旅游政务网站可视化信息类型与公众接受偏好分析

马昭凤 黄萍 文智丽 尹子重 詹飞

本文通过公众对各信息类型的偏好度进行调查研究，统计了2018年旅游总收入排名前5位，即广东省、江苏省、浙江省、山东省、四川省的旅游政务网站发布的各类信息类型，针对公众对信息类型的偏好与省级旅游网站发布信息类型的情况，提出了改进建议。

引言

大数据时代，社会信息化和网络化的发展导致数据爆炸式增长，传统的图文排列呈现信息的方式已经跟不上时代前进的步伐，省级旅游政府部门掌握着大量与旅游相关的海量信息。在现今经济社会发展的情况下，如何把这些海量信息以公众更易于理解的可视化的方式呈现出来显得尤为重要。

目前，已有许多学者对信息的可视化分类以及运用进行了相关研究。为适应现代管理活动和管理功能的要求，需要对信息可视化进行革新，使其能满足信息采集、信息整合、信息表达、信息管理需求。基于前人的研究结果，本文在考虑了公众对信息类型需求的基础上，分析了目前省级旅游政务网站信息发布类型与公众喜欢的信息类型进行比较。

一、研究方法与基本理论

（一）研究方法

1.文献研究法

通过收集、鉴别、整理与归纳分析相关文献，借鉴前人的成功经验，作为前期的科学指导，为本文提供佐证和依据，并以此构建论文的理论框架;通过对相关文献的研究，提炼对本文的研究有用的理论及方法，为本研究提供理论支撑。此外，通过总结已有的研究成果，找出研究薄弱的地方，发掘本研究的突破点和可创新视角。

2.统计调查法

本文通过直接调查法对广东省、江苏省、浙江省、山东省和四川省的省级旅游政务网站上发布的信息类型进行了人工分类统计;通过在问卷星这一专业问卷调查平台对公共关于各类可视化信息的偏好情况进行了调查研究。

（二）基本理论

1.区间直觉模糊集

定义1：假设int[0，1]表示区间数[0，1]的闭子集的全体，X为某给定的论域，称，为论域X上的区间直觉模糊集（IVIFSs（X））。其中μA（x）：X→int[0，1]，vA（x）：X→int[0，1]且满足0≤supμA（x）+supvA（x）≤1，?x∈X，区间数μA（x）、vA（x）分别表示X中的元素x属于A的隶属度和非隶属度。为简化形式，将区间直觉模糊数简记为α=（[a，b]，[c，d]），其中0≤a≤b≤1，0≤c≤d≤1，0≤b+d≤1。

2.区间直觉模糊加权算数平均算子

定义2：设αi=（[ai， bi]，[ci， di]） （i=1，2，…，n）为一组区间直觉模糊数，则称

（1）

为区间直觉模糊加权算术平均算子，其中：ω=（ω1，ω2，...，ωn）为αj（j=1，2，...，n）的权重向量，且0<ωj<1，

3.区间直觉模糊集的得分函数

定义3：对于区间直觉模糊函数α=（[a，b]，[c，d]），令

（2）

为区间直觉模糊数α的得分函数，其排序规则是：G（α）越大，区间直觉模糊函数越优。

二、公众对信息类型的偏好分析

（一）测算步骤

对于公众对信息类型偏好的排序决策步骤如下。

Step1：算出公众对于信息类型Ai（1=1，2，…，n）的区间直觉模糊数ri=（[ai， bi]，[ci， di]） （i=1，2，…，n）其中

（3）

Step2：利用得分函数（2），求出公众對于的综合属性值ri的得分值G（ri）。

Step3：根据得分函数值G（ri）的大小对公众对各信息类型的偏好程度进行排序。

（二）公众对信息类认同程度的排序

通过使用问卷星在网上发布问卷调查公众对纯文字类信息（A1）、文字与图片结合类信息（A2）、视频类信息（A3）、图表类信息（A4）、数字表格类信息（A5）、高亮地图类信息（A6）、时间轴类信息（A7）、动漫图解类信息（A8）这8种信息类型的认同度进行调查。本次调查共获得212份有效问卷，在问卷设计过程中，考虑到下限值0和上限值1会造成计算失灵的情况，所以将下限值设为了1%，将上限值设为99%。得到整合后的数据如表1所示。

