电网企业大数据财务经营管理研究

周骏

摘 要：当前，大数据已经渗透到每一个行业和业务领域，电网企业推进数字化转型势在必行，财务经营领域开展大数据财务经营管理是必然趋势。本文在阐述大数据概念内涵的基础上，分析了大数据在财务经营领域的应用案例，结合现状对电网企业大数据财务经营管理方向提出规划建议。

关键词：电网企业  大数据  财务经营

电网企业是电网建设和经营的大型集团企业，下属成员单位多、用户多、供应商多，资产量、资金量、信息量大。随着企业内外部管理要求的提升，必须加快研究与推进大数据财务经营管理，充分挖掘数据价值，发挥财务经营职能，为企业实现战略目标提供强有力的财务支持。

一、开展大数据财务经营管理背景

随着新一代信息技术的快速发展，大数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域，数据资源逐步成为企业有价值的重要资产。各行业数据资源的应用水平不断深化，驱动生产方式和管理模式变革，推动着企业向网络化、数字化和智能化方向发展。

当前，各行业、各业务领域均在积极探索大数据分析技术的应用与落地实践。在财务领域，主要通过云计算和大数据，连接企业内部信息系统，实现数据共享，解决“信息孤岛”问题，实现财务分析实时化、分析结果可视化，解决财务数据分析滞后的问题，及时获取相关信息并采取业务改进措施。

对于电网企业而言，智能电网的建设将推动电网企业加快数字化转型，财务经营管理作为电网企业的重要业务领域，开展大数据研究与管理是必然趋势。首先，财务是企业经营数据归集和成果实现的环节，是企业天然的数据仓库，推进大数据财务经营管理具有天然的优势。其次，电网企业财务经营管理既要满足内部精益管理要求，又要实现对外部价格、税务等监管部门的快速反应，各类数据应用分析要求不断提高，迫切需要提升数据质量和分析处理能力。

二、大数据的内涵

百度百科对大数据（big data）的定义是“无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化和信息资产”。要真正理解大数据，还要知道定义背后大数据的内涵。

第一，大数据之所以称之为大数据，首先是因为“更大”。一是产生的数据量更大，随着互联网、物联网等技术的发展，每时每刻都会产生大量的数据信息;二是分析加工的数据量更大，在大数据时代，数据处理能力大幅提升，样本量不再是抽样，而是对全体数据进行深度分析。

第二，大数据意味着数据“更多”。一是形式更多，大数据时代，只有5%的数据是结构化的，而照片、视频、定位、浏览点击率等非结构化数据占了95%之多;二是内容更多，不仅是企业内部的数据，还包括外部的相关数据，不仅是本业务领域的数据，还有其他相关业务领域的数据;三是“杂质”更多，大数据表现出的更多是混杂性，而不是精确性。

第三，大数据要求数据收集与处理“更快”。海量的数据通过互联网迅速被集中起来，数据的时效性要求运用云计算行新技术更快速地分析处理这些数据。

第四，大数据技术将给我们带来“更好”的效果。大数据发挥价值的核心在于預测，分析大数据之间的相关关系预测未来的趋势，从而支持决策。

三、大数据在财务经营领域的应用案例

华为公司认为数据质量即内控，重视数据快速收集与准确录入，明确要求每个环节、每个岗位都要高质量的信息录入。华为公司强调数据是公司的核心资产，要像经营资本一样来“经营”数据，充分利用数据资源，驱动业务持续有效增长。在资金规划领域，基于“经营性现金流预测”和“分币种现金流预测”大数据模式，现金流已实现12个月定长的滚动预测，且偏差极小。海外业务也实现了数字化管理，七大运营中心以最快的速度支撑一线及时获取经营数据。

针对制造业企业的难题，宝钢集团构建了新时代具有宝钢特色的“智慧财务”管理模式，以财务与前端业务深度融合为基础、以业财数据贯通互联为保障，将管理会计专业能力和“互联网+大数据”结合，快速适应环境变化及组织变革，实现财务精准实时管控、智能决策分析、高效基础服务，为销售定价决策、产线优化安排、资金融通利用提供模块化在线支撑。

蒙牛集团运用资金共享中心大量实时的数据汇总，开展大数据应用和分析。实时大量的资金数据使得集团打造数据预测模型和下一步实时精细化的资金管理成为可能，有大数据的支持，为做出未来12个月的现金流滚动预测做了准备，让集团对资金的管理能力更主动、更高效、更安全。此外，集团和银行在数据渠道上的打通，使蒙牛集团的供应链融资有了更高效的基础。

四、电网企业财务经营管理现状

笔者所在的电网企业财务经营领域近年来发生了显著变化，财务人员业财现融合意识更强，财务分析日益全面、深入，财务数字化转型被提上议事日程，人工智能技术逐步得到应用。但是，传统财务管理思维仍然根深蒂固，大数据技术的应用范围小，电网公司财务经营模式与大数据时代的要求还有较大差距。

