人工智能时代会计发展研究

2020-03-12张茜晴

广西质量监督导报 2020年12期

张茜晴

(长沙市湘雅路街道社区卫生服务中心湖南长沙 410000)

人工智能在会计领域的应用对会计工作来说无疑是一次重大的机遇和挑战，一方面，市场对于从事基础性会计工作的人员需求越来越少，这部分工作正逐渐被人工智能替代，而这种替代不仅提高了效率，而且在质量方面也有所提升；另一方面，借助人工智能的力量，会计将会向更深层次的方向发展，开拓新的领域。因此，在人工智能时代的大背景下，做好会计变革和转型研究是必由之路。

一、人工智能在会计领域的发展现状

1978年AICPA发表了《人工智能与专家系统简介》这一特殊报告，这宣告了人工智能已经开始迈入会计领域。从这以后外国的会计领域开始对财会方面的人工智能进行深层次研究，并取得了重大成果，在会计、税务等领域，人工智能都展现出了它的强大功能。2016年的3月，德勤机器人问世，这款机器人能从众多繁杂的会计信息中提取出有用信息，大大增加了会计工作的效率。也是由此，安永等其他四大会计师事务所也研发和使用了自己的财务机器人。有了四大会计师事务多的探索和显著的成效，财务机器人被更多的企业接受，比如央企中化国际股份有限公司、商业银行等，这些财务机器人在财务流程自动化、大型交易业务流程的智能化处理、期末对账等方面展示出了自己的强大优势，一个个技术关卡的通过使得人工智能与财务会计的结合正在走向更深远的方向，财务机器人以其强大的文字、图片、视频综合处理能力，必然在未来给财务会计领域带来更深层次的变革。

二、人工智能对财务会计行业的积极影响

(一)提升基础会计工作效率和质量，迫使传统会计转型

传统的会计行业，大多数工作都是重复性和程序性的，从手工录入会计凭证、到登记账簿、对账、结账直至完成财务报表的编制，这些工作的特点就是繁琐、机械且工作量大，稍有不慎就很可能出错，只靠手工处理，整体效率很难大幅提高，而人工智能在这方面却可以大显身手。人工智能的优势在于它可以持续不断地进行大量简单重复的工作，而且人工智能在这些工作上的精准性高于人工，这也使得工作的质量更高。而从成本的角度看，人工智能的成本要低于人工成本，企业选择人工智能可以提高自身的竞争力，在这种情形下，传统会计转型是不可避免的，会计人员必须考虑抛弃那些简单繁琐的工作，探索更加有价值的工作领域。

(二)推动业务和财务的融合，提高企业运营能力

在软件专业化较为完善的今天，许多企业的财务部门和业务部门都有着各自的专业化软件，这使得各个部门在某种程度上成为了“信息孤岛”，彼此之间的信息难以准确、及时地交换，这降低了企业的运营力，耗费了人力物力在一些可以通过信息共享而减免的工作上。而人工智能通过收集业务部门和财务部门的各个流程，在最大程度上建立起一个高效联动系统，业务部门和财务部门之间实现信息共享，站在整个公司运营的全局上看，这些信息的共享有利于各个部门分工更加完善，合作更加密切，管理层也可以更加及时准确地了解企业的各项数据，做出更加科学的决策，提升企业的运营能力。

(三)加强会计监督，提升会计信息的真实性

人工智能与会计的结合有利于避免会计人员数据造假，在传统的会计核算中，各个会计岗位之间的分工并不明确，甚至有的岗位会出现相互交叉的情况，这导致一些工作的责任划分不明确，容易让人浑水摸鱼。人工智能的建立使得各个会计人员使用的账号和密码是唯一确定的，每个账号负责的工作内容和权限都是明确的，而在一些程序的设计上，人工智能可以在重点环节添加监督和管理程序，完善审批流程，甚至检验发票真伪，使财务会计流程处在一个自动化的监管下。这在一定程度上减少了数据造假的可能性，提升了会计信息的真实性。

(四)倒逼提升会计人才质量，培养复合型人才

人工智能的出现，使得会计工作不能仅仅聚焦在简单繁琐的劳动，对会计人才的质量提出了新的要求。学校在培养会计人才时就必须使其培养的学生能适应人工智能时代潮，就必须调整人才培养的方向，提升深层次的专业化知识和能力的培养，了解人工智能，能利用人工智能提升学生的管理分析能力，将学生打造成复合型的高级管理会计人才。

二、人工智能对财务会计行业的消极影响

(一)大量会计人员将面临失业风险

人工智能在会计领域的大展身手，随之而来的是大量会计人员将面临事业风险。人工智能步入会计领域，一些凭证录入、核对金额、对账的工作将被取代，而在传统会计中，这些工作往往是最需要耗费人力的，现有的会计人才体系中，从事基础会计工作的人也是最多的，单靠时间累计的经验成为受器重的老会计将成为过去式。其实早在会计电算化进程以来，会计的一些基础性业务所需人力就已在慢慢减少，会计朝网络化、智能化发展是必然趋势，而人工智能与会计的结合更是大大推进了这一趋势。人工智能对会计领域的影响远超于点算化，人工智能只会简单的核算，它能够通过扫描凭证，自动提取出所需的会计信息，根据相应的会计准则自动编制凭证，核对报表，甚至在未来还能在一定程度上进行财务分析，这可以替代很大部分会计人员，未来社会对于会计人才的需求将不是那些整日埋头核算的人，而是懂人工智能，擅长运用人工智能，对财务工作有更深层次见解的人才。除了能力方面容易被人工智能替代外，从成本方面，传统会计人才也处于劣势。人工智能在正常状态下可以实现持续高效的工作，而人工往往受到各种情况的影响和自身条件的局限，工作时长低于人工智能，而成本却高于人工智能。

