大数据时代企业财务风险预警分析

2020-03-02□文|程红

经济视野 2020年19期

□ 文| 程红

通过完善企业财务风险预警机制，利于全面提高企业财务管理水平，能够进一步推进企业可持续发展。因此，在实践研究过程，要重视有效的采取更加高效的手段，从而有利于不断加强财务管理效率。本文通过对大数据技术的研究，总结了大数据在财务风险预警管理过程的应用对策，希望分析能够进一步提高研究能力。

大数据下企业加强财务风险预警的意义

近年来，伴随我国经济体制不断深化改革的实际情况下，越来越多的企业认识到了企业财务管理工作的价值，尤其是针对风险预警机制的充分重视。在互联网信息科技力量高度发达的今天，在互联网技术的加持下，能够实现财务管理的多元化模式以及科学化预判财务风险。但在实际情况下，当下仍然有诸多的企业存在财务风险预警机制建设不完善的情况，会对其长远、稳定发展产生一定的威胁。在我国大数据时代下，企业尽管获得了更多的机会以及市场潜力，但随之也带来了诸多的隐患和潜在财务问题。所以，在如今大时代下，做好企业的财务风险预判工作，具备极强的意义与价值。相较于传统的财务风险管理模式，借助大数据的作用和帮助下，企业能够获得更多的数据与信息内容，针对经营、生产等各个环节都能够达到良好的信息采集目的，使得没有直接显现的各类问题能够第一时间反馈出来，针对潜在的问题及时优化和处理，助力企业更好实现良性且可持续化的循环工作，达到最佳的工作成效，产出更大的经济效益。

大数据时代企业财务风险预警对策

转变财务风险预警思维

为了更好执行企业财务风险的预警工作，首要任务是驱动企业的管理人员，必须具备一定的大数据思维，采用智能化的判别方式进行管理，避免人为因素引发的安全问题，确保每一份信息都能够精细化管理。大数据时代下不仅要求对信息的更深层次处理，同时也要求执行完善的细节分析，做好完善的监管措施。其次，针对企业尤其是大型传统企业而言，必须摒弃对大数据的不信任态度，部分年龄较大的企业决策人员，尽管拥有非常丰富的经验，但对于大数据时代下模型预测的方法存在质疑态度。对此，相关的职能人员必须充分分析当下大数据时代下的价值与意义，帮助其理解大数据时代下的财务决策意义，从而更好为后续的应用价值进行充分的铺垫。最后，在大数据时代下要执行完善的财务风险控制，并对未来的受益具体情况，进行充分的分析与判定。通过对收益情况的预判，也能够一定程度上转变风险预警的处理思维，达到全面的预判效果。

创新财务风险预警管理方法

首先，充分加强大数据的优势，建设一个专门的管理模型，摒弃传统单一化的数据分析模式，转而采用针对性更强的模型。例如，对于企业的经营风险考察和评判的时候，为了更好对成本进行自我控制，就需要针对财务会计的各个环节有一个明确的采集，建立专门的系统化模型，加强资源的配置工作，针对潜在存在财产损失的情况有一个预估，发挥数据分析的价值。其次，结合信息化财务管理要求，对企业财务管理组织结构做出变革，企业财务管理部门的组织结构是确保各个环节责任落实的基础，在大数据分析的背景下，企业应打破传统财务管理在分工上的局限性，明确划分信息化建设中各个财务管理人员的职责，并通过科学的内部结构设计，奠定数据分析基础，推动企业发展，保证数据分析结果的客观可信。最后，将企业财务风险的判断闭环有效连接。针对企业的经营经验来看，财务风险具备连带性的特征，所以在风险预判的时候也需要构建一条专门的链条，只要出现财务链条断裂的问题，风险预警对企业的整体把控作用就会下降。所以，针对企业财务风险的预警机制，为了百分之百地挖掘其价值，就需要将其贯穿于企业活动的每一个具体环节，才能从根本上提升方案的价值与意义。

加强数据化财务风险因素识别能力

针对我国企业而言，尽管在大数据时代下开展了相应的财务风险判断机制，但针对风险的排查能力呈现出明显较为薄弱的问题，使得财务风险的控制机制没有充分发挥，对此就需要设置专门的措施，优化排查能力执行力不足的问题。最为简单也是最为直接的方式，就是具体的量化标准，来评判当下企业的财务风险指数，具体而言即为大数据的价值与功能下，了解到企业的财务安全问题以及威胁原因，并将其具体框定在安全的范畴之下。如果一旦超出危险指标则需要第一时间反馈，引发关注。大数据与传统的企业财务风险存在较大的区分，为了更好使用这一技术，作为企业需要积极主动地予以转变和重视，只有全面完成转型，才能实现可持续化的循环长远发展。