根step1给出的计算公式算出决策方程Ai（i=1，2，…，8）的综合属性值ri分别为：

r1=（[0.372 0，0.621 6]，[0.185 3，0.4791]）

r2=（[0.393 9，0.675 4]，[0.133 8，0.4255]）

r3=（[0.422 4，0.714 0]，[0.194 6，0.484 6]）

r4=（[0.378 2，0.632 8]，[0.135 6，0.427 1]）

r5=（[0.441 9，0.713 8]，[0.113 5，0.396 8]）

r6=（[0.478 5，0.759 8]，[0.126 5，0.404 5]）

r7=（[0.494 7，0.777 1]，[0.082 5，0.358 9]）

r8=（[0.517 5，0.766 9]，[0.043 5，0.293 5]）

利用式（2），求出ri的记分函数G（ri）分别为：G（r1）=0.149 6，

G（r2）=0.225 3，G（r3）=0.195 9，G（r4）=0.203 2，G（r5）=0.277 5，G（r6）=0.295 8，G（r7）=0.345 1，G（r8）=0.396 2，从而有G（r8）>G（r7）>G（r6）>G（r5）>G（r2）>G（r4）>G（r3）>G（r1）

故公众对于信息类型的偏好排名次序依次为动漫图解类信息（A8）、时间轴类信息（A7）、高亮地图类信息（A6）、数字表格类信息（A5）、文字与图片结合类信息（A2）、图表类信息（A4）、视频类信息（A3）、纯文字类信息（A1）。由排名可以看出公众比较偏向于接收比较直观、容易理解的信息表达方式，对单纯文字类的信息的认同度比较低。

三、旅游政务网站信息发布情况

本文选取2017年旅游总收入排名前5位的广东省、江苏省、浙江省、山东省、四川省进行研究，统计了这5个省份省级政府旅游网站所发布的各类信息的可视化表现形式（如表2所示）。

从表2可以看出，本次总共搜集了33 853条信息，其中纯文字信息21 092条，图片和文字混合信息11 704条，视频信息384条，这3类传统的信息可视化表现方式占据了搜集信息的98%;只有2%的信息是以比较新型的动画图解、信息图表、地图等方式表现出来的。这表明省级旅游政务网站绝大部分信息是以比较传统的文字或者文字加图片的形式发布出来的，对数字表格和动画图解这类信息类型的运用比较少，对地图和时间轴等信息类型几乎没有运用。

四、问题及建议

我国负责各旅游政务网站的部门大多缺乏大数据时代的思维方式，无视政府信息可视化的社会价值，只注重数据信息采集，忽视信息分析利用。在本文的5个省级旅游政务网站中，只有浙江省的旅游政务网站运用了大数据可视化技术对浙江省的各个景区发布了实时景区游客流量监测表，并公布实时景区状态。为游客提供景区实时情况，合理规避拥堵。其他省份对信息可视化工具的运用较少，发布的新型可视化信息也较少。这些陈旧的信息类型没有引起公众的兴趣，从而使各类信息均在内部流通，缺乏公众关注度。

政府思维观念陈旧与落后是实现政府信息可视化的内生性困难，加快转变落后的政府思维观念是政府信息可视化得以实现的根本前提。因此，转变陈旧、落后的政府思维观念已成为政府部门实现管理创新的当务之急。此外，旅游网站需增設“数读旅游”板块，利用这一板块，把纷繁复杂的旅游数据、重要信息用新颖、美观、轻松的方式表现出来，以此缓解人们的阅读压力，提高公众获取政府信息的敏感度，利用有趣的可视化结果吸引公众，使公众在获取政府信息时更偏向于可视化的政府信息，公众获取政府信息也会由“被动”逐渐变为“主动”。

五、结语

现如今，各种各样的信息充斥着大众的视野，本文考虑了公众对不同类型信息的偏好程度，基于对目前省级旅游政务网站的信息分布类型的分析，对比公众对信息类型的偏好程度和省级旅游政务网站信息发布类型。从公众对各种信息的认同度来看，公众更喜欢表达形式比较直观且易于理解的动画图解、时间轴等信息类型，对纯文字以及视频类比较枯燥的信息类型的认同程度不高。但目前省级旅游网站提供的信息类型中，62%的信息是以纯文字的信息类型发布的，仅有2%的信息是以动画图解、信息图表等可视化方式表达出来的。旅游政务网站发布的信息没有迎合海量信息时代公众对信息类型的多样化需求，未能缓解公众对文字的视觉疲劳，针对这些问题，本文提出了政府旅游部门应该从供给侧进行改变，以吸引公众的阅读兴趣。

（作者单位：成都信息工程大学管理学院）