对外贸易对经济增长的影响研究——基于动态面板数据系统GMM估计

励 利 通讯作者 田荣富 博士 尹玉刚 副教授

（1、宁波财经学院国际经济贸易学院 浙江宁波 315175；2、西安财经大学证券与期货学院西安 710100）

引言与文献回顾

对外开放是我国的基本国策，一个国家可以通过对外贸易实现国内外资源的优化配置，在经济发展过程中发挥着举足轻重的作用。习近平总书记多次强调：“中国开放的大门不会关闭，只会越开越大”，中国将继续以高水平开放来实现未来经济高质量发展。近年来，“一带一路”建设深化了中国的对外开放，积极推动内陆和沿海地区从开放的边缘区向核心区转变。自中国加入世界贸易组织以来，已经成为一个贸易大国。2013年，中国进出口贸易总额高达4.1603万亿美元，超越美国成为全球第一大贸易国家。根据2018年国民经济和社会发展统计公报数据显示，2018年中国货物贸易总额30.5万亿元，比上一年增长9.7%。其中，出口贸易16.4万亿元，增长7.1%；进口贸易14.1万亿元，增长12.9%，贸易顺差比上一年减少0.5万亿元。十八大以来，中国对外贸易从数量规模变为质量效益。

然而，很多国家由于受到2008年全球金融危机的影响，经济复苏缓慢、低迷，加之多边贸易体制引领经济走向复苏的问题重重，世界上一些国家和地区，尤其是发达经济体出现了贸易保护主义，呈现全球化发展过程中的冲突。近年来，英国公投退欧、美国对中国重新启用“301”调查等贸易保护的逆全球化思潮再次兴起，这些都对国际经济贸易的发展产生深远影响。面对目前逆全球化思潮沉渣泛起并不断演化的现实，中国对外贸易对经济增长的影响如何呢？

国内外学者们对于对外贸易与经济增长关系的相关研究已经非常丰富。有很多研究结果显示对外贸易可以显著积极影响经济增长（Sampson，2016；陈万灵和黄浩迪，2018）。然而马凌远（2018）利用我国内地30个省份面板数据进行实证检验得出了相反结论，检验结果发现对外贸易会对经济增长产生消极效应。杨晓钦、周士元（2015）利用时间序列数据，采用格兰杰因果检验、向量误差修正模型等方法对进出口贸易与经济增长的关系进行研究，结果表明进出口贸易增长对国民经济发展的推动力很小。同时，一部分学者认为对外贸易通过一些途径对经济增长起到间接作用，如对外贸易通过产能利用率和资本深化（张同斌和刘俸奇，2018）、投资（Levine and Renelt，1992）、“出口中学”（李敬子，2010）等。进口贸易常常被视为欠发达经济国家学习发达国家先进知识技术、提高技术创新能力、促进经济增长的主要方法。康志勇（2015）的研究发现，中国企业存在“进口中学”效应，能够对企业研发投入发挥正向作用。此外，还有一些学者专门针对不同区域进行相关研究。邹浩（2019）利用省级面板数据进行实证研究发现，贸易开放对东部地区电商经济有显著正向作用，而中西部地区发挥的作用不明显。陆改红、王莉（2019）利用地级市面板数据进行研究，发现区域贸易开放对经济增长的影响由大到小依次为西部、东部和中部。

从上述研究可以看出，目前大多数学者对于对外贸易对经济增长的影响主要利用时间序列数据，采用面板数据进行实证检验时也主要选用固定效应和随机效应模型，而运用动态面板模型进行系统GMM估计的研究非常之少。同时，很多国内学者进行相关分区域检验时，通常将省、直辖市、自治区划分为东部、中部和西部地区，而中国对外贸易区域间发展不平衡问题主要集中体现在沿海地区和内陆地区。为此，本文利用系统GMM估计方法对中国1999-2017年省际动态面板数据进行实证研究，并考察沿海地区与内陆地区对外贸易对经济增长的影响来进行分区域估计分析。

