人工智能在金融领域的应用以及对未来金融行业模式的冲击

2020-02-28石桉铖刘昊楠

经济视野 2020年10期

文| 石桉铖刘昊楠

互联网时代的到来改变了人们的生活，人工智能的出现更是推动了社会信息化建设的进程。尤其是在金融领域，人工智能的出现极大程度的提升了金融管理效率，同时基于人工智能下的预算、投资、理财也逐渐走进了人们的视野。

人工智能在金融领域的应用

在金融领域应用人工智能技术，能够有效推动金融行业的发展。不论是何种金融行业，都离不开庞大的数据量以及各种交易信息，如果采用传统的处理形式，不仅费时费力，还容易产生误差，而采用人工智能技术进行数据分析，能够有效避免这些问题。其次就是使用人工智能技术能够对用户信息进行有效的筛选、分析、管控，这对于用户数量庞大的企业来讲是非常便利的，但与此同时，由于用户数量的增多，也为人工智能带来了更大的挑战。（1）人工智能客服。人工智能客服是人们生活中最为常见的技术之一，由于现今人工智能技术发展速度较快，因此人工智能客服的功能也越来越成熟。金融领域早在人工智能客服刚刚研究出来的时候就开始将其应用到实际之中，能够为用户提供具有针对性的智能服务。与此同时，人工智能技术对金融领域当中的服务方式、服务渠道、服务质量、安全风险管理、信贷融资、投资管理等多个方面提供优质的服务。人工智能客服还能够对用户的信息以及声音、指纹进行智能识别，从而采取针对性的服务。人工智能客服的出现有效的节约了金融领域中各企业的人力资源，并且能够大幅度提升企业的运营效率。（2）人工智能信托贷款。人工智能技术能够对用户的经济水平、信用度以及消费水平等方面进行综合分析，然后为不同的用户打上不同的标签，储存到数据库中，为融资信贷提供参考。与此同时，人工智能技术还能够对用户的各类保险以及日常生活开销进行综合评估，从而判断其偿债能力。（3）人工智能投资顾问。现今人们的理财观念已经发生了改变，不再将钱存放在银行吃利息，而是做一些小投资或者是相关的理财，以此来获取一份利润。人工智能投资顾问正是为了满足这部分人的需求而研发的。人工智能投资顾问能够结合用户的投资需求、方向，通过信息技术进行综合分析，为用户制定投资方案或者是提出相应的投资建议。其不但可以按照投资人情况进行投资配置和交易执行上的智能化服务，还能够帮助投资人进行投资分析，资产规模管理、投资交易管理等。目前我国已经有很多成熟的人工智能理财顾问软件，能够为用户提供更加便捷的理财服务。

人工智能在金融领域未来的发展重点

（1）加强技术研发。通过对我国现今的人工智能水平进行分析可以了解到，我国在人工智能关键技术上还存在较大的发展空间。所以，相关部门需要加强关键技术的研发工作，借鉴国外的先进技术，结合我国金融领域发展的实际需求进行针对性研究，同时构建相应的技术创新平台，积极引进高端人才，组建专业化的人工智能关键技术研发团队，从而使得人工智能技术能够在金融领域发挥更大的作用。（2）提高风险管控水平。由于金融领域涉及到许多个人隐私信息以及商业机密信息，因此需要极为高效的风险管控才能能够确保信息的安全性，从而保障金融行业的实现安全稳定的发展。因此，人工智能技术在研发的过程中，需要格外注重提升其风险管控能力。首先，需要进行初始的风险系数设定，制定相应的风险应对方案，要最大程度地进行白盒测试和边界值、特殊值的黑盒测试。与此同时，研究人员还需要对数据库中可能存在的漏洞以及风险进行检测，保障其风险管控水平能够符合相应的标准。还有就是在人工智能系统出现漏洞的情况下，工作人员需要第一时间进行处理，以防有不法分子通过漏洞窃取用户信息，从而对用户的人身安全以及经济利益造成威胁。通俗的来讲就是防止金融诈骗，在金融交易期间需要严格按照标准化的流程进行相关操作，对于交易过程中的异常现象及时进行检查，确保交易的安全性。还有就是智能识别技术，主要包括：人脸识别、指纹识别、活体识别等，并且还包括了定位系统、IP地址的识别等。（3）制定人工智能管理体系。没有规矩不成方圆，想要在金融领域发挥人工智能技术更大的作用，就需要相关管理制度的加持，对人工智能技术进行有效管控，确保用户信息的安全性。还有就是人工智能系统更新方面，这就需要人工智能系统能够自检自查，并且及时修复自身漏洞，确保人工智能技术能够为金融领域提供更广阔的发展空间。