我国农产品电商供应链稳定性研究——基于微观和宏观双重视角的检验

闫西木 秦 娜

（1、秦皇岛职业技术学院 河北秦皇岛 066100；2、河北工程大学 河北邯郸 056038）

我国农产品电商发展现状

近年来，在国家陆续出台《关于促进农村电子商务加快发展的指导意见》《关于深入实施“互联网+流通”行动计划的意见》等诸多有利于我国农村电商发展的政策，以及新一代信息技术、区块链等技术在电子商务领域的应用和根植下，我国农产品电商取得了迅速发展。根据《2019年农产品电商发展报告》统计数据可以发现，农产品电商物流交易额和农产品电子交易市场双双取得跃升，我国农产品电商物流总额由2014年的2.6万亿快速增长至2018年的3.9万亿元，各类农产品大宗商品实物交易额超过20万亿元，农产品电子交易市场达到777家，占到大宗商品交易市场的31.5%（全国大宗商品交易市场为2461个），农村淘宝等电商交易平台覆盖全国所有县域，通过农村淘宝等电商平台将农产品输送到城市居民和餐桌上。从交易模式来说，B2B、O2O、C2C、B2C等各种电商模式被广泛应用于农产品电商，促进了农产品电商的不断转型升级，其中B2B交易模式已成为农产品电商交易的主要模式，并涌现出了一大批农产品B2B交易平台，通过B2B农产品电商交易模式的创新，对农产品流通过程中的各种环节和分散的市场资源进行了有效整合，形成了较为完善的农产品电商供应链体系。但与此同时，当前我国农产品电商发展也存在一些比较突出的问题，农产品电商企业低、散、乱现象依然突出，农产品电商平台规模较小，标准化程度偏低，农产品安全质量认证仍然缺乏足够的保障，农产品流通所依赖的物流基础设施建设滞后导致农产品物流配送时效性不高，成本收益矛盾比较突出，农产品电商运营专业化人才队伍和专业化运营知识仍然不足等现象普遍存在，影响到我国农产品电商供应链体系的稳定性，亟待解决。

我国农产品电商供应链稳定性实证研究：微观层面检验

（一）我国农产品电商供应链稳定性实证检验指标设定

本文从政府对农产品电商发展的政策支持、农产品市场价格波动、农产品市场供求变化、农产品电商供应链企业之间信息传递通畅程度、快递物流基础设施建设程度五个维度，15个指标设置问卷，具体指标设定如表1所示。

（二）我国农产品电商供应链稳定性实证检验假设的提出

政府政策支持对于农产品电商企业的发展、农产品电商供应链的稳定性具有重要的影响，政府对农产品电商发展的政策补贴、农产品电商人员培训等方面给予一定的支持，有利于农产品电商企业做强做大。实践中，农产品源于偏远农村，许多从事农产品电商的企业规模较小，政府对农产品企业的准入门槛决定了农产品企业的参与积极性，金融资源的可得性等要素是影响农产品企业能否稳健经营、健康可持续发展的重要变量，因此政府对农产品电商发展的政策支持对于农产品电商供应链的稳定性必然会产生重要影响。据此，提出假设1：

假设1：政府对农产品电商发展的政策支持对农产品电商供应链稳定性具有正向的促进作用。

农产品市场价格的波动会直接影响农产品电商企业的收益，继而影响农产品电商企业的决策行为，因此一定范围内的农产品生产、销售价格波动会对农产品电商供应链企业运作性能和稳健性产生一定的影响。据此，提出假设2：

假设2：农产品市场价格波动对农产品电商供应链稳定性具有负向的影响效应。

农产品电商架构起农产品生产和销售各个环节之间的关系。农产品供给和需求的变化相互制约，一方面，气候、农产品交易突发事件的发生等因素都会对农产品市场供给和需求产生冲击，使得中间交易环节变得更为复杂，继而对农产品电商供应链的稳定性产生干扰。另一方面，在当前消费者对农产品需求的个性化、多样化、品质化追求下，农户、农产品电商企业等农产品供应链成员往往面临越来越复杂的交易不确定性，农产品电商供应链的脆弱性越来越显著，农产品生产加工等环节质量参差不齐，导致农产品品质容易出现变化，对农产品电商供应链的稳定性产生不利冲击。因此，提出假设3：

假设3：农产品市场供求变化对农产品电商供应链稳定性具有负向的影响效应。

农产品电商企业之间的信息不对称性、信息传递通畅程度，以及对农产品市场价格波动、市场供求信息变化的传递反馈速度是决定农产品电商供应链稳定性的重要因素。信息不对称程度越低，信息传递效率则越高，农产品电商供应链企业之间较高的信息沟通频次必然能够形成农产品电商企业对供应链知识和信息的共享，实现信息的互通，并且企业只有时刻知晓市场供求信息的变化，并将及时捕捉到的信息在农产品电商供应链企业间进行快速传递，才能保障企业在激烈的竞争中保持优势。因此，提出假设4：

