京津冀地区农产品流通力分析

李 宁 副教授 王笑瑜 司 明 博士

（1、北京工商大学商学院 北京 100089；2、北京大学经济学院 北京 100871）

流通力评价体系构建与模型设计

（一）指标体系构建

农产品流通体系由商流、资金流、物流和信息流四部分组成，通过该体系的运作可以将农产品从生产地区运输至消费地区，而实现这个过程的能力便是流通力，本文根据这一原理建立了农产品流通力评价体系。农产品流通体系流通力的构成要素如图1所示。

在农产品流通体系中，商流主要指商品在进行交易过程中发生的价值交换以及所有权转移的过程。物流则是指农产品从生产地区转移到消费地区的过程，商品通过任何渠道或者环节实现物理上的转移，即形成了物流。资金流是指随着商品所有权发生转移而带来的资金流通，即与商品价值相等的资金实现商品所有权的转移过程。信息流则是整个流通体系的神经脉络，存在于流通体系的各个环节中，用于推动商流、物流及资金流的高效循环流通。

本文在借鉴已有研究成果的基础上，结合有关专家的建议，通过科学性、体系性、可靠性、数据易获取性原则对原有的评价流通力指标进行完善，构建了京津冀农产品流通体系流通力评价指标体系，其中流通力为被解释变量，也被称为评价目标层（A）；以商流力、资金流力、物流力和信息流力等二级指标作为解释变量，也可称其为准则层（B）；二级指标总共对应13个三级指标，下文中亦称其为要素层（C），而目标层（A）指标通过京津冀三地社会消费品零售总额进行衡量。各指标的具体含义及计算公式如表1和表2所示。

本文所使用的原始数据主要为2005-2017年《河北省统计年鉴》、《天津市统计年鉴》、《北京市统计年鉴》、《中国贸易外经统计年鉴》以及《中国互联网发展状况统计报告》等。由于目前尚未健全评价农产品流通力的专项指标，因此本文采用王仁祥（2014）在文献中提到的方法，根据现有数据，对农产品流通力相关的指标进行估算；对于数据缺失的问题，本文主要采用均值填充、预估计算、就近补齐等方式来处理数据。

（二）模型设计

建立灰色关联模型确定权重。第一步，分别确立原始数据的参考序列及比较序列；第二步，均值法去量纲可以保留数据的变异程度，因此本文采用此方法将原始数据无量纲及正向化处理；第三步，计算关联系数。第四步，计算灰色关联度，将关联系数进行均值处理，即得关联度。第五步，为得到各层指标对应的权重系数，将同一层指标所在的体系指标空间中占据的比重采用归一化方法进行处理得到无量纲数值，即为指标对应的权重。

建立模糊综合评价模型进行汇总评价。本文将流通力的发展水平划分为五个级别，并建立评语集V，分别对应流通力发展的不同水平，记为：V=V1，V2，V3，V4，V5={落后，较差，一般，较发达，发达}，并将其映射到对应的评价值集合 N，将其记为：N=N1，N2，N3，N4，N5={20，40，60，80，98}。据此建立从指标集到评语集的矩阵：

式中，rij（i=1，2，…，n；j=1，2，…，m）表示指标xi对评语vt的隶属度。对指标进行评价主要进行以下过程：

首先，由于模糊统计法运算量巨大，而专家打分法及二元对比排序法存在样本量少、主观性强的问题，为使打分结果更加客观公正，且具有更普遍的代表性，本文借鉴马兴微（2010）的做法，采用客观数据法替换专家打分法，将各个指标评价的样本数值从0到样本最大数值划分为五等分，构建五个发展级别的分段隶属函数，从而考察2005-2017年各指标在五个等级中的分布情况。其次，根据灰色关联法得到各二级指标的权重向量，据此来计算第三级指标的隶属度，根据上文的方法可以自己算出二级指标的模糊综合评价值，其计算公式为：

