人口普查数据质量的控制机理与系统构建

□ 文| 多 杰

最近，国务院下发了《关于开展第七次全国人口普查的通知》，决定于2020年11月1日起正式开展第七次全国人口普查，在这样的背景下，提高人口普查数据的质量刻不容缓。通过前几次全国人口普查，退役军人事务局在实践中总结了一些经验，但从整体效果上来看，人口普查工作还存在许多不足。鉴于此，实行人口普查数据质量的控制机制，建构人口普查数据质量的概念结构，对深化人口普查工作具有重要的意义。

影响人口普查数据质量的因素

人口普查是一项规模庞大的社会调查，具有实施难度大，实施进度长，实施人员多的特点。从预期效果上来看，政府希望通过人口普查获取全部的人口数据，但由于受到条件的局限，人口普查的数据总会与实际人口数量有所出入。导致人口普查数据失真的原因主要有两个：一是普查工作开展人员工作懒散、责任心不强，存在瞎报、谎报数据的现象；二是人口普查的设计和组织方式，在实际的调查活动中实施难度较大。第一种是由工作人员失职引起，属于人为因素，第二种是系统性误差，具有随机性性。人口普查的环节包括普查方案设计、普查的宣传、普查数据的登记以及普查数据的处理，各个环节都可能受到人为因素或随机因素的影响，随机因素具体包括内部技术因素、组织管理因素和外部的环境因素，最终导致普查数据质量不高。

人口普查数据质量的控制机理

人口普查数据质量控制是规范人口普查工作的有效手段，通过对影响普查数据的各个环节进行把控和管理，主要是指优化普查设计方案、对人口普查数据进行质量评估与管理，来控制最终数据与实际数据的差异，确保人口普查的质量符合国家和政府的要求。（1）优化人口普查设计。规范人口普查设计是控制人口普查数据质量的重要途径,通过设计调查对象、设计实际数据的收集方法、设计普查表和数据处理审核的标准，保证人口普查数据真实准确，确保人口普查数据质量符合国家标准。首先界定调查对象要兼顾总体和个体的不同需求；其次数据收集方法既要考虑对象的特征，又要满足数据的需求；再者普查表的内容设计既要一目明了，又要具有科学性；最后在数据的处理和审核上，一定要切合实际。对人口普查进行实时控制，是指依据人口普查设计流程合理配置各项资源，尽可能减少在普查过程中各种因素对数据真实性的影响，保证高效有质量的完成人口普查任务。（2）对人口普查数据进行质量评估与管理。人口普查工作是普查员通过调查，对人口的真实数据进行统计和上报，因此在人口普查工作中普查员的作用至关重要，组建一支安全高效、富有责任感的普查队伍，对提高人口普查数据质量具有重要的意义。在普查工作过程中，由于各种因素的干扰，最终的普查数据可能会不准确，因此，要加强对普查数据的质量评估与管理。通过对数据质量评估来检测数据的真实性和合理性，人口普查数据质量评估包括人口统计分析、统计数据与实际数据是否具有一致性和事后质量抽查。

人口普查数据质量的控制系统的构建

人口普查数据质量的控制系统是用来检测普查数据的误差和进行数据质量反馈的闭合系统，是人口普查工作过程中重要的组成环节。人口普查数据质量控制系统的功能，主要有以下这三个方面。（1）对普查设计进行综合质量控制。人口普查数据质量会受到各种因素的影响，因此必须将各种导致误差的因素控制在源头上。这要求对普查的设计方案进行质量监管和把控，并在方案实施的过程中对各项环节进行实时监控和微观调控，确保普查工作能按照方案的设计程序完成工作任务。（2）基于事后质量抽查的系统质量评估。人口普查数据不能仅靠调查得来数据就确定工作的质量，还要通过事后质量抽查来检验此次人口普查的最终质量。事后质量抽查采用抽样的方式，从人口普查涉及的总人口中抽取一个样本来进行检测，测量样本中上报数据与实际数据的差距，从而对普查总数据中存在的误差有个大致的了解。事后质量抽查是人口普查数据质量控制系统的重要组成部分，与人口普查数据质量具有同等重要的地位，它的主要作用是检测调查数据的误差、修正错误的数据、识别错误数据的来源。（3）基于计划、实施、检查和处理各环节的质量管理。人口普查数据质量的控制既包括对不同类别的数据进行控制与评估的技术，又包括分析误差的技术。因此，想要对人口普查数据进行全面的质量管理，就得充分利用质量控制和评估技术，建立系统的组织流程，对各个环节的误差成因进行分析，控制误差来源，保证数据质量。

结语

人口普查数据的核心要求是确保数据的真实性，但基于各种因素的影响，人口普查的数据总会存在一定的误差，造成误差的原因既有人为因素又有随机因素。因此，在进行人口普查既需要用外在机制对普查工作进行约束、合理组织普查人员、优化调查方案设计、优化数据生成的各项环节；又要建立人口普查数据质量的控制机理和结构系统。内外结合才能提升人口普查的质量。