假设4：农产品电商供应链企业之间信息传递通畅对农产品电商供应链稳定性具有正向的影响。

农产品流通是农产品电商发展的重要环节，农产品自身特性对快递物流运输提出了较高的要求。快递物流市场的低散乱、设备设施不完善、物流成本高昂等基础设施建设滞后成为农产品电商发展的重要阻碍，甚至出现了农产品“卖不了、运不出”等现象。农产品从生产到运输、到销售贯穿整个流通过程，环节多、时间长，对农产品流通过程的管理带来重大挑战，发达完善的快递物流基础设施建设是降低农产品流通过程中农产品的损耗风险、降低流通成本、提高电商供应链运行绩效的重要决定因素。因此，提出假设5：

假设5：发达的快递物流基础设施建设对农产品电商供应链稳定性具有显著的正向促进效应。

（三）我国农产品电商供应链稳定性实证检验样本说明

根据表1中五个维度15个指标的设定，选取我国农产品生产大省河南、广东、山东、浙江和安徽五个省份农产品供应链核心企业及其上下游成员企业的中高层管理人员进行问卷调查（每一个指标，采用Likert五点式量表进行打分），完全赞同为5分、比较赞同为4分、不确定为3分、不是很赞同为2分、完全不赞同为1分。样本调研时间为2019年1-3月，作者通过电子邮件和实地调研相结合的方式，向河南、广东、山东、浙江和安徽五个省份350个农产品电商企业中高层管理人员发放问卷350份，收回问卷313份，剔除不合格问卷28份，最后剩下有效问卷285份，有效问卷回收率为81.43%，能够符合实证研究所需。

表1 我国农产品电商供应链稳定性影响因素调研指标

表2 SEM拟合优度分析结果

表3 农产品电商供应链影响因素主要路径系数及显著性

表4 2009-2018年我国物流基础设施建设程度（快递物流业集聚程度指数）

（四）我国农产品电商供应链稳定性实证检验模型估计与分析

首先对调研得到的数据进行拟合优度检验，得到SEM拟合优度分析结果如表2所示。拟合优度分析结果显示，模型与样本数据能够较好地拟合，因此采用stata软件对农产品电商供应链稳定性影响因素路径进行模拟检验，得到实证检验估计结果如图1所示（估计系数为相应维度变量对农产品电商供应链稳定性的路径依赖系数）。根据图1的路径依赖估计系数，得到相应的假设检验结果如表3所示。

表3的实证估计结果表明，政府对农产品电商发展的政策支持因素对农产品电商供应链稳定性影响的路径系数为0.173，在1%显著性水平显著，意味着政府对农产品电商发展的政策支持、资金支持、农产品电商准入门槛和监管等方面的支持有利于农产品电商供应链的稳定性，验证了假设1。农产品市场价格波动和供求变化对农产品电商供应链稳定性影响的路径系数分别为-0.322和-0.264，分别在1%和5%显著性水平显著，验证了假设2和假设3，假设检验结果表明，农产品生产和采购，以及销售的价格不稳定会对农产品电商供应链稳定性产生负面冲击，突发事件引发的农产品供求市场发生剧烈变化，以及居民消费者对农产品个性化、多样化、品质化追求导致市场供求较大幅度变化均不利于农产品电商供应链的稳定性。农产品电商供应链上下游企业之间信息传递的通畅性和发达的快递物流基础设施建设对农产品电商供应链稳定性影响的路径系数分别为0.106和0.382，且都在1%显著性水平显著，验证了假设4和假设5，这表明缓解农产品电商企业之间的信息不对称性，畅通农产品电商企业间信息传输渠道，提高信息传递速度，通过完善农产品快递物流基础设施建设降低农产品电商企业的农产品流通成本、提高农产品配送时效性，有利于农产品电商供应链的稳定。

我国农产品电商供应链稳定性影响效应研究：宏观层面分析

（一）实证模型设定及变量说明

本文构建实证模型如式（1）所示：

式（1）中，Stablet为农产品电商供应链稳定性变量，Govt为政府对农产品电商发展的政策支持变量，Pricet表示农产品市场价格波动变量，Gapt表示农产品市场供求变化变量，Internett表示农产品电商供应链企业信息传递通畅程度变量，Foundationt表示快递物流基础设施建设程度变量，α为截距项，μ为误差项。

农产品电商供应链稳定性（Stablet）：采用我国农产品电商交易额（规模）予以近似衡量，农产品电商交易规模保持稳步持续增长，说明我国农产品电商供应链能够较好地运行，农产品电商交易额数据来自于国家统计局，实证研究时对农产品电商交易额数据进行取对数处理。

政府对农产品电商发展的政策支持（Govt）：采用虚拟变量表示。政府在某一年是否出台了激励农产品电商发展的政策，譬如对农产品电商企业进行的政策补助、金融资源支持农产品电商发展的倾斜政策等（以国务院及商务部、财政部等部委发文为准，不包含地方政府对地方农产品电商企业的政策），数据根据作者对国务院及其相关部委发文的统计。

农产品市场价格波动（Pricet）：我国农产品市场价格波动数据采用中国人民银行统计的农产品价格指数予以近似衡量，数据来自于wind数据库，对该数据同样进行取对数处理。农产品市场价格波动对农产品电商供应链的稳定性具有重要的影响，价格波动是农产品市场行为的最好反馈，价格波动越剧烈，对农产品电商供应链的冲击就越大。

