大数据背景下贵州职业教育发展的困境和思路

施波

摘 要：大数据正在深刻改变着人们的生活和生产方式，职业教育也不例外。大数据时代，贵州职业教育发展面临新的困境――大数据与职业教育的深度融合、大数据与人文教育的兼容以及职业教育非均衡发展。充分利用大数据实现智慧发展、科学发展、质量发展、多元发展和特色发展，是贵州职业教育走出困境的思路。

关键词：大数据;贵州;职业教育;困境;思路

一、大数据时代教育的新特点

一是数据化。数据化是大数据时代贵州职业教育最显著的特征。大数据可以对省内不同地区、不同职业院校、不同专业等加以区分并且做出精准的预测和判断，对各种信息进行量化处理，用数据说话。传统的研究方法主要是访谈、问卷调查和实证研究，费时费力，主观色彩浓。大数据获取信息的方式变成了隐形数据后台获取，还可以采集大量的网络数据信息。跟传统方式相比，职业教育资源与信息的数据化程度有了质的变化，对数据的有效储存、提取及分析就成为新课题。

二是复杂性。随着信息网络的发展，大数据的“大”不仅仅只是数量的庞大汇集，随之而来的是数据的复杂性。数据的复杂性主要体现为对教育数据的分类整理、有效提取以及分析运用。大量无关和混乱的数据集，将极大考验人们的筛选和鉴别能力。

三是快速性。维克托仿醵麁飞岫鞑裨凇洞笫菔贝分兄赋觯笫莸奶卣骺梢杂谩？V”来概括，即Volume（容量）、Variety（种类）、Velocity（速度）和Value（价值）。Velocity（速度）是大数据时代的重要标志，在教育领域体现为教育数据的实时性和动态性。

四是价值性。Value（价值）是大数据的终极意义，是发展和运用大数据的根本所在。

二、大数据时代贵州职业教育发展的困境

1.职业教育与大数据技术的融合问题

大数据本身具有复杂性、快速性，这给职业教育数据搜集、数据整理、数据处理、数据运用带来技术难题，如何有效识别所需信息并将其应用与贵州职业教育研究，更是一个高难度的课题。《大数据在中国》的作者赵伟指出：“大数据的核心并不是我们拥有了多少数据，而是我们拿数据去做了什么。如果知识堆积在某个地方，数据是毫无用处的。它的价值在于它的实用性，而不是数量和储存的地方。”对贵州职业教育而言，首先面临的是数据共享与数据安全的意识矛盾。其次，因地区和职业院校的发展水平受限，地方政府和教育主管部门对职业教育重视力度和资金投入不够，多数基层院校信息化层次不高，数据源转化为数据集有相当的难度，特别是一些偏远的州县职业学校，大数据人才、大数据设施设备普遍欠缺，要实现本地区、本学校的职业教育信息化、数据化还有较长的路要走。

2.人文教育与数据技术之间的矛盾问题

从哲学上讲，教育是人的灵魂的教育，教育具有深广的人文属性。而数据本身是客观的、冰冷的，它所反映出来的只是教育表层和现象，还有更多潜在的东西无法通过数据呈现，是大数据办不到的，比如思政教育、文学教育、少数民族文化教育等因此，我们要清新认识并处理好大数据“绝不仅仅是物理意义上的技术，而是随技术发展而不断进步的支撑教育的新理念和新方法。”

3.职业教育非均衡发展问题

因经济社会发展水平、地缘、民族成分等因素，贵州职业教育存在较为严重的非均衡发展情况。大数据为教育均衡发展提供了历史机遇，但职业教育数据成果为谁拥有？能否实现共享？这也成为贵州职业教育发展的难题。大数据的开放性、交互性、共建共享性能否实现，实现的程度如何，都将决定教育非均衡发展问题及其实现效果。

三、大数据时代贵州职业教育发展的思路

1.创新教育模式，智慧发展

大数据之于贵州职业教育，不仅是要求教育形式的变革，更是对传统教育模式的深层革新，必将对教育理念和教育体制产生深层次的影响。通过对大数据技术的掌握，职业教育可以探索社会对职业教育的需求，制定适合贵州本土、适合本地区学校发展实际的职业教育发展规划，调整职业教育办学模式。充分运用大数据技术，突破传统的办学模式，把相对固化“校园”概念拓展为“大校园”，从相对封闭的校园物理空间走向富有弹性和张力的职业教育数据新天地，从而构建现代职业教育新模式。在新的职业教育模式下，“学生”的概念也随之扩大为全社会的在线学习者，学校的概念也突破了现实校园，以虚拟和数字为特点的“智慧校园”正在成为新的教育领域，是职业教育发展的新空间。同时，用大数据创新职教模式，还可以解决职业教育的社会服务问题，真正实现全社会范围的终身教育。

