大数据时代智慧城市的规划与构建

于贵全

[摘    要] 在我国目前城市规划的过程中，大数据技术和智慧城市技术得到了非常广泛的应用，依托大数据和智慧城市这种现代化的科学技术能够为城市规划与构建的数据处理工作提供高效的技术支撑，为城市全新形式的规划与构建带来了崭新的机遇。在大数据时代的背景下，智慧城市规划与构建的主要任务就是对数据资源的整合以及数据信息的开放共享，因此，智慧城市的规划与构建过程中离不开信息技术的权利支持。文章以大数据时代为切入点，探索智慧城市规划与构建的相关技术内容，旨在为人们打造更加舒适、宜居的居住环境，进而促进我国城市建设水平的全面提升。

[关键词] 大数据时代;大数据技术;智慧城市技术;规划与构建

doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2020. 07. 072

[中图分类号] TP393    [文献标识码]  A      [文章编号]  1673 - 0194（2020）07- 0176- 02

0      引    言

信息技术的不断发展催生了大数据、物联网、地理信息以及云计算时代的来临，这些全新的数据信息处理技术被广泛应用到我国各个领域建设当中，这其中，就包含智慧城市的规划与建设。当前我国智慧城市的规划与建设已经上升至国家战略层面，对我国未来的发展具有十分深远的意义。因此，如何在大数据时代的影响下利用现代信息技术来提升智慧城市的建设和发展就成为当前众多学者研究的重点方向。

1      大数据时代下智慧城市概述

1.1   大数据时代下智慧城市的概述

人类社会发展至今对环境以及能源的消耗巨大。我国作为发展中国家在近年的高速经济发展建设过程中对能源的消耗更是十分巨大。城市的规划与构建需要转变传统的发展模式，需要结合现代化的信息技术来进行革命性的创新，既要降低城市资源消耗，又要满足人们日益增长的城市生活需求，智慧城市的概念应运而生。

城市在规划与构建的过程中涉及诸多方面，城市规划、地理信息、人口密度、信息技术都是城市规划与构建的主要参考因素。智慧城市的规划与构建本身就是结合现代化的信息处理技术以及大数据技术对城市规划与构建的复杂信息进行智能化处理和分析，进而达到现代化城市规划与构建的整体要求。

1.2   大数据时代下智慧城市规划与构建的意义

社会经济的不断发展促进了市场竞争愈演愈烈，科学技术特别是信息技术在大数据时代的背景下发挥着越来越大的作用，新技术的研究与应用被社会各行各业广泛地研究与应用。在现代化城市规划与构建过程中，大数据技术与智慧城市技术具有十分巨大的潜力，对我国未来城市建设与发展具有十分积极的意义。

首先，大數据技术可以帮助政府在城市规划过程中及时、全面地了解到相关数据信息，通过数据的分析比对来发现规划过程中存在的问题，并对问题进行有效的解决。

其次，大数据技术可以拓展城市规划与构建的信息获取渠道，丰富信息资源内容，提升数据信息的准确性，进而满足智慧城市建设的实际需求。

第三，信息化发展是我国未来的主流，并将持续高速发展下去。智慧城市的规划与构建借助大数据时代的春风可以获得巨大的便利，也是未来城市发展的主流方向。

2      大数据时代智慧城市规划与构建的项目运营模式

2.1   政府主导的投资建设模式

在智慧城市的规划与构建过程中，政府独资建设模式是较为传统的运营模式之一。具体步骤为：政府获取智慧城市规划与构建的市场技术服务以及基础支撑环境是通过财政资金实现，智慧城市建设的各个项目是由政府各个部门进行主管，以促进智慧城市规划与构建项目公共服务目标的实现，进而帮助政府提升高质量、智能化治理服务的能力。这种智慧城市的规划与构建模式相对成熟，政府会在项目实际操作过程中才有代建或者外包的方式，政府依照智慧城市规划与构建的需求相企业发出技术服务委托，企业依照建设项目要求进行总体方案设计。

2.2   企业自由投资的建设模式

现代通信技术以及互联网技术的兴起和深入应用使得移动终端的推广范围不断扩大，越来越多的用户量被优质的商业模式所吸引。这些用户进行注册的信息、互联网使用痕迹以及手机信令等都是企业进行软件开发过程中所不可或缺的信息基础。这些被称之为数据汇聚。企业有效结合自身的信息资源优势，自由地对智慧城市规划与构建项目进行投资。这个建设过程中不受政府任何部门的限制，依照获取到的信息与数据为城市客户制定个性化的服务，进而增强智慧城市的个性化发展。