中国对外贸易发展现状

随着全球一体化进程的不断深化，从图1中可以看出，中国进出口贸易总额自1999年以来发展迅猛，总体呈现快速增长趋势，同时保持具有波动性的贸易顺差。2001年中国加入世界贸易组织后发展迅猛，出口贸易增长速度超过进口贸易，贸易顺差不断扩大。直至2008-2009年，中国对外贸易受到全球金融危机的消极影响，进出口贸易出现不同程度的下滑，贸易顺差也逐渐减小。可以看出，中国的对外贸易不论是从规模上还是从增长速度上，都会受到国内外经济环境的制约。

经济发达的沿海地区在对外贸易发展进程中会凸显其地理优势、较完善的软硬件设施、良好的贸易环境、人才集聚效应等。所以，沿海地区成为中国发展对外贸易的核心区域。从图2中可以知道，中国对外贸易的区域空间格局发展非常稳定，绝大部分集中在沿海地区，形成沿海地区和内陆地区对外贸易发展极不平衡的格局。一方面，1999-2010年，沿海地区对外贸易总额占中国对外贸易总额的比重每年都在90%以上，2005年占比达到了93.14%。另一方面，虽然沿海地区对外贸易比重在2009年之后出现下滑，2011-2017年其占比不到90%，但是仍然保持着85%以上的绝对份额。

实证模型与样本数据

（一）实证模型设定与变量选取

模型的一个或者多个变量与随机扰动项的内生性有关，系统GMM模型可以解决固定效应模型和随机效应模型无法解决的内生性问题。Blundell和Bond在分析了差分广义矩估计和水平广义矩估计两种方法的优点后，得到具有更多优良性能的矩条件，提出了经典的系统GMM估计方法。本文为了消除异方差性，对所有变量进行对数处理，采用的基本模型为：

图1 1999-2017年中国进出口贸易情况（单位：亿美元）

图2 1999-2017年沿海、内陆地区对外贸易发展情况（单位：万亿美元、%）

表1 变量统计性描述

（二）数据来源及描述性统计

本文数据样本包含中国1999-2017年30个省、直辖市、自治区的面板数据。其中，由于西藏地区相关部分数据资料缺失而将其剔除。所有数据来源于中宏统计数据库、历年各省、直辖市和自治区的统计年鉴和统计局网站、《中国统计年鉴》、《国民经济和社会发展统计公报》等。经济变量的描述性统计如表1所示。

表2 全国样本回归结果

表3 沿海和内陆地区样本回归结果

实证检验与结果分析

本文运用Stata 15.1生成中国1999-2017年动态面板数据样本的检验结果，同时采用逐步添加解释变量的多元回归分析方法来确保实证结果的稳健性。此外，针对工具变量是否有效的问题，模型选取Hansen检验作为过度识别约束检验。本模型还要通过判断AR（2）的p值来验证残差项与一阶和二阶序列是否存在自相关。从表2和表3的系统GMM估计结果中可以看出，Hansen检验均不能拒绝原假设、AR（2）的p值都较大，说明工具变量没有过度识别，相关估计方程也不存在二阶序列相关关系，表明本文采用的系统GMM估计法的回归结果是可靠有效的。

（一）全国样本数据的回归结果

如表2所示，四个方程中被解释变量的滞后一期回归系数都显著为正值，表明经济增长会显著受到其滞后一期的影响。从全国样本的回归模型而言，不管是出口贸易（Lnex）还是进口贸易（Lnim）都对经济增长（Lngdp）产生了显著正相关效应。出口贸易每增加一个百分点，提升经济增长0.0297%；进口贸易每增加1%，经济增长提高0.0433%。表明在中国1999-2017年经济增长中，对外贸易作出了非常重要的积极贡献。一方面，是由于2001年中国正式加入世界贸易组织，更深层、更大规模参与国际分工；另一方面，虽然期间发生了金融危机，甚至贸易保护主义不断抬头，但是中国政府准确判断国际经济新形势、深刻把握国内改革发展新要求，积极推动中国对外贸易质量、动力、效率等方面的变革，提升中国国际竞争力，中国更高水平的对外贸易促进了经济增长。1999-2017年中国对外贸易规模迅猛扩张，出口贸易总额由1999年的1949.3亿美元增至2017年的22633.7亿美元，进口贸易总额由1999年的1657.0亿美元增至2017年的18437.9亿美元。

