面向教师一站式填表服务的数据治理应用研究

赵 华，海 啸

（西安欧亚学院图文信息中心，陕西西安710065）

0 引言

近年来，我国大部分高校开展了新一轮信息化建设工作，为了解决各信息系统的数据共享问题和数据服务问题，各高校开始建设数据共享平台，搭建网上一站式服务大厅，面向全校师生提供数据服务，为学校教学活动、科研管理和日常服务等工作协同发挥了重要作用。虽然各高校在数据共享平台建设过程中通过各业务系统已经积累了一定的数据，但是实际应用过程中却发现很多数据是不可用的，仍然存在数据采集不全面、数据多次重复填报和数据未能深度应用等问题。为解决教师反映强烈的“表格繁多、重复填报”等突出问题，很多高校开始启动“一张表”工程。“一张表”工程的核心是通过数据治理提高数据质量，通过数据共享和交换等手段，实现师生在办理业务填写相关表格时“一次录入、共享互通、重复使用、自动填充”［1］。本文以西安欧亚学院为应用案例，从数据治理的角度对教师填表遇到问题进行分析，提出面向教师一站式填表服务的数据治理方案。

1 问题分析及治理思路

为解决教师日常工作中重复填表的疼点问题，通过对教师数据的调研分析，教师数据质量问题主要体现在以下几个方面：第一，数据标准不统一，学校经过十余年信息化建设，在不同时期陆续上线了面向教师服务管理的多个应用系统，各系统在实际应用过程中，由于业务归口不同，导致相同数据项的定义、理解有偏差。第二，数据源头不清晰，存在“多头录入”现象，同一数据项存在多个数据源，各数据源之间数据不一致，没有确定数据的权威来源。第三，数据不完整，数据项有缺失，导致老师需要重复填报。第四，数据维护更新不及时，导致数据陈旧无法使用。第五，数据填写不规范，导致出现一些无效数据，例如身份证号、手机号位数不对，出生年月格式不正确等。第六，学校没有建立标准的数据管理机制，缺乏有效的数据变更和审核流程［2］。

解决教师数据质量问题的根本解决方案就是开展数据治理工作。美国DAMA（国际数据管理协会）将数据治理定义为对数据资产管理和控制的活动集合，包括计划、监控和执行等。PTAC（美国教育部隐私技术援助中心）将数据治理定义为是对数据和信息进行管理的组织行为，是涵盖采集、使用到清理的数据全生命周期的政策和程序集［3］。数据治理的根本意义在于不断提升数据应用的价值。高校开展数据治理实际上就是对学校业务系统数据进行梳理、采集、清洗、标准化规范存储和应用，实现学校数据资产的有效管理和数据的深度共享。

数据治理主要任务有以下几方面：一是从顶层设计、战略发展、业务发展规划和数据应用场景等出发，整体设计学校未来数据应用规划，描绘数据应用的蓝图；二是从组织架构、制度流程、信息系统等方面对学校数据应用和管理现状进行调研梳理和分析；三是结合学校现状和目标，制定学校数据治理方案，建立数据标准，规划数据管理架构、数据管理平台和数据管理制度流程。

2 教师数据治理实施路径

西安欧亚学院根据学校战略发展和核心业务发展需要，首先完成了学校数据应用规划，确定了学校未来面向不同用户的数据应用场景，其次确定了以教师、学生等用户为中心的数据治理方案。其中，教师数据是学校数据治理的核心，是本次数据治理研究的重点内容。教师从入职到离职整个全流程经历了一系列的数据应用场景，比如入职信息登记、教师绩效考核、教师职称评审等。教师数据治理应当以面向数据管理及服务为目标，通过数据的整合、流程整合、服务整合推进数据治理。数据治理具体实施路径有以下几步。

2.1 数据源及流程梳理

数据源的梳理就是盘点学校现有数据资产的过程。数据是伴随着业务管理过程或信息服务流程而产生的。通过对学校业务流程和数据现状调研，梳理出系统间的数据流向，对数据的流动、传递、处理、存储等进行总结分析。数据流程分析的目的就是要发现和解决数据流通中的问题, 主要包括数据完整性、数据一致性、数据准确性、数据规范性、数据时效性、数据处理过程等问题。学校通过对教师服务流程的梳理，将会确定每个服务流程和流程节点涉及的数据项，并进行归纳整理、数据分类。通过数据服务分类，可以将教师相关数据划分为人事基本信息、教学任务、科研获奖、进修培训等；通过教师服务流程相关数据分类梳理，可以清晰地整理出每类数据的来源、数据提供方式，有问题的数据是哪些，需要补充采集的数据是哪些，为后续学校数据标准化建设打好基础。在具体实施环节，可以分为两类来进行针对性处理。一是教师数据源清晰，有系统支持，这类数据需要找到系统对应的数据表或数据接口，建立数据关系档案，明确数据内涵、数据规则和数据同步机制；二是教师数据源不清晰，缺少系统支持，这类数据要根据学校数据应用规划，充分考虑未来业务发展需要和实际应用场景，规划设计好数据采集项和采集方式。

