大数据分析在电力计量检查的应用研究
2020-02-28矅杨
◎ 矅杨 宁
引言:近年来,我国电力行业取得迅速发展,在营销模式下,高科技设备的不断发展与研发,使大数据取得良好的应用效果。而随着窃电技术的提升,违法人员提高了警惕性。如果仍采用传统的反窃电技术进行检查,就会造成严重后果。因此,要充分应用大数据技术,带动企业的进一步发展。
一、电力用电检查分析
1.现状研究。
我国供给体系由于人口的分布特点,使其结构存在着一定的复杂性,多数区域对于反窃电检查工作中,仍存在着一些不足,也不能有效对不法分子窃电行为进行监督,进而造成严重的经济损失。近年来,部分公司设计出智能电表相似的检测设备,用以改善传统检查模式。此种系统统计相关信息以后,可以把用户使用电量数据远程传递给相关单位进行接收,并经人工监控以后,再将其反馈给用户,有效降低了人力输出,大大提升了检查效率。但此种设备在窃电方面,无法发挥出实际作用,仍需采用完善的方法对其进行优化。
2.存在的不足之处。
第一,反窃电技术需进一步完善。电力隶属虚拟商品范围,与一般实质商品有着一定的区别。实质性商品以一定的方法,如统计与审核等,实现有效的管理,而虚拟商品则是通过统计以及监测等进行双重管理,与实质性商品相比,有着一定的困难。电力行业中,常规检查不仅要人工进行定时检查与统计,还要进行实时监控。当前,违法人员窃电问题时有发生,在一定程度上影响到电力工作的开展。部分企业结合用户用电量以及供电差异的不同而采取一定的方法,这些方法反而会对反窃电检查造成一定的影响。如果用电差异值较大的时候,电力企业会应用一定的方法使电路老化,这样就无法确保检查工作的有序开展。
第二,缺乏完善的检查机制。电力企业进行生产经营时,由于没有对检查工作引起重视,导致后续存在更多的问题。管理人员缺乏有效的监督与管理,同时,也没有完善的设施,加之管理人员责任意识不足,使防窃电管理工作效果较差。所以,要对防窃电管理进行优化,并制定切实可行的管理机制,确保防盗技术在电力企业中得到应用。
二、大数据分析
1.电力营销工作中大数据的应用。
大数据的出现,体现了我国计算机技术的不断发展。这一理念的提出,最重要的特点是数据量非常大,且类型多种多样。大数据也是电力企业制定营销方案的主要依据,有利于促进市场业务的顺利开展。在营销过程中,通过大数据的应用,不仅能够有效发挥出其优势,还实现了企业的多元化发展。对于窃电检查工作来说,也有效提升了工作效率,促进企业持续发展。
2.电力计量检查中的应用。
第一,有利于促进营销体系的迅速发展。在营销系统之下,对各环节进行优化是非常关键的,同时也包括对反窃电进行检查。在实际工作过程中,大数据的应用,有效促进了其进一步发展。在大数据下,检测工作逐步代替了传统检测工作,并满足市场发展的实际需求,推动了营销模式的进一步发展。第二,有利于完善检查方法。大数据下,企业工作方式向着集成化方向发展,有效节约了开支。工作人员也无需随时进行巡检工作,也降低了与用户接触而引发的矛盾问题。相关工作人员只需定期走访,了解用户的实际需求。同时,反窃电检查变得更加高效,相关技术人员也逐步对完善用户体验方面进行关注,为用户提供高质量的电力,有效确保了系统的稳定性与安全性,从而更好地为用户提供服务。
3.数据集成的应用。
数据集成即大数据结合不同维度与区域的信息,对数据进行整合,同时建立完善的数据处理系统。来自多方面的营销数据都以数据的形式在平台上进行呈现,结合此平台,有效实现了对调度的统一管理,并为用户提供优势的电能服务。目前,我国正在打造智慧型数据平台,该平台一旦投入使用,就会提升资源的有效利用率,避免运行风险,降低安全事故发生率。
4.数据的处理。
结合营销数据的特殊性,在对数据进行处理时,涉及到以下几种技术。一是数据流处理技术。此技术的应用,实现对数据信息的实时传递,具有较强的时效性;二是内存技术。对于传递到平台的各类数据妥善进行保存,有利于数据的查询与管理;三是分布式技术。此技术为营销数据的处理提供一定的便利,例如,在对年度数据进行分析时,能够及时了解到各阶段数据信息以及整个年度数据的动向。
5.数据的可视化。
数据可视化的应用,能够使营销数据通过直观的图形展现出来,工作人员便能够结合图形,全面、客观地对营销业务进展情况进行了解,从而促进工作的顺利开展。
三、设计原理
第一,整个电力系统将覆盖区域内所有用户,并为各用户都建立完善的电力档案。用于专门对用户的用电情况进行记录,从而实现对用户的动态监控;第二,把采集的用户信息转变为二进制数据,通过计算机进行识别,进而实现对软件的操作;第三,采集的数据完成转换以后,收录到软件当中,从而建立防盗模式。在整个系统当中,对用户使用电量的监控,然后通过进行比较,并根据计量装置的监控,及时了解到各用户的用电行为,对于出现的窃电行为可及时做出大概的判断,从而降低了侦查范围。为了避免用户出现篡改行为,就要在变压器内放置传感器,并根据无线的有效控制,实现对其行为的实时监控。因此,通过大数据技术的应用,有效实现了信息的采集和分析,进而为窃电行为取证提供了可靠保障。
四、稽查系统
为了降低篡改现象的发生率,就要制定一定的防范原则。通过对大数据进行分析,可识别出类似的行为,进而有效降低了范围,同时对窃电对象予以锁定。另外,要对窃电的起止时间做好记录,为相关人员提供可靠的数据支持。第一,结合窃电用户的档案,对其特征做好记录,同时,找到一些类似的用户,进而减少其范围。第二,在减少范围的同时,还要结合实际情况,采集好相关用电量,进而对其进行锁定。第三,结合异常检测技术,结合功耗等方面的信息,做好相关取证。
五、结束语
综上所述,电力企业中,不可能仅采用传统的检查方法以及落后的技术,去处理窃电现象。随着时代的发展与进步,可结合大数据技术,对反窃电行为制定切实可行的措施,并不断进行优化,避免由于窃电行为而对企业造成的影响。营销大数据的应用,促进电网的稳定运行,同时,结合大数据监测系统,对电力的实际情况实时进行了解,具有较好的发展前景。