财政支持力度（Lnfins）与经济增长（Lngdp）显著正相关，财政支持力度每增加一个百分点，经济增长提高0.1070%。财政支出包括政府购买性和转移性支出，政府的投资能力和投资方向对经济增长发挥关键性作用。而产业结构（Lnis）并未对经济增长（Lngdp）产生积极影响，说明中国的产业结构还亟待进一步优化升级，要大力发展第三产业，同时要推动第二产业的发展由大规模向高质量转变。

（二）分区域样本数据的回归结果

中国土地面积全世界排名第三，是世界第二大经济体。因为地理和历史等方面的原因，中国形成了沿海经济发达、内陆经济相对落后的区域不平衡状况。所以，为了考察不同区域对外贸易对经济增长影响的异同，将30个省、直辖市和自治区划分为沿海和内陆两个地区（沿海地区：北京、天津、河北、辽宁、上海、江苏、浙江、福建、山东、广东、海南、广西；内陆地区：山西、内蒙古、吉林、黑龙江、安徽、江西、河南、湖北、湖南、四川、重庆、贵州、云南、陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆）分别进行估计，从而通过比较实证回归结果得出相应结论。

从表3可以看出，沿海和内陆地区出口贸易（Lnex）和进口贸易（Lnim）对经济增长（Lngdp）的影响系数均显示为正值，与上文全国样本数据的回归结果得到的结论相一致。然而，在沿海地区，进出口贸易估计系数都不显著，可知对外贸易促进经济增长的正向效应没有得到有效发挥。究其原因，沿海地区开发早、投资软硬环境优良、人力资源优势、国家资金政策支持力度大等，为其经济增长注入源源不断的活力，这会减弱沿海地区经济增长对其进出口贸易总规模上的依赖性，削弱对外贸易对经济增长的正向贡献。换而言之，沿海地区对外贸易对经济增长数量上的贡献度不显著。但是，经济相对落后的内陆地区进出口贸易对经济增长的影响系数都显著为正。追根溯源，应该是内陆地区相较于沿海地区经济基础较弱，在经济增长方面具有较大潜力。因此，在对外贸易发展相对滞后的情况下，内陆地区对外贸易对经济增长产生显著正向影响。

沿海地区和内陆地区财政支持力度（Lnfins）与经济增长（Lngdp）的影响系数皆是正数，但是沿海地区系数不显著，内陆地区系数显著，可以看出内陆地区财政支出的经济增长效应得到了更有效的发挥。至于沿海地区和内陆地区的产业结构（Lnis）对经济增长（Lngdp）的影响系数与全国样本数据的回归结果一致，都是显著负值。表明不管是沿海地区还是内陆地区，产业结构均存在很大优化升级空间。

结论与建议

本文首先对中国对外贸易发展现状进行分析，并通过剔除西藏之外的中国30个省、直辖市、自治区的1999-2017年省际面板数据，采用动态面板系统GMM估计，运用Stata15.1实证检验对外贸易对经济增长的影响。回归结果显示：第一，从全国范围而言，出口贸易和进口贸易都可以对经济增长发挥显著拉动作用；第二，从按照沿海地区和内陆地区范围划分而言，内陆地区出口贸易和进口贸易对经济增长存在明显积极影响；沿海地区对外贸易对经济增长的正面作用不显著。

当前世界经济处于后危机时代的转型调整期，同时对外贸易环境发生了深刻变化，“逆全球化”思潮不断升温。而这些变化又给中国对外贸易带来新的机遇和挑战。此外，随着中国经济发展步入新常态，经济增长速度从高速转为中高速，经济发展方式从规模速度型粗放增长转向质量效率型集约增长。为此，作为推动经济增长的重要因素，对外贸易的正向效应要被充分发挥出来。第一，中国要实施更加灵活的对外贸易政策，全面建设便利化、国际化和法治化的营商环境来推动经济高质量发展。第二，中国要积极推进“一带一路”倡议，着力优化贸易结构，加强与“一带一路”沿线国家对外贸易的合作与交流，深入发展全球价值链，培育对外贸易新竞争力。第三，要促进内陆地区与沿海地区的区域协调发展。沿海地区对外贸易政策应该更倾向于资本、技术等方面，这些并不仅是物质上的国际交换，更有助于优化经济结构、提高经济质量，符合当前经济新常态理念。而内陆地区由于经济基础薄弱，要在加快技术自主创新、加强基础设施硬环境的同时，营造良好的贸易政策和贸易服务体系等软环境。