农产品市场供求变化（Gapt）：采用我国对国外农产品的进口额数据进行近似衡量，当我国进口农产品规模越大，说明我国国内农产品的供给越不足，市场处于供不应求状态，说明国内农产品电商供应链的稳定性较好，反之，说明国内农产品市场供过于求，对农产品电商供应链的稳定性产生负向冲击。我国农产品进口额数据来自于海关统计，实证研究时对该数据进行取对数处理。

农产品电商供应链企业信息传递通畅程度（Internett）：采用我国农产品电商互联网信息化程度予以近似衡量，农产品电商互联网信息化程度是一个综合性概念，农产品电商本身就是通过网络渠道实现销售，因此采用农产品电商企业数量予以近似衡量。

快递物流基础设施建设程度（Foundationt）：快递物流基础设施建设对农产品电商供应链的影响最主要的表现为农产品企业物流运输成本和农产品配送及时性，而物流运输成本和农产品配送及时性取决于快递物流基础设施建设的完善程度，越发达的快递物流基础设施，越有利于农产品电商企业的发展。本文采用我国快递物流业集聚程度予以近似衡量，快递物流业集聚程度采用公路里程数、铁路里程数、快递物流业从业人数三个维度，以变异系数法确定权重予以近似测算，测算得到我国2009-2018年快递物流业集聚程度指数如表4所示。

图1 农产品电商供应链影响因素的实证检验结果

表4的测算结果显示，我国快递物流基础设施建设在2013年互联网电商快速发展年份开始出现急剧上升，集聚指数由2012年的78.12快速上升至2013年的82.43，且在后续的5年中，一直保持快速提升态势。

（二）实证模型估计及结果分析

基于2009-2018年我国宏观层面的经验数据，采用stata软件对式（1）进行估计，得到模型估计结果如式（2）所示：

根据式（2）的估计结果可知，政府对农产品电商发展的政策支持、快递物流基础设施建设程度对农产品电商供应链稳定性（农产品电商交易规模）具有显著的正向促进效应，表明政府对农产品电商的政策扶持作用显著，发达的快递物流基础设施建设是促进农产品电商发展的“压仓石”，验证了微观层面的假设检验。农产品市场价格波动、农产品市场供求变化对农产品电商供应链的稳定性（农产品电商交易规模）具有负向的冲击效应，不利于农产品电商交易规模的扩大，这表明农产品市场价格的稳定性和市场供需的稳定性有利于农产品电商的发展，而剧烈的价格波动和市场供需会导致农产品电商企业难以较好地适应外界冲击的变化而及时调整农产品的供需，导致农产品电商发展（农产品电商供应链）的不稳定性，对于农产品电商交易规模的稳定带来不利影响，这也验证了微观层面的假设检验。但式（2）的估计结果却发现，农产品电商供应链企业信息传递通畅程度对农产品电商供应链的稳定性（农产品电商交易规模）的影响效应并不存在，原因可能在于农产品电商企业本身都是依赖于网络渠道实现农产品的销售，而本文选取的变量农产品电商企业数量可能难以较好地反映出农产品电商供应链企业内部信息传递的通畅程度，而仅仅只能反映出农产品电商企业采用了信息化的交易渠道。但总体而言，宏观层面的实证研究仍然较好地印证了政府对农产品电商发展的政策支持、农产品市场价格波动、农产品市场供求变化、物流基础设施建设程度对农产品电商供应链稳定性的具体影响机制。

结论

政府对农产品电商发展的政策支持、农产品市场价格波动、农产品市场供求变化、农产品电商供应链企业之间信息传递通畅程度、快递物流基础设施建设程度对农产品电商供应链稳定性均会产生显著的影响，且政府对农产品电商发展的支持力度越强、农产品电商供应链企业之间信息传递越通畅、快递物流基础设施建设越发达，则越有利于农产品电商供应链的稳定，而农产品市场价格波动和市场供求变化越大，则越不利于农产品电商供应链的稳定性，会对农产品电商供应链产生较大负向冲击，继而导致农产品电商供应链的脆弱性。宏观层面的经验研究同样验证了微观层面的假设检验，但农产品电商供应链企业之间信息传递通畅程度对农产品电商交易规模的影响效应不显著，这可能与本文仅仅选取了农产品电商企业数量来衡量农产品电商供应链企业互联网信息化程度有关。

显然，宏微观实证研究结果提供了很好的启示，若要确保我国农产品电商供应链的稳定性，促进我国农产品电商交易规模的稳健可持续扩大，政府决策部门需要加大对农产品电商企业的政策、资金、人才培训等方面的支持力度，当农产品价格和市场供需出现大幅度波动时，政府需要采用“有形的手”进行积极干预，维护好农产品市场的价格稳定，确保农产品市场的供需稳定，并需要进一步加大对农产品流通渠道密切相关的快递物流基础设施建设投入力度，促进农产品流通的顺畅，帮助农产品电商企业降低流通成本，提高流通效率，继而促进农产品电商供应链的稳定性。