《“伴随式”作业质量数据的收集探究与应用》结题报告

2020-02-23张晓敏

英语教师 2020年4期

张杰张晓敏

一、课题研究的背景

2014年教育部教育信息化推进办公室、教育部教育管理信息中心联合发布的《教育管理信息化建设与应用指南》和2015年国务院印发的“国发[2015]50号”《促进大数据发展行动纲要》，共同对大数据如何与教育领域结合提出了指导性意见，即针对教育数据的收集建立“伴随式收集系统”（国务院 2015）。笔者所在的课题组申报了教育部数字化学习支撑技术工程研究中心“十三五”规划课题“‘伴随式’作业质量数据的收集探究与应用”，旨在通过研究明确伴随式作业质量数据收集的目的、伴随式作业质量数据收集的保障、伴随式作业质量数据收集与研究的内容、伴随式作业质量数据收集的方式、伴随式作业质量数据收集与研究的难点等，探究教师如何通过收集、研究作业质量数据来科学合理地布置作业、开展教学。

二、课题研究的进展

（一）分析进行伴随式作业质量数据收集的原因

首先，伴随式作业数据收集系统收集到的信息真实、准确，不会失真。其次，伴随式作业数据收集系统在进行信息收集时不消耗人工，效率极高，成本极低。再次，伴随式作业数据收集系统不预设信息收集的内容和收集目的的相关性，或者说，它将所有能够收集到的信息都设定为“相关”。因此，它能将所有数据“一网打尽”，为之后的数据分析和筛选工作奠定坚实的数据库基础。

（二）研究伴随式作业质量数据收集的保障

1.硬件保障

作业数据是指学生个人在完成课后作业或者家庭作业时在与作业内容进行互动的过程中所产生的数据（贺名君 2017）。作业数据的收集依赖于智能手机、电脑和网络。相关调查数据显示，85%左右的初中学生拥有手机，几乎100%的初中学生家中有电脑、手机等信息终端设备（汤梅 2019）。这为教师收集学生的作业数据提供了硬件保障。

2.政策保障

2015年7月国务院印发《关于积极推进“互联网＋”行动的指导意见》，提出“探索新型教育服务供给方式，提供网络化教育服务；鼓励学校利用数字教育资源及教育服务平台，逐步探索网络化教育新模式，扩大优质教育资源覆盖面”（国务院2016）。2016年9月29日国务院发布的《国务院关于加快推进“互联网＋政务服务”工作的指导意见》中，再次强调了大数据在教育领域的应用（国务院2016）。

伴随式作业质量数据的收集探究与应用是建立教育大数据伴随式收集系统的具体应用，是国家在重视、促进教育和大数据领域的发展与交流的前提下提出的战略性发展目标。

（三）研究伴随式作业质量数据收集与研究的内容

1.利用大数据为学生绘制学习“心电图”，探究以提高教学质量为目的的信息化教学模式（汤梅2019）

利用相关学习软件及一些免费网站开展个性化分层教学。在每次布置作业时，教师要首先通过软件、网站后台查看学生对知识掌握程度的相关数据，然后根据不同学生的知识掌握情况，有针对性地布置不同难度、不同类型的作业。

2.根据数据开展全面训练，突破重点，以点带面

伴随式作业数据收集系统会清晰地显示学生对各章节、模块知识的掌握情况。通过这些数据的分析，教师可以有的放矢地开展针对性训练、给学生提供个别指导。

（1）全面训练——利用平台提供的丰富教育资源，组织学生进行听、说、读、看、写等五个方面的综合训练。

（2）突破重点——选择平台提供的阅读理解、完形填空及听说考试题型，组织学生进行专项训练，突破重点。

（3）以点带面——即时评价学生的作业完成情况，调整授课思路和教学内容，对课堂教学过程的管理及评价等方面进行研究。

（四）研究伴随式作业质量数据的收集方法

1.制订总目标和阶段目标

目标即研究达到的目的。伴随式作业质量数据收集需要点面结合、突出数据的引导性。

2.实行定期交流制度，找出伴随式作业质量数据收集存在的问题并进行修正

根据课题组的计划，每学期召开三次课题组成员碰头会，各成员汇报作业质量数据收集过程中遇到的困难并分享自己是如何克服这些困难的。

3.听取专家建议，转变研究思路

在济宁市课题中期汇报会议上听取了专家的建议之后，课题组决定在巩固已有研究成果的基础上，着重研究适合初中三个年级的作业质量数据收集方式及如何让数据更好地指导教学实践。

4.固化现有成果并将成果进行再实践

研究是为了更好地将成果服务于日常教学，并惠及更多的学校、学生。课题组根据组内成员的构成，分别在莒县城阳第二实验学校和临朐县新华中学进行英语、数学和地理学科的实践。课题组教师重新审视、规划作业的方式、时间节点，并通过工作群交流作业质量数据信息及改进课堂教学的方式、方法。

5.总结与提升

课题组成员根据课题实施过程中的做法和经验写个人总结，并请五莲县教研室专家给予指导。

（五）研究伴随式作业质量数据收集的难点

很多家长担心孩子沉迷于用手机、电脑玩游戏、聊天等，会严格控制孩子接触电子产品的时间。有的家长甚至对孩子使用电子终端完成作业存在抵触心理。这无疑会影响学生作业质量数据的收集。为了解决以上难题，课题组成员采取了如下措施：首先，通过召开家长会、微信群交流等方式，向家长反馈学生的作业质量数据。通过查看孩子的作业质量数据，家长可以弄清楚孩子学习的盲点和不足，并主动参与孩子的学习活动，督促孩子的学习。其次，组建学生竞赛小组，让学生“比着干、赛着干”，让每个学生都能品尝到进步的喜悦。再次，定期组织学生讨论做作业的体会和经验。最后，打造智慧课堂，让学生享受信息化教学成果。

三、课题研究的意义

通过对本课题的研究，教师认识到了作业质量数据的收集与研究在促进学生知识、技能学习，培养学生学习兴趣、创新思维能力、学习能力中的重要作用，也认识到了利用信息化教学手段对教学进行高效管理和评价的先进性和迫切性。

（一）开创了全新的教学模式，为大数据下的信息化教学提供了有意义的借鉴

本课题不但解决了为什么要进行作业质量数据收集、怎样进行数据收集及如何让数据指导学科教学等问题，还改变了传统教学模式，让信息化教学手段与学生的认知特点和兴趣融合在一起，使教学更直观、形象和生动。信息技术支持下的“智慧课堂”实现了自动化数据监测、收集和人工智能评测，使教师从烦琐的作业批改工作中解放出来，从而将更多的时间和精力用于教学研究，实现了真正意义上的高效教学。

（二）教师根据数据调整教学设计，使教学目标更明确、教学过程更精准

传统教学的弊端之一是无法精准地获悉学生的知识掌握程度。通过收集作业质量数据，教师可以精准地把握学情，精准地进行教学评价。伴随式作业数据收集系统能显示班级学生的总体情况及每个学生的知识掌握情况，这些数据信息是教师课堂教学的重要参考依据，可以使教师的教学、辅导更精准、高效。伴随式作业数据收集系统把学生平时作业的数据全都记录下来，教师不再仅仅依靠单一的考试成绩对学生进行评价，这使得教学评价反馈效果更精准。