贵州交通大数据人才建设的对策研究

袁小彩，陈加洲

（贵州大学 管理学院，贵州 贵阳 550025）

随着社会的发展，交通运输业在经济发展中的作用越来越重要，作为社会生产、经济、生活中必不可少的重要环节，对国民经济发展和社会稳定的效果日益显著。但世界各国在享受交通带来的益处时，深受交通拥堵、环境污染、交通事故频发等交通问题的困扰。而当今时代是一个数据与信息爆炸的时代，在这样的时代背景下，交通问题又是一个综合的复杂的经济、技术、社会问题，这些问题的解决必须要借助于大数据的思路、理论、技术和方法。现代综合交通运输体系结合大数据而形成的智慧交通[1]，不仅可以解决过去长期积压遗留的严重的环境污染、交通拥堵和交通安全等问题，而且还能给交通运输业的发展在交通潜能挖掘、交通改善、道路养护、交通运营、交通规划、交通建设等方面带来崭新的面貌和产生更大的价值。而发展大数据，人才是核心，尤其是建立在现代综合交通运输体系下能解决综合复杂的交通运输系统问题的交通大数据人才。但目前贵州该类人才的建设现状致使交通大数据难以发挥应有的价值和作用，故而对交通大数据人才的建设研究符合贵州目前交通建设的现实需要。

一、交通大数据人才概述

大数据时代的来临，新一轮科技革命蓄势待发，以大数据、物联网、云计算、人工智能等为特征的新一代信息技术的快速发展，为传统交通运输的升级改造和现代综合交通运输体系建设与发展提供了强大的技术支持，而交通领域一些重点、难点问题的解决需要交通大数据人才的助力。本研究认为从能力上而言，交通大数据人才是指具有大数据思维，有计算机、网络、数学、统计学、数据科学、信息科学基础知识，拥有交通运输业知识、熟悉行业业务、了解行业痛点，掌握分布式储存、并行式计算、数据挖掘等大数据技术，能解决交通大数据采集、存储、管理、检索、挖掘、呈现、应用等业务需求的复合型专门人才[2]。这类人才不仅要具备交通领域行业知识、技能而且熟知大数据专业知识，能够很好地将大数据与交通行业结合起来，从而解决交通大数据发展所面临的众多难题。

二、贵州交通大数据人才建设现状

虽然贵州凭借地理、政策、资源等优势成为了全国大数据中心，并正借助这一优势发展智慧旅游、智慧医疗、智慧交通、大数据+政务等多个方面，同时也吸引了百度、苹果、阿里巴巴、华为等互联网巨头企业的进驻。有着这般优势，贵州交通运输业理应可以很好地解决此前所面临的道路拥挤、交通安全等问题，但由于交通大数据人才的建设情况尚不理想，故而这类问题的解决并不容易。通过对贵州交通运输有关大数据部门、行业、企业的调查和了解，发现贵州交通大数据人才存在总量不足、高层次人才稀缺、结构性缺失严重等问题。另外目前贵州交通大数据人才没有专门的培养、成长、引进、发展等建设制度和方法，现行的交通大数据人才制度参考的也是计算机信息类技术人才及其他类专业技术人才的制度，大数据人才基本引进方式主要是公开招聘，比如公考、校园招聘等。由于大数据火爆、大数据专业毕业生紧缺以及交通运输行业等事业单位人才吸引力不足等原因，近几年通过常规公开招聘，获取的大数据人才总量相对较少。

据调查，贵州现行交通大数据人才的获得方式，大多是通过将一些大数据基础人才分派到有关大数据项目活动中进行培养、使用、开发、锻炼成长而来。此外在公开招聘中走“绿色通道”的情形也不少，对于贵州省内的一些事业单位，针对达不到正常引进条件但单位紧缺、急需的重点专业人才，采取招聘程序简化并提供特殊津贴补助及其他配套支持，以吸引和获取所需人才。再者，近年来各种留人、引人措施也逐渐兴起，比如竞赛引人、情感留人、环境留人等，通过举办“2018 中国国际大数据融合创新人工智能全球大赛”“2019 贵阳大数据及网络安全精英对抗赛”“2019 无人驾驶全球挑战赛”等来选拔大数据人才。

