血液分析仪与血细胞形态观察的联合应用在临床诊断中的应用价值

刘丽亚，莫红梅，林喜荣，王甩艳，张秀明

（深圳市罗湖区人民医院医学检验科，广东 深圳 518001）

现阶段临床主要使用的诊断血液疾病的手段有两种，分别是血液细胞形态观察以及血常规检查，其作用原理为根据血细胞的含量和形态来判断疾病[1]。目前在血常规检查中临床普遍运用血液分析仪实施诊断，通过激光散射以及散光散射等技术，来检测血红蛋白含量以及血细胞计数，依靠检测指标中异常数值，为疾病临床诊断提供参考依据，虽然有一定的效果，但仍然出现误诊、漏诊的迹象[2]。为了避免不良情况的出现，本文将血液分析仪与血细胞形态观察联合应用于血液疾病患者，在临床中显示出突出成效，详情如下。

1 资料与方法

1.1 一般资料 抽选来自2017年2月-2019年1月期间我院收治的血液疾病患者（86例），按照抽签随机法将其分为对照组和观察组（各43例），对照组中男23例，女20例，年龄范畴34-63岁，年龄均值（43.84±1.38）岁，观察组中男22例，女21例，年龄范畴35-64岁，年龄均值（42.73±1.25）岁。纳入标准：①所有患者均吻合血液疾病诊断标准；②所有患者均愿意配合本次研究；③本研究经医院论理部门许可。排除标准：①具有精神疾病史的患者；②合并其他重大疾病者。按照统计学概念分析，两组数据分布均衡，可行比对，P＞0.05。

1.2 方法 所有患者都均实施血常规检查，在清晨空腹时抽取静脉血2 mL，并经抗凝处理。对照组使用血细胞分析仪（SYSMEX XN系列）以及配套的试剂盒，对红细胞、白细胞、平均红细胞体积以及血红蛋白等指标进行详细记录。观察组在对照组的基础上，实施血细胞形态观察，后制作血涂片以及染色处理，并使用显微镜（制造公司：奥林巴斯有限公司）了解各类血细胞的分布情况和形态。经过细致观察后给出疾病诊断结果。

1.3 观察指标 记录两组出现假阴性结果例数以及阳性例数，并计算疾病诊断准确率，方法为阳性例数/总例数。

1.4 统计学处理 采用SPSS 20.0分析数据，计数和计量资料比较分别行χ2和t检验，P＜0.05为有统计学差异。

2 结果

观察组相比于对照组，疾病诊断准确率提升16.28%，两组之间差异明显，P＜0.05，见表1。

表1 两组患者疾病诊断准确率比较

3 讨论

随着近些年医学科技的持续发展，多种诊断血液疾病的方式逐渐出现，其中最常见的为血液分析仪和血细胞形态观察两种诊断方式，都具有一定的效果，但何种诊断疾病的方式最佳仍然存在争议[3]。有相关研究结果表明，对血液疾病患者使用血液分析仪以及血细胞形态观察进行联合诊断，能够避免误诊以及漏诊的出现[4]。本文研究结果得出：观察组相比于对照组，疾病诊断准确率提升16.28%，两组之间差异明显，P＜0.05。血液分析仪具有准确了解血细胞计数的作用，但无法细致观察血细胞形态，而在血细胞形态观察中，则可以让医务人员详细地知晓大红细胞、幼红细胞、畸形红细胞、小红细胞等情况，清晰地呈现出红细胞的形态，对于红细胞异常识别度更高，可帮助疾病诊断者掌握杜尔氏体、中毒颗粒、空泡以及变性等情况，而血液分析仪无法做到。血液分析仪与血细胞形态观察的联合诊断的方式比单纯的使用血液分析仪，诊断效果更佳，虽然都拥有不足之处，但两种诊断方式一起使用能够取长补短，提升疾病诊断准确率。

综上所述，将血液分析仪与血细胞形态观察的联合诊断血液疾病患者，可为患者后续治疗提供依据，避免不良事件的发生，降低漏诊、误诊发生几率。