图1 农产品流通体系流通力的构成要素

表1 农产品流通体系流通力评价体系A-B层指标

表2 农产品流通体系流通力评价体系B-C层指标

表3 京津冀农产品流通体系流通力评价体系各指标权重

Bi=Wi*Ri=（b1，b2，…，bl）

式中，Wi表示各因素集的权重向量，Ri表示各因素集的评价向量，Bi表示准则层B的第i个指标与之对应的要素层C的因素模糊综合运算结果，即要素层C对准则层B的隶属度。总的来说，对多层次、多因素的评价体系进行模糊综合评价的思路是从下一层向上一层进行逐层加权平均算子计算，逐步得到上一层指标的隶属度，并根据隶属度形成评价矩阵。在本研究中，主要将B层的各个指标和与之对应的C层的各个要素进行加权平均算子，计算得到C层各要素对B层的隶属度，构成了B层的模糊评价矩阵，将B层对应的模糊矩阵Ri代入上式中，即可得到B层相对A层的模糊综合运算结果。最后，根据评价集中对应分数代入上文中得到的目标层（A）的模糊综合评价向量，即可计算出流通力的分数。

评价结果与分析

（一）评价结果

本文将京津冀地区2005-2017年的各项统计数据代入式（1）和（2）中，计算得出京津冀农产品流通力评价各个指标的权重矢量，如表3所示。

其中，准则层（B）中商流力（B1）指标的权重值最大，达到0.268；其次是物流力指标（B2），权重为0.261；而信息流指标（B4）和资金流指标（B2）分别排在第三和第四，其权重分别为0.238、0.233。具体而言，在商流力子体系中，从业人员素质指标（C2）权重最大，为0.3780；在物流力子体系中，货运量（C8）最能体现物流力的水平，其权重为0.366；在信息流力子体系中，互联网应用情况的权重最大，最能代表信息流力的程度，互联网应用情况（C10）主要指互联网网站数量，权重为0.270。

将表3得到的权重结果分别代入式（3）、式（4）、式（5），得到表4京津冀三地农产品流通体系流通力评价准则层（B）的评价结果，和表5流通力得分结果，并通过流通力计算地区的发展等级和排名。

（二）结果分析

商流力分析。通过表4可以看出，北京、河北地区的商流力综合隶属度值分别是69.4%和59.0%，评价为发达，而天津在商流力的评价则为较发达，以上说明北京在商流力方面占据领先的地位。主要在于北京作为首都，集合了全国优质的政治、文化、科技及经济资源，商业发达。同时由于北京市人口数量大，且城镇居民消费水平高，使得北京成为我国新型的服务业中心，其中每年的农副产品消费总额达到了1000亿元左右的水平。在北京农产品市场中，大约有八成的农产品供应量来自外地，可以说北京市的农产品需求十分旺盛。北京市除了有规模较大的八大农产品批发市场，还有分布密集的各类批发市场、超级市场、便利店、果蔬店，共同构成了北京市完善的农产品市场供应体系，为农产品的流通提供了丰富的载体。由此观之，在京津冀地区农产品协同发展体系中，北京始终扮演着“需求方”的角色。从影响商流力的因子来看，从业人员素质的权重最大，说明提高从业人员的教育水平和知识技能等，对于当代农产品流通业的发展具有积极的影响。

物流力分析。通过对京、津、冀三地的物流力进行分析，发现三者物流力综合隶属度值均评价为发达。但是在深入对比后不难发现，天津市的物流力评分最高，北京紧随其后，而河北则处于最后的位置。这主要是因为，天津市是北方的交通枢纽、国际物流中心和北方的航运中心，具有北京及河北所没有的内河道运输线路，承担着重要的水上物流功能，同时物流运输成本低。除此之外，天津市还具备功能完善的世界级枢纽港，是环渤海地区重要的农产品扩散区域的集聚地，年货运量超过了北京和河北两地的总和。由于货运量和运输路线总长度是评价物流力最重要的两个因素，恰恰也是天津市最有优势的部分，因此综合来看天津市的物流力占有明显的优势，在京津冀地区农产品流通体系中充当“物流货运”的角色。