总之，为有效解决贵州交通运输业目前发展面临大数据人才数量不足、质量不高、结构性缺失严重等多方面的问题，贵州政府带头全方位地推出各种有利政策，同时企业配合采取积极措施以缓解乃至解决交通大数据的发展所面临的困境。

三、贵州交通大数据人才建设问题

（一）大数据人才增长过于缓慢，且政府机关、事业单位人才引进难度较大

调查发现，政府机关很难引进到大数据人才，只能通过公开招聘引进大数据相关人才或基础人才，更糟糕的是事业单位还出现自己培养起来的大数据人才流失的状况。另外相对于企业，政府部门等事业单位对大数据人才的吸引力较差。

（二）大数据人才培养周期长、针对性差、资金缺乏

在调查中得知被调研单位大多反映高校培养的人才无法立即使用，需要再锻炼两三年才能吃透业务、把握行业重点。另外单位自身培养大数据人才周期长，缺乏能力与时间，同时没有系统的方法和思路来进行指导并且一些单位反映培训的针对性不强，缺乏实用性，同时培训资金也存在一些问题。

（三）大数据人才身兼数职、过度使用的情况普遍存在

由于大数据人才以及相关人才的匮乏，很多大数据人才乃至大数据相关人才都存在身兼数职、身担多职的情况，同时各个单位和部门之间也存在着相互借用、争相抢用的现象。例如贵州某学院作为大数据人才后备军培养基地，师生比达1∶60，一些教师甚至既担负着繁重的教学任务又负责行政管理等工作。

（四）大数据人才基数小、流失严重，人才保留情况不佳

交通行业大数据人才本就基础薄弱，引进不易，培养难度较大，但人才流失情况又比较容易。考虑到贵州的自身条件，虽然当前当地政府陆续出台了越来越多的优惠政策来吸引、保留人才，但依然还是有很多大数据人才选择去往北上广这类一线城市发展，甚至有的将贵州作为“跳板”，故而人才流失现象比较严重。另外，大数据人才培养的初期，贵州在交通大数据人才的引进、培养、发展等方面缺乏专门的指导制度、办法以及效果评估制度不健全等问题[3]，但这些制度对交通大数据人才的建设任务又有着极为重要的意义。

四、贵州交通大数据人才建设对策

为更好地推进贵州交通大数据人才建设，尽早解决大数据人才总量不足、质量不高、综合素质水平较低的窘状，提出如下几点对策。

（一）依托高校培养，储备大数据人才

虽然贵州的经济发展水平和教学水平还有待提高，但贵州有多所高等院校[4]，贵州省可以积极鼓励高校、职业院校开设大数据相关专业并给予相应的专项资金奖励。相关高校在课程教学和课程设计上要注意对学生理论知识教学的同时注重培养学生的大数据思维能力、大数据分析能力等，比如开设《交通调查与统计分析》课程，将数据采集、处理和分析方法贯穿在一起，以实际的交通规划和管理问题命题[5]，让学生深刻体会到大数据知识在交通运输行业的应用是如何促进其发展的，这是一种强调理论与实践相结合的教学模式。

（二）支持企业培养、引进大数据人才，鼓励校企合作

贵州可以将大数据人才建设主动权交于各企业，鼓励企业根据发展需要自主培养与引进大数据人才，政府给予政策以及专项资金的支持。为整合教育、教学以及企业资源，推动贵州大数据人才建设，可以采取“校企合作”[6]，鼓励以华为、联想为代表的大数据企业，同多所高校达成合作协议，让本企业大数据高级工程师兼任高校的特聘教师负责课程的实践部分指导以及师资培训。同时也可以采取“企企合作”，鼓励大数据企业之间互相培养大数据人才，双方之间建立一个互相学习、互相培养的机制，共同联手打造出一批大数据教育培训基地，共同组建贵州大数据产业职业教育集团，促进校企之间、企企之间、行业之间实现资源共享与互补[7]，为联手培养大数据产业急需的实用型技术人才服务。

