方法也在发生变化，逐渐由传统的抽样调查方法向大数据分析过渡。例如，近年来国家统计局通过与阿里巴巴、百度、腾讯等17家企业签署大数据战略合作协议，直接获取互联网上部分电商交易、行业平台、搜索引擎等多方面的海量数据，这些数据可以对政府统计工作进行有效补充。由于大数据无可比拟的优势，使得传统抽样调查方法的地位受到挑战，因此，其在今后的政府统计工作中应该何去何从是一个值得探讨的问题。

2 调查方法优劣势分析

2.1 抽样调查优势与不足

抽样调查是一种非全面调查，它是按照一定程序从总体中抽取一部分单位作为样本进行调查，并根据样本调查结果来推断总体特征的数据调查方法。一般来说，抽样调查既能节省人力、物力、财力，又可以提高资料的时效性，具有许多优点。在统计工作中采用抽样调查的好处：第一，经济性。由于调查的样本单位通常是总体单位中的很小一部分，调查的工作量小，因此调查费用较低。第二，时效性强。抽样调查可以迅速、及时地获得所需要的信息。由于工作量小，调查的准备时间、调查时间、数据处理时间等都可以大大缩减，从而提高数据的时效性。第三，适应面广。抽样调查可以获得更广泛的信息，它适用于对各个领域、各种问题的调查。例如，产品质量检查、农产品实验、医药的临床试验等。第四，准确性高。由于抽样调查工作量小，可使各环节的工作做得更细致，误差往往更小。

当然，抽样调查也存在明显缺陷。第一，抽样调查对样本的代表性和有效性有比较严苛的要求，而在实际工作中常常难以得到理想的样本，使得统计工作难以保证抽样的科学性和推算的准确性。第二，抽样调查存在一定的误差，可能产生于调查方案设计、抽样设计、数据搜集、数据处理及分析等各个阶段与环节。第三，在总体数据过少的情况下，采用抽样调查的随机性会受到限制，影响抽样的代表性。第四，对于调查的结果来说，一旦样本调查结果不够准确，意味着在总体进行推算的时候会有较大的误差。

2.2 大数据在政府统计中的作用分析

与传统的抽样调查方法产生的信息数据不同，大数据具有数据大量化、类型多样化、快速化、价值高等特征。现代信息技术使海量网络数据成为统计数据的来源之一。如在居民消费价格统计（CPI）中，利用互联网信息特别是电商交易价格数据以补充完善调查样本;在农业统计中，结合使用卫星影像、空间高分辨图像和地面定位系统采集设备、传感器、物联网等技术，获取有关农作物种植面积、农作物种类等海量数据。大数据并不仅仅拥有海量的数据信息，还包括对数据采取专业化处理。利用大数据和云计算在获取大量实时数据的同时，通过对这些数据的清洗、处理、挖掘和分析，可以在第一时间了解当前经济社会的发展状况，对发现的问题快速决策快速解决，提高统计能力和工作效率。

相较于传统的抽样调查方法，大数据在政府统计中的优势主要有：

（1）快速获取数据信息。大数据可以直接调用现成的、已有的数据，不需要进行抽样调查的一系列工作，减少了获取数据所花费的时间，提高了获得数据的时效性。

（2）在抽样调查中，根据样本数据推论总体状况往往会不可避免地存在一定误差，而大数据则不存在这一问题，数据经过层层记录毫无保留地呈现，能够有效避免传统抽样调查方法的弊端。

（3）省去抽样调查中诸如调查方案设计、精确度估计等环节，相对于抽样调查方法更进一步节省人力物力，提高效率。

（4）为发现不同领域数据间的关系提供可能。由于大数据强大的数据处理能力，使得其可以发现不同领域数据间的相关性，进而揭示这些不同领域的数据间存在怎样的联系，这使得数据的价值超越了统计工作预先设定的目的。

因此，运用大数据开展统计工作是大势所趋，是时代发展的必然选择。

2.3 融合方法探索

大数据与抽样数据互为补充。

一是将大数据融入抽样调查数据搜集阶段。可以利用互联网和手机移动端、数字化的行政商业记录等方式降低调查成本，缩短调查时间，弥补政府抽样调查中出现的数据难以获取、数据造假、抽样总体不一致等问题。

二是将大数据融入抽样调查数据处理阶段。在大数据资源不断生成的今天，抽样调查可以利用大数据的资源，让大数据帮助抽样调查统计中存在的数据误差问题，将调查数据与记录数据相结合，对采集数据起到互相验证的作用，从而提高数据真实性。

三是将大数据融入抽样调查数据分析阶段。新时期下，政府统计部门的任何统计调查活动，都是为反映发展规律、服务科学决策、体现经济社会发展而制定和实施的，因此，统计调查的落脚点在于通过对搜集上来的数据进行分析，利用统计分析打造经济运行的“千里眼”、民生发展的“晴雨表”、企业运行的“百宝箱”。可以通过使用大数据的分析挖掘技术，将大量数据转换为自己所需要的数据并进行储存，进而构建一个智能分析体系，再结合抽样数据找到数据间的关联性，了解存在的因果关系。

四是利用部門大数据提高抽样调查效率。通过整合政府统计机构和各政府部门资源，建立全面、系统的统计制度及部门协作机制。由于现在的统计调查趋于多元化，如果仅依靠统计部门，得到的数据是不全面的、低效率的。政府统计部门应顺应时代发展需要，利用现有的技术手段和行政记录避免许多中间环节，提高调查效率，通过尝试部门数据采集方法，搭建地方政府统计信息共享数据库，保证抽样调查数据的全面性、完整性。

3 结语

信息化的快速发展给统计调查工作创造了新形势、新环境，我们希望用较少的时间、较少的人力、物力，提供准确的统计信息，达到快速获取数据、科学分析数据的目的。本文在分析抽样调查存在的优点和不足，以及大数据在政府统计中的作用的基础上，提出将大数据分析与抽样调查分析相结合的思路，认为政府抽样调查要适应新环境，要将大数据应用在抽样调查的数据搜集、数据处理及分析等各环节，完成一个调查项目不仅需要选择合适的抽样方案和抽样技术，还需要实时的样本数据资料进行验证，使调查数据与记录数据相结合，同时发挥部门大数据的优势，加强政府部门间的协调合作，体现抽样调查工作的科学性。

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