资金流力分析。河北和天津地区的资金流力综合隶属度值分别为41.5%和33.3%，评价为发达，北京为较发达。说明河北省在资金流方面占据较大优势。而在影响资金流的次级要素中，市场贸易成交额的权重最大，为34.8%。但是，由于本文在资金流的影响指标中以农产品交易市场的样本为研究对象，在数据方面存在局限性，并且得到这一评价结果主要与2015年后对“非首都”功能产业的疏解政策密不可分，并未发挥北京首都功能的优势，反观河北在农产品交易市场中，不论是交易数量还是交易金额都属于上升阶段。除此之外，农产品流通体系的资金流表现在商品交换及生产两个环节，而河北省作为农产品生产及集聚的重要省份，其农产品产值相较于北京和天津两地而言，占据地区GDP的比重更大。河北省除了在农产品生产占有明显优势以外，其农产品制造企业和加工企业的数量也大幅上涨，产业规模效益明显，这也是农产品体系中影响资金流通的重要因素。综上所述，河北在京津冀三地的农产品流通体系中主要担任“供应产地”的角色。

表4 京津冀农产品流通体系流通力评价体系准则层评价结果

表5 京津冀农产品流通体系目标层流通力评价得分

信息流力分析。对信息流力指标进行分析，发现经济技术三地信息流力的综合隶属度值评价为发达，但是通过对比，发现河北省的信息流力评价为发达的可能性最低。京津冀三地农产品流通效率较低与信息不对称密不可分，主要因为三地信息网络的基础设施布局不够完善，并且河北省城镇化水平低，网络覆盖面相对较窄。除此之外，互联网网站数量也是影响信息流的重要因素。伴随着农业4.0时代的来临，过去传统的批发及零售方式对于推动地区流通力发展已经进入瓶颈期，因此急需将传统的流通产业与互联网产业相融合，借助互联网线上的资源实现全产业链的高效整合和延伸，从而提高产品流通效率，满足电子商务发展的同时，提高流通业的服务质量，弥补京津冀三地信息流力方面存在的缺陷。

政策建议

（一）降低壁垒，推动商流自由

消除三地农产品市场的进入壁垒。为此，三地政府应建立一致的流通贸易体系，统一规划和管理财税政策、收费制度。比如，建立三地农产品市场进入法规，使得在北京地区中来自河北的农产品供给与北京自给的农产品具有相同的市场地位。对于河北省农产品品牌或特色农产品在北京农产品市场存在市场占有率较低的问题，北京市政府应积极构建河北农产品零税收进京渠道，降低河北农产品的成本，从而降低其售价，使北京市民可以买到物美价廉的农产品，同时也能使河北的农业生产者获得更多的利润。

促进农业产、供、销一体化纵向发展。农产品批发企业应以市场为中心，向产业上游的生产者和下游的消费者纵向发展。向上游延伸主要通过兼收并购等方式与农产品生产商、经销商和加工制造企业等达成合作。比如，推动农民与超市对接、农民与批发商对接、农民与学校、企业对接等直接供应的方式，减少中间环节的成本。同时还应鼓励京津冀地区借助电商平台来发展农场、养殖场等生产基地与社区商店、果蔬生鲜便利店等直接合作，提高农产品的附加值，增加农民的收益。

构建“OAO+生态休闲”模式。OAO是指打通线上和线下“双店”经营模式，通过整合线上和线下的资源，可以有效带动线下市场的创新式发展，打破线下市场行政区域划分的限制，使本地的农产品借助互联网更好地走出去。除此之外，将地方的特色农产品品牌通过互联网实现品牌曝光，提高品牌影响力，甚至可以吸引本市或其他城市的消费者体验具有传统特色的农家乐，将当地优质特色的农产品与地区的风俗文化相结合，开展新颖的旅游产品。比如发展观光旅游采摘项目、农村乡土文化汇演活动等，发展当地“农业+生态旅游”的模式，提高农业生产的附加值和核心竞争力。同时还可运用时下流行的、更具影响力的网络平台，如直播、短视频等，发展网红经济，通过网络红人为农产品代言，提高品牌的知名度，最终实现农产品代言、宣传及消费体验等环节的联通。