2.尊重隐私守护人文精神，多元发展

大数据促成教育多元化，教育数据全面而无死角。一方面，贵州是一个多民族聚集区，是一个多元文化复杂交错的地方，也是一个地区发展不均衡的地方，因此多元教育極为重要。另外，不同文化、不同民族、不同学科之间的数据资料分化更加细致和精确，在搜集资料的过程中，能够运用的方法也更加多样化和综合化，以前单纯的问卷调查数据、访谈数据等数加以综合，数据的搜集更加全面，这些都能够全面、立体的加深对学生的了解，使得教育的多元化成为可能。

大数据不是万能，也不能“一统江湖”。不管是职业教育还是普通高等教育，人文教育是必不可少的，我们不可能用数据来量化人文领域的全部，如心灵感受、美的体验、爱国热情、爱情动力等，我们必须尊重其独立性。另外，在教育大数据可以将学生及其家庭主要成员信息“一网打尽”的情况下，学生和其成长家庭的数据信息也将完全“暴露”在外，如健康数据、家庭成分、宗教信仰、工作背景等，因此在运用数据的同时，个人隐私必须要得到保护。

3.提高信息化处理能力，质量发展

大数据时代，贵州职业教育工作者要加强大数据思维和利用信息化处理教育事务的能力，教师要加强搜集数据、分析数据和处理数据的能力。一方面，职业院校教师要学会利用搜集的数据来分析和解释教育现象，利用大数据平台来寻找教育问题与数据分析的契合点和关联点，努力做到理论与实践相结合，及时准确地把握学生的学习动态，及时有效的把握庞大的教学资源的更新，灵活采用教学方法。另一方面，学校要利用好大数据资源和技术，通过专题学习、主题培训等方式，培养教师处理信息和分析信息的能力，提高教育大数据的使用效率，发挥其服务于教学的真正价值。大数据时代，我们切不可忽视专职教师的价值，更不能简单地认为可用大数据取代教师的教学。我们强调提高教育管理者和教师的信息化处理能力，而不是用大数据技术取代现有的教学方式，是因为我们认为大数据是一种理性的教育工具，它具有改变教育的理性价值，只有正确把握教育大数据作为一种技术的身份和价值，才能让教育的精神力量和现代技术力量做到完美融合。

4.完善质量监控体系，科学发展

首先，利用大数据技术，通过对学校资源、师资力量、图书资料、硬件设备、专业与课程建设成果、教学管理制度、教学效果、学情信息等數据集的建设，从而完善全面的、动态的教学质量监控体系。对贵州而言，发展大数据具有得天独厚的优势，大数据技术和人才储备反而不是发展困境，最大的困境是师资力量、图书资料、硬件设备、专业与课程建设成果、教学管理制度、教学效果、学情信息等具体的教育要素，只有具备这个基础，方能充分发挥大数据的作用。

另外，还要充分利用大数据技术进行教学改革，革新教学方法，真正做到从数字化教学走向智慧教学。较之传统的数字化教学，智慧教学应该是更加高效、开放和多元，教学活动参与者之间的沟通更加通畅，互动更加深入，教师的备课、作业批改、教学评价等更加智能化。智慧教学的重点是建立科学的教学评价模式，大数据将过去单一的学科成绩评价模式变成全面发展的人才成长模式，将打破人们只看得见分数而看不见专长的传统，因为学生的学习成长的教育数据会以最全面、最直观的方式呈现在老师和家长面前，让人们发现并接受学生发展的更多可能性。对老师而言，教学决策更加理性可靠，从依赖头脑记忆的教学经验和有限的教学资源转向依赖海量教学案例的数据分析;对学生而言，每位学生的学业、个性发展的依据从依赖于教师的有限理性判断转向对学生个体学习过程的全面数据分析，真正达到无限接近真实的“教情”和“学情”，实现教与学的科学化。

5.实现职业教育资源均衡，特色发展

贵州各地区的职业教育、各职业院校，乃至职业教育的各学科、各专业都存在较为严重的非均衡发展状况。在理论上，大数据为教育均衡发展提供了新的可能，教育大数据的共建、共享将成为可能，从全省各地区、各院校职业教育大数据来调整办学定位和发展目标，以更好地实现特色发展，而不是一味地强调高大全。同一个院校内部也一样，不是每个专业都平均发展，而是有所侧重，适时调整。这一方面可以充分发挥各地、各校甚至各专业的优势，最大可能的利用好有限的教育资源，同时避免了诸多教育资源的浪费。

参考文献

1.檀江林，吴玉梅.大数据时代大学生思想政治教育路径探究.网络思政，2016（3）.

2.胡树祥，谢玉进.大数据时代的网络思想政治教育.思想教育研究，2013（6）.

3.赵伟.大数据在中国.江苏文艺出版社，2014.

4.逢索，魏星.大数据在高校思想政治教育工作中的运用.思想理论教育，2015（6）.

5.杨现民，余胜泉.论我国数字化教育的转型升级.教育研究，2014（5）.

（责任编辑：兰卡）