大数据视域下高校图书馆学科服务建设策略探究

邹丽红

（浙江医药高等专科学校图书馆，浙江宁波315000）

0 引言

随着大数据技术的广泛运用，高校图书馆的学科服务呈现出了新的特点，同时也有了一些新的要求。对此，高校图书馆要正视工作中存在的不足，在找出问题的同时还要认识到利用大数据技术开展学科服务的必要性，根据所发现的问题寻求新形势下推进学科服务建设的有效途径。

1 高校图书馆在推动学科服务建设方面存在的问题

在大数据环境下，高校图书馆的服务水平得到了全面的提升，在提升学科服务质量上发挥了重要的作用，并取得了一定的成效，但仍然存在一些问题。

1.1 图书馆的资源建设和服务不够到位

有些高校图书馆在实现资源共享方面还没有做到位，学生不能从图书馆所提供的服务中享受到个性服务，服务的覆盖面还不够广［1］。高校图书馆的资源服务与信息服务在配套上还不够协调，高校师生运用大数据技术享受图书馆的服务时，往往需要运用特定的局域网：有的高校图书馆由于没有有效利用大数据等信息技术，局域网存在一定的限制，例如网络端口等，使得高校师生能够应用的信息资源相对有限；有的高校图书馆虽然可以通过大数据技术给师生提供信息服务，但更多运用的是比较简单的服务方式，在强化服务的质量上亟待提升。

1.2 相关制度和机制不够健全

大数据技术尽管在图书馆中的应用不断加深，但其在制度和机制建设上还不够健全。一方面，有些高校图书馆在文献资源上存在地域上的限制，各个学校的图书馆对文献资源的信息化运用方式也不尽相同，缺少协调和沟通，使得高校图书馆在对不同的学科提供服务上很难达到资源上的真正共享［2］。另一方面，高校图书馆在推动学科服务方面缺少激励制度和机制，目前很多图书馆在制度以及机制上更多着眼于自身的管理和服务建设，而对如何利用大数据技术进行学科服务的制度性措施还比较少，以至于图书馆的工作人员对学科服务没有投入更多的精力。在制度和机制缺乏的情况下，高校图书馆的学科服务功能没有得到充分的展示。

1.3 学科服务的形式不够科学和创新

近年来，高校图书馆在开展服务上已将学科服务作为一个重要的创新服务点，但是服务渠道和形式上还存在不够科学的现象［3］。虽然学校在研发学科服务平台上运用先进的大数据技术，也精心设计了一些具体的服务内容，但是在具体操作上还不尽合理。有些高校在对学科进行服务时仅仅满足了师生对图书系统的浏览，当广大师生在利用该平台就一些问题寻找答案时，无法获取最新资料，平台中的一些功能还未充分开发。另外，高校图书馆学科建设成果的推广是其中的难点问题，学科建设的成果在推广中如果不够科学，无论对高校图书馆还是学科建设都会产生一定的阻碍。在大数据技术的应用下，学科成果推广有了新的契机，如何将技术投入成果推广的领域也成了创新服务形式的重要课题。

1.4 工作人员的学科服务综合素质有待提升

从高校图书馆的发展现状来看，有些工作人员的素质还不够高。首先，对大数据技术不够了解。有的工作人员对大数据了解不够到位，学校在开发学科服务平台后也仅能够给广大师生提供简单的操作等服务，而对于技术上的问题则不了解，将技术的掌握和服务的开展完全脱钩［4］。其次，对学科服务不够了解。有的工作人员虽然了解到学科服务的重要性，但在如何推动学科服务取得成效上还没有找到最佳的解决方案，加之受到学科理论知识掌握的限制，有的工作人员对一些学科领域比较陌生，以至于在开展服务中缺乏针对性。

2 新形势下高校图书馆应用大数据技术推动学科服务建设的有效路径

高校图书馆在广泛应用大数据技术的过程中，要聚焦学科服务建设这一重要职能，结合学校的实际，面向广大师生切实开展有效的服务。具体来说，在开展学科服务建设上可从以下几方面进行着手。

2.1 合理获取并处理学科服务领域的相关数据和信息

高校图书馆在开展学科服务时要做到针对性和有效性，数据和信息的合理获取是工作的基础。第一，高校图书馆在利用大数据的同时要对其进行深入挖掘。师生在图书馆利用各种资源、享受相关服务的过程中，都会产生一定数量的数据和信息，要重视对这些数据和信息的整合，运用大数据技术对其进行合理的处理，为学科服务的质量提升打下基础［5］。第二，高校图书馆要在对数据和信息整合的基础上进行科学筛选。要全面了解所整合数据和信息的重点内容，通过合理设置筛选标准，运用大数据技术对这些数据和信息进行“过筛”，将筛选出来的数据和信息存储到图书馆的数据信息库中，在数据信息库中对其进行二次分类，将有助于学科服务的内容留下来，对服务价值较低的数据信息进行科学处理，而且要随时、及时地处理，使图书馆所掌握的数据信息不断得以优化。

