江西省粮食产量影响因素分析——基于多元线性回归模型

裘晓锋

（江西财经大学，江西 南昌 330013）

民以食为天，粮食生产一直是中国的主要也是重要的经济活动，随着中美摩擦的不断升级，中国的粮食安全问题应该引起高度重视，江西，作为传统的农业大省，同时地处华中地区，拥有独特的战略地位，加上江西的环境适宜，历来是中国的粮食生产大省。在当前的经济形势之下，研究江西省的农业生产显得尤为重要，通过对江西省粮食产量的因素分析，有利于我们进一步为提高江西省的粮食产量进言献策，同时为国家的粮食安全奠定一份基础。

国内外对粮食产量影响因素的分析由来已久，也取得了非常多的进展。洪名勇，吴昭洋等以我国30个省区2003-2015年间粮食单要素生产力着眼点，构建"描述性统计-泰尔指数(TheilIndex)分解-空间回归模型"，全面地比较了粮食单产水平和劳动生产率之间的关联与差异。王珺鑫对山东省粮食产量的影响因素进行了整体性和阶段性实证分析。发现在不同阶段，对粮食总产量产生影响的三大物质投入因素所发挥的作用有所不同。赵颖文，吕火明站在比较优势的视角，基于四川省的数据，从粮食生产规模比较优势指数、效率比较优势指数、综合比较优势指数解析四川粮食生产比较优势的时序演变。研究得出四川粮食生产规模比较优势与效率比较优势均趋于下滑态势，现降至全国平均水平以下。

基于前人研究的经验，本文通过多元线性回归模型，利用1952年～2018年的数据，对江西省的粮食产量影响因素进行分析，试图找出对江西省粮食产量的主要影响因素，并提出相关政策建议。

1 模型设计

1.1 模型构建与变量选取

本文采用的生产模型为柯布-道格拉斯生产函数，其基本形式为：

（1）式中，为产出，代表资本投入，代表劳动投入，代表技术因素，α、β分别代表资本与劳动产出的弹性系数，为随机干扰项。为了消除异方差，本文采用对数化的柯布道格-拉斯生产函数。根据前人的经验以及江西省的实际情况，本文拟从粮食播种面积、农用机械总动力、有效灌溉面积和农用化肥使用量（折纯量）的使用情况进行分析，研究这些要素对江西省粮食产量的影响，建立基本理论模型：

式中，Q表示粮食总产量，S代表粮食播种面积，M表示农用机械总动力，I表示有效灌溉面积，F表示农用化肥使用量。对上述式子进行自然对数化处理，得到本文的计量模型为：

1.2 数据来源

本文数据来自于《江西统计年鉴》和《中经网统计数据库》，选取了1952-2018年的数据，并进行了对数化处理

1.3 变量平稳性检验

为了防止时间序列出现伪回归，对数据进行平稳性检验，采用单位根检验。本文采用ADF方法对各变量进行平稳性检验，检验结果显示各变量均是平稳的如下表。

2 江西省粮食产量影响因素实证分析

通过Eviews软件对数据进行最小二乘法回归。估计的回归方程为：

结果表明，可决系数R2=0.9734，F统计量为329.81，远远大于临界值，方程整体拟合较好，各变量均通过显著性检验。

从回归方程可以看出，粮食播种面积、农用机械总动力、有效灌溉面积和农用化肥使用量系数均为正，说明粮食种植面积、农用机械总动力、有效灌溉面积、农用化肥使用量与粮食总产量呈正相关关系。由统计分析结果可知，粮食种植面积、农用化肥使用量、农业机械总动力对粮食总产量的影响效应在1%的水平下显著，其中粮食播种面积的影响最大。由以上实证分析可得出以下结论，即播种面积对粮食总产量具有重要影响，前者每增加1个百分点，后者就会增加1.28个百分点；灌溉面积对粮食总产量的贡献较大，灌溉面积每增加1个百分点，粮食总产量将会增加0.78%；农用化肥使用量增加对粮食总产量的提升有一定的影响，农用化肥使用量每增加1个百分点，粮食总产量增加0.18个百分点；农业机械总动力对粮食总产量有一定的影响，但效果较小，前者每增加1个百分点，后者就提高0.06个百分点。综上所述，本文选取的四个因素中对粮食总产量波动的影响效果：粮食种植面积最大，灌溉面积次之，农用化肥使用量再次之，农业机械总动力最小。

3 结论与政策建议

本文对江西省粮食产量波动的影响因素进行了实证分析。从分析结果得出以下结论：在1978-2018年期间，影响江西省粮食总产量的因素主要是粮食种植面积、灌溉面积、农用化肥使用量和农业机械总动力。其中粮食种植面积最大，灌溉面积次之，农用化肥使用量再次之，农业机械总动力最小。针对各个要素的影响效果不同，我们提出以下政策建议。

首先保持足够的耕地面积，粮食总是面积对粮食产量的影响最大，为此，保持耕地面积显得尤为重要。江西省政府要做好城乡土地规划，规范工业用地，控制各种建设用地，坚决打击胡乱圈地的行为，确保国家提出的十八亿亩耕地红线。其次，要确保江西粮食主产区的水利设施建设完全，加大农村的农业基础设施建设，兴建水库，预防水灾旱灾，同时加强灌溉知识教育，通过传授先进的灌溉技术，增强灌溉效率。最后，要进一步提高农用化肥使用效率和加大农业机械的研发与推广。