3      大数据时代智慧城市的规划与构建方案

3.1   智慧城市顶层设计

大数据是智慧城市规划与构建的重要支撑，在智慧城市的规划与构建过程中首先考虑的问题就是将城市生活中可能存在的多种不同类型数据信息进行整合。我国政府对智慧城市未来发展提出了“创新、协调、绿色、开放、共享”的发展理念，在这种全新智慧城市发展要求下，智慧城市的规划与构建要从顶层设计出发，依照不同的目标与需求，将智慧城市规划与构建切分为业务架构、基础设施架构、数据架构以及安全体系等几个方面，通过顶层的需求架构入手，来建设一个更加智能、完善、安全的智慧型城市。

3.2   智慧城市环境

智慧城市的规划与构建始终要遵循低碳城市和生态城市的发展理念。在大数据模式的支撑下，智慧城市对环境有着全新的要求。以大数据技术为基础的城市空间设计，包含：社区、交通、城市产业、公共服务、生态等领域，利用现代化的通信设施来实现智慧城市的宏观行为数据统计及微观行为数据分析，进而规划与构建出符合大数据时代发展下的城市全新空间布局，进而为智慧城市的环境体系提供整体的发展依据。

3.3   智慧社区管理

大数据时代下的智慧城市规划与构建需要对多个领域的数据进行重建，譬如：交通市政领域就会面临海量的数据信息重建。在智慧城市实现管理职能的过程中，智慧社区管理建设需要结合多种智能方式与技术，进而通过现代化的信息技术对社区的服务资源（安防、医疗、物业、政务、家居、商务）进行有效整合，为智慧城市生活的人们提供高质量的社区环境，进而为智慧城市的规划与构建实现更多的服务类型和智能范围打下坚实的基础。

3.4   智慧交通出行

智慧交通是智慧城市规划与构建的重要组成内容，为城市的出行和运输提供了前所未有的便利。在实际的操作过程中，智慧交通要充分结合现代化的信息处理设备，结合智能化的传感器感应系统，对当前城市已经存在的交通管理信息系统平台进行更新和优化，制定出更加便捷、合理的城市交通指导决策，为人们的日常工作和生活提供更加便利的交通环境。

4      大数据时代智慧城市的规划与构建所需注意事项

4.1   智慧集成服务

智慧城市的建设就是将传统城市进行转型，在这个过程中要充分结合现代化信息技术的优势。因此，在大数据时代下，智慧城市的规划与建设要想实现诸多利益主体的所有需求，就要对各种需求信息进行有效协调，集合计算机网络技术与数据处理技术来实现城市建设的智慧集成服务。只有这样，才能更好地将智慧城市的应用价值在实践中凸显出来。

4.2   智慧管理

智慧城市管理方面是大数据时代下智慧城市规划与构建过程中所要重点注意的方向，对智慧管理方面加以思考是确保智慧城市规划与构建有效性的必要前提，能够确保智慧城市在规划与构建的过程中各个领域方面的数据都能够得到充分的利用。

首先，在大数据时代背景下，智慧城市依赖不同种类的信息处理设备对海量的城市数据信息进行分析和处理，进而为智慧城市的规划与构建提供数据依据，在各个方面帮助城市运行减少人工的工作量。

其次，智慧管理在智慧城市的规划与构建中承担优化和促进的职能，帮助智慧城市实现城市管理的高效化和智能化，是智慧城市处于良性、可持续性发展的重要保障。只有充分重视智慧城市的智慧管理建设，才能够为城市居民提供更加优质的服务。

5      结    语

综上所述，在大数据时代背景下，智慧城市的规划与建设已经成为我国战略层面的主要课题。如何有效结合现代化信息技术，将智慧城市与大数据技术完美地融合在一起是当前智慧城市规划与构建的主要研究方向。政府要应用科学的项目建设模式，集中解决智慧城市规划与构建的重点注意事项，借助大数据技术与现代信息技术的优势对城市建设过程中的海量数据进行智能化、科学化的收集、分析、处理和完善，促进城市规划与核心系统早日实现信息共享，进而提升我国智慧城市规划与建设的能力。

主要参考文献

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