（二）创新金融体系，促进资金流畅通

推动京津冀地区支付结算一体化发展。为提高资金流的流通效率，京津冀三地应统一建立安全、便捷的支付结算体系，推动三地支付结算、金融信息服务、信贷市场、票据市场和要素配置市场一体化发展。为了确保支付结算可以在三地一体化发展，还应统一规划和开发金融资源、金融配套设施，出台相关的金融政策，从而开拓金融市场。借助“互联网+”的政策，推动“互联网+金融”和“互联网+保险”等高端金融服务的发展，加速构建河北（石家庄）国际金融中心，形成当地的金融产业集聚地，从而提升京津冀地区现代服务业的承载力。

发展多模式的供应链金融。首先，应建立京津冀三地互联互通的征信体系，确保金融服务体系的信贷标准统一，操作合法合规并且透明公开。对于北京市而言，应借助其发达的金融产业，打造以供应链核心企业为中心的农产品流通体系管控式的短期融资模式。在此基础上，充分运用线上、线下资源，继续探讨农业资本和金融资本的创新融合模式，根据供应链上不同主体来推出符合其业务发展的创新金融融资模式，比如存货融资、仓单融资、应收账款质押融资等新型融资模式。将产业链中龙头企业的信用、土地、票据等资源进行充分挖掘，据此推出保理、不动产抵押融资、票据融资等金融产品。为了确保业务操作和资金的安全性，在存货质押融资业务上还可以借助区块链技术的不可篡改性和物联网的实时监控技术，搭建基于存货质押融资的封闭式区块链，具体可以借助供应链核心客户、金融机构和区块链技术开发公司来实现。

（三）发展现代物流，保障物流高效

加快京津冀交通一体化。应不断健全京津冀区域的基础交通设施，使三地的交通更加便利。根据农产品流通的特点，着重发展北京市城市副中心、北京新机场和雄安新区的基础设施，加强建设京津冀城际间、城乡间和农产品市场间的交通基础设施，健全配套的物流体系。同时，应加强城市内物流集散中心与大型住宅区的联通，解决城市物流配送“最后一公里”的难题。此外，还应打通天津、河北两地的沿海港口与铁路、公路的连接，将两地的物流运输体系由竞争关系转变为竞合关系，即以天津港为机身、河北唐山港和黄骅港为两翼，形成水陆相连、相互支持的物流运输体系格局。

大力发展全程冷链体系。农产品损耗率高一直是农产品成本居高不下的重要原因，因此京津冀地区的农产品流通企业可以通过建立或改造冷藏、冷冻仓库设施，实现农产品流通全过程的产地预冷、保鲜运输以及销售终端的冷藏功能，尤其需要解决“最先1公里”和“最后1公里”的保鲜问题，从而解决冷链衔接不充分的问题。强化建设区域农产品的冷链物流、检测认证等标准体系，可采用第三方检测结果强化其可信度，充分发挥认证的功能，加强对标准体系的执行力度，也可借助区块链技术实现农产品的溯源性，加强对食品安全的监控力度。

“互联网+物流”打造农产品物流信息化平台。信息平台的功能主要包含评价物流企业的信用等级、供需双方需求的智能化对接、农产品信息的公开透明等。对于“卖难买难”、成本高、品牌推广不足、产品质量难以溯源等问题，可借助互联网、大数据等信息技术来解决，比如通过使用前置仓等手段，实时获取农产品的各项指数，从而及时准确把握供需市场的动向，精确分析消费者对农产品品质、数量的需求，从而实现精准运输，减少供求不平衡的问题。同时还可借助区块链等新技术来分析企业的物流运力，进行加密式存储，实现产品溯源。以上措施可实现实时的终端市场数据分析和市场渠道的反馈功能。