2.2 对学科服务的相关数据信息进行合理的开放共享

大数据的广泛运用，为数据和信息的共享提供了重要的契机。一方面，广大师生在进入图书馆查阅学科相关资料时，希望从中找到更多有价值的数据和信息。另一方面，不同高校的学科体系虽然不同，但是同一个专业在不同高校的分布，其所在图书馆的相关学科参考资源却存在一定的相似性，在缺乏沟通合作的情况下，容易出现资源浪费的现象。所以图书馆需要在数据、信息等各种资源共享上下功夫。一是将图书馆的纸质资源、电子资源等资源进行整合，建立一站式的数据搜索平台，让广大师生在查找资料时更方便，能够在搜索平台上找到更权威、全面的资料［6］。二是对数据进行合理的分析。对大数据发展、学科发展过程中涌现出来的新型数据，要运用大数据最新技术进行有效分析，将分析出的数据结果向不同专业的师生反馈，并将分析后的结果及时在图书馆系统平台上进行共享。三是高校图书馆要重视搜集广大师生对图书馆的综合利用情况，甚至要精确到不同时段的情况，利用大数据技术对学科服务的提供和改善进行适当调整［7］。四是要重视不同高校图书馆的沟通联系。要在不同高校之间建立图书馆联合协作机制，将图书馆中的不同学科资源通过大数据技术实现学校间的开放共享。高校图书馆可以以此作为媒介，相互借鉴学科服务的典型经验，共同提升学科服务的档次。

2.3 强化高校图书馆学科服务的全方位内容体系建设

高校图书馆在运用大数据技术开展学科服务中，不仅要重视学科服务形式，更要重视学科服务的内容建设。在大数据视阈下，高校图书馆在强化学科服务上要致力于建设全方位的内容体系，对学科服务进行有针对的定位，使学科服务的内容得到进一步深化。一是高校图书馆工作人员要与广大师生建立联系。要通过大数据技术对学科服务中广大师生对其的需求，将学科数据进行筛选，建立师生学习研究数据库，为其专业研究以及相关学科发展提供更加有用的资源，同时将该数据库作为图书馆工作人员和广大师生之间交流的平台［8］。二是要对学科服务的内容进行拓展。高校图书馆要通过大数据利用不同的方式对学科服务的内容进行拓展。例如录制学科慕课、微课等，在图书馆平台上引导师生掌握学科内容以及资源获取方式，使图书馆的内容体系得到不断丰富和拓展。三是高校图书馆要建立起学科服务的导航平台。要根据本校学科服务的基本情况，利用大数据技术建立科学的导航，将图书馆所收集的信息资源和导航相对接，将图书馆学科服务的内容体系按照不同的功能进行呈现。四是要将特色学科和个性化服务方式相结合。每个高校都有自己的特色专业，高校图书馆要对特色专业进行更好的学科服务，在学科服务内容体系的构建上要向特色专业有所倾斜，建立特色专业学科服务平台，适当融入一些具有个性化的服务措施，利用大数据给广大师生提供更加满意、具有特色优势的学科服务。

2.4 建立学科服务的科学管理工作制度以及机制

高校图书馆要提升学科服务的工作质量，就必须在管理上建立科学有效的制度以及工作机制。要重视制度的建设，确保工作机制得以有效运行。首先，要健全高校图书馆的管理体系。要着眼于大数据的应用，建立具体可操作的管理制度，要对相关的工作进行具体的细化，通过制度的方式将工作程序固定下来；确立科学的管理工作机制，让大数据在学科服务这一领域始终发挥作用，形成良好的工作环境，并在工作机制运转取得良好效果的前提下，对学科服务管理进行创新，使得工作机制与学科服务的最新动态保持一致。其次，要对制度以及工作机制的执行情况进行定期考核［9］。重点看其在执行过程中存在哪些问题，并对执行情况进行总体考核。要根据师生反馈的问题，以及制度机制执行中的问题，对相关的内容进行改进，通过考核和总体评价的方式使相关制度和机制在不断优化中全面落实。

2.5 提升高校图书馆学科服务人员的学科服务水平

在开展学科服务过程中，图书馆学科服务人员的服务能力是非常重要的，其关系到学科服务的程度和水平。高校图书馆要将提升学科服务人员的服务能力作为工作中的重要内容，使得学科服务取得新的成效。首先，要提升学科服务人员应用大数据的能力。学科服务人员不仅要学会大数据技术的操作原理，还要学懂弄通大数据技术应用到图书馆学科服务的相关操作技巧，在学科服务中提升技术含量。其次，要让图书馆学科服务人员了解新形势下的学科服务新要求。目前图书馆的学科服务已经进入一个新的发展阶段，这就需要图书馆学科服务人员认真研究学科服务的具体内容，按照新的要求开展工作［10-12］。最后，高校图书馆要给学科服务人员搭建提升工作效率的平台。要通过讲座、培训等方式，让学科服务人员不断接受新的知识，图书馆也要定期对学科服务人员的培训以及业务开展的综合情况进行考核，将考核内容细化，促使学科服务人员在学科服务的业务开展方面能够提高水平。

3 结语

在大数据视阈下，高校图书馆的学科服务建设有了新的发展契机。要将大数据技术和学科服务结合起来，认真探索推进发展的有效方式，从而推动高校图书馆建设以及学科发展取得较大的成效。随着大数据技术的不断进步以及学科的发展，高校图书馆进行学科服务将会出现更多有效的途径，要按照学科服务的新发展、新要求，坚持创新工作思想，不断提升学科服务的质量。