(二)智能化时代的会计信息安全问题

人工智能融入会计领域后，很多环节都不再需要人工参与，凭证录入、对账、出会计报表等，通过预设的程序和系统，人工智能会自主完成这些工作。而预设的这些程序和系统往往是幕后的和复杂的，人们可以轻松地获得结果，却难以探寻结果得出的过程，这在一定程度上增加了信息安全问题。首先，这些预设的程序有固定性，不能根据具体情况随机应变，有可能出现差错。其次，智能化的信息易受到黑客攻击，程序被篡改，造成计算步骤的错误，导致结果有误，误导会计信息使用者做出错误决策，造成公司损失。另外，信息化的会计数据也易泄密，被黑客窃取重要的财务信息。所以，信息安全问题是智能化会计必须直面和解决的。

(三)过分依赖人工智能的风险

人工智能的优越性使其在会计领域大展身手，但同时我们也应该分清主次，避免过度依赖人工智能。目前在各个学科，受社会环境等因素的影响，专心从事学术研究的人越来越少，随着会计领域人工智能的发展，如果过分依赖人工智能，可能会产生技术至上的风气，人们更加追求功利主义，使得从事会计领域基础理论研究的人越来越少，而基础理论研究是一门学科不断发展的源泉，缺少基础理论研究，会计领域难以得到长远的发展。我们必须清醒地认识到，理论研究是基础，人工智能是提高效率的一项技术，两者相辅相成，切勿舍本逐末，应运用好人工智能这项技术，使其更好地辅助会计领域的发展。而会计人工智能毕竟只是一个系统，有自身的局限性，不能及时变通，无法完全替代人工的作用。所以会计人员一方面不能过分依赖人工智能，忽略自身的会计专业素养，另一方面也不能过分信赖人工智能，要审时度势，对于财务问题有自己的判断，人工智能得出的信息有时只能是一种参考手段。

三、人工智能时代会计的发展方向

(一)从传统会计向管理会计转型

与财务会计简单的核算与记录不同，管理会计需要对企业的一系列经济活动进行管理，其主要的内容包括规划决策、控制与业绩评价。财务会计是对企业的资金运动进行记录、计算、主要的内容包括资产、负债、所有者权益、收入、费用、利润的核算。财务会计重视对过去发生的经济业务进行记录和核对，而管理会计更聚焦于当下财务方面的管理，并运用当下的数据预测未来，为企业选择更合适的管理模式。在人工智能的大背景下，虽然财务会计的功能易被取代，但管理会计反而能利用智能化，提升管理会计水平。管理会计工作人员，需要对基础的会计数据做出更进一层次的分析，为企业的管理出谋划策，这就要求管理会计工作人员不仅要精通财会知识，也要了解公司的业务和运营，做到业财融合，增加财务数据的附加值。

而企业在推动管理会计的过程中，应该建立好企业内部的财务工作流程，精简无用的工作流程，明确划分工作职责，在关键流程加入控制环节，为管理会计的发展提供良好的公司环境，推动管理会计朝着高层次、专业化方向发展。面对瞬息万变的市场情况，分析各项财务数据，做出管理决策，这一系列的工作需要深入的分析和综合的战略考量，这些都是人工智能的局限部分，需要会计人员亲身参与。未来的传统会计必将向管理会计转型，会计人员将不只是记录和核算过去的业务，更应该为企业未来的管理和发展献计献策。

(二)注重会计人工智能的信息安全

人工智能大大提升了会计工作的效率，但随之而来的信息安全问题必须引起重视。财务信息往往是公司的核心机密之一，财务信息一旦被盗取或篡改，将给公司带来严重的损失。在人工智能时代，会计信息大多被存放于信息系统中，这给了网络黑客盗取信息的机会，必须采取措施，确保财务信息的安全。首先，人工智能本身就具备一定的信息保护功能，可以利用这一点，结合会计信息的特点，研发更加全面的病毒检测系统和保密系统，及时查找软件漏洞。其次，在软件本身无法完成信息保密的情况下，需要培养会计人员信息保密意识，在信息系统中加入人工控制的部分，让会计人员参与会计信息保护工作，而不是完全依靠人工智能系统。

(三)会计与人工智能深度融合，取长补短

智能化是时代潮流，未来，会计应与人工智能更加深度融合，取长补短。一方面，在会计人才培养的过程中，应加入人工智能相关的内容，在会计的学科建设中纳入人工智能知识。调整会计培养的内容，培养全方面综合性的管理会计人员。让培养出来的会计人才能满足人工智能时代的需求，利用人工智能促进会计领域的发展。另一方面，在学习和发展会计人工智能的同时也不能忽略会计基础理论的研究，基础理论研究是会计发展的根基，特别是与会计人工智能有关的基础理论研究目前还很缺乏。同时，也要培养会工作者独立思考和解决问题的能力，人工智能只是一个工具，面对复杂的财务管理问题，需要会计工作者把握大局，做出决策，不可过分依赖人工智能。