中国国内生产总值影响因素分析

2020-03-17

福建质量管理 2020年6期

(北京工商大学北京 100048)

一、模型假定

(一)指标和数据

为了分析我国GDP的影响因素以及各因素的影响程度，选择“国内生产总值”为被解释变量，用Y表示(单位：亿元)，选择“固定资产投资总额”为第一个被解释变量，用X1表示(单位：亿元)，选择“消费品总额”为第二个被解释变量，用X2表示(单位：亿元),选择“出口总额”为第三个被解释变量，用X3表示(单位：亿元)，选择“第三产业所占比重”为第四个被解释变量，用X4表示。

选取1988年-2017年30年的数据进行分析，为确保数据准确性与真实性，本文内所有数据均来自《中国统计年鉴》。

(二)模型设定

为分析“国内生产总值(Y)”与“固定资产投资总额(X1)”、“消费品总额(X2)”、“出口总额(X3)”“第三产业所占比重(X4)”之间的关系，做出线性图、散点图。从散点图可以看出，国内生产总值(Y)和固定资产投资总额(X1)、“消费品总额(X2)”、“出口总额(X3)” “第三产业所占比重(X4)”大体呈现为线性关系，可以初步建立线性回归模型：

Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+μi

β0表示在没有任何因素影响下的国内生产总值；β1表示固定资产投资总额对国内生产总值的影响，β2表示消费品总额对国内生产总值的影响；β3表示出口总额对国内生产总值的影响，β4表示第三产业比重对国内生产总值的影响，μi为随机扰动项。

(三)估计参数

通过Stata软件，做Y对X的回归。

可用规范形式将参数估计和检验的结果写为：

(22528.36) (0.1082901) (0.2299145) (0.0775922) (687.3903)

t= (0.85) (-1.60) (9.26) (14.61) (-0.81)

二、模型检验

(一)经济意义检验

所估计的参数β1=-0.1732215，说明固定资产投资总额每增加1亿元，平均说来国内生产总值减少0.1732215元，这与经济学意义不相符，有待修正。β2=2.128924，说明消费品总额每增加1亿元，平均来说国内生产总值增加2.128924亿元这与经济学意义相符。β3=1.133765，说明出口总额每增加1亿元，平均来说国内生产总值增加1.133765亿元，这与经济学意义相符，β4=-556.7847，说明第三产业比重增加百分之一，平均来说国内生产总值减少556.7847%，这与经济学意义不相符，有待修正。

(二)统计意义检验

1.拟合优度检验

2.t检验

3.F检验

针对H0:β1=β2=β3=β4=0，给定显著性水平α=0.05，在F分布表中查出自由度为k-1=3和n-k=26的临界值Fα(3,24)=2.98,由表4中得到F=10286.15,由于F=10286.15>Fα(3,24)=2.98,应拒绝原假设H0:β1=β2=β3=β4=0，说明回归方程显著，说明解释变量“固定资产投资总额”、“消费品总额”、“出口总额”以及“第三产业所占比重”联合起来对被解释变量“国内生产总值”有显著影响。

(三)多重共线性修正

1.多重共线性的检验

计算解释变量的相关系数，选择X1、X2、X3、X4的数据，得相关系数矩阵。由相关系数矩阵可以看出，各解释变量之间的相关系数较高，证实确实存在严重的多重共线性。

2.多重共线性的消除

β1=0.8167817,β3=1.260321,β4=3287.939

t=(-2.25) (23.01) (8.00) (2.91)

F=3213.30n=30P=0.0000<0.05

且P值均小于0.05，F=3213.30，拟合优度较高

说明固定资产投资总额每增加1亿元，平均说来国内生产总值增加0.8167817元，这与经济学意义相符。β3=1.260321，说明出口总额每增加1亿元，平均来说国内生产总值增加1.260321亿元，这与经济学意义相符，β4=3287.939，说明第三产业比重增加百分之一，平均来说国内生产总值增加3287.939%，这与经济学意义相符。

经比较，剔除变量X2之后的多重共线性检验结果显示meanVIF=8.97<10 所以变量X1，X2，X3之间不存在多重共线性，说明剔除X2的做法正确。

(四)异方差检验及修正

1.异方差的检验

由以上的估计结果进行White检验，可以看出，由White检验知P>Chi2=0.0252 < 0.05则强烈拒绝同方差的原假设，认为存在异方差。

20异方差性的修正