技术赋能媒介生产

商艳青 张 瑜 阮玲霞

2012年，今日头条首次利用算法进行新闻信息的分发，将推荐系统大规模引入新闻信息传播领域，并取得了巨大成功，这是智能技术在新闻传播领域实践中的一次突破；2013年，党和国家高度重视技术与媒体的融合，在十八届三中全会上提出媒体融合发展战略，从顶层设计到落地实践都加大传统媒体体系的重构更新；2014年开始，人工智能、大数据、5G 等技术已经不断渗入到内容生产、分发、互动、分析等各个层面，媒体与技术结合的广度、深度在实践中不断发展。

2018年，在第五届世界互联网大会上，新华社发布了首位可以24 小时播报新闻的AI 合成主播，而新华智云研发的媒体大脑MAGIC 短视频智能生产平台，是首个人工智能集成化的产品，也是国家通讯社面向5G 时代在媒体人工智能方向迈出的重要一步；2019年，人民网组织编写的《2019，内容科技（ConTech）元年》白皮书正式发布。报告指出，媒体发展的驱动力从以内容为主转变为以内容和技术双轮驱动，技术和内容越发紧密地结合在一起，技术在媒体发展中的作用变得空前重要。

智能互联时代，媒介生产领域的智能化技术不断发展，媒介内容的采集、生产、分发、消费、管理等各环节全面升级。智能化技术在传媒领域的落地，加速了智能化对传播全生态链条的渗透，带来了新的生产力和生产关系。目前，国内外传媒行业都开始将智能化技术运用到媒介生产的各个环节。

一、信息智能采集

人工智能和大数据技术可以有效地提升信息采集的效率，并且可以挖掘数据背后的信息。例如，路透社推出的Reuters News Tracer 运用算法和机器学习等技术对Twitter 上的海量信息进行抓取、过滤，为内容生产者梳理素材，排列优先级，可以有效地追踪热点事件，提高生产者的生产效率和热点追踪能力。

而国内在智能采集方面也有了较大发展，由新华社和阿里巴巴集团共同投资成立的人工智能科技公司——新华智云科技有限公司研发的智能媒体生产平台，其中的数据中台将各业务线的用户数据与内容数据进行联结和统一，将数据孤岛联结成为数据大陆，使得数据可以发挥真正的价值。

二、信息智能生产

前几年机器人写作的浪潮迭起，美联社、《华盛顿邮报》的“Heliograf”写稿机器人、《纽约时报》研发的写作机器人“Editor”等在数据整合和会议报道上都有突出表现；2016年，第一财经联合阿里巴巴推出了智能写稿系统“DT 稿王”、新华社“快笔小新”、钱江晚报与微软共同打造的机器人“小冰”等，在自动写作上也战绩不凡。

但是随着短视频的兴起，对于人工智能的技术产生了新的要求，视频自动生成技术被提上人工智能技术发展的新阶段。以色列视频优化平台Minute.ly 已经推出一款用于实时分析直播和流媒体的新产品，通过监控直播流自动生成视频预告，增加用户交互体验。

国内新华智云的视频自动生成技术业已成熟，其融媒体智能生产系统可以提供多种智能视频服务，例如智能直播拆条、智能同期字幕、数据新闻生产、智能视频编辑——提供视频包装、视频去抖、视频转GIF、智能模版、海报视频、片头片尾自动加载、识别画面自动毛玻璃等功能，还可用虚拟主播模拟真人进行新闻播报，快速形成新闻短视频。

三、内容智能分发

目前，人工智能参与内容分发已不再是秘密。在2C（直接对用户）方面，我国内容分发头部APP 今日头条通过个性化推荐获得了巨大成功，而后用户画像、文章画像、算法排序成为了网络媒介内容分发的主流。目前互联网行业都在不断深耕内容分发的领域和场景，优化推送效果，提升内容分发效率和用户黏度，实现内容变现。

新华智云也开发了智能推荐引擎，用户协同过滤、内容协同过滤、标签规则推荐、隐语义模型LFM 等功能，实现千人千面，精准化的个性推荐，实现了内容智能分发。在2B（直接对企业）方面，新华智云旨在为机构、企业服务，打通企业、内容、用户之间的强关联，为用户推荐更加个性化的内容，提高用户黏度与活跃度，从而加强企业宣传的信效度。

四、信息消费和用户管理升级

人工智能能够辅助媒体机构和生产者进行用户运营和管理，改善信息消费形态。例如人民网推出的各类H5 互动型产品、敦煌研究院与华为AR 技术联合推出的敦煌游览、新华智云推出的“声音照相馆”等，都成为满足用户不同场景的个性化需求的优质内容，加强了智能媒体与用户之间的交互性。

另外，以新华智云为代表的媒体科技公司还通过监测全网数据，使用神经网络进行精准内容模型构建，实时提供最新舆情信息服务，并使用情感算法对舆情信息进行分类，快速分辨正面、负面舆情，帮助媒体快速应对负面舆情，同时更好地引导正面舆情传播，这可以帮助企业加强用户管理，更快捷地对民意舆情作出反应。

五、安全审核

“后真相”“虚假新闻”成为互联网时代的新闻痛点，近年来，人工智能正在辅助人们解决这一难题。欧盟的“地平线2020”科研规划中纳入了虚假新闻检测项目、英国帝国理工学院也推出了“好新闻”项目——通过分析新闻的社交媒体传播模式来确定新闻的真实性。

据北京大学互联网发展研究中心的不完全统计，目前我国人工智能技术在媒体行业各个环节应用中，效果检测占比达43.3%，应用比率最高。放眼国内，腾讯的谣言机器人、华为云的内容审核服务、百度智能媒体库、新华智云的安全事实核查机器人，通过在媒体行业积累的经验，可以快速对文本、图片、视频的内容进行涉黄涉暴涉恐内容的排查，安全把控了场景，减少内容安全的人工审核工作量、提高内容审核效率。

总体看来，技术融合不断驱动媒介融合，实现了媒介的转型升级，而随着5G 技术商用普及的移动互联时代的进一步发展，人工智能、大数据、5G、新基建等智能技术将进一步推动媒介技术的发展，技术的有机结合将进一步对媒介生产进行改造，拓展媒介技术领域，丰富媒介要素，重塑媒介环境。