（三）支持搭建大数据平台，提倡创新实践

搭建与贵州交通业务相关的海量数据存储与挖掘平台，借助该平台的数据资源开展相关的创新实践，鼓励广大青少年参与到实际的交通大数据研究项目比赛中，以分组的形式完成创新课题。比如“交通科技大赛”等[8]，由于创新实践持续的时间较长，这样让人们在比赛中学习并了解交通大数据的相关业务的同时也开阔了视野，培养了学生的创新思维能力以及解决问题的能力，为学生以后真正地从事大数据行业提供了一定的经验基础知识。

（四）引进与支持大数据人才到贵州创业

为了抓住本就稀缺的大数据人才，贵州可以组织相关“引智”“推介”活动，由省市领导率队，往赴北京等多所高校开展人才引进活动，细致宣讲贵州大数据人才引进政策。此外，为了增加对创业者的吸引力，帮助更多有志创业人士在黔实现创业梦，政府可以出台一系列专业政策鼓励人们来贵创业，比如为高层次人才定制“绿卡”服务制度，对引进的人才给予津贴、住房补贴、解决配偶就业等问题。还能通过创业大赛扩大影响，吸引更多创业者参与到贵州发展中来。

（五）营造良好环境留人才

吸引与培养人才是大数据人才建设的第一步，留住大数据人才，使其为贵州大数据产业发展献计献策才是大数据人才队伍建设的关键。由于贵州经济发展水平远不如东部发达地区，因此决不能仅仅用待遇留人的常规方法，而是应该有一些与众不同的做法。比如根据贵州当地的实际情况，采取环境留人、情感留人、平台留人、事业留人、管理留人等措施来吸引更多的有志之士来贵州发展。同时各类人才可以通过技术合作、技术入股、合作经营、成果转化及产业化等多种方式参与贵州大数据发展。

总之，解决建设障碍的主要方法就是交通大数据人才的引进和培养，但针对贵州的情况和时间的长短应有不同的举措[9]。短期来看，通过技术资源引进、创业公司扶持、大数据产业链公司扶持等方式从全国范围引入有经验的大数据人才。中期来看，鼓励相关培训企业在贵州落地，开展大数据专业技能教育，为高校、企业等机构快速培养最早的一批本地人才。长期来看，鼓励贵州高校开设大数据专业方向，建立长期稳定的人才供应通道。另外不仅要建立交通大数据人才的引进、培养等制度，为更好地建设大数据人才保驾护航，而且还要健全交通大数据人才培养效果评估和职业准入机制，因为仅仅重视对大数据人才的引进、培养等而不注重对效果的评估是不够的，唯有在强调前期建设环节的基础上辅以配套的效果评估和交通大数据人才考核机制才能更好地完成建设任务。

五、结语及展望

总之，针对贵州交通大数据人才建设的现状及问题，一方面要采用“政、校、企”三方合作模式，通过学习、实战、教室、培训、竞赛、工作等功能模块，建立自主培养人才的体系及稳定的人才供应通道，为贵州交通大数据人才建设奠定良好的基础；另一方面要用事业吸引人才、用感情留住人才、用待遇服务人才，这是贵州交通大数据人才建设的大势所趋。这也表明贵州在人才建设问题上面由以前的强调“引资”变为现在的强调“引智”[10]，一字之差却体现了贵州对大数据专业人才、核心人才的渴求。

大数据时代背景下，虽然贵州交通大数据人才建设事业的发展在战略定位、政策支持等方面有着得天独厚的优势，但目前对大数据人才建设的研究大多关注大数据人才本身，而忽略了大数据在发展的过程中本身存在的弊端，比如数据收集不够全面、质量不高、数据量过大且冗杂，容易冲淡重要数据、造成数据污染和数据堵塞，还有各行各业之间存在数据壁垒，“信息孤岛”[11]的现象比较普遍，对数据的分析也仅仅停留在较浅显的层面，重收集轻应用的问题比较明显等，这些情况都会阻碍大数据人才对数据的充分挖掘和利用，从而延缓交通大数据产业又好又快发展。因此，未来对交通大数据人才建设不仅要关注对人才的研究，而且还要重视对数据的研究，这样齐头并进才能更好地推动贵州交通大数据人才建设发展，才能给交通运输业的业务升级带来无限的契机与可能，才能在大数据时代下走得更远、更稳。