一是没有树立大数据思维。我们财务人员常常误认为财务数据就是大数据、财务分析就是大数据分析，决策支持时也很少运用大数据进行预测分析。另外，我们还不太重视数据的积累与采集，各种数据没有被快速、真实地归集起来。

二是没有有效挖掘利用拥有的数据资源。财务人员还未能有效利用这些数据资源，没有把财务数据、经营成果与业务数据、外部数据关联起来，寻找数据之间的相关性，没有基于数据分析开展预测。

三是业财数据没有完全贯通。当财务数据与业务数据脱节，我们就无法溯源，数据的价值就大打折扣了。我们的信息系统部分业财数据还无法集成，一些行业、用户数据等外部信息也难以及时获取。

四是没有充分利用大数据技术。大数据需要新的处理模式，传统的信息系统已经无法满足大数据处理的需要。我们财务人员做经营分析时还经常需要分子公司手工填报，这种传统的工作方式无法适应大数据分析的要求。

五是缺乏大数据人才。大数据的应用，除了技术基础，最关键的还要有人才。我们需要更多的大数据技术专家、高端大数据分析师、建模专家等，但我们大量的基层财务人员大部分时间用于处理事后核算等工作，技术力量不足。

由此可见，电网企业财务经营领域亟需推进数字化转型，充分运用新时代信息技术，培养新型财务人才，形成大数据思维，充分发挥数据资源价值，提升财务经营管理能力。

五、电网企业大数据财务经营管理思考

（一）优化管理模式，构建财务经营数据中心

任何历史时期，我们都需要与当时社会、经济及技术发展相匹配的财务组织和管理模式。当前，有些公司在财务体系中分化出数据管理部或数据中心，部分企业财务共享服务中心开始向深度服务，如提供数据支持服务等方面转型。电网企业也需要优化自身财务经营管理模式，迎接大数据时代的到来。

1、以共享为平台，打造财务经营数据中心

财务共享中心是记录、核算经营成果的主体，企业财务经营相关的业务、财务、经营数据在财务共享中心汇聚。大数据时代的财务共享中心，不仅仅是集中处理财务业务、节约运营成本、加强财务管控，更重要的是作为企业的财务经营数据中心，形成财务经营分析决策所需的大数据基础。

笔者所在的电网企业在成立财务共享服务中心时，就将“经营数据集中平台”作为财务共享服务中心的定位之一，这与大数据时代的发展要求相契合。以财务共享服务中心为平台，打造企业财务经营数据中心，为财务经营管理采集高质量的数据，提升数据的“准确性、真实性、即时性、完整性、相关性”。

2、以创新为基调，组建财务经营大数据团队

现阶段，财务组织的发展已进入了与大数据时代环境相适应的时期，财务经营大数据团队应运而生。财务经营大数据团队可以是一个柔性的组织，由具有创新思维、熟悉财务和业务管理及信息系统、同时又具备大数据技术背景的专家组成，是专注于为企业财务经营管理采集高质量的数据，建设、维护运营企业财务经营大数据平台，充分挖掘企业数据资产，促进数据为企业财务经营分析决策发挥价值的组织。电网企业亟需组建财务经营大数据团队，在财务经营领域推进数字化转型中发挥作用。

3、以转型为抓手，促进财务经营队伍思维提升

财务经营队伍是否树立大数据思维是需要考虑的重要因素。电网企业可以利用财务经营转型、建设省级财务共享中心为契机，通过大数据团队组建、大数据平台建设以及市场化交易预测、经营测算、工程全过程财务管控等一系列战略财务、业务财务专项工作中锻炼队伍，促进财务经营人才逐步形成大数据思维，将数据作为企业的重要资源看待，重视数据高质量地采集，并能依据大数据开展分析、预测和决策支持，打造一支适应新时代发展的人才队伍。

（二）推进数字化转型，实现财务经营五大职能

大数据如何影响财务经营管理，财务经营人员如何利用大数据发挥自身价值，是我们需要思考和研究的关键问题。电网企业财务经营五大职能是价值引领、绩效规划、资本管理、决策支持和反映监督，经研究，大数据在这五个方面都能发挥积极作用，促進企业价值提升。

1、实施大数据资源配置，提升价值引领能力

大数据可以助力电网企业资源配置。一是为资源配置提供可靠的数据基础。我们可以根据历史数据进行大数据分析，测算各领域所需资源。例如，传统模式预算编制与审核依据科学性不足，而大数据模式下，由系统自动根据资产情况，如资产种类、成新率、历史维修记录、同类资产维修记录等数据，依据大数据模型自动预测资产维修预算，资源配置更加科学。二是资源调整更加快速精准。大数据模式下，内外部环境变化导致的数据变动被快速收集并运用到预算滚动调整中成为可能，预算弹性增强，资源调整将更为快速精准。三是成本控制更加合理，例如采购业务中的大数据分析可以告诉我们每种物资的采购频次、价格趋势和异常情况，根据这些数据分析，可以深层次挖掘采购异常的业务动因。四是资源投入评价更为真实有效。资源投入后是否真正解决了问题将用数据“说话”，材料修理费的投入有没有改善重过载的问题，电压合格率等关联指标有没有提升等，都可以依据大数据分析找到答案。