2.2 数据标准体系建立

建立数据标准是数据治理的核心内容，标准化的数据规范已经成为学校信息化整体规划建设的基本保障。数据标准的建立，可以保证学校各业务系统的字段信息在采集、处理、交换、传输的过程中遵循统一的标准规范，从而促进信息和数据资源的共享，为建立数据共享平台、标准数据仓打下标准规范基础。数据标准的建设重点要完成数据标准规范体系制定。数据标准规范的制定应首先遵循国家教育部数据标准，对于没有国家标准和行业标准的字段，参照省代码标准规范，或建设满足学校实际需要的信息数据标准；数据标准的建立应充分考虑学校未来发展和教育教学改革，应具有一定可扩展性，如编码种类及数据内容应随着学校业务的发展变迁、基础数据建设内容的增加而需逐步扩展。教师数据标准是学校数据标准体系的重要组成部分，可根据实际业务需要及学校未来发展需要，对教师基本信息、教学、科研信息等进行分类定义，在满足教育部数据上报标准规范的同时，满足学校内部数据共享的规范要求。

2.3 教师标准数据仓建设

标准数据仓是建立在学校公共数据中心基础上的标准化数据集。如果学校没有建立公共数据中心，应先完成主要业务系统基础数据的抽取，构建全校的公共数据中心，实现数据集中管理，完成数据层的集成，使数据中心成为全校范围内唯一的基础数据输出口；接下来基于数据中心，按照数据标准集中进行数据的清洗，建立面向教师服务的不同应用场景的数据集；对于没有业务系统支持的数据，也要按照数据标准提前建立好数据表结构，为后续数据采集做好准备。同时根据数据生命周期构建数据历史库和数据生产库，为数据应用及分析提供数据支撑，为相关应用系统提供共享数据访问服务。

2.4 数据应用服务管理平台建设

数据只有应用才会产生价值，数据应用管理的核心是在确保数据安全的情况下，方便用户使用。传统的方法，一般是用户提出数据应用的需求，数据管理部门通过沟通协商、确定数据查看权限，由数据管理员整理数据、推送数据；根据数据治理方案，学校可以采用数据应用服务管理平台，借助平台化工具方便用户，解放数据管理员；用户只需要在平台上提出数据申请，经相关人员审批后，系统直接分配数据读取权限；同时通过对教师数据应用场景的分析，基于平台为老师提供一站式的数据服务流程。这种基于用户思维的数据服务不仅提高了用户数据应用的便捷性，还确保了数据应用安全性和可追溯性。

2.5 数据质量保障体系建设

2.5.1 数据质量监测与评价机制

高质量的数据是学校进行数据应用和管理决策的重要基础，只有建立完整的数据质量体系，才能有效提升数据整体质量，从而提供更为精准的决策分析数据。在数据规划阶段，应完整全面地定义数据质量的评估维度，包括完整性、时效性等；按照定义的维度，在系统建设的各个阶段应根据标准进行数据质量检测和规范，及时进行治理，避免事后的清洗工作。数据治理应保持常态化，在治理过程中应采用技术手段，运用专业的数据质量检测工具来实现，可以有针对性地增加数据校验规则和数据类型限制来有效减少和避免填报过中的数据质量问题。在数据应用过程中，应保持常态化的数据质量分析、反馈，定期发布数据质量报告，在学校层面持续推动数据资产健康可用。

2.5.2 数据管理制度保障

数据治理离不开学校相关制度和管理机制保障。学校根据数据源的梳理结果，进行数据分类归属，通过制定校级层面的公共数据管理规定，从制度上明确各类数据源的责任划分、数据采集方式、数据安全等级和管理机制，按照“谁产生数据，谁负责管理”的原则，数据归属部门和使用部门参与管理，保证数据全生命周期的质量。数据治理在工作机制上可以国家数据上报和学校教师绩效考核为抓手，推动教师重视个人数据维护的及时性、规范性和完整性，相关业务部门统一协调持续完善数据质量［4］。

3 数据治理在教师一站式服务中的应用效果

西安欧亚学院从2019年开始搭建一站式网上办事大厅，通过整合教师从入职到离职各环节信息数据，形成了教师个人数据成长档案，并以此为基础建立了一系列教师填表服务流程。为提高数据的完整性和准确性，学校在服务流程梳理的同时，也开始启动了教师数据治理工作。整个数据治理工作经历了数据源梳理、数据权责划分、数据标准建立、数据全量采集、标准数据仓搭建等阶段。根据学校数据应用情况调研和数据源现状分析，梳理出面向教师的主要填表服务流程13项，划分出各项数据填报和审核权责；通过梳理教师相关数据，并与教务系统、人事系统、科研系统、实验室管理系统、国家数据上报等业务系统中数据项进行对比，确定了教师人事、教学、科研、获奖、培训等相关数据字段共216 项，确定了每项字段信息的归属和维护权限；学校参考教育部本科状态数据采集标准，并结合学校实际现状建立了教师相关数据标准，发布了公共数据管理规定，确保了数据源统一和标准统一。通过教师数据治理，学校建立了教师标准数据仓，通过一站式网上办事大厅设置统一的信息填报服务入口，整合了与教师相关的13 项填表任务，实现了教师“一次填报，多方使用”，简化教师的数据填报工作流程，增强了信息的准确性；教师可通过个人数据中心，便捷地生成各类应用表格，体验信息化带来的便捷。

4 结语

通过本次数据治理，实现了学校教师数据标准化存储和共享，并形成各项业务数据质量的监测和反馈机制，提高了数据管理的透明度，提升了教师数据质量，使数据更好地产生价值。通过一站式数据服务，不仅提升了教师数据应用服务体验，也促进了学校教学、科研和管理工作的发展。数据治理是学校信息化建设中提高数据应用水平和师生服务体验的有效手段，是高校数据资产价值化的必经之路；同时数据治理也是一项长期系统工程，只有全校各级人员高度重视和积极参与，逐步形成数据治理文化，数据治理才能取得成效，数据才能发挥更大的价值。