大数据背景下的教学质量智能化诊断体系的构建研究

刘冰

摘 要：教育质量智能化的诊断是教学质量提升的必要条件。学校通过构建智能化教学质量诊断体系能够有效的对教学质量进行反馈、评价，从而不断提升课堂的教学质量。本文从影响教学质量的因素入手，在大数据背景下探讨如何有效的构建智能化教学质量诊断体系，提高教学质量。

关键词：智能化诊断体系;教学质量;构建

一、大数据背景下的教学质量智能化诊断体系构建

高等职业院校教学质量智能化诊断主要是利用信息化的手段监测教学过程中存在的问题实施智能化的诊断，不断改进提升教学质量。针对高职院校的学生，教师在教学中不仅要适当教授计算机的基本理论知识，也要引导学生学会处理问题的实践能力。但是传统课堂教学却往往只重视知识传授，未实现知识技能的内化而提高学生的动手操作能力。传统课堂“课上讲解+课后吸收”模式的弊端是学生在吸收内化阶段无法得到老师的及时指导，知识内化过程受阻。运用智能化对教学质量进行诊断，聚焦影响教学质量的突出问题，教师及时掌握针对个体的教学质量智能化诊断的相关情况，及时调整课堂教学过程中学情分析、评测反馈，切实提高教学效率，进一步提升课堂教学质量。

二、教学质量智能化诊断体系构建中存在的问题

教学质量智能化诊断体系的构建还存在一定的不足之处，造成教学质量效果难以达到预期效果。主要问题表现如下：

（一）构建教学质量智能化诊断观念落后。学校对于教学质量诊断体系的构建更多的停留在理论层面，导致对教学评价的基础性工作认识不到位，未能构建具有自身特色的教学质量智能化诊断体系。构建智能化教学质量诊断体系赋予了教学更多的新特征，对传统的教学产生了全方位的冲击，其主要核心就是教师要彻底改变之前教学的思维惯性。

（二）智能化教学缺乏有效的反馈。在教师层面上，对于教学质量智能化诊断的认识不足，造成了教学质量智能化诊断体系流于形式。教师依旧按照传统教学模式处理学习任务，导致课堂教学质量不高。在学生层面上，高职学生的学习的能动性本来就差，教师无法对学习者的过程进行有效及时的跟踪，无法进行教学的过程性评价。

三、教学质量智能化诊断体系构建建议

（一）加强对教学质量智能化诊断体系构建的重视。学校构建教学质量智能化诊断体系是提升教学质量，提高教学质量管理水平的有效方式之一。一方面，发挥高校分管领导作用，积极培育智能化教学模式的应用文化，营造浓厚的教学质量管理提升氛围，提升教学质量，构建教学全过程、学生全方位的教学质量智能化诊断体系。另一方面，在构建教学质量诊断体系过程中需要遵守科学性与可操作性相结合、评价性与总结性相结合的教学质量诊断与管理原则。通过对构建教学质量智能化诊断体系，实现提升教学质量的效果。

（二）聚焦智能化诊断过程中关键问题。教学质量智能化诊断过程中，教师对学生通过网络学习以及课堂中面对面的交流学习中各方面的表现进行数据记录，利用大数据专业分析功能，诊断教学过程中产生问题的原因，及时掌握教学过程中关键性的问题。智能化教学诊断体系的构建，可以用数据记录教学的全过程，智能化的应用不仅提升了教师的信息素养，还增强了学生的参与度和归属感。

（三）提升智能化教學质量诊断大数据的有效性。

要实现智能化教学质量诊断体系有效运行，教学过程中数据的真实性、全面性显得尤为重要。教师要通过日常教学全过程中线上记录的数据，结合线下学生各方面的表现所得的数据，确保数据的效度。综合全方位智能化教学数据，利用数据分析技术，找出教学过程中出现的实际问题。找出有效应对措施改进教学，真正达到构建智能化教学质量诊断体系目的。

四、总结

大数据环境为高校教学质量诊断提出了新的挑战，教学环境智慧化，教师角色多元化，学生生源更加复杂化，这些因素都对学情分析与教学评价提出了新的要求。运用大数据技术将智能化教学质量诊断贯穿于课堂学习全过程。未来，我们要运用大数据的思维帮助教师形成正确和科学的决策，真正实现教学质量智能化诊断体系的智能化管理。

参考文献：

[1]教育部. 教育部办公厅关于建立职业院校教学工作诊断与改进制度的通知[EB/OL].http：//www.moe.gov.cn/srcsite/A07/moe_737/s3876_zdgj/201507/t20150707_192813.html，2015-06-24.

[2] 李强，赵晨杰，罗先录.基于大数据应用技术的学情分析系统架构分析与设计[J].软件工程，2018，21（05）：34-37.