2、开展大数据经营预测，提升绩效规划能力

“建立在相关关系分析法基础上的预测是大数据的核心。”电网企业开展大数据经营预测，将预测建立在大数据分析的基础上，减少预测与实际的偏差。例如，从用户样本数据转向全数据模式，快速洞察市场变化、获取关键相关因素的变动趋势并以此建模以做好市场交易、市场电价等预测，依据大数据开展成本费用的测算与滚动调整等。同时我们可以实施大数据经营监测，实时发现异常并快速定位问题原因，及时反馈并纠编，确保经营绩效的实现。

3、依据大数据投资决策，提升资本管理能力

依据大数据形成投资决策，电网企业将从过去的粗放型投资转向精确型投资，投资效率和投资效益将大大提高。一是大数据使我们对市场的预测更加科学，对投资项目现金流的估算更加准确，投资决策效率更高。二是运用大数据分析，可以对资本结构、融资模式、资本回报，甚至是商业模式建模开展定量分析，测算结果更加精准。三是大数据分析，可以加强相关关系分析，捕捉新的市场机会，促进电网企业转型。四是对投资过程进行数据监控，有效评价投资效果，控制投资风险。

4、实现分析大数据化，提升决策支持能力

形成大数据的思维和习惯，财务经营分析所依据的数据资源从以内部资源为主转向内外部资源广泛收集和挖掘，从以财务数据为主转向深入业务数据找根因，从单一分析为主转向多维度分析，从事前决策分析转全过程闭环管理。例如，在成本决策中，我们不仅要说清各项成本需要多少财务资源，还要能说清对应业务计划，需要实施多少业务活动，解决哪些问题或达到什么效果等。

5、推进大数据财务内控，提升反映监督能力

大数据融入财务内控管理，可以增强内控管理的前瞻性和洞察力，将事后管控转向事前、事中管控预警。电网企业推进大数据财务内控，一是通过数据质量落实财务内控要求，业务部门负责经济业务的真实性、合法性和完整性。二是利用大数据技术衡量内控的有效性，例如员工的情绪、行为等。三是开展大数据分析预警，对更多潜在风险事项进行比对分析，对异常情况进行实时预警监控。

（三）拥抱新技术，建设财务经营大数据平台

1、运用新平台，加强业财数据融合

大数据不仅是财务数据，还应获取相关的业务数据。向业务前端延伸获取业务数据也不仅仅是通过财务系统与业务系统的集成获取关联数据，更重要的是再造财务流程，将财务经营嵌入到企业相关业务流程中，将财务和业务有机融合起来。例如，通过商旅、采购等电商化平台实现供应商、客户之间的无缝连接，日常办公、差旅等服务以及物资采购在线下单、企业统一对账结算，实现与业务相关的信息自动采集、共享，确保业务交易流程自动化、数据真实可控。

2、运用新技术，建立财务经营数据仓库

电网企业需要充分运用大数据技术，构建业财数据高度融合的财务经营数据仓库。随着业财融合更加紧密，财务信息系统能够收集到更加真实完整的业务处理交易信息，形成更大规模的数据仓库。除财务信息系统数据，财务经营数据仓库还应覆盖营销、资产、工程、物资、合同、人资等系统数据、以及同行业和外部经济、税务、利率、汇率等相关数据，并建立数据之间的关联关系，实现跨系统信息共享，提升业财数据掌控和挖掘能力。

3、运用新工具，建设财务经营大数据平台

在财务经营数据仓库基础上，电网企业需要建设财务经营大数据应用平台，结合工作场景，实现财务经营数据获取、财务经营成果展示、财务经营过程管控、财务经营大数据预测等功能，促进财务经营五大职能的提升，充分发挥财务经营价值。电网公司建设财务经营大数据应用平台过程中，可充分运用可视化图形界面等新工具，实现大数据分析、管控、预测的可视化。

六、结束语

企业管理以经营管理为中心，经营管理以财务管理为中心。在电网企业数字化转型中，财务经营领域需要率先开展大数据财务经营管理研究和财务经营大数据应用平台建设，实现财务职能从核算型向业务型、价值型转型，提升财务经营管理五大能力，为提升电网企业价值、推动电网企业战略目标的实现提供支撑。

参考文献

[1]维克托·迈尔-舍恩伯格，肯尼思·库克耶.大数据时代[M].杭州：浙江人民出版社，2018.

[2]董皓.智能時代财务管理[M].北京：电子工业出版社，2018.

[3]张庆龙.2019财务创新思维的四点提示[J].审计光影，2